არსებობს მონაცემების წარმოდგენის სხვადასხვა გზა, ასე რომ, რომელია თქვენთვის ყველაზე შესაფერისი? შეგიძლია დაასრულო სასიკვდილოდ მოსაწყენიმდე არაეფექტური მონაცემთა პრეზენტაცია ახლავე ჩვენს 10-თან ერთად მონაცემთა წარმოდგენის მეთოდები. შეამოწმეთ მაგალითები თითოეული ტექნიკიდან!
ოდესმე წარგიდგენიათ მონაცემების ანგარიში თქვენს უფროსს/თანამშრომლებს/მასწავლებელს იმის თაობაზე, რომ ეს იყო სუპერ დოპი, თითქოს თქვენ ხართ მატრიცაში მცხოვრები კიბერ ჰაკერი, მაგრამ მათ ნახეს მხოლოდ სტატიკური რიცხვების გროვა რომ უაზრო ჩანდა და აზრი არ ჰქონდა მათ?
ციფრების გაგება არის ხისტი. ხალხის კეთება არაანალიტიკური ფონიამ ციფრების გაგება კიდევ უფრო რთულია.
როგორ შეგიძლიათ გაარკვიოთ ეს დამაბნეველი რიცხვები პრეზენტაციის სახეებირომლებსაც აქვთ ალმასის უნაკლო გამჭვირვალობა? ასე რომ, მოდით შევამოწმოთ მონაცემების წარმოდგენის საუკეთესო გზა. 💎
მიმოხილვა
| რამდენი ტიპის დიაგრამაა ხელმისაწვდომი მონაცემების წარმოსადგენად? | 7 |
| რამდენი დიაგრამაა სტატისტიკაში? | 4, მათ შორის ბარი, ხაზი, ჰისტოგრამა და ტორტი. |
| რამდენი ტიპის დიაგრამებია ხელმისაწვდომი Excel-ში? | 8 |
| ვინ გამოიგონა სქემები? | უილიამ ფლეიფეირი |
| როდის გამოიგონეს ჩარტები? | 18th Century |
მონაცემთა წარმოდგენის მეთოდების მიმოხილვასარჩევი
- მიმოხილვა
- რა არის მონაცემთა პრეზენტაციის მეთოდები?
- #1 - ცხრილი
- #2 - ტექსტი
- #3 - ტორტი სქემა
- #4 - ზოლიანი დიაგრამა
- #5 - ჰისტოგრამა
- #6 - ხაზოვანი დიაგრამა
- #7 - პიქტოგრამის გრაფიკი
- #8 - რადარის სქემა
- #9 - სითბოს რუკა
- #10 - სკატერული ნაკვეთი
- 5 შეცდომის თავიდან აცილება
- მონაცემთა პრეზენტაციის საუკეთესო მეთოდი
- ხშირად დასმული შეკითხვები
მეტი რჩევები AhaSlides-თან ერთად
დაიწყეთ წამებში.
მიიღეთ ნებისმიერი ზემოთ მოყვანილი მაგალითი შაბლონების სახით. დარეგისტრირდით უფასოდ და მიიღეთ ის, რაც გსურთ თარგი ბიბლიოთეკიდან!
🚀 აიღეთ უფასო ანგარიში ☁️ რა არის მონაცემთა პრეზენტაციის მეთოდები?
ტერმინი „მონაცემთა პრეზენტაცია“ ეხება იმ გზას, თუ როგორ წარმოგიდგენთ მონაცემებს ისე, რომ ოთახში მყოფი ყველაზე გაუგებარი ადამიანიც კი გაიგებს.
ზოგი ამბობს, რომ ეს ჯადოქრობაა (თქვენ გარკვეულწილად მანიპულირებთ ციფრებით), მაგრამ ჩვენ უბრალოდ ვიტყვით, რომ ეს არის ძალა მშრალი, მყარი რიცხვების ან ციფრების ვიზუალურ ვიტრინად გადაქცევარომელიც ადვილად ასათვისებელია ხალხისთვის.
მონაცემების სწორად წარდგენა თქვენს აუდიტორიას დაეხმარება გააცნობიეროს რთული პროცესები, ამოიცნოს ტენდენციები და მყისიერად განსაზღვროს ყველაფერი, რაც ხდება მათი ტვინების ამოწურვის გარეშე.
მონაცემთა კარგი პრეზენტაცია დაგეხმარებათ…
- მიიღეთ ინფორმირებული გადაწყვეტილებებიმდე დადებითი შედეგების მიღწევა. თუ ხედავთ, რომ თქვენი პროდუქტის გაყიდვები სტაბილურად იზრდება წლების განმავლობაში, უმჯობესია გააგრძელოთ მისი რძვა ან დაიწყოთ მისი გადაქცევა სპინ-ოფის ჯგუფად (შეუძულეთ ვარსკვლავურ ომებს👀).
- შეამცირეთ მონაცემების დამუშავებაზე დახარჯული დრო. ადამიანებს შეუძლიათ ინფორმაციის გრაფიკული შესწავლა 60,000 ჯერ უფრო სწრაფადვიდრე ტექსტის სახით. მიეცით მათ ათწლეულის მონაცემების გადამოწმების ძალა რამდენიმე წუთში დამატებითი პიკანტური გრაფიკებითა და სქემებით.
- ნათლად აცნობეთ შედეგებს. მონაცემები არ იტყუება. ისინი დაფუძნებულია ფაქტობრივ მტკიცებულებებზე და ამიტომ, თუ ვინმე აგრძელებს წუწუნს, რომ შესაძლოა ცდებით, მიეცით მას გარკვეული მყარი მონაცემები, რომ პირი დახუროს.
- დაამატეთ ან გააფართოვეთ მიმდინარე კვლევა. თქვენ ხედავთ, თუ რა სფეროებს სჭირდება გაუმჯობესება, ისევე როგორც ის დეტალები, რომლებიც ხშირად შეუმჩნეველი რჩება იმ პატარა ხაზების, წერტილების ან ხატების სერფინგის დროს, რომლებიც გამოჩნდება მონაცემთა დაფაზე.
მონაცემთა წარდგენის მეთოდები და მაგალითები
წარმოიდგინეთ, რომ გაქვთ გემრიელი პეპერონი, ექსტრა ყველის პიცა. თქვენ შეგიძლიათ გადაწყვიტოთ მისი მოჭრა კლასიკურ 8 სამკუთხედის ნაჭრებად, წვეულების სტილის 12 კვადრატულ ნაჭრებად, ან იყოთ კრეატიული და აბსტრაქტული ამ ნაჭრებად.
პიცის დაჭრის სხვადასხვა გზა არსებობს და თქვენ მიიღებთ იგივე მრავალფეროვნებას, თუ როგორ წარმოადგენთ თქვენს მონაცემებს. ამ განყოფილებაში ჩვენ შემოგთავაზებთ 10 გზას დაჭერით პიცა- ჩვენ ვგულისხმობთ წარმოადგინეთ თქვენი მონაცემები– ეს გახდის თქვენი კომპანიის ყველაზე მნიშვნელოვან აქტივს, როგორც დღეს. მოდით ჩავუღრმავდეთ 10 გზას მონაცემების ეფექტურად წარდგენისთვის.
#1 - ცხრილი
მონაცემთა წარმოდგენის სხვადასხვა ტიპებს შორის, ცხრილი არის ყველაზე ფუნდამენტური მეთოდი, მონაცემები წარმოდგენილია სტრიქონებში და სვეტებში. Excel ან Google Sheets კვალიფიცირდება სამუშაოსთვის. არაფერი გამორჩეული.
მონაცემთა პრეზენტაციის მეთოდები – მონაცემთა პრეზენტაციის მეთოდები – გამოსახულების წყარო: ბენ კოლინსიეს არის Google Sheets-ზე მონაცემების ცხრილური პრეზენტაციის მაგალითი. თითოეულ სტრიქონს და სვეტს აქვს ატრიბუტი (წელი, რეგიონი, შემოსავალი და ა.შ.) და შეგიძლიათ გააკეთოთ მორგებული ფორმატი, რომ ნახოთ შემოსავლის ცვლილება მთელი წლის განმავლობაში.
#2 - ტექსტი
მონაცემების ტექსტის სახით წარდგენისას, თქვენ მხოლოდ ჩაწერეთ თქვენი დასკვნები აბზაცებში და პუნქტებში და ეს არის ის. ნამცხვრის ნაჭერი თქვენთვის, ხისტი თხილის გატეხვა მათთვის, ვინც უნდა გაიაროს ყველა კითხვა, რომ საქმემდე მიიყვანოთ.
- ელ.ფოსტის მომხმარებელთა 65% მთელ მსოფლიოში წვდება მათ ელ.წერილს მობილური მოწყობილობის საშუალებით.
- ელ.ფოსტა, რომელიც ოპტიმიზებულია მობილურისთვის, ქმნის 15%-ით უფრო მაღალ დაწკაპუნებას.
- ბრენდების 56%-ს, რომლებიც იყენებდნენ emojis-ს ელ.ფოსტის სათაურის ხაზებში, უფრო მაღალი ღია მაჩვენებელი ჰქონდა.
(წყარო: მომხმარებლის თერმომეტრი)
ყველა ზემოთ ჩამოთვლილი ციტატა წარმოადგენს სტატისტიკურ ინფორმაციას ტექსტური ფორმით. ვინაიდან ბევრს არ მოსწონს ტექსტების კედლის გავლა, თქვენ მოგიწევთ სხვა მარშრუტის გარკვევა, როდესაც გადაწყვეტთ ამ მეთოდის გამოყენებას, როგორიცაა მონაცემების დაყოფა მოკლე, მკაფიო განცხადებებად, ან თუნდაც ჩამჭრელ სიტყვებად, თუ გაქვთ. დროა ვიფიქროთ მათზე.
#3 - ტორტი სქემა
წრიული დიაგრამა (ან „დონატის დიაგრამა“, თუ მის შუაში ნახვრეტს გაატარებთ) არის წრე, რომელიც იყოფა ნაჭრებად, რომლებიც აჩვენებს მონაცემთა შედარებით ზომას მთლიანობაში. თუ მას იყენებთ პროცენტების საჩვენებლად, დარწმუნდით, რომ ყველა ნაჭერი ემატება 100%-მდე.
მონაცემთა პრეზენტაციის მეთოდები – გამოსახულების წყარო: აჰსლაიდებიტორტების სქემა ყველა წვეულებაზე ნაცნობი სახეა და ჩვეულებრივ აღიარებულია ადამიანების უმეტესობის მიერ. თუმცა, ამ მეთოდის გამოყენების ერთ-ერთი უკმარისობა ის არის, რომ ჩვენს თვალებს ზოგჯერ არ შეუძლიათ წრის ნაჭრების განსხვავებების ამოცნობა და თითქმის შეუძლებელია მსგავსი ფრაგმენტების შედარება ორი განსხვავებული ტორტის დიაგრამიდან და მათი შექმნა. ბოროტმოქმედებიმონაცემთა ანალიტიკოსების თვალში.
მონაცემთა პრეზენტაციის მეთოდები – გამოსახულების წყარო: DataVis.caბონუსის მაგალითი: სიტყვასიტყვით "ტორტი" სქემა! 🥧
#4 - ზოლიანი დიაგრამა
ზოლიანი დიაგრამა არის დიაგრამა, რომელიც წარმოადგენს იმავე კატეგორიის ელემენტთა კრებულს, ჩვეულებრივ, მართკუთხა ზოლების სახით, რომლებიც ერთმანეთისგან თანაბარ მანძილზეა განთავსებული. მათი სიმაღლეები ან სიგრძე ასახავს მათ მიერ წარმოდგენილ მნიშვნელობებს.
ისინი შეიძლება იყოს ისეთივე მარტივი:
სტატისტიკაში მონაცემების წარდგენის მეთოდები – მონაცემთა წარმოდგენის მეთოდები – გამოსახულების წყარო: ციმციმი
ან უფრო რთული და დეტალური, როგორიცაა მონაცემთა წარმოდგენის ეს მაგალითი. ეფექტური სტატისტიკური პრეზენტაციისთვის, ეს არის დაჯგუფებული ზოლიანი დიაგრამა, რომელიც არა მხოლოდ საშუალებას გაძლევთ შეადაროთ კატეგორიები, არამედ მათში შემავალი ჯგუფებიც.
მონაცემთა პრეზენტაციის მეთოდები – გამოსახულების წყარო: ციმციმი#5 - ჰისტოგრამა
გარეგნულად მსგავსია სვეტების დიაგრამაზე, მაგრამ ჰისტოგრამებში მართკუთხა ზოლებს ხშირად არ აქვთ უფსკრული, როგორც მათი ანალოგი.
იმის ნაცვლად, რომ გაზომოს ისეთი კატეგორიები, როგორიცაა ამინდის პრეფერენციები ან საყვარელი ფილმები, როგორც ამას აკეთებს სვეტოვანი დიაგრამა, ჰისტოგრამა ზომავს მხოლოდ იმას, რაც შეიძლება ციფრებში ჩასვას.
მონაცემთა წარმოდგენის მეთოდები 0 გამოსახულების წყარო: SPSS გაკვეთილებიმასწავლებლებს შეუძლიათ გამოიყენონ პრეზენტაციის გრაფიკები, როგორიცაა ჰისტოგრამა, რათა ნახონ, რომელ ქულების ჯგუფში მოხვდება სტუდენტების უმეტესობა, როგორც ზემოთ მოცემულ მაგალითში.
#6 - ხაზოვანი დიაგრამა
ჩანაწერები მონაცემების ჩვენების გზებზე, არ უნდა გამოგვრჩეს ხაზოვანი გრაფიკების ეფექტურობა. ხაზოვანი გრაფიკები წარმოდგენილია მონაცემთა წერტილების ჯგუფით, რომლებიც გაერთიანებულია სწორი ხაზით. შეიძლება არსებობდეს ერთი ან მეტი ხაზი, რათა შევადაროთ, თუ როგორ იცვლება რამდენიმე დაკავშირებული რამ დროთა განმავლობაში.
მონაცემთა პრეზენტაციის მეთოდები – გამოსახულების წყარო: Excel მარტივიახაზოვანი დიაგრამის ჰორიზონტალურ ღერძზე, როგორც წესი, გაქვთ ტექსტის ეტიკეტები, თარიღები ან წლები, ხოლო ვერტიკალური ღერძი ჩვეულებრივ წარმოადგენს რაოდენობას (მაგ.: ბიუჯეტი, ტემპერატურა ან პროცენტი).
#7 - პიქტოგრამის გრაფიკი
პიქტოგრამის გრაფიკი იყენებს ძირითად თემასთან დაკავშირებულ სურათებს ან ხატებს მცირე მონაცემთა ბაზის ვიზუალიზაციისთვის. ფერების და ილუსტრაციების სახალისო კომბინაცია მას ხშირად იყენებენ სკოლებში.
მონაცემთა პრეზენტაციის მეთოდები – გამოსახულების წყარო: ვიზმეპიქტოგრამები სუფთა ჰაერის სუნთქვაა, თუ გსურთ ცოტა ხნით თავი აარიდოთ ერთფეროვან ხაზოვან დიაგრამას ან სვეტების დიაგრამას. თუმცა, მათ შეუძლიათ წარმოადგინონ ძალიან შეზღუდული რაოდენობის მონაცემები და ზოგჯერ ისინი მხოლოდ ჩვენებისთვის არიან და არ წარმოადგენენ რეალურ სტატისტიკას.
#8 - რადარის სქემა
თუ ხუთი ან მეტი ცვლადის წარდგენა სვეტოვანი დიაგრამის სახით ძალიან დატვირთულია, მაშინ უნდა სცადოთ რადარის დიაგრამის გამოყენება, რომელიც მონაცემთა წარმოდგენის ერთ-ერთი ყველაზე კრეატიული გზაა.
რადარის სქემები აჩვენებს მონაცემებს იმის მიხედვით, თუ როგორ ადარებენ ერთმანეთს ერთი და იგივე წერტილიდან. ზოგი მათ „ობობის სქემებს“ უწოდებს, რადგან თითოეული ასპექტი ობობის ქსელს ჰგავს.
მონაცემთა პრეზენტაციის მეთოდები – გამოსახულების წყარო: GrapeCityრადარის დიაგრამები შეიძლება იყოს შესანიშნავი გამოსაყენებელი მშობლებისთვის, რომლებსაც სურთ შეადარონ თავიანთი შვილის ქულები თანატოლებთან, რათა შეამცირონ მათი თვითშეფასება. თქვენ ხედავთ, რომ თითოეული კუთხოვანი წარმოადგენს საგანს, რომლის ქულა მერყეობს 0-დან 100-მდე. თითოეული მოსწავლის ქულა 5 საგანში მონიშნულია სხვადასხვა ფერით.
მონაცემთა პრეზენტაციის მეთოდები – გამოსახულების წყარო: მე უფროთუ ფიქრობთ, რომ მონაცემთა პრეზენტაციის ეს მეთოდი რატომღაც ნაცნობია, მაშინ ალბათ შეგხვედრიათ ერთი თამაშის დროს. Pokémon.
#9 - სითბოს რუკა
სითბოს რუკა წარმოადგენს მონაცემთა სიმკვრივეს ფერებში. რაც უფრო დიდია რიცხვი, მით მეტი ფერის ინტენსიური იქნება ეს მონაცემი.
მონაცემთა პრეზენტაციის მეთოდები – გამოსახულების წყარო: AnyChartაშშ-ის მოქალაქეების უმეტესობა იცნობს გეოგრაფიაში მონაცემთა წარმოდგენის ამ მეთოდს. არჩევნებისთვის, ბევრი საინფორმაციო გამოშვება ანიჭებს კონკრეტულ ფერს შტატს, სადაც ლურჯი წარმოადგენს ერთ კანდიდატს და წითელი წარმოადგენს მეორეს. ლურჯი ან წითელი ჩრდილი თითოეულ შტატში გვიჩვენებს საერთო ხმების სიძლიერეს ამ შტატში.
მონაცემთა პრეზენტაციის მეთოდები – გამოსახულების წყარო: B2Cკიდევ ერთი შესანიშნავი რამ, რისთვისაც შეგიძლიათ გამოიყენოთ სითბოს რუკა, არის იმის დადგენა, რაზე დააწკაპუნეთ თქვენი საიტის ვიზიტორები. რაც უფრო მეტს დააწკაპუნებთ კონკრეტულ მონაკვეთზე მით უფრო „ცხელი“ გახდება ფერი, ლურჯიდან ნათელ ყვითლად წითლად.
#10 - სკატერული ნაკვეთი
თუ თქვენს მონაცემებს წარმოგიდგენთ წერტილებით, მსხვილი ზოლების ნაცვლად, გექნებათ სკატერის დიაგრამა.
სკატერის დიაგრამა არის ბადე რამდენიმე შეყვანით, რომელიც აჩვენებს ურთიერთობას ორ ცვლადს შორის. ეს კარგია ერთი შეხედვით შემთხვევითი მონაცემების შეგროვებაში და გარკვეული ტენდენციების გამოვლენაში.
მონაცემთა პრეზენტაციის მეთოდები – გამოსახულების წყარო: CQE აკადემიამაგალითად, ამ გრაფიკში, თითოეული წერტილი გვიჩვენებს საშუალო დღიურ ტემპერატურას რამდენიმე დღის განმავლობაში სანაპიროზე ვიზიტორების რაოდენობასთან შედარებით. თქვენ ხედავთ, რომ წერტილები მატულობს ტემპერატურის მატებასთან ერთად, ამიტომ სავარაუდოა, რომ უფრო ცხელ ამინდს მეტი ვიზიტორი მოჰყვება.
მონაცემთა წარდგენის 5 შეცდომა, რომელთა თავიდან აცილებაც უნდა მოხდეს
#1 – დავუშვათ, რომ თქვენს აუდიტორიას ესმის, რას წარმოადგენს რიცხვები
თქვენ შეიძლება იცოდეთ თქვენი მონაცემების ყველა კულისები, რადგან მათთან მუშაობდით კვირების განმავლობაში, მაგრამ თქვენს აუდიტორიას არა.
დარწმუნებული ხართ, რომ ადამიანები სხვადასხვა დეპარტამენტებიდან, როგორიცაა მარკეტინგი ან მომხმარებელთა მომსახურება, გაიგებენ თქვენი გაყიდვების მონაცემთა საბჭო? (სურათის წყარო: Looker)სათქმელად ჩვენება მხოლოდ უფრო და უფრო მეტ კითხვას იწვევს თქვენი აუდიტორიისგან, რადგან მათ მუდმივად უწევთ თქვენი მონაცემების გაგება, რის შედეგადაც ორივე მხარის დროს კარგავს.
თქვენი მონაცემების პრეზენტაციების ჩვენებისას, თქვენ უნდა უთხარით მათ, თუ რა არის ეს მონაცემები, სანამ პირველ რიგში მათ რიცხვების ტალღებით მოხვდებით. Შეგიძლია გამოიყენო ინტერაქტიული აქტივობებიროგორიცაა გამოკითხვა, სიტყვის ღრუბლები, ონლაინ ვიქტორინამდე კითხვა-პასუხის სექციები, შერწყმული ყინულის თამაში, შეაფასონ მათ მიერ მონაცემების გაგება და წინასწარ მოაგვარონ ნებისმიერი დაბნეულობა.
#2 - გამოიყენეთ არასწორი ტიპის სქემა
დიაგრამები, როგორიცაა ტორტიანი სქემები, სულ 100% უნდა იყოს, ასე რომ, თუ თქვენი რიცხვები დაგროვდება 193%-მდე, როგორც ეს ქვემოთ მოცემულია, თქვენ ამას ნამდვილად არასწორად აკეთებთ.
მონაცემთა წარმოდგენის მეთოდები - ერთ-ერთი მიზეზი, რის გამოც ყველას არ შეეფერება იყოს მონაცემთა ანალიტიკოსი👆გრაფიკის შედგენამდე ჰკითხეთ საკუთარ თავს: რისი მიღწევა მინდა ჩემი მონაცემებით? გსურთ იხილოთ კავშირი მონაცემთა ნაკრებებს შორის, აჩვენოთ თქვენი მონაცემების აღმავალი და დაღმავალი ტენდენციები ან ნახოთ, როგორ ქმნიან ერთი ნივთის სეგმენტები მთლიანობას?
გახსოვდეთ, სიცხადე ყოველთვის პირველ ადგილზეა. ზოგიერთი მონაცემთა ვიზუალიზაცია შეიძლება ლამაზად გამოიყურებოდეს, მაგრამ თუ ისინი არ შეესაბამება თქვენს მონაცემებს, მოერიდეთ მათ.
#3 – გახადეთ ის 3D
3D არის მომხიბლავი გრაფიკული პრეზენტაციის მაგალითი. მესამე განზომილება მაგარია, მაგრამ სავსეა რისკებით.
მონაცემთა პრეზენტაციის მეთოდები – გამოსახულების წყარო: წარმოშობის ლაბორატორიახედავ რა არის ამ წითელი გისოსებს მიღმა? რადგან ჩვენც არ შეგვიძლია. თქვენ შეიძლება იფიქროთ, რომ 3D სქემები მეტ სიღრმეს მატებს დიზაინს, მაგრამ მათ შეუძლიათ შექმნან ცრუ წარმოდგენები, რადგან ჩვენი თვალები ხედავს 3D ობიექტებს უფრო ახლოს და უფრო დიდს, ვიდრე ჩანს, რომ აღარაფერი ვთქვათ მათი დანახვა მრავალი კუთხიდან.
#4 – გამოიყენეთ სხვადასხვა ტიპის დიაგრამები იმავე კატეგორიის შინაარსის შესადარებლად
მონაცემთა პრეზენტაციის მეთოდები – გამოსახულების წყარო: ინფრაგისტიკაეს თევზის მაიმუნთან შედარებას ჰგავს. თქვენი აუდიტორია ვერ შეძლებს განსხვავებების იდენტიფიცირებას და შესაბამის კორელაციას მონაცემთა ორ ნაკრებს შორის.
შემდეგ ჯერზე, დაიცავით მხოლოდ ერთი ტიპის მონაცემთა პრეზენტაცია. მოერიდეთ მონაცემთა ვიზუალიზაციის სხვადასხვა მეთოდის ერთბაშად ცდის ცდუნებას და გახადეთ თქვენი მონაცემები მაქსიმალურად ხელმისაწვდომი.
#5 - დაბომბე აუდიტორია ძალიან ბევრი ინფორმაციით
მონაცემთა პრეზენტაციის მიზანია რთული თემების გააზრება ბევრად უფრო ადვილი გახადოს და თუ ზედმეტად ბევრი ინფორმაცია მოაქვთ მაგიდაზე, აზრს კარგავთ.
მონაცემთა პრეზენტაციის მეთოდები – გამოსახულების წყარო: ინფორმაციის მარკეტინგის ინსტიტუტისრაც უფრო მეტ ინფორმაციას აწვდით, მით მეტი დრო დასჭირდება თქვენს აუდიტორიას ყველაფრის დამუშავებას. თუ გსურთ თქვენი მონაცემები გასაგები გახადოთ მდე მიეცით თქვენს აუდიტორიას საშუალება დაიმახსოვროთ იგი, შეინახეთ მასში არსებული ინფორმაცია აბსოლუტურ მინიმუმამდე. თქვენ უნდა დააყენოთ თქვენი სესია ღია კითხვები, მკვდარი კომუნიკაციის თავიდან ასაცილებლად!
რა არის მონაცემთა პრეზენტაციის საუკეთესო მეთოდები?
და ბოლოს, რომელია მონაცემების წარდგენის საუკეთესო გზა?
Პასუხი არის…
.
.
.
არ არსებობს 😄 პრეზენტაციის თითოეულ ტიპს აქვს თავისი ძლიერი და სუსტი მხარეები და ის, რასაც აირჩევთ, დიდწილად დამოკიდებულია იმაზე, თუ რას ცდილობთ გააკეთოთ.
მაგალითად:
- წადი ა გაფანტული ნაკვეთი თუ თქვენ იკვლევთ კავშირს სხვადასხვა მონაცემთა მნიშვნელობებს შორის, მაგალითად, ხედავთ, იზრდება თუ არა ნაყინის გაყიდვები ტემპერატურის გამო, თუ იმის გამო, რომ ადამიანები ყოველდღიურად უფრო მშიერი და ხარბი ხდებიან?
- წადი ა ხაზის გრაფაშითუ გსურთ დროთა განმავლობაში ტრენდის აღნიშვნა.
- წადი ა სითბოს რუკათუ მოგწონთ გეოგრაფიული მდებარეობის ცვლილებების ლამაზი ვიზუალიზაცია, ან თქვენი ვიზიტორების ქცევის ნახვა თქვენს ვებსაიტზე.
- წადი ა ტორტი სქემა (განსაკუთრებით 3D) თუ გინდათ, რომ სხვებმა თავი აარიდონ, რადგან ეს არასდროს ყოფილა კარგი იდეა
მონაცემთა პრეზენტაციის მეთოდები – გამოსახულების წყარო: ოლგა რუდაკოვაშეაგროვეთ მონაწილეთა მოსაზრებები და აზრები თქვენი პრეზენტაციის შემდეგ AhaSlides-ის „ანონიმური გამოხმაურების“ რჩევებით.ხშირად დასმული შეკითხვები
რა არის დიაგრამის პრეზენტაცია?
დიაგრამის პრეზენტაცია არის მონაცემთა ან ინფორმაციის წარმოდგენის საშუალება ვიზუალური საშუალებების გამოყენებით, როგორიცაა სქემები, გრაფიკები და დიაგრამები. დიაგრამის პრეზენტაციის მიზანია კომპლექსური ინფორმაცია უფრო ხელმისაწვდომი და გასაგები გახდეს აუდიტორიისთვის.
როდის შემიძლია გამოვიყენო დიაგრამები პრეზენტაციისთვის?
დიაგრამები შეიძლება გამოყენებულ იქნას მონაცემების შესადარებლად, დროთა განმავლობაში ტენდენციების საჩვენებლად, შაბლონების ხაზგასასმელად და რთული ინფორმაციის გასამარტივებლად.
რატომ უნდა გამოვიყენოთ დიაგრამები პრეზენტაციისთვის?
თქვენ უნდა გამოიყენოთ დიაგრამები, რათა უზრუნველყოთ თქვენი შინაარსი და ვიზუალური გარეგნობა სუფთა, რადგან ისინი ვიზუალური წარმომადგენლები არიან, უზრუნველყოფენ სიცხადეს, სიმარტივეს, შედარებას, კონტრასტს და დროის სუპერ დაზოგვას!
რა არის მონაცემთა წარმოდგენის 4 გრაფიკული მეთოდი?
ჰისტოგრამა, გათლილი სიხშირის დიაგრამა, ტორტი დიაგრამა ან წრე დიაგრამა, კუმულაციური ან ოგივური სიხშირის გრაფიკი და სიხშირის პოლიგონი.
