რენსის ლიკერტის მიერ შემუშავებული Likert Scale არის შეჯამებული რეიტინგის სკალის ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული ვარიაცია განათლებისა და სოციალური მეცნიერებების კვლევაში.
მნიშვნელობა ლიკერტის სკალა კვლევაში უდაოა, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც საქმე ეხება დამოკიდებულების, აზრის, ქცევისა და პრეფერენციების გაზომვას.
ამ სტატიაში ჩვენ უფრო ღრმად შევისწავლით ლიკერტის სკალის მნიშვნელობას კვლევაში, ასევე როდის და როგორ გამოვიყენოთ ის საუკეთესოდ კვლევაში, იქნება ეს თვისებრივი თუ რაოდენობრივი კვლევა.
მიმოხილვა
| ვინ გამოიგონა ლიკერტის სკალა? | რენსის ლიკერტი |
| როდის ჩამოყალიბდა ლიკერტის სკალა? | 1932 |
| რა არის ტიპიური ლიკერტის სკალა კვლევაში? | 5- ან 7-ბალიანი რიგობითი სკალა |
სარჩევი:
რა არის ლიკერტის სკალა კვლევაში?
ლიკერტის სკალა დაერქვა მისი შემქმნელის, რენსის ლიკერტის სახელს, რომელმაც შექმნა იგი 1932 წელს. გამოკითხვის კვლევისას, ეს არის ყველაზე გავრცელებული ტიპის საზომი სკალა, რომელიც გამოიყენება დამოკიდებულებების, ღირებულებების და მოსაზრებების შესაფასებლად რეალური ან ჰიპოთეტური სიტუაციისთვის. სწავლა.
ლიკერტის სკალის გაზომვის მეთოდოლოგიის ძირითადი პრინციპია ის, რომ ლიკერტის სკალის მიერ მიღებული ქულები არის კომპოზიტური (ჯამებული) ქულები, რომლებიც წარმოიქმნება ინდივიდის პასუხებიდან სკალის მრავალ პუნქტზე. მაგალითად, მონაწილეებს სთხოვენ აჩვენონ თავიანთი თანხმობის დონე (სრულიად არ ვეთანხმებიდან სრულად ვეთანხმები) მოცემულ დებულებასთან (პუნქტებთან) მეტრულ შკალაზე.
ლიკერტის სკალა ლიკერტის პუნქტის წინააღმდეგ
ხშირია იმის დანახვა, რომ ადამიანები იბნევიან ტერმინებს შორის Likert scale და Likert პუნქტი. თითოეული ლიკერტის სკალა შეიცავს რამდენიმე ლაიკერტის ერთეულს.
- Likert პუნქტი არის ინდივიდუალური განცხადება ან კითხვა, რომელიც რესპონდენტს სთხოვს შეაფასოს გამოკითხვისას.
- Likert-ის პუნქტები, როგორც წესი, მონაწილეებს სთავაზობენ არჩევანს ხუთ და შვიდ რეიტინგულ ვარიანტს შორის, ხოლო შუა ვარიანტი ნეიტრალურია, მაგ. „უკიდურესად უკმაყოფილოდან“ „უკიდურესად კმაყოფილამდე“
რჩევები ეფექტური გამოკითხვისთვის
შექმენით გამოკითხვა ონლაინ AhaSlides-ით
მიიღეთ რომელიმე ზემოთ მოყვანილი მაგალითი შაბლონად. დარეგისტრირდით უფასოდ და შექმენით გამოკითხვა ონლაინ AhaSlides შაბლონების ბიბლიოთეკით!
დარეგისტრირდით უფასოდ ☁️
რა არის ლიკერტის სკალის ტიპები კვლევაში?
ზოგადად, ლიკერტის ტიპის კითხვები შეიძლება შედგებოდეს ერთპოლარული ან ბიპოლარული სკალებისგან.
- უნიპოლარული ლიკერტის სასწორები გაზომეთ ერთი განზომილება. ისინი კარგად შეეფერებათ იმის შესაფასებლად, თუ რამდენად ეთანხმებიან რესპონდენტები კონკრეტულ შეხედულებას ან დამოკიდებულებას. მაგალითად, სიხშირეები ან ალბათობები იზომება სასწორებით არასდროს/ყოველთვის, საერთოდ არ არის სავარაუდო/ძალიან სავარაუდოა და ა.შ.; ისინი ყველა ერთპოლარულია.
- ბიპოლარული ლიკერტის სასწორები გაზომეთ ორი საპირისპირო კონსტრუქცია, როგორიცაა კმაყოფილება და უკმაყოფილება. პასუხის ვარიანტები განლაგებულია კონტინუუმზე დადებითიდან უარყოფითამდე, შუაში ნეიტრალური ვარიანტით. მათ ხშირად იყენებენ კონკრეტული თემის მიმართ დადებით და უარყოფით გრძნობებს შორის ბალანსის შესაფასებლად. მაგალითად, ვეთანხმები/არ ვეთანხმები, კმაყოფილება/უკმაყოფილება და კარგი/ცუდი ბიპოლარული ცნებებია.
| უნიპოლარული მასშტაბის მაგალითი | ბიპოლარული მასშტაბის მაგალითი |
| ○ სრულიად ვეთანხმები ○ გარკვეულწილად ვეთანხმები ○ ზომიერად ვეთანხმები ○ საერთოდ არ ვეთანხმები | ○ სრულიად ვეთანხმები ○ გარკვეულწილად ვეთანხმები ○ არც ვეთანხმები და არც არ ვეთანხმები ○ გარკვეულწილად არ ვეთანხმები ○ კატეგორიულად არ ვეთანხმები |
ამ ორი ძირითადი ტიპის გარდა, არსებობს ორი ტიპის ლიკერტის მასშტაბის პასუხის ვარიანტები:
- კენტი ლიკერტის სასწორები აქვს კენტი რაოდენობის პასუხების ვარიანტები, როგორიცაა 3, 5 ან 7. კენტი ლიკერტის სკალის კითხვებს პასუხებში ნეიტრალური ვარიანტი აქვს.
- თუნდაც ლიკერტის სასწორი გქონდეთ პასუხის ვარიანტების ლუწი რაოდენობა, როგორიცაა 4 ან 6. ეს კეთდება იმისთვის, რომ აიძულონ რესპონდენტები დაიკავონ პოზიცია, ან მომხრე ან წინააღმდეგი.
რა მნიშვნელობა აქვს ლიკერტის სკალას კვლევაში?
ლიკერტის სკალა მარტივი გამოსაყენებელი და გასაგებია და შედარებით საიმედო და მართებულია. ეს ხდის მას პოპულარულ არჩევანს მკვლევრებისთვის სხვადასხვა დარგში, მათ შორის ფსიქოლოგიაში, სოციოლოგიაში, განათლებასა და მარკეტინგის ჩათვლით.
რატომ არის ლიკერტის სკალა სასურველი სკალა კვლევაში? აქ არის რამდენიმე მიზეზი, რის გამოც ლაიკერტის სკალა ფართოდ გამოიყენება:
- დამოკიდებულებები გავლენას ახდენს ქცევებზე, მაგრამ არ შეიძლება მყისიერად დაკვირვება, ისინი უნდა იქნას მიღებული პიროვნების მრავალფეროვანი ქმედებებით ან გამონათქვამებით. სწორედ ამიტომ მოდის ლიკერტის სკალის კითხვარები დამოკიდებულების სხვადასხვა ასპექტზე.
- ლიკერტის სკალები გვთავაზობს პასუხების შეგროვების სტანდარტიზებულ ფორმატს, რაც უზრუნველყოფს, რომ ყველა რესპონდენტმა ერთნაირად უპასუხოს კითხვებს ერთსა და იმავე ჯგუფს. ეს სტანდარტიზაცია აძლიერებს მონაცემთა სანდოობას და შედარებას.
- ლიკერტის სკალები ეფექტურია რესპონდენტთა დიდი რაოდენობით დიდი მოცულობის მონაცემების შესაგროვებლად, რაც მათ გამოსადეგს ხდის გამოკითხვის კვლევისთვის.
როგორ გამოვიყენოთ ლიკერტის სკალა კვლევაში
ლიკერტის სკალის ეფექტურობაზე გავლენას ახდენს სხვადასხვა ფაქტორი. აქ მოცემულია რამდენიმე რჩევა, რომელიც დაგეხმარებათ შექმნათ კითხვარი Likert Scale-ით:
#1. კითხვარის მიზნები
ნებისმიერ კითხვარს აქვს სამი კონკრეტული მიზანი. აუცილებელია კითხვარის დიზაინის დაწყება ძირითადი საკვლევი კითხვებით, რომლებზეც პასუხის გაცემას აპირებთ.
#2. იზრუნეთ შეკითხვის დიზაინზე
გადამწყვეტი მნიშვნელობა აქვს კითხვების შემუშავებას, რათა დაძლიოს რესპონდენტის უუნარობა და პასუხის გაცემის სურვილი.
- არის თუ არა რესპონდენტი ინფორმირებული?
- თუ რესპონდენტებს სავარაუდოდ არ ექნებათ ინფორმირებული, ფილტრის კითხვები, რომლებიც ზომავს ნაცნობობას, პროდუქტის გამოყენებას და წარსულ გამოცდილებას, უნდა დაისვას თავად თემების შესახებ კითხვების წინ.
- შეუძლია რესპონდენტს გაიხსენოს?
- მოერიდეთ გამოტოვების, ტელესკოპის და შექმნის შეცდომებს.
- კითხვებმა, რომლებიც არ აწვდიან რესპონდენტს მინიშნებებს, შეიძლება შეაფასონ მოვლენის ფაქტი.
- შეუძლია რესპონდენტს არტიკულაცია?
- შეამცირეთ რესპონდენტებისგან საჭირო ძალისხმევა.
- არის თუ არა შესაბამისი კონტექსტი, რომელშიც დასმულია კითხვები?
- ინფორმაციის მოთხოვნის მოთხოვნა ლეგიტიმურად მოგეჩვენოთ.
- თუ ინფორმაცია მგრძნობიარეა:
თქვენ შესაძლოა, ასევე მინდა: SurveyMonkey-ის 12+ უფასო ალტერნატივა 2023 წელს
#3. აირჩიეთ კითხვა-ფორმულირება
კარგად დაწერილი კითხვებისთვის გთავაზობთ შემდეგ მითითებებს:
- განსაზღვრეთ საკითხი
- გამოიყენეთ ჩვეულებრივი სიტყვები
- გამოიყენეთ ცალსახა სიტყვები
- მოერიდეთ წამყვან კითხვებს
- თავიდან აიცილოთ ნაგულისხმევი ალტერნატივები
- მოერიდეთ იმპლიციტურ ვარაუდებს
- მოერიდეთ განზოგადებებს და შეფასებებს
- გამოიყენეთ დადებითი და უარყოფითი განცხადებები.
თქვენ შესაძლოა, ასევე მინდა: 65+ ეფექტური გამოკითხვის შეკითხვის ნიმუშები + უფასო შაბლონები
#4. აირჩიეთ Likert Scale პასუხის ვარიანტები
გადაწყვიტეთ გამოიყენებთ ბიპოლარულს თუ უნიპოლარულს, კენტი ან ლუწი ლიკერტის შკალას, იმისდა მიხედვით, გსურთ ჩართოთ ნეიტრალური ან შუა წერტილის ვარიანტი.
თქვენ უნდა მიმართოთ არსებულ საზომ კონსტრუქციებს და ელემენტებს, რომლებიც უკვე შემუშავებულია და აღიარებულია წინა მკვლევარების მიერ. განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც საქმე ეხება აკადემიურ კვლევებს მკაცრი სტანდარტებით.
ძირითადი Takeaways
მზად ხართ გამოცადოთ თქვენი გამოცდილება ლიკერტის სკალების გამოყენებაში და შეაგროვოთ ღირებული შეხედულებები თქვენი კვლევისთვის? გადადგით შემდეგი ნაბიჯი და შექმენით ძლიერი გამოკითხვები აჰსლაიდები.
AhaSlides გთავაზობთ მომხმარებლისთვის მოსახერხებელი გამოკითხვის შექმნის ინსტრუმენტებს, რეალურ დროში პასუხების თვალყურის დევნებას და Likert მასშტაბის კონფიგურირებად ვარიანტებს. დაიწყეთ თქვენი კვლევის მაქსიმალური გამოყენება დღესვე საინტერესო გამოკითხვების შემუშავებით!
ხშირად დასმული შეკითხვები
როგორ გავაანალიზოთ ლიკერტის მასშტაბის მონაცემები კვლევაში?
არსებობს რამდენიმე სტატისტიკური ტექნიკა, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას ლიკერტის სკალის მონაცემების ანალიზისას. საერთო ანალიზები მოიცავს აღწერითი სტატისტიკის გამოთვლას (მაგ., საშუალო, მედიანას), დასკვნის ტესტების ჩატარებას (მაგ., t-ტესტები, ANOVA) და ურთიერთობების შესწავლას (მაგ., კორელაციები, ფაქტორული ანალიზი).
შეიძლება თუ არა ლიკერტის სკალების გამოყენება თვისებრივ კვლევაში?
მიუხედავად იმისა, რომ ლიკერტის სკალები ჩვეულებრივ გამოიყენება რაოდენობრივი კვლევისთვის, ისინი ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას თვისებრივი მიზნებისთვის.
რა ტიპის საზომია ლიკერტის სკალა?
ლიკერტის სკალა არის შეფასების სკალის ტიპი, რომელიც გამოიყენება დამოკიდებულებების ან მოსაზრებების გასაზომად. ამ სკალის საშუალებით რესპონდენტებს სთხოვენ შეაფასონ ერთეულები გარკვეული საკითხის მიმართ შეთანხმების დონეზე.
Ref: აკადემია | წიგნი: მარკეტინგული კვლევა: გამოყენებითი ორიენტაცია, Naresh K. Malhotra, გვ. 323.
