Il existe différentes manières de présenter les données, alors laquelle vous convient le mieux ? Tu peux terminer mortellement ennuyeux et inefficace présentation des données dès maintenant avec nos 10 méthodes de présentation des données. Découvrez les exemples de chaque technique !
Avez-vous déjà présenté un rapport de données à votre patron/collègues/enseignants en pensant que c'était super dope comme si vous étiez un cyber-hacker vivant dans la Matrice, mais tout ce qu'ils ont vu était un tas de nombres statiques cela semblait inutile et n'avait pas de sens pour eux ?
Comprendre les chiffres est rigide. Faire des gens de arrière-plans non analytiques comprendre ces chiffres est encore plus difficile.
Comment pouvez-vous dissiper ces chiffres déroutants dans le type de présentation qui ont la clarté parfaite d'un diamant? Voyons donc la meilleure façon de présenter les données. 💎
Vue d’ensemble
| Combien de types de graphiques sont disponibles pour présenter les données ? | 7 |
| Combien y a-t-il de graphiques dans les statistiques ? | 4, y compris barre, ligne, histogramme et camembert. |
| Combien de types de graphiques sont disponibles dans Excel ? | 8 |
| Qui a inventé les graphiques ? | Guillaume Playfair |
| Quand les cartes ont-elles été inventées ? | 18th siècle |
Table des matières
- Vue d’ensemble
- Que sont les méthodes de présentation des données ?
- #1 – Tabulaire
- #2 – Texte
- #3 – Diagramme circulaire
- #4 – Diagramme à barres
- #5 – Histogramme
- #6 – Graphique linéaire
- #7 – Pictogramme graphique
- #8 – Carte radar
- #9 – Carte thermique
- #10 – Nuage de points
- 5 erreurs à éviter
- Meilleure méthode de présentation des données
- Foire aux Questions
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Que sont les méthodes de présentation des données ?
Le terme « présentation des données » se rapporte à la façon dont vous présentez les données d'une manière qui permet même à la personne la plus ignorante dans la salle de comprendre.
Certains disent que c'est de la sorcellerie (vous manipulez les chiffres d'une certaine manière), mais nous dirons simplement que c'est le pouvoir de transformer des nombres ou des chiffres secs et durs en une vitrine visuelle qui est facile à digérer pour les gens.
Présenter correctement les données peut aider votre public à comprendre les processus complexes, à identifier les tendances et à identifier instantanément tout ce qui se passe sans épuiser son cerveau.
Une bonne présentation des données aide…
- Prendre des décisions éclairées et arriver à des résultats positifs. Si vous voyez les ventes de votre produit augmenter régulièrement au fil des ans, il est préférable de continuer à le traire ou de commencer à le transformer en un tas de spin-offs (bravo à Star Wars👀).
- Réduire le temps passé à traiter les données. Les humains peuvent digérer les informations graphiquement 60,000 fois plus vite que sous forme de texte. Donnez-leur le pouvoir de parcourir une décennie de données en quelques minutes avec des graphiques et des graphiques supplémentaires.
- Communiquez clairement les résultats. Les données ne mentent pas. Ils sont basés sur des preuves factuelles et, par conséquent, si quelqu'un continue de se plaindre que vous pourriez avoir tort, giflez-le avec des données concrètes pour qu'il se taise.
- Compléter ou développer la recherche en cours. Vous pouvez voir quels domaines doivent être améliorés, ainsi que les détails qui passent souvent inaperçus en parcourant ces petites lignes, points ou icônes qui apparaissent sur le tableau de données.
Méthodes de présentation des données et exemples
Imaginez que vous avez une délicieuse pizza au pepperoni, extra-fromage. Vous pouvez décider de le couper en 8 tranches triangulaires classiques, en 12 tranches carrées de style fête, ou faire preuve de créativité et d'abstraction sur ces tranches.
Il existe différentes façons de couper une pizza et vous obtenez la même variété avec la façon dont vous présentez vos données. Dans cette section, nous vous présenterons les 10 façons de trancher une pizza - nous voulons dire présenter vos données – cela rendra l'atout le plus important de votre entreprise aussi clair que le jour. Examinons 10 façons de présenter les données efficacement.
#1 – Tabulaire
Parmi les différents types de présentation des données, la méthode tabulaire est la méthode la plus fondamentale, avec des données présentées en lignes et en colonnes. Excel ou Google Sheets seraient qualifiés pour le poste. Rien d'extraordinaire.
Ceci est un exemple de présentation tabulaire de données sur Google Sheets. Chaque ligne et colonne a un attribut (année, région, revenus, etc.), et vous pouvez créer un format personnalisé pour voir l'évolution des revenus tout au long de l'année.
#2 – Texte
Lorsque vous présentez des données sous forme de texte, tout ce que vous faites est d'écrire vos conclusions dans des paragraphes et des puces, et c'est tout. Un morceau de gâteau pour vous, un dur à cuire pour quiconque doit parcourir toute la lecture pour en venir au fait.
- 65 % des utilisateurs de messagerie dans le monde accèdent à leur messagerie via un appareil mobile.
- Les e-mails optimisés pour les mobiles génèrent des taux de clics 15 % plus élevés.
- 56% des marques utilisant des emojis dans les lignes d'objet de leurs e-mails avaient un taux d'ouverture plus élevé.
(Source: ClientThermomètre)
Toutes les citations ci-dessus présentent des informations statistiques sous forme textuelle. Étant donné que peu de gens aiment parcourir un mur de textes, vous devrez trouver un autre itinéraire lorsque vous déciderez d'utiliser cette méthode, comme décomposer les données en déclarations courtes et claires, ou même en jeux de mots accrocheurs si vous avez le temps de penser à eux.
#3 – Diagramme circulaire
Un diagramme circulaire (ou un « diagramme en anneau » si vous percez un trou au milieu) est un cercle divisé en tranches qui montrent les tailles relatives des données dans un tout. Si vous l'utilisez pour afficher des pourcentages, assurez-vous que toutes les tranches totalisent 100 %.
Le graphique à secteurs est un visage familier à chaque fête et est généralement reconnu par la plupart des gens. Cependant, l'un des inconvénients de l'utilisation de cette méthode est que nos yeux ne peuvent parfois pas identifier les différences dans les tranches d'un cercle, et il est presque impossible de comparer des tranches similaires de deux graphiques à secteurs différents, ce qui les rend les méchants aux yeux des analystes de données.
Exemple bonus : un graphique "camembert" littéral ! 🥧
#4 – Diagramme à barres
Le graphique à barres est un graphique qui présente un ensemble d'éléments d'une même catégorie, généralement sous la forme de barres rectangulaires placées à égale distance les unes des autres. Leurs hauteurs ou longueurs représentent les valeurs qu'ils représentent.
Ils peuvent être aussi simples que ceci :
Ou plus complexe et détaillé comme cet exemple de présentation de données. Contribuant à une présentation statistique efficace, celui-ci est un graphique à barres groupées qui vous permet non seulement de comparer les catégories mais également les groupes qui les composent.
#5 – Histogramme
Semblable en apparence au graphique à barres, mais les barres rectangulaires des histogrammes n'ont pas souvent l'espace comme leurs homologues.
Au lieu de mesurer des catégories telles que les préférences météorologiques ou les films préférés comme le fait un graphique à barres, un histogramme ne mesure que les choses qui peuvent être mises en chiffres.
Les enseignants peuvent utiliser des graphiques de présentation comme un histogramme pour voir à quel groupe de scores appartiennent la plupart des élèves, comme dans cet exemple ci-dessus.
#6 – Graphique linéaire
Des enregistrements aux modes d'affichage des données, il ne faut pas négliger l'efficacité des graphiques linéaires. Les graphiques linéaires sont représentés par un groupe de points de données reliés entre eux par une ligne droite. Il peut y avoir une ou plusieurs lignes pour comparer l’évolution de plusieurs éléments liés au fil du temps.
Sur l'axe horizontal d'un graphique linéaire, vous avez généralement des étiquettes de texte, des dates ou des années, tandis que l'axe vertical représente généralement la quantité (par exemple : budget, température ou pourcentage).
#7 – Pictogramme graphique
Un graphique à pictogrammes utilise des images ou des icônes relatives au sujet principal pour visualiser un petit ensemble de données. La combinaison amusante de couleurs et d'illustrations en fait une utilisation fréquente dans les écoles.
Les pictogrammes sont une bouffée d'air frais si vous voulez rester à l'écart du graphique linéaire ou du graphique à barres monotone pendant un certain temps. Cependant, ils peuvent présenter une quantité très limitée de données et parfois ils ne sont là que pour les affichages et ne représentent pas de véritables statistiques.
#8 – Carte radar
Si la présentation de cinq variables ou plus sous la forme d'un graphique à barres est trop compliquée, vous devriez essayer d'utiliser un graphique radar, qui est l'un des moyens les plus créatifs de présenter des données.
Les graphiques en radar affichent les données en termes de comparaison entre elles à partir du même point. Certains les appellent aussi des « graphiques en araignée » parce que chaque aspect combiné ressemble à une toile d'araignée.
Les graphiques en radar peuvent être très utiles pour les parents qui souhaitent comparer les notes de leur enfant avec celles de leurs pairs afin de réduire leur estime de soi. Vous pouvez voir que chaque angulaire représente un sujet avec une valeur de score allant de 0 à 100. Le score de chaque élève sur 5 sujets est mis en surbrillance dans une couleur différente.
Si vous pensez que cette méthode de présentation des données vous semble familière, alors vous en avez probablement rencontré une en jouant Pokémon.
#9 – Carte thermique
Une carte thermique représente la densité des données en couleurs. Plus le nombre est grand, plus la couleur des données représentées sera intense.
La plupart des citoyens américains connaissent cette méthode de présentation des données en géographie. Pour les élections, de nombreux médias attribuent un code de couleur spécifique à un État, le bleu représentant un candidat et le rouge représentant l'autre. La nuance de bleu ou de rouge dans chaque État indique la force du vote global dans cet État.
Une autre bonne chose pour laquelle vous pouvez utiliser une carte thermique est de cartographier ce sur quoi les visiteurs de votre site cliquent. Plus une section particulière est cliquée, plus la couleur devient "chaude", du bleu au jaune vif au rouge.
#10 – Nuage de points
Si vous présentez vos données en points au lieu de grosses barres, vous aurez un nuage de points.
Un nuage de points est une grille avec plusieurs entrées montrant la relation entre deux variables. C'est bon pour collecter des données apparemment aléatoires et révéler des tendances révélatrices.
Par exemple, dans ce graphique, chaque point indique la température quotidienne moyenne par rapport au nombre de visiteurs à la plage sur plusieurs jours. Vous pouvez voir que les points augmentent à mesure que la température augmente, il est donc probable que le temps plus chaud entraîne plus de visiteurs.
5 erreurs de présentation des données à éviter
#1 – Supposons que votre public comprenne ce que représentent les chiffres
Vous connaissez peut-être tous les coulisses de vos données puisque vous travaillez avec elles depuis des semaines, mais pas votre public.
Montrer sans dire ne fait qu'inviter de plus en plus de questions de la part de votre public, car il doit constamment donner un sens à vos données, ce qui fait perdre du temps aux deux parties.
Lorsque vous présentez vos présentations de données, vous devez leur expliquer de quoi il s'agit avant de les frapper d'abord avec des vagues de chiffres. Vous pouvez utiliser activités interactives tel que les sondages, nuages de mots, quiz en ligne et Sections de questions et réponses, combiné avec jeux de brise-glace, pour évaluer leur compréhension des données et dissiper au préalable toute confusion.
#2 – Utilisez le mauvais type de graphique
Les graphiques tels que les camemberts doivent avoir un total de 100 %, donc si vos chiffres s'accumulent à 193 % comme dans cet exemple ci-dessous, vous vous trompez certainement.
Avant de faire un tableau, demandez-vous : qu'est-ce que je veux accomplir avec mes données ? Voulez-vous voir la relation entre les ensembles de données, afficher les tendances à la hausse et à la baisse de vos données ou voir comment les segments d'une chose forment un tout ?
N'oubliez pas que la clarté vient toujours en premier. Certaines visualisations de données peuvent sembler intéressantes, mais si elles ne correspondent pas à vos données, évitez-les.
#3 – Faites-le en 3D
La 3D est un exemple de présentation graphique fascinant. La troisième dimension est cool, mais pleine de risques.
Pouvez-vous voir ce qui se cache derrière ces barres rouges ? Parce qu'on ne peut pas non plus. Vous pensez peut-être que les graphiques 3D ajoutent plus de profondeur à la conception, mais ils peuvent créer de fausses perceptions car nos yeux voient des objets 3D plus proches et plus grands qu'ils ne le paraissent, sans oublier qu'ils ne peuvent pas être vus sous plusieurs angles.
#4 – Utilisez différents types de graphiques pour comparer les contenus d'une même catégorie
C'est comme comparer un poisson à un singe. Votre public ne sera pas en mesure d'identifier les différences et d'établir une corrélation appropriée entre les deux ensembles de données.
La prochaine fois, contentez-vous d'un seul type de présentation des données. Évitez la tentation d'essayer différentes méthodes de visualisation de données en une seule fois et rendez vos données aussi accessibles que possible.
#5 – Bombarder le public avec trop d'informations
L'objectif de la présentation des données est de rendre les sujets complexes beaucoup plus faciles à comprendre, et si vous apportez trop d'informations à la table, vous passez à côté de l'essentiel.
Plus vous donnez d'informations, plus il faudra de temps à votre public pour tout traiter. Si vous souhaitez rendre vos données compréhensibles et donnez à votre public une chance de s'en souvenir, gardez les informations qu'il contient au minimum absolu. Vous devez définir votre session avec questions ouvertes, pour éviter les communications mortes !
Quelles sont les meilleures méthodes de présentation des données ?
Finalement, quelle est la meilleure façon de présenter les données ?
La réponse est…
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Il n'y en a pas 😄 Chaque type de présentation a ses propres forces et faiblesses et celle que vous choisissez dépend grandement de ce que vous essayez de faire.
Par exemple :
- Optez pour nuage de points si vous explorez la relation entre différentes valeurs de données, comme voir si les ventes de glaces augmentent à cause de la température ou parce que les gens deviennent de plus en plus affamés et gourmands chaque jour ?
- Optez pour graphique linéaire si vous souhaitez marquer une tendance dans le temps.
- Optez pour carte thermique si vous aimez une visualisation fantaisiste des changements d'un emplacement géographique, ou pour voir le comportement de vos visiteurs sur votre site Web.
- Optez pour camembert (surtout en 3D) si tu veux être boudé par les autres parce que ça n'a jamais été une bonne idée👇
Foire aux Questions
Qu'est-ce que la présentation graphique ?
Une présentation graphique est un moyen de présenter des données ou des informations à l'aide d'aides visuelles telles que des graphiques, des graphiques et des diagrammes. Le but d'une présentation graphique est de rendre les informations complexes plus accessibles et compréhensibles pour le public.
Quand puis-je utiliser des graphiques pour la présentation ?
Les graphiques peuvent être utilisés pour comparer des données, afficher des tendances dans le temps, mettre en évidence des modèles et simplifier des informations complexes.
Pourquoi utiliser des graphiques pour la présentation ?
Vous devez utiliser des graphiques pour vous assurer que votre contenu et votre visuel sont propres, car ils sont le représentant visuel, offrent clarté, simplicité, comparaison, contraste et gain de temps !
Quelles sont les 4 méthodes graphiques de présentation des données ?
Histogramme, graphique de fréquence lissé, diagramme circulaire ou graphique circulaire, graphique de fréquence cumulée ou ogive et polygone de fréquence.
