Jeste li se ikada zapitali kako kategoriziramo podatke u njihovom najosnovnijem obliku? Unesite nominalnu ljestvicu, temeljni koncept u statistici koji postavlja temelje za razumijevanje kategoričkih podataka.
U ovom postu na blogu, zaronimo u ovaj koncept s primjer nazivnog mjerila shvatiti njegov značaj u organiziranju i učinkovitom tumačenju informacija.
Sadržaj
Savjeti za učinkovitu anketu
Što je nazivna ljestvica?
Definicija nazivne ljestvice
Nominalna ljestvica je vrsta mjerne ljestvice u kojoj se brojevi ili oznake koriste za klasifikaciju ili identifikaciju objekata, ali sami brojevi nemaju inherentan redoslijed ili značenje. Drugim riječima, to su jednostavno oznake ili oznake koje kategoriziraju podatke u različite skupine.
- Na primjer, kad klasificirate voće, možete ga jednostavno označiti kao "jabuka", "banana", "naranča," or "grejp." Redoslijed kojim su navedeni nije bitan.
Karakteristike nominalne ljestvice
Ovdje su neke od ključnih karakteristika nominalnih ljestvica:
- Kvalitativno: Brojevi ne označavaju količinu ili veličinu, oni jednostavno djeluju kao oznake. Umjesto mjerenja količine, prioritet im je utvrđivanje kvalitete stvari, "što" umjesto "koliko".
- Kategoričan: Podaci su podijeljeni u različite, međusobno isključive kategorije bez preklapanja. Svaka stavka pripada samo jednoj kategoriji.
- Neuređeno: Kategorije nemaju inherentan poredak ili rangiranje. Na primjer, "plave" i "zelene" oči nisu same po sebi bolje ili lošije, samo se razlikuju.
- Proizvoljne oznake: Brojevi ili oznake dodijeljene kategorijama samo su imena i mogu se mijenjati bez utjecaja na značenje podataka. Prekodiranje "1" u "jabuka" u klasifikaciji voća ne mijenja bit.
- Ograničene matematičke operacije: Matematičke operacije poput zbrajanja ili oduzimanja na nominalnim podacima možete izvoditi samo ako brojevi imaju kvantitativno značenje. Možete samo prebrojati koliko stavki spada u svaku kategoriju.
- Opisno, ne usporedno: Oni opisuju distribuciju podataka unutar kategorija, ali ne i veličinu ili poredak između njih. Možete reći koliko ljudi voli svaki nadjev za pizzu, ali ne i definitivno reći da netko "voli" feferoni više od drugog nadjeva.
Nominalne ljestvice su temelj za razumijevanje osnovnih obrazaca podataka i kategorija. Iako imaju ograničenja u dubljoj analizi, igraju ključnu ulogu u prikupljanju podataka i početnom istraživanju.
Razlikovanje nominalne ljestvice od drugih vrsta ljestvice
Razumijevanje razlike između nominalnih i drugih vrsta mjernih ljestvica ključno je za učinkovitu analizu podataka.
Nominalno u odnosu na ordinalno:
- Nominalni: Nema svojstvenog reda, samo kategorije (npr. boja očiju – plava, smeđa, zelena). Ne možete reći "smeđa je bolja od plave".
- Redni: Kategorije imaju redoslijed, ali se ne zna razlika između njih (npr. ocjena zadovoljstva – vrlo zadovoljan, donekle zadovoljan, nezadovoljan). Možete reći da je "vrlo zadovoljan" bolji od "zadovoljan", ali ne i koliko bolje.
Vi se svidjeti: Primjer ordinalne ljestvice
Nominalno u odnosu na interval:
- Nazivni: Nema reda, samo kategorije.
- Interval: Kategorije imaju redoslijed, a razlika između njih je dosljedna (npr. temperatura u Celzijusu/Fahrenheitu). Možete reći da je 20°C 10° toplije od 10°C.
Vi se svidjeti: Mjerenje intervalne skale
Nominalni u odnosu na omjer:
- Nominalni: Nema reda, samo kategorije.
- Omjer: Kategorije imaju redoslijed i pravu nultu točku (npr. visina u metrima/stopama). Možete reći da je 1.8 m dvostruko više od 0.9 m.
Zapamtiti:
- Nominalne podatke možete pretvoriti u druge ljestvice samo ako izgubite informacije (npr. nominalne u redne, gubite informacije o narudžbi).
- Što više informacija ljestvica prenosi (ordinalna, intervalna, omjer), to složeniju i snažniju analizu možete izvesti.
- Odabir prave ljestvice ovisi o vašem istraživačkom pitanju i metodama prikupljanja podataka.
Evo analogije:
- Zamislite rangiranje voća. Nominalni – samo ih kategorizirate (jabuka, banana). Redni – poredate ih po slatkoći (1 – najmanje, 5 – najviše). Interval – mjerite sadržaj šećera (0-10 grama). Omjer – uspoređujete sadržaj šećera, računajući pravu nulu (bez šećera).
Primjeri nazivne ljestvice
Evo nekoliko uobičajenih primjera nominalnih ljestvica koje pokrivaju različite aspekte naših života:
Osobne karakteristike – primjer nominalne ljestvice
- Spol: Muško, žensko, nebinarno, ostalo
- Bračni status: Samac, oženjen, razveden, udovac, rastavljen
- Boja kose: Plavuša, brineta, crvenokosa, crna, siva itd.
- Nacionalnost: američki, francuski, japanski, indijski itd.
- Boja očiju: Plava, smeđa, zelena, boje lješnjaka itd.
- Zanimanje: Liječnik, učitelj, inženjer, umjetnik itd.
Proizvodi i usluge – primjer nominalnog razmjera
- Marka automobila: Toyota, Honda, Ford, Tesla itd.
- Vrsta restorana: talijanski, meksički, kineski, tajlandski itd.
- Način prijevoza: Autobus, vlak, avion, bicikl itd.
- Kategorija web stranice: Vijesti, društveni mediji, kupovina, zabava itd.
- Žanr filma: Komedija, drama, akcija, triler itd.
Ankete i upitnici – primjer nominalne ljestvice
- Da ne odgovori
- Pitanja s višestrukim izborom s opcijama bez reda: (npr. željena boja, omiljeni sport)
Ostali primjeri – Primjer nazivne ljestvice
- Pripadnost političkoj stranci: Demokrat, Republikanac, Nezavisna stranka, Zelena stranka itd.
- Vjerska denominacija: Katolik, musliman, hinduist, budist itd.
- Veličina odjeće: S, M, L, XL itd.
- Dan u tjednu: Ponedjeljak, utorak, srijeda itd.
- Krvna grupa: A, B, AB, O
Bonus – primjer nominalne ljestvice
- Bacanje novčića: Glava, rep
- Odijelo igraćih karata: Pikovi, srca, karo, tref
- Semafor: Crvena, žuta, zelena
Primjer nominalne ljestvice – Imajte na umu da se nominalne ljestvice odnose samo na sortiranje podataka u grupe bez posebnog reda. Upoznavanje s ovim primjerima može vam pomoći da odaberete prave načine za prikupljanje podataka i njihovu analizu za svoje projekte ili istraživanja.
Primjene nominalnih ljestvica
Nominalne ljestvice imaju različite praktične primjene u različitim područjima.
- Demografija: Pomažu u sortiranju informacija poput spola, dobi, etničke pripadnosti i razine obrazovanja. To pomaže ljudima poput istraživača i kreatora politike da razumiju tko čini grupu i donesu pametne odluke.
- Istraživanje tržišta: Tvrtke ih koriste za organiziranje pojedinosti o tome što ljudi vole kupovati, što misle o markama i kako kupuju. To pomaže tvrtkama da shvate kome prodati i kako oglašavati.
- Ankete i upitnici: Jeste li ikada ispunili obrazac u kojem morate birati između nekoliko mogućnosti? Iza toga stoje nazivne ljestvice. Pomažu organizirati odgovore na pitanja poput koje marke gaziranih pića ljudi preferiraju ili koju političku stranku podržavaju.
- Medicinske i zdravstvene znanosti: Liječnici i znanstvenici ih koriste za klasifikaciju stvari poput bolesti, simptoma i rezultata testova. To olakšava dijagnosticiranje problema i planiranje liječenja.
- Društvene znanosti: Istraživači u područjima poput sociologije, psihologije i antropologije koriste nominalne ljestvice za grupiranje stvari poput osobina ličnosti, kulturnih praksi i društvenih trendova. To im pomaže razumjeti kako se ljudi ponašaju i zašto.
- Segmentacija kupaca: Tvrtke ih koriste za grupiranje kupaca na temelju stvari kao što su dob, interesi i kupovne navike. To im pomaže u stvaranju proizvoda i oglasa koji privlače određene skupine ljudi.
💡Spremni poboljšati svoje prezentacije interaktivnim ljestvicama ocjenjivanja? Ne tražite dalje od AhaSlides! Uz AhaSlides' značajka ljestvice ocjena, možete angažirati svoju publiku kao nikada prije, prikupljajući povratne informacije i mišljenja u stvarnom vremenu bez napora. Bilo da provodite istraživanje tržišta, prikupljate mišljenja publike ili ocjenjujete proizvode, AhaSlidesove ljestvice ocjenjivanja nude rješenje jednostavno za korištenje. Isprobajte ga danas i podignite svoje prezentacije na višu razinu! Probati Besplatni predlošci za ankete još danas!
Zaključak
Nominalne ljestvice služe kao temeljni alati za kategorizaciju podataka bez impliciranja bilo kakvog inherentnog poretka. Kroz primjer nominalnih ljestvica, kao što su spol, bračni status i etnička pripadnost, vidimo koliko su one važne u organiziranju informacija u različitim područjima. Znanje kako koristiti nominalne ljestvice pomaže nam da bolje razumijemo složene podatke, tako da možemo donositi pametnije odluke i jasnije razumjeti stvari.
Ref: oblici.app | QuestionPro
