Upitnici su spojka za zaokruživanje detalja od ljudi posvuda.
Iako su upitnici posvuda, ljudi još uvijek nisu sigurni koje vrste upita dodati.
Pokazat ćemo vam vrste upitnika u istraživanju te kako i gdje ih koristiti.
Bacimo se na stvar👇
Više savjeta s AhaSlides
Tražite više zabave tijekom okupljanja?
Okupite članove svog tima zabavnim kvizom na AhaSlides. Prijavite se za besplatno rješavanje kviza iz biblioteke predložaka AhaSlides!
🚀 Zgrabite besplatni kviz☁️
Vrste upitnika u istraživanju
Kada sastavljate svoj upitnik, morate razmisliti o vrsti informacija koje pokušavate dobiti od ljudi.
Ako želite bogate, istraživačke detalje koji će vam pomoći dokazati ili razotkriti teoriju, krenite s kvalitativnom anketom s otvorenim pitanjima. Ovo omogućuje ljudima da slobodno objasne svoje misli.
Ali ako već imate hipotezu i trebate samo brojke da je testirate, kvantitativni upitnik je problem. Upotrijebite zatvorena pitanja gdje ljudi biraju odgovore kako biste dobili mjerljive statistike koje je moguće kvantificirati.
Nakon što ste ga dobili, sada je vrijeme da odaberete koju vrstu upitnika želite uključiti u istraživanje.
# 1. Otvoreno pitanjenaire u istraživanju
Otvorena pitanja vrijedan su alat u istraživanju jer omogućuju subjektima da u potpunosti izraze svoje perspektive bez ograničenja.
Nestrukturirani format otvorenih pitanja, koja ne nude unaprijed definirane odgovore, čini ih vrlo prikladnima za istraživačko istraživanje u ranoj fazi.
To omogućuje istražiteljima da otkriju nijansirane uvide i potencijalno identificiraju nove načine za istraživanje koji prethodno nisu bili zamišljeni.
Dok otvorena pitanja generiraju kvalitativne, a ne kvantitativne podatke, zahtijevajući dublje metode kodiranja za analizu velikih uzoraka, njihova snaga leži u otkrivanju širokog raspona promišljenih odgovora.
Obično se koriste kao uvodna pitanja u intervjuima ili pilot studijama za istraživanje eksplanatornih čimbenika, otvoreni upiti su najkorisniji kada se tema treba razumjeti iz svih kutova prije dizajniranja izravnijih anketa sa zatvorenim pitanjima.
Primjer:
Pitanja za mišljenje:
- Što mislite o [temi]?
- Kako biste opisali svoje iskustvo s [tema]?
Iskustvena pitanja:
- Recite mi nešto o vremenu kada se [događaj] dogodio.
- Provedi me kroz proces [aktivnosti].
Pitanja za osjećaje:
- Kako ste se osjećali u vezi s [događajem/situacijom]?
- Koje se emocije izazivaju kada je [podražaj] prisutan?
Pitanja za preporuke:
- Kako bi se [problem] mogao poboljšati?
- Koje prijedloge imate za [predloženo rješenje/ideju]?
Pitanja utjecaja:
- Na koje je načine [događaj] utjecao na vas?
- Kako su se vaša stajališta o [temi] promijenila tijekom vremena?
Hipotetička pitanja:
- Što mislite kako biste reagirali da je [scenarij]?
- Što mislite koji bi čimbenici utjecali na [ishod]?
Pitanja za tumačenje:
- Što za vas znači [pojam]?
- Kako biste protumačili nalaz koji je [rezultat]?
#2. Upitnik ocjenjivačke ljestvice u istraživanju
Pitanja na ljestvici ocjena vrijedan su alat u istraživanju za mjerenje stavova, mišljenja i percepcija koje postoje u kontinuumu, a ne kao apsolutna stanja.
Predstavljanjem pitanja praćenog brojčanom ljestvicom za ispitanike kako bi pokazali svoju razinu slaganja, važnosti, zadovoljstva ili drugih ocjena, ova pitanja hvataju intenzitet ili smjer osjećaja na strukturiran, ali nijansiran način.
Uobičajene vrste uključuju Likertova vaga uključujući oznake poput uopće se ne slažem do potpuno se slažem kao i vizualne analogne ljestvice.
Kvantitativni metrički podaci koje oni pružaju mogu se zatim lako agregirati i statistički analizirati radi usporedbe srednjih ocjena, korelacija i odnosa.
Ljestvice ocjenjivanja dobro su prikladne za aplikacije poput analize tržišne segmentacije, prethodnog testiranja i evaluacije programa nakon implementacije tehnikama kao što su A / B testiranje.
Iako njihovoj reduktivnoj prirodi možda nedostaje kontekst otvorenih odgovora, ljestvice ocjenjivanja još uvijek učinkovito mjere dimenzije osjećaja za ispitivanje prediktivnih veza između aspekata stava kada su prikladno postavljene nakon početnog opisnog ispitivanja.
#3. Zatvoreni upitnik u istraživanju
Pitanja zatvorenog tipa obično se koriste u istraživanju za prikupljanje strukturiranih, kvantitativnih podataka putem standardiziranih izbora odgovora.
Omogućavanjem ograničenog skupa opcija odgovora između kojih ispitanici mogu birati, kao što su točno/netočno, da/ne, ljestvice ocjenjivanja ili unaprijed definirani odgovori s više izbora, zatvorena pitanja daju odgovore koji se mogu lakše kodirati, agregirati i statistički analizirati u velikim uzorcima u usporedbi s otvorenim pitanjima.
To ih čini prikladnima tijekom kasnijih faza validacije nakon što su čimbenici već identificirani, kao što je testiranje hipoteza, mjerenje stavova ili percepcija, ocjene subjekta i deskriptivna ispitivanja koja se oslanjaju na podatke temeljene na činjenicama.
Iako ograničavanje odgovora pojednostavljuje anketiranje i omogućuje izravnu usporedbu, postoji opasnost od izostavljanja neočekivanih pitanja ili gubitka konteksta izvan danih alternativa.
#4. Upitnik višestrukog izbora u istraživanju
Pitanja s višestrukim izborom koristan su alat u istraživanju kada se pravilno primjenjuju kroz zatvorene upitnike.
Oni ispitanicima daju pitanje zajedno s četiri do pet unaprijed definiranih opcija odgovora između kojih mogu odabrati.
Ovaj format omogućuje jednostavnu kvantifikaciju odgovora koji se mogu statistički analizirati u velikim grupama uzoraka.
Iako ih sudionici brzo ispunjavaju i jednostavna za kodiranje i tumačenje, pitanja s višestrukim izborom također nose neka ograničenja.
Najznačajnije je da riskiraju previđanje važnih nijansi ili propuštanje relevantnih opcija ako prethodno nisu pažljivo testirani.
Kako bi se smanjio rizik od pristranosti, izbori odgovora moraju biti međusobno isključivi i kolektivno iscrpni.
Uz razmatranje formulacije i opcija, pitanja s višestrukim izborom mogu učinkovito dati mjerljive opisne podatke kada su ključne mogućnosti unaprijed identificirane, kao što su klasificiranje ponašanja i demografski profili ili procjena znanja o temama u kojima su poznate varijacije.
#5. Upitnik Likertove ljestvice u istraživanju
Likertova ljestvica često je korištena vrsta ljestvice ocjenjivanja u istraživanju za kvantitativno mjerenje stavova, mišljenja i percepcija o različitim temama od interesa.
Koristeći simetrični format odgovora slažem se-ne slažem se gdje sudionici pokazuju svoju razinu slaganja s izjavom, Likertove ljestvice obično imaju dizajn od 5 točaka iako je moguće više ili manje opcija ovisno o potrebnoj osjetljivosti mjerenja.
Dodjeljujući numeričke vrijednosti svakoj razini ljestvice odgovora, Likertovi podaci omogućuju statističku analizu obrazaca i odnosa između varijabli.
Ovo daje dosljednije rezultate od jednostavnih da/ne ili otvorenih pitanja za određene vrste pitanja usmjerenih na mjerenje intenziteta osjećaja u kontinuumu.
Iako Likertove ljestvice daju metričke podatke koje je lako prikupiti i jednostavne su za ispitanike, njihovo je ograničenje pretjerano pojednostavljivanje složenih stajališta, iako još uvijek nude vrijedan uvid kada se ispravno primjenjuju u istraživanju.
Primjer
Istraživač želi razumjeti odnos između zadovoljstva poslom (ovisna varijabla) i čimbenika kao što su plaća, ravnoteža između poslovnog i privatnog života i kvaliteta nadzora (neovisne varijable).
Likertova skala od 5 stupnjeva koristi se za pitanja poput:
- Zadovoljan sam svojom plaćom (Uopće se ne slažem do U potpunosti se slažem)
- Moj posao omogućuje dobru ravnotežu između posla i privatnog života (uopće se ne slažem do U potpunosti se slažem)
- Moj nadređeni pruža podršku i dobar je menadžer (uopšte se ne slažem do u potpunosti se slažem)
U istraživanju pokrivamo sve vrste upitnika. Započnite odmah s AhaSlides'om besplatni predlošci anketa!
Ključni za poneti
Ove vrste upitnika u istraživanju obično su uobičajene i ljudi ih je lako ispuniti.
Kada su vaši upiti jednostavni za razumijevanje, a mogućnosti ujednačene, svi su na istoj stranici. Odgovori se zatim lijepo kompiliraju bez obzira jeste li dobili jedan odgovor ili milijun.
Ključno je osigurati da ispitanici uvijek točno znaju što pitate, a zatim će njihovi odgovori kliziti na svoje mjesto za glatko sastavljanje slatkih anketnih lopatica.
Često postavljana pitanja
Koje su 4 vrste upitnika u istraživanju?
Četiri glavne vrste upitnika koji se koriste u istraživanju su strukturirani upitnici, nestrukturirani upitnici, ankete i intervjui. Odgovarajuća vrsta ovisi o ciljevima istraživanja, proračunu, vremenskom okviru i o tome jesu li najprikladnije kvalitativne, kvantitativne ili mješovite metode.
Kojih je 6 glavnih vrsta anketnih pitanja?
Šest glavnih tipova anketnih pitanja su pitanja zatvorenog tipa, otvorena pitanja, pitanja o ljestvici ocjena, pitanja o ljestvici poretka, demografska pitanja i pitanja o ponašanju.
Koje su tri vrste upitnika?
Tri glavne vrste upitnika su strukturirani upitnici, polustrukturirani upitnici i nestrukturirani upitnici.
