მონაცემთა პრეზენტაციის 10 მეთოდი, რომელიც ნამდვილად მუშაობს 2024 წელს

ოდესმე წარგიდგენიათ მონაცემების ანგარიში თქვენს უფროსს/თანამშრომლებს/მასწავლებელს იმის თაობაზე, რომ ეს იყო სუპერ დოპი, თითქოს თქვენ ხართ მატრიცაში მცხოვრები კიბერ ჰაკერი, მაგრამ მათ ნახეს მხოლოდ სტატიკური რიცხვების გროვა რომ უაზრო ჩანდა და აზრი არ ჰქონდა მათ?

ციფრების გაგება არის ხისტი. ხალხის კეთება არაანალიტიკური ფონიამ ციფრების გაგება კიდევ უფრო რთულია.

როგორ შეგიძლიათ გაარკვიოთ ეს დამაბნეველი რიცხვები და გახადოთ თქვენი პრეზენტაცია ისეთივე ნათელი, როგორც დღე? მოდით შევამოწმოთ მონაცემების წარდგენის ეს საუკეთესო გზები. 💎

მიმოხილვა

რამდენი ტიპის დიაგრამაა ხელმისაწვდომი მონაცემების წარმოსადგენად?	7
რამდენი დიაგრამაა სტატისტიკაში?	4, მათ შორის ბარი, ხაზი, ჰისტოგრამა და ტორტი.
რამდენი ტიპის დიაგრამებია ხელმისაწვდომი Excel-ში?	8
ვინ გამოიგონა სქემები?	უილიამ ფლეიფეირი
როდის გამოიგონეს ჩარტები?	18th Century

მეტი რჩევები AhaSlides

• მარკეტინგული პრეზენტაცია
• კვლევის შედეგების პრეზენტაცია
• პრეზენტაციის სახეები

დაიწყეთ წამებში.

მიიღეთ ნებისმიერი ზემოთ მოყვანილი მაგალითი შაბლონების სახით. დარეგისტრირდით უფასოდ და მიიღეთ ის, რაც გსურთ თარგი ბიბლიოთეკიდან!

🚀 აიღეთ უფასო ანგარიში ☁️

მონაცემთა პრეზენტაცია - რა არის ეს?

ტერმინი „მონაცემთა პრეზენტაცია“ ეხება იმ გზას, თუ როგორ წარმოგიდგენთ მონაცემებს ისე, რომ ოთახში მყოფი ყველაზე გაუგებარი ადამიანიც კი გაიგებს. 

ზოგი ამბობს, რომ ეს ჯადოქრობაა (თქვენ გარკვეულწილად მანიპულირებთ ციფრებით), მაგრამ ჩვენ უბრალოდ ვიტყვით, რომ ეს არის ძალა მშრალი, მყარი რიცხვების ან ციფრების ვიზუალურ ვიტრინად გადაქცევარომელიც ადვილად ასათვისებელია ხალხისთვის.

მონაცემების სწორად წარდგენა თქვენს აუდიტორიას დაეხმარება გააცნობიეროს რთული პროცესები, ამოიცნოს ტენდენციები და მყისიერად განსაზღვროს ყველაფერი, რაც ხდება მათი ტვინების ამოწურვის გარეშე.

მონაცემთა კარგი პრეზენტაცია დაგეხმარებათ…

• მიიღეთ ინფორმირებული გადაწყვეტილებებიმდე დადებითი შედეგების მიღწევა. თუ ხედავთ, რომ თქვენი პროდუქტის გაყიდვები სტაბილურად იზრდება წლების განმავლობაში, უმჯობესია გააგრძელოთ მისი რძვა ან დაიწყოთ მისი გადაქცევა სპინ-ოფის ჯგუფად (შეუძულეთ ვარსკვლავურ ომებს👀).
• შეამცირეთ მონაცემების დამუშავებაზე დახარჯული დრო. ადამიანებს შეუძლიათ ინფორმაციის გრაფიკული შესწავლა 60,000 ჯერ უფრო სწრაფადვიდრე ტექსტის სახით. მიეცით მათ ათწლეულის მონაცემების გადამოწმების ძალა რამდენიმე წუთში დამატებითი პიკანტური გრაფიკებითა და სქემებით.
• ნათლად აცნობეთ შედეგებს. მონაცემები არ იტყუება. ისინი დაფუძნებულია ფაქტობრივ მტკიცებულებებზე და ამიტომ, თუ ვინმე აგრძელებს წუწუნს, რომ შესაძლოა ცდებით, მიეცით მას გარკვეული მყარი მონაცემები, რომ პირი დახუროს.
• დაამატეთ ან გააფართოვეთ მიმდინარე კვლევა. თქვენ ხედავთ, თუ რა სფეროებს სჭირდება გაუმჯობესება, ისევე როგორც ის დეტალები, რომლებიც ხშირად შეუმჩნეველი რჩება იმ პატარა ხაზების, წერტილების ან ხატების სერფინგის დროს, რომლებიც გამოჩნდება მონაცემთა დაფაზე.

მონაცემთა წარდგენის მეთოდები და მაგალითები

წარმოიდგინეთ, რომ გაქვთ გემრიელი პეპერონი, ექსტრა ყველის პიცა. თქვენ შეგიძლიათ გადაწყვიტოთ მისი მოჭრა კლასიკურ 8 სამკუთხედის ნაჭრებად, წვეულების სტილის 12 კვადრატულ ნაჭრებად, ან იყოთ კრეატიული და აბსტრაქტული ამ ნაჭრებად. 

პიცის დაჭრის სხვადასხვა გზა არსებობს და თქვენ მიიღებთ იგივე მრავალფეროვნებას თქვენი მონაცემების წარმოდგენით. ამ განყოფილებაში ჩვენ შემოგთავაზებთ 10 გზას დაჭერით პიცა- ჩვენ ვგულისხმობთ წარმოადგინეთ თქვენი მონაცემები- ეს გახდის თქვენი კომპანიის ყველაზე მნიშვნელოვან აქტივს ისეთივე ნათელი, როგორც დღე. მოდით ჩავუღრმავდეთ მონაცემთა ეფექტურად წარდგენის 10 გზას.

#1 - ცხრილი 

მონაცემთა წარმოდგენის სხვადასხვა ტიპებს შორის, ცხრილი არის ყველაზე ფუნდამენტური მეთოდი, მონაცემები წარმოდგენილია სტრიქონებში და სვეტებში. Excel ან Google Sheets კვალიფიცირდება სამუშაოსთვის. არაფერი გამორჩეული.

ეს არის Google Sheets-ზე მონაცემების ცხრილური პრეზენტაციის მაგალითი. თითოეულ სტრიქონს და სვეტს აქვს ატრიბუტი (წელი, რეგიონი, შემოსავალი და ა.შ.) და შეგიძლიათ გააკეთოთ მორგებული ფორმატი, რომ ნახოთ შემოსავლის ცვლილება მთელი წლის განმავლობაში.

#2 - ტექსტი

მონაცემების ტექსტის სახით წარდგენისას, თქვენ მხოლოდ ჩაწერეთ თქვენი დასკვნები აბზაცებში და პუნქტებში და ეს არის ის. ნამცხვრის ნაჭერი თქვენთვის, ხისტი თხილის გატეხვა მათთვის, ვინც უნდა გაიაროს ყველა კითხვა, რომ საქმემდე მიიყვანოთ.

• ელ.ფოსტის მომხმარებელთა 65% მთელ მსოფლიოში წვდება მათ ელ.წერილს მობილური მოწყობილობის საშუალებით.
• ელ.ფოსტა, რომელიც ოპტიმიზებულია მობილურისთვის, ქმნის 15%-ით უფრო მაღალ დაწკაპუნებას.
• ბრენდების 56%-ს, რომლებიც იყენებდნენ emojis-ს ელ.ფოსტის სათაურის ხაზებში, უფრო მაღალი ღია მაჩვენებელი ჰქონდა.

(წყარო: მომხმარებლის თერმომეტრი)

ყველა ზემოთ ჩამოთვლილი ციტატა წარმოადგენს სტატისტიკურ ინფორმაციას ტექსტური ფორმით. ვინაიდან ბევრს არ მოსწონს ტექსტების კედლის გავლა, თქვენ მოგიწევთ სხვა მარშრუტის გარკვევა, როდესაც გადაწყვეტთ ამ მეთოდის გამოყენებას, როგორიცაა მონაცემების დაყოფა მოკლე, მკაფიო განცხადებებად, ან თუნდაც ჩამჭრელ სიტყვებად, თუ გაქვთ. დროა ვიფიქროთ მათზე.

#3 - ტორტი სქემა

წრიული დიაგრამა (ან „დონატის დიაგრამა“, თუ მის შუაში ნახვრეტს გაატარებთ) არის წრე, რომელიც იყოფა ნაჭრებად, რომლებიც აჩვენებს მონაცემთა შედარებით ზომას მთლიანობაში. თუ მას იყენებთ პროცენტების საჩვენებლად, დარწმუნდით, რომ ყველა ნაჭერი ემატება 100%-მდე.

ტორტების სქემა ყველა წვეულებაზე ნაცნობი სახეა და ჩვეულებრივ აღიარებულია ადამიანების უმეტესობის მიერ. თუმცა, ამ მეთოდის გამოყენების ერთ-ერთი უკმარისობა ის არის, რომ ჩვენს თვალებს ზოგჯერ არ შეუძლიათ წრის ნაჭრების განსხვავებების ამოცნობა და თითქმის შეუძლებელია მსგავსი ფრაგმენტების შედარება ორი განსხვავებული ტორტის დიაგრამიდან და მათი შექმნა. ბოროტმოქმედებიმონაცემთა ანალიტიკოსების თვალში.

#4 - სვეტოვანი დიაგრამა

ზოლიანი დიაგრამა არის დიაგრამა, რომელიც წარმოადგენს იმავე კატეგორიის ელემენტთა კრებულს, ჩვეულებრივ, მართკუთხა ზოლების სახით, რომლებიც ერთმანეთისგან თანაბარ მანძილზეა განთავსებული. მათი სიმაღლეები ან სიგრძე ასახავს მათ მიერ წარმოდგენილ მნიშვნელობებს.

ისინი შეიძლება იყოს ისეთივე მარტივი:

​

ან უფრო რთული და დეტალური, როგორიცაა მონაცემთა პრეზენტაციის ეს მაგალითი. ეფექტური სტატისტიკური პრეზენტაციისთვის, ეს არის დაჯგუფებული სვეტოვანი დიაგრამა, რომელიც არა მხოლოდ საშუალებას გაძლევთ შეადაროთ კატეგორიები, არამედ მათში შემავალი ჯგუფებიც.

#5 - ჰისტოგრამა

გარეგნულად მსგავსია სვეტების დიაგრამაზე, მაგრამ ჰისტოგრამებში მართკუთხა ზოლებს ხშირად არ აქვთ უფსკრული, როგორც მათი ანალოგი.

იმის ნაცვლად, რომ გაზომოს ისეთი კატეგორიები, როგორიცაა ამინდის პრეფერენციები ან საყვარელი ფილმები, როგორც ამას აკეთებს სვეტოვანი დიაგრამა, ჰისტოგრამა ზომავს მხოლოდ იმას, რაც შეიძლება ციფრებში ჩასვას.

მასწავლებლებს შეუძლიათ გამოიყენონ პრეზენტაციის გრაფიკები, როგორიცაა ჰისტოგრამა, რათა ნახონ, რომელ ქულების ჯგუფში მოხვდება სტუდენტების უმეტესობა, როგორც ზემოთ მოცემულ მაგალითში.

#6 - ხაზოვანი დიაგრამა

ჩანაწერები მონაცემების ჩვენების გზებზე, არ უნდა გამოგვრჩეს ხაზოვანი გრაფიკების ეფექტურობა. ხაზოვანი გრაფიკები წარმოდგენილია მონაცემთა წერტილების ჯგუფით, რომლებიც გაერთიანებულია სწორი ხაზით. შეიძლება არსებობდეს ერთი ან მეტი ხაზი, რათა შევადაროთ, თუ როგორ იცვლება რამდენიმე დაკავშირებული რამ დროთა განმავლობაში. 

ხაზოვანი დიაგრამის ჰორიზონტალურ ღერძზე, როგორც წესი, გაქვთ ტექსტის ეტიკეტები, თარიღები ან წლები, ხოლო ვერტიკალური ღერძი ჩვეულებრივ წარმოადგენს რაოდენობას (მაგ.: ბიუჯეტი, ტემპერატურა ან პროცენტი).

#7 - პიქტოგრამის გრაფიკი

პიქტოგრამის გრაფიკი იყენებს ძირითად თემასთან დაკავშირებულ სურათებს ან ხატებს მცირე მონაცემთა ბაზის ვიზუალიზაციისთვის. ფერების და ილუსტრაციების სახალისო კომბინაცია მას ხშირად იყენებენ სკოლებში.

პიქტოგრამები სუფთა ჰაერის სუნთქვაა, თუ გსურთ ცოტა ხნით თავი აარიდოთ ერთფეროვან ხაზოვან დიაგრამას ან სვეტების დიაგრამას. თუმცა, მათ შეუძლიათ წარმოადგინონ ძალიან შეზღუდული რაოდენობის მონაცემები და ზოგჯერ ისინი მხოლოდ ჩვენებისთვის არიან და არ წარმოადგენენ რეალურ სტატისტიკას.

#8 - რადარის სქემა

თუ ხუთი ან მეტი ცვლადის წარდგენა სვეტოვანი დიაგრამის სახით ძალიან დატვირთულია, მაშინ უნდა სცადოთ რადარის დიაგრამის გამოყენება, რომელიც მონაცემთა წარმოდგენის ერთ-ერთი ყველაზე კრეატიული გზაა.

რადარის სქემები აჩვენებს მონაცემებს იმის მიხედვით, თუ როგორ ადარებენ ერთმანეთს ერთი და იგივე წერტილიდან. ზოგი მათ „ობობის სქემებს“ უწოდებს, რადგან თითოეული ასპექტი ობობის ქსელს ჰგავს.

რადარის დიაგრამები შეიძლება იყოს შესანიშნავი გამოსაყენებელი მშობლებისთვის, რომლებსაც სურთ შეადარონ თავიანთი შვილის ქულები თანატოლებთან, რათა შეამცირონ მათი თვითშეფასება. თქვენ ხედავთ, რომ თითოეული კუთხოვანი წარმოადგენს საგანს, რომლის ქულა მერყეობს 0-დან 100-მდე. თითოეული მოსწავლის ქულა 5 საგანში მონიშნულია სხვადასხვა ფერით.

თუ ფიქრობთ, რომ მონაცემთა პრეზენტაციის ეს მეთოდი რატომღაც ნაცნობია, მაშინ ალბათ შეგხვედრიათ ერთი თამაშის დროს. Pokémon.

#9 - სითბოს რუკა

სითბოს რუკა წარმოადგენს მონაცემთა სიმკვრივეს ფერებში. რაც უფრო დიდია რიცხვი, მით მეტი ფერის ინტენსივობა იქნება წარმოდგენილი.

აშშ-ს მოქალაქეების უმეტესობა იცნობს გეოგრაფიაში მონაცემთა წარმოდგენის ამ მეთოდს. არჩევნებისთვის, ბევრი საინფორმაციო გამოშვება ანიჭებს კონკრეტულ ფერს შტატს, სადაც ლურჯი წარმოადგენს ერთ კანდიდატს და წითელი წარმოადგენს მეორეს. ლურჯი ან წითელი ჩრდილი თითოეულ შტატში გვიჩვენებს საერთო ხმის სიძლიერეს ამ შტატში.

კიდევ ერთი შესანიშნავი რამ, რისთვისაც შეგიძლიათ გამოიყენოთ სითბოს რუკა, არის იმის დადგენა, რაზე დააწკაპუნეთ თქვენი საიტის ვიზიტორები. რაც უფრო მეტს დააწკაპუნებთ კონკრეტულ მონაკვეთზე მით უფრო „ცხელი“ გახდება ფერი, ლურჯიდან ნათელ ყვითლად წითლად.

#10 - გაფანტული ნაკვეთი

თუ თქვენს მონაცემებს წარმოგიდგენთ წერტილებით, მსხვილი ზოლების ნაცვლად, გექნებათ სკატერის დიაგრამა. 

სკატერის დიაგრამა არის ბადე რამდენიმე შეყვანით, რომელიც აჩვენებს ურთიერთობას ორ ცვლადს შორის. ეს კარგია ერთი შეხედვით შემთხვევითი მონაცემების შეგროვებაში და გარკვეული ტენდენციების გამოვლენაში.

მაგალითად, ამ გრაფიკში, თითოეული წერტილი გვიჩვენებს საშუალო დღიურ ტემპერატურას რამდენიმე დღის განმავლობაში სანაპიროზე ვიზიტორების რაოდენობასთან შედარებით. თქვენ ხედავთ, რომ წერტილები მატულობს ტემპერატურის მატებასთან ერთად, ამიტომ სავარაუდოა, რომ უფრო ცხელ ამინდს მეტი ვიზიტორი მოჰყვება.

მონაცემთა წარდგენის 5 შეცდომა, რომელთა თავიდან აცილებაც უნდა მოხდეს

#1 - დავუშვათ, რომ თქვენს აუდიტორიას ესმის, რას წარმოადგენს რიცხვები

თქვენ შეიძლება იცოდეთ თქვენი მონაცემების ყველა კულისები, რადგან მათთან მუშაობდით კვირების განმავლობაში, მაგრამ თქვენს აუდიტორიას არა.

სათქმელად ჩვენება მხოლოდ უფრო და უფრო მეტ კითხვას იწვევს თქვენი აუდიტორიისგან, რადგან მათ მუდმივად უწევთ თქვენი მონაცემების გაგება, რის შედეგადაც ორივე მხარის დროს კარგავს.

თქვენი მონაცემების პრეზენტაციების ჩვენებისას, თქვენ უნდა უთხარით მათ, თუ რა არის ეს მონაცემები, სანამ პირველ რიგში მათ რიცხვების ტალღებით მოხვდებით. Შეგიძლია გამოიყენო ინტერაქტიული აქტივობებიროგორიცაა გამოკითხვა, სიტყვის ღრუბლები, ონლაინ ვიქტორინებიმდე კითხვა-პასუხის სექციები, შერწყმული ყინულის თამაში, შეაფასონ მათ მიერ მონაცემების გაგება და წინასწარ მოაგვარონ ნებისმიერი დაბნეულობა.

#2 - გამოიყენეთ არასწორი ტიპის სქემა

დიაგრამები, როგორიცაა ტორტიანი სქემები, სულ 100% უნდა იყოს, ასე რომ, თუ თქვენი რიცხვები დაგროვდება 193%-მდე, როგორც ეს ქვემოთ მოცემულია, თქვენ ამას ნამდვილად არასწორად აკეთებთ.

გრაფიკის შედგენამდე ჰკითხეთ საკუთარ თავს: რისი მიღწევა მინდა ჩემი მონაცემებით? გსურთ იხილოთ კავშირი მონაცემთა ნაკრებებს შორის, აჩვენოთ თქვენი მონაცემების აღმავალი და დაღმავალი ტენდენციები ან ნახოთ, როგორ ქმნიან ერთი ნივთის სეგმენტები მთლიანობას?

გახსოვდეთ, სიცხადე ყოველთვის პირველ ადგილზეა. ზოგიერთი მონაცემთა ვიზუალიზაცია შეიძლება ლამაზად გამოიყურებოდეს, მაგრამ თუ ისინი არ შეესაბამება თქვენს მონაცემებს, მოერიდეთ მათ. 

#3 - გააკეთე ის 3D

3D არის მომხიბლავი გრაფიკული პრეზენტაციის მაგალითი. მესამე განზომილება მაგარია, მაგრამ სავსეა რისკებით.

ხედავ რა არის ამ წითელი გისოსებს მიღმა? რადგან ჩვენც არ შეგვიძლია. თქვენ შეიძლება იფიქროთ, რომ 3D სქემები მეტ სიღრმეს მატებს დიზაინს, მაგრამ მათ შეუძლიათ შექმნან ცრუ წარმოდგენები, რადგან ჩვენი თვალები ხედავს 3D ობიექტებს უფრო ახლოს და უფრო დიდს, ვიდრე ჩანს, რომ აღარაფერი ვთქვათ მათი დანახვა მრავალი კუთხიდან.

#4 - გამოიყენეთ სხვადასხვა ტიპის დიაგრამები იმავე კატეგორიის შინაარსის შესადარებლად

ეს თევზის მაიმუნთან შედარებას ჰგავს. თქვენი აუდიტორია ვერ შეძლებს განსხვავებების იდენტიფიცირებას და შესაბამის კორელაციას მონაცემთა ორ ნაკრებს შორის. 

შემდეგ ჯერზე, დაიცავით მხოლოდ ერთი ტიპის მონაცემთა პრეზენტაცია. მოერიდეთ მონაცემთა ვიზუალიზაციის სხვადასხვა მეთოდის ერთბაშად ცდის ცდუნებას და გახადეთ თქვენი მონაცემები მაქსიმალურად ხელმისაწვდომი.

#5 - დაბომბე აუდიტორია ძალიან ბევრი ინფორმაციით

მონაცემთა პრეზენტაციის მიზანია რთული თემების გააზრება ბევრად უფრო ადვილი გახადოს და თუ ზედმეტად ბევრი ინფორმაცია მოაქვთ მაგიდაზე, აზრს კარგავთ.

რაც უფრო მეტ ინფორმაციას აწვდით, მით მეტი დრო დასჭირდება თქვენს აუდიტორიას ყველაფრის დამუშავებას. თუ გსურთ თქვენი მონაცემები გასაგები გახადოთ მდე მიეცით თქვენს აუდიტორიას საშუალება დაიმახსოვროთ იგი, შეინახეთ მასში არსებული ინფორმაცია აბსოლუტურ მინიმუმამდე. თქვენ უნდა დაასრულოთ თქვენი სესია ღია კითხვებირომ ნახოთ რას ფიქრობენ თქვენი მონაწილეები რეალურად.

რა არის მონაცემთა პრეზენტაციის საუკეთესო მეთოდები?

და ბოლოს, რომელია მონაცემების წარდგენის საუკეთესო გზა?

Პასუხი არის…

.

.

.

Არავინაა! პრეზენტაციის თითოეულ ტიპს აქვს თავისი ძლიერი და სუსტი მხარეები და თქვენ მიერ არჩეულს დიდწილად დამოკიდებულია იმაზე, თუ რას ცდილობთ გააკეთოთ. 

მაგალითად:

• წადი ა გაფანტული ნაკვეთი თუ თქვენ იკვლევთ კავშირს სხვადასხვა მონაცემთა მნიშვნელობებს შორის, მაგალითად, ხედავთ, იზრდება თუ არა ნაყინის გაყიდვები ტემპერატურის გამო, თუ იმის გამო, რომ ადამიანები ყოველდღიურად უფრო მშიერი და ხარბი ხდებიან?
• წადი ა ხაზის გრაფაშითუ გსურთ დროთა განმავლობაში ტრენდის აღნიშვნა.  
• წადი ა სითბოს რუკათუ მოგწონთ გეოგრაფიული მდებარეობის ცვლილებების ლამაზი ვიზუალიზაცია, ან თქვენი ვიზიტორების ქცევის ნახვა თქვენს ვებსაიტზე.
• წადი ა ტორტი სქემა (განსაკუთრებით 3D) თუ გინდათ, რომ სხვებმა თავი აარიდონ, რადგან ეს არასდროს ყოფილა კარგი იდეა

ხშირად დასმული შეკითხვები

Tags: პრეზენტაციის სახეები

Share