レンシス リッカートによって開発されたリッカート スケールは、教育および社会科学の研究において最もよく使用される合計評価スケールのバリエーションの XNUMX つです。
の意味 研究におけるリッカートスケール特に態度、意見、行動、好みを測定する場合には、その傾向は否定できません。
この記事では、研究におけるリッカートスケールの意味と、定性的研究か定量的研究かにかかわらず、研究でリッカートスケールをいつどのように使用するのが最適であるかについて詳しく説明します。
概要
| リッカート尺度を発明したのは誰ですか? | レンシス・リッカート |
| リッカート尺度はいつ開発されましたか? | 1932 |
| 研究における典型的なリッカートスケールとは何ですか? | 5 点または 7 点の序数スケール |
研究におけるリッカートスケールの概要目次：
リッカートスケールは、研究で最もよく使用される合計評価スケールです研究におけるリッカートスケールとは何ですか?
リッカート スケールは、1932 年に開発した作成者レンシス リッカートにちなんで名付けられました。調査研究では、最も一般的なタイプの測定スケールであり、実際の状況または仮想の状況に対する態度、価値観、意見を測定するために使用されます。勉強。
リッカート尺度の測定方法の基本原則は、リッカート尺度によって得られるスコアは、尺度上の複数の項目に対する個人の回答から生じる複合 (合計) スコアであるということです。 たとえば、参加者は、与えられた発言 (項目) に対する同意のレベル (強く同意しないから強く同意するまで) をメートルスケールで示すように求められます。
リッカートスケールとリッカート項目
リッカートスケールとリッカート項目という用語が混同されているのをよく見かけます。 各リッカート スケールには、複数のリッカート項目が含まれています。
- リッカート項目は、アンケートで回答者に評価を求められる個々の発言または質問です。
- Likert 項目では通常、参加者に XNUMX から XNUMX のランク付けされたオプションの選択肢が提供され、中央のオプションは中立です (例: 「非常に不満」から「非常に満足」)
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一般に、リッカート タイプの質問は、単極スケールまたは双極スケールで構成されます。
- 単極リッカートスケール単一の寸法を測定します。 これらは、回答者が特定の視点や態度をどの程度支持しているかを評価するのに適しています。 たとえば、頻度や確率は、決してない/常にある、まったくありそうもない/非常にありそうなどを使用するスケールによって測定されます。 それらはすべて単極性です。
- 双極性リッカートスケール満足と不満など、XNUMX つの相反する概念を測定します。 応答オプションは肯定的なものから否定的なものまで連続して配置されており、その中間に中立的な選択肢があります。 特定のトピックに対する肯定的な感情と否定的な感情のバランスを評価するためによく使用されます。 たとえば、同意/反対、満足/不満、良い/悪いは二極性の概念です。
| 単極スケールの例 | バイポーラスケールの例 |
| ○ 強く同意する○やや同意○ やや同意○全く同意しない | ○ 強く同意する○やや同意○どちらともいえない○やや反対○ 全く同意しない |
研究におけるさまざまなタイプのリッカートスケールの例これら XNUMX つの主要なタイプに加えて、リッカート尺度の応答オプションには次の XNUMX つのタイプがあります。
- 奇数リッカートスケール3、5、7 などの奇数の応答オプションがあります。奇数リッカート スケールの質問には、応答応答に中立的なオプションがあります。
- リッカートスケールでも4 つや 6 つなど、偶数の回答オプションがあります。これは、回答者にその発言に賛成か反対かのどちらかの立場を強制するために行われます。
調査研究におけるリッカート尺度研究におけるリッカートスケールの重要性は何ですか?
リッカート尺度は使いやすく、理解しやすく、比較的信頼性が高く、有効です。 そのため、心理学、社会学、教育、マーケティングなど、さまざまな分野の研究者にとって人気の選択肢となっています。
研究においてリッカート尺度が好まれるのはなぜですか? リッカート尺度が広く使用されている理由は次のとおりです。
- 態度は行動に影響を与えますが、即座に観察することはできず、人のさまざまな行動や発言を通じて想定される必要があります。 これが、リッカート尺度のアンケートが態度のさまざまな側面に対処するようになった理由です。
- リッカート尺度は、回答を収集するための標準化された形式を提供し、すべての回答者が同じ質問セットに同じ方法で回答することを保証します。 この標準化により、データの信頼性と比較可能性が向上します。
- リッカート尺度は、多数の回答者から大量のデータを効率的に収集できるため、調査研究に適しています。
研究でリッカート尺度を使用する方法
研究におけるリッカートスケールの有効性は、さまざまな要因の影響を受けます。 リッカート スケールを使用してアンケートを設計するのに役立つヒントをいくつか紹介します。
#1. アンケートの目的
どのアンケートにも XNUMX つの具体的な目的があります。 回答を目指す主要な調査質問からアンケートの設計を始めることが必要です。
#2. 質問のデザインに気を配る
回答者の無能力や答えたくない気持ちを克服するように質問を設計することが重要です。
- 回答者には通知されていますか？
- 回答者が情報を得る可能性が低い場合は、トピック自体に関する質問の前に、精通度、製品の使用状況、および過去の経験を測定するフィルター質問を行う必要があります。
- 回答者は覚えていますか？
- 省略、伸縮、作成のエラーを回避します。
- 回答者に手がかりを提供しない質問は、実際の出来事の発生を過小評価する可能性があります。
- 回答者は明確に説明できますか？
- 回答者に必要な労力を最小限に抑えます。
- 質問の文脈は適切ですか?
- 情報の要求が正当なものであるかのように見せます。
- 情報が機密性の高い場合:
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#3. 質問文言を選択してください
適切に書かれた質問については、次のガイドラインを提供します。
- 問題を定義する
- 普通の言葉を使う
- 曖昧さのない言葉を使う
- 誘導的な質問を避ける
- 暗黙的な代替案を避ける
- 暗黙の仮定を避ける
- 一般化や推定を避ける
- 肯定的な表現と否定的な表現を使用します。
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#4. リッカート尺度の応答オプションを選択する
中立オプションと中間オプションのどちらを含めるかに応じて、双極性または単極性、奇数または偶数のリッカート スケールを使用するかを決定します。
すでに開発され、以前の研究者によって認識されている利用可能な測定構成および項目を参照する必要があります。 特に、厳格な基準が定められた学術研究の場合はそうです。
研究におけるリッカート尺度の例 - システムユーザビリティ尺度 (SUS) | 画像: ニールセン・ノーマン・グループ主要な取り組み
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よくある質問
研究においてリッカートスケールデータを分析するにはどうすればよいですか?
リッカート スケール データの分析に使用できる統計手法がいくつかあります。 一般的な分析には、記述統計量 (平均値、中央値など) の計算、推論検定 (t 検定、ANOVA など) の実行、関係性の調査 (相関関係、因子分析など) が含まれます。
リッカート尺度は質的研究に使用できますか?
リッカート スケールは通常、定量的研究に使用されますが、定性的な目的にも使用できます。
リッカートスケールとはどのような種類の測定ですか?
リッカート スケールは、態度や意見を測定するために使用される評価スケールの一種です。 この尺度では、回答者は特定の問題に対する同意レベルで項目を評価するように求められます。
Ref： アカデミー| 書籍: マーケティング リサーチ: 応用オリエンテーション、ナレシュ K. マルホトラ、p. 323.
タグ： Likert Scale
