რენსის ლიკერტის მიერ შემუშავებული Likert Scale არის შეჯამებული რეიტინგის სკალის ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული ვარიაცია განათლებისა და სოციალური მეცნიერებების კვლევაში.
მნიშვნელობა
ლიკერტის სკალა კვლევაში
უდაოა, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც საქმე ეხება დამოკიდებულების, აზრის, ქცევისა და პრეფერენციების გაზომვას.
ამ სტატიაში ჩვენ უფრო ღრმად შევისწავლით ლიკერტის სკალის მნიშვნელობას კვლევაში, ასევე როდის და როგორ გამოვიყენოთ ის საუკეთესოდ კვლევაში, იქნება ეს თვისებრივი თუ რაოდენობრივი კვლევა.
მიმოხილვა
![]() | ![]() |
![]() | 1932 |
![]() | ![]() |
![Overview of the Likert Scale in Research](http://tdns.gtranslate.net/tdn-static2/images/edit.png)
სარჩევი:
რა არის ლიკერტის სკალა კვლევაში?
რა არის ლიკერტის სკალის ტიპები კვლევაში?
რა მნიშვნელობა აქვს ლიკერტის სკალას კვლევაში?
როგორ გამოვიყენოთ ლიკერტის სკალა კვლევაში
ძირითადი Takeaways
![რატომ გამოიყენება ლიკერტის სკალა კვლევაში](https://ahaslides.com/wp-content/uploads/2023/09/public-examination-preparation-concept-1024x684.webp)
![The Likert Scale is the most used summated rating scale in research](http://tdns.gtranslate.net/tdn-static2/images/edit.png)
რა არის ლიკერტის სკალა კვლევაში?
ლიკერტის სკალა დაერქვა მისი შემქმნელის, რენსის ლიკერტის სახელს, რომელმაც შექმნა იგი 1932 წელს. გამოკითხვის კვლევისას, ეს არის ყველაზე გავრცელებული ტიპის საზომი სკალა, რომელიც გამოიყენება დამოკიდებულებების, ღირებულებების და მოსაზრებების შესაფასებლად რეალური ან ჰიპოთეტური სიტუაციისთვის. სწავლა.
ლიკერტის სკალის გაზომვის მეთოდოლოგიის ძირითადი პრინციპია ის, რომ ლიკერტის სკალის მიერ მიღებული ქულები არის კომპოზიტური (ჯამებული) ქულები, რომლებიც წარმოიქმნება ინდივიდის პასუხებიდან სკალის მრავალ პუნქტზე. მაგალითად, მონაწილეებს სთხოვენ აჩვენონ თავიანთი თანხმობის დონე (სრულიად არ ვეთანხმებიდან სრულად ვეთანხმები) მოცემულ დებულებასთან (პუნქტებთან) მეტრულ შკალაზე.
ლიკერტის სკალა ლიკერტის პუნქტის წინააღმდეგ
ხშირია იმის დანახვა, რომ ადამიანები იბნევიან ტერმინებს შორის Likert scale და Likert პუნქტი. თითოეული ლიკერტის სკალა შეიცავს რამდენიმე ლაიკერტის ერთეულს.
Likert პუნქტი არის ინდივიდუალური განცხადება ან კითხვა, რომელიც რესპონდენტს სთხოვს შეაფასოს გამოკითხვისას.
Likert-ის პუნქტები, როგორც წესი, მონაწილეებს სთავაზობენ არჩევანს ხუთ და შვიდ რეიტინგულ ვარიანტს შორის, ხოლო შუა ვარიანტი ნეიტრალურია, მაგ. „უკიდურესად უკმაყოფილოდან“ „უკიდურესად კმაყოფილამდე“
რჩევები ეფექტური გამოკითხვისთვის
შექმენით გამოკითხვა ონლაინ AhaSlides-ით
მიიღეთ რომელიმე ზემოთ მოყვანილი მაგალითი შაბლონად. დარეგისტრირდით უფასოდ და შექმენით გამოკითხვა ონლაინ AhaSlides შაბლონების ბიბლიოთეკით!
![Sign Up For Free☁️](http://tdns.gtranslate.net/tdn-static2/images/edit.png)
რა არის ლიკერტის სკალის ტიპები კვლევაში?
ზოგადად, ლიკერტის ტიპის კითხვები შეიძლება შედგებოდეს ერთპოლარული ან ბიპოლარული სკალებისგან.
უნიპოლარული ლიკერტის სასწორები
გაზომეთ ერთი განზომილება. ისინი კარგად შეეფერებათ იმის შესაფასებლად, თუ რამდენად ეთანხმებიან რესპონდენტები კონკრეტულ შეხედულებას ან დამოკიდებულებას. მაგალითად, სიხშირეები ან ალბათობები იზომება სასწორებით არასდროს/ყოველთვის, საერთოდ არ არის სავარაუდო/ძალიან სავარაუდოა და ა.შ.; ისინი ყველა ერთპოლარულია.
ბიპოლარული ლიკერტის სასწორები
გაზომეთ ორი საპირისპირო კონსტრუქცია, როგორიცაა კმაყოფილება და უკმაყოფილება. პასუხის ვარიანტები განლაგებულია კონტინუუმზე დადებითიდან უარყოფითამდე, შუაში ნეიტრალური ვარიანტით. მათ ხშირად იყენებენ კონკრეტული თემის მიმართ დადებით და უარყოფით გრძნობებს შორის ბალანსის შესაფასებლად. მაგალითად, ვეთანხმები/არ ვეთანხმები, კმაყოფილება/უკმაყოფილება და კარგი/ცუდი ბიპოლარული ცნებებია.
![]() | ![]() |
![]() ![]() ![]() ![]() | ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
![An example of different types of Likert Scale in research](http://tdns.gtranslate.net/tdn-static2/images/edit.png)
ამ ორი ძირითადი ტიპის გარდა, არსებობს ორი ტიპის ლიკერტის მასშტაბის პასუხის ვარიანტები:
კენტი ლიკერტის სასწორები
აქვს კენტი რაოდენობის პასუხების ვარიანტები, როგორიცაა 3, 5 ან 7. კენტი ლიკერტის სკალის კითხვებს პასუხებში ნეიტრალური ვარიანტი აქვს.
თუნდაც ლიკერტის სასწორი
გქონდეთ პასუხის ვარიანტების ლუწი რაოდენობა, როგორიცაა 4 ან 6. ეს კეთდება იმისთვის, რომ აიძულონ რესპონდენტები დაიკავონ პოზიცია, ან მომხრე ან წინააღმდეგი.
![ლიკერტის მასშტაბი კვლევაში](https://ahaslides.com/wp-content/uploads/2023/09/Screenshot-2023-09-02-at-03.00.47-1024x425.webp)
![Likert Scale in Survey Research](http://tdns.gtranslate.net/tdn-static2/images/edit.png)
რა მნიშვნელობა აქვს ლიკერტის სკალას კვლევაში?
ლიკერტის სკალა მარტივი გამოსაყენებელი და გასაგებია და შედარებით საიმედო და მართებულია. ეს ხდის მას პოპულარულ არჩევანს მკვლევრებისთვის სხვადასხვა დარგში, მათ შორის ფსიქოლოგიაში, სოციოლოგიაში, განათლებასა და მარკეტინგის ჩათვლით.
რატომ არის ლიკერტის სკალა სასურველი სკალა კვლევაში? აქ არის რამდენიმე მიზეზი, რის გამოც ლაიკერტის სკალა ფართოდ გამოიყენება:
დამოკიდებულებები გავლენას ახდენს ქცევებზე, მაგრამ არ შეიძლება მყისიერად დაკვირვება, ისინი უნდა იქნას მიღებული პიროვნების მრავალფეროვანი ქმედებებით ან გამონათქვამებით. სწორედ ამიტომ მოდის ლიკერტის სკალის კითხვარები დამოკიდებულების სხვადასხვა ასპექტზე.
ლიკერტის სკალები გვთავაზობს პასუხების შეგროვების სტანდარტიზებულ ფორმატს, რაც უზრუნველყოფს, რომ ყველა რესპონდენტმა ერთნაირად უპასუხოს კითხვებს ერთსა და იმავე ჯგუფს. ეს სტანდარტიზაცია აძლიერებს მონაცემთა სანდოობას და შედარებას.
ლიკერტის სკალები ეფექტურია რესპონდენტთა დიდი რაოდენობით დიდი მოცულობის მონაცემების შესაგროვებლად, რაც მათ გამოსადეგს ხდის გამოკითხვის კვლევისთვის.
როგორ გამოვიყენოთ ლიკერტის სკალა კვლევაში
ლიკერტის სკალის ეფექტურობაზე გავლენას ახდენს სხვადასხვა ფაქტორი. აქ მოცემულია რამდენიმე რჩევა, რომელიც დაგეხმარებათ შექმნათ კითხვარი Likert Scale-ით:
#1. კითხვარის მიზნები
ნებისმიერ კითხვარს აქვს სამი კონკრეტული მიზანი. აუცილებელია კითხვარის დიზაინის დაწყება ძირითადი საკვლევი კითხვებით, რომლებზეც პასუხის გაცემას აპირებთ.
#2. იზრუნეთ შეკითხვის დიზაინზე
გადამწყვეტი მნიშვნელობა აქვს კითხვების შემუშავებას, რათა დაძლიოს რესპონდენტის უუნარობა და პასუხის გაცემის სურვილი.
არის თუ არა რესპონდენტი ინფორმირებული?
თუ რესპონდენტებს სავარაუდოდ არ ექნებათ ინფორმირებული, ფილტრის კითხვები, რომლებიც ზომავს ნაცნობობას, პროდუქტის გამოყენებას და წარსულ გამოცდილებას, უნდა დაისვას თავად თემების შესახებ კითხვების წინ.
შეუძლია რესპონდენტს გაიხსენოს?
მოერიდეთ გამოტოვების, ტელესკოპის და შექმნის შეცდომებს.
კითხვებმა, რომლებიც არ აწვდიან რესპონდენტს მინიშნებებს, შეიძლება შეაფასონ მოვლენის ფაქტი.
შეუძლია რესპონდენტს არტიკულაცია?
შეამცირეთ რესპონდენტებისგან საჭირო ძალისხმევა.
არის თუ არა შესაბამისი კონტექსტი, რომელშიც დასმულია კითხვები?
ინფორმაციის მოთხოვნის მოთხოვნა ლეგიტიმურად მოგეჩვენოთ.
თუ ინფორმაცია მგრძნობიარეა:
თქვენ შესაძლოა, ასევე მინდა:
SurveyMonkey-ის 12+ უფასო ალტერნატივა 2023 წელს
#3. აირჩიეთ კითხვა-ფორმულირება
კარგად დაწერილი კითხვებისთვის გთავაზობთ შემდეგ მითითებებს:
განსაზღვრეთ საკითხი
გამოიყენეთ ჩვეულებრივი სიტყვები
გამოიყენეთ ცალსახა სიტყვები
მოერიდეთ წამყვან კითხვებს
თავიდან აიცილოთ ნაგულისხმევი ალტერნატივები
მოერიდეთ იმპლიციტურ ვარაუდებს
მოერიდეთ განზოგადებებს და შეფასებებს
გამოიყენეთ დადებითი და უარყოფითი განცხადებები.
თქვენ შესაძლოა, ასევე მინდა:
65+ ეფექტური გამოკითხვის შეკითხვის ნიმუშები + უფასო შაბლონები
#4. აირჩიეთ Likert Scale პასუხის ვარიანტები
გადაწყვიტეთ გამოიყენებთ ბიპოლარულს თუ უნიპოლარულს, კენტი ან ლუწი ლიკერტის შკალას, იმისდა მიხედვით, გსურთ ჩართოთ ნეიტრალური ან შუა წერტილის ვარიანტი.
თქვენ უნდა მიმართოთ არსებულ საზომ კონსტრუქციებს და ელემენტებს, რომლებიც უკვე შემუშავებულია და აღიარებულია წინა მკვლევარების მიერ. განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც საქმე ეხება აკადემიურ კვლევებს მკაცრი სტანდარტებით.
![5 ლაიკერის მასშტაბის მაგალითი](https://ahaslides.com/wp-content/uploads/2023/09/sus-794x1024.webp)
![An example of Likert Scale in Research – System Usability Scale (SUS) | Image:](http://tdns.gtranslate.net/tdn-static2/images/edit.png)
![Nielsen Norman Group](http://tdns.gtranslate.net/tdn-static2/images/edit.png)
ძირითადი Takeaways
მზად ხართ გამოცადოთ თქვენი გამოცდილება ლიკერტის სკალების გამოყენებაში და შეაგროვოთ ღირებული შეხედულებები თქვენი კვლევისთვის? გადადგით შემდეგი ნაბიჯი და შექმენით ძლიერი გამოკითხვები
აჰსლაიდები.
AhaSlides გთავაზობთ მომხმარებლისთვის მოსახერხებელი გამოკითხვის შექმნის ინსტრუმენტებს, რეალურ დროში პასუხების თვალყურის დევნებას და Likert მასშტაბის კონფიგურირებად ვარიანტებს. დაიწყეთ თქვენი კვლევის მაქსიმალური გამოყენება დღესვე საინტერესო გამოკითხვების შემუშავებით!
ხშირად დასმული შეკითხვები
როგორ გავაანალიზოთ ლიკერტის მასშტაბის მონაცემები კვლევაში?
![There are several statistical techniques that can be used in analyzing the Likert scale data. Common analyses include calculating descriptive statistics (e.g., means, medians), conducting inferential tests (e.g., t-tests, ANOVA), and exploring relationships (e.g., correlations, factor analysis).](http://tdns.gtranslate.net/tdn-static2/images/edit.png)
შეიძლება თუ არა ლიკერტის სკალების გამოყენება თვისებრივ კვლევაში?
![Even though Likert scales are typically used for quantitative research, they can also be used for qualitative purposes.](http://tdns.gtranslate.net/tdn-static2/images/edit.png)
რა ტიპის საზომია ლიკერტის სკალა?
![A Likert Scale is a type of rating scale used to measure attitudes or opinions. With this scale, respondents are asked to rate items on a level of agreement toward some certain issue.](http://tdns.gtranslate.net/tdn-static2/images/edit.png)
Ref:
აკადემია
| წიგნი: მარკეტინგული კვლევა: გამოყენებითი ორიენტაცია, Naresh K. Malhotra, გვ. 323.