感情を数値化するにはどうすればよいでしょうか？顧客はあなたのブランドを「良い」と評するかもしれませんが、それは温かい、冷たい、現代的、それとも古臭いでしょうか？意味微分尺度は、それを構造的に調べる方法を提供します。回答者は、次のような2つの反対の形容詞の間に概念を配置します。 退屈な (NAIST) と 興味深いそして、彼らの回答のパターンは、その概念が彼らにとって何を意味するのかを示している。
このガイドでは、評価尺度とは何か、リッカート尺度との違い、6つの一般的なバリエーション、5つの実例、尺度の作成と分析方法、評価尺度を実際に使用する方法について説明します。 AhaSlides.
意味微分尺度とは何ですか？
意味微分尺度は、人が概念、ブランド、製品、または経験に付与する暗示的意味を測定する評価形式です。心理学者のチャールズ・E・オズグッドと彼の同僚であるスーチとタンネンバウムは、1950年代にこれを開発し、その方法を1960年に発表しました。 意味の測定 とします。
各項目は、次のような双極性形容詞（反対語）のペアです。 良い点と悪い点 or 効果的-非効果的点と点の間に線が引かれています。古典的な形式では7つの点を使用します。回答者は自分の意見に最も合う点に印を付け、中心点からの距離が意見の強さを表します。
オズグッドの因子分析によると、ほとんどの形容詞のペアは、現在EPAと呼ばれることが多い3つの潜在的な次元に負荷がかかることがわかった。
- 評価： 良い－悪い、快－不快、価値がある－価値がない。
- 効力： 強い－弱い、大きい－小さい、強力な－無力。
- アクティビティ： 能動的－受動的、速い－遅い、活発－穏やか。
だからこそ、この尺度は単なる満足度スコア以上の意味を持つのです。人々が何かを良いと感じているか、強いと感じているか、活気があると感じているかを教えてくれるのです。
意味微分尺度とリッカート尺度の比較
どちらの形式もアンケート調査で用いられますが、質問内容は異なります。 リッカート尺度 意味微分法は、ある主張にどの程度同意するかを問う。意味微分法は、ある概念が二つの相反する考えのどちらに位置するかを問う。
| 機能 | 意味微分法 | リッカート尺度 |
|---|---|---|
| 質問に答える | この概念はあなたにとってどのような意味を持ちますか？ | この意見にどの程度賛成しますか？ |
| Structure | 両極端に異なる形容詞のペア、通常5～7ポイント | 合意事項（通常5～7項目） |
| アンカー | 反対語（退屈 - 面白い) | 合意ラベル（強く反対する - 強く賛成する) |
| ベスト | ブランドイメージ、製品に対する認識、態度、感情 | 特定の声明に対する満足度、意見、信念 |
| 出力 | 複数の次元のプロファイル | 各項目に対する同意度 |
| 気をつけて | 不適切な形容詞の選択と、対義語ではない組み合わせ | 同意バイアスと中心傾向 |
すでにリッカート尺度を用いた調査を実施していて、人々の認識をより詳細に把握したい場合は、意味微分法の項目をいくつか追加するだけで簡単にアップグレードできます。リッカート尺度の例については、こちらをご覧ください。 リッカートスケールの例.
意味微分尺度の6つのタイプ
1. 標準意味微分尺度
典型的な形式は、5～7段階の尺度の両端に両極端の形容詞を配置するものです。心理学、マーケティング、社会科学などの分野で、人々が物、アイデア、ブランドをどのように認識しているかを測定するために用いられます。
2. 視覚アナログ尺度（VAS）
離散的な点ではなく、連続線またはスライダーを使用する近縁の手法。痛みや不安などの臨床研究において、微妙な変化が重要となる場合によく用いられる。
3. 複数項目意味微分尺度
複数の形容詞のペアは、一つの概念の異なる側面を表現します。平均スコアは、単一の項目よりも信頼性の高い情報を提供するため、ブランド追跡やユーザーエクスペリエンス調査に適しています。
4. 異文化間意味微分尺度
形容詞は文化に合わせて調整され、翻訳もチェックされるため、文化を超えて同じ意味が伝わります。オズグッドらは、多くの言語コミュニティにおける感情的な意味を比較する異文化間研究を実施しました。国際的な研究には、このタイプの形式を使用してください。
5. 感情特異的意味微分尺度
ペアは、次のような特定の感情をターゲットにします。 喜びと憂鬱 or 穏やかで不安な感情的な反応が重要な広告テストやメディア調査に適している。
6. 領域別意味微分尺度
形容詞のペアは、医療、教育、ソフトウェアなど、特定の分野向けに作成されているため、その分野の人々が使う言葉遣いに合致しています。
意味微分尺度の5つの例
1. ブランドイメージ
目標： 消費者がブランドをどのように認識しているかを確認する。
ペア： 革新的－時代遅れ、信頼できる－信頼できない、高品質－低品質。
使用します。 リブランディング前後のプロファイルを比較する、または競合他社と比較する。
2。 顧客満足
目標： 購入後の顧客の感情を測定する。
ペア： 満足－不満、価値がある－価値がない、嬉しい－腹立たしい。
使用します。 購入後のアンケートに項目を追加して、スコアを下げる要因となっている要素を特定する。
3. ユーザーエクスペリエンス調査
目標： ウェブサイトやアプリの使い心地を評価する。
ペア： ユーザーフレンドリー-混乱を招く、魅力的-魅力的でない、現代的-時代遅れ。
使用します。 個々の画面やフローを評価する、例えば AhaSlides 以下の例。
4. 従業員の関与
目標： わかる 従業員の関与 そして、人々が職場に対してどのような感情を抱いているか。
ペア： 関与している－関与していない、意欲的－意欲がない、評価されている－過小評価されている。
使用します。 パルスサーベイに含めて、チームを比較する。
5. 教育研究
目標： 学生が授業や教授法についてどのように感じているかを評価する。
ペア： 面白い-退屈、有益-無益、刺激的-落胆させる。
使用します。 新しい教授法が、テストの点数だけでなく、人々の認識にも変化をもたらすかどうかを確認する。
意味微分尺度を作成する方法
- 概念を定義してください。 あなたのブランド、製品、研修プログラムなど、明確なものを一つ選び、評価してください。曖昧な概念では、曖昧なデータしか得られません。
- 正反対のものを選びなさい。 易しい～難しい 作品。 簡単だが高価 そうではない。なぜなら、それらの言葉は反対語ではないからだ。
- 複数の側面を網羅する。 評価、効力、活性についてペアで比較することで、単なる良し悪しの判断以上の情報を得ることができます。
- 5点または7点を選んでください。 7の方がニュアンスが伝わりやすいが、5の方がスマートフォンでは速い。すべての項目で同じ数にする。
- 方向を混ぜ合わせる。 肯定的な単語を左側に、肯定的な単語を右側に配置することで、回答者が列を一つずつチェックするのではなく、それぞれのペアを読むようにする。
- 短くしてください。 概念ごとに8～12組あれば通常は十分です。
- 操縦してみろ。 数人に試してもらい、分かりにくいと感じた組み合わせは削除してください。
結果を分析する方法
各項目を1～7点（または-3～+3点）で採点し、形容詞のペアごとに平均値を算出します。平均値をプロファイルラインとしてプロットし、各ペアごとに1点ずつ表示することで、コンセプトがどの位置にあるかを一目で把握し、競合製品や過去の調査結果と比較することができます。
研究者は通常、スコアを間隔データとして扱い、平均値と標準偏差を算出します。評価尺度を間隔データとして扱うことは議論のある慣行ですが、 ノーマン（2010） パラメトリック法はこの種のデータに対して頑健であると主張する。サンプルサイズが小さい場合、または慎重を期したい場合は、中央値と分布も報告すること。
意味微分法を実行する AhaSlides
この種の質問は、ライブで実施することも、自己ペースのアンケートとして実施することもできます。 AhaSlides 評価スケール左側のラベルに形容詞を1つ、右側のラベルにその反対の形容詞を設定し、1から7までの範囲を選択してから、評価したい項目をリストアップします。参加者はスマートフォンで回答し、平均値は画面上に表示できるグラフとして表示されます。
形容詞のペアごとにスライドを1枚追加するか、同じスライドを複数の概念に再利用します。 テンプレートライブラリ すぐに使えるアンケートやフィードバック用の資料。
ボトムライン
意味微分尺度は、人々がその概念を好きか嫌いかだけでなく、その概念が人々にとってどのような意味を持つのかを示します。真の対義語を選び、評価、効力、活動性を網羅し、時間の経過に伴う平均的なプロファイルや代替案との比較を行います。特定の記述に対する同意も必要な場合は、リッカート尺度と併用してください。
