សារៈសំខាន់នៃមាត្រដ្ឋាន Likert ក្នុងការស្រាវជ្រាវ (ការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពឆ្នាំ 2024)

មាត្រដ្ឋាន Likert ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយ Rensis Likert គឺជាបំរែបំរួលដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងពេញនិយមបំផុតនៃមាត្រដ្ឋានវាយតម្លៃសរុបក្នុងការស្រាវជ្រាវផ្នែកអប់រំ និងវិទ្យាសាស្ត្រសង្គម។

សារៈសំខាន់នៃ មាត្រដ្ឋាន Likert ក្នុងការស្រាវជ្រាវ គឺមិនអាចប្រកែកបាន ជាពិសេសនៅពេលនិយាយអំពីការវាស់ស្ទង់អាកប្បកិរិយា គំនិត អាកប្បកិរិយា និងចំណូលចិត្ត។

នៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងនឹងស្វែងយល់កាន់តែស៊ីជម្រៅអំពីអត្ថន័យនៃ Likert Scale ក្នុងការស្រាវជ្រាវ ក៏ដូចជាពេលណា និងរបៀបប្រើវាឱ្យល្អបំផុតក្នុងការស្រាវជ្រាវ ថាតើវាជាការស្រាវជ្រាវគុណភាព ឬបរិមាណ។

ទិដ្ឋភាពទូទៅ

តារាង​មាតិកា:

• តើខ្នាត Likert ក្នុងការស្រាវជ្រាវគឺជាអ្វី?
• តើអ្វីទៅជាប្រភេទនៃមាត្រដ្ឋាន Likert នៅក្នុងការស្រាវជ្រាវ?
• តើអ្វីទៅជាសារៈសំខាន់នៃមាត្រដ្ឋាន Likert ក្នុងការស្រាវជ្រាវ?
• របៀបប្រើមាត្រដ្ឋាន Likert ក្នុងការស្រាវជ្រាវ
• ការយកសំខាន់ៗ

តើខ្នាត Likert ក្នុងការស្រាវជ្រាវគឺជាអ្វី?

មាត្រដ្ឋាន Likert ត្រូវបានគេដាក់ឈ្មោះតាមអ្នកបង្កើតរបស់ខ្លួនគឺ Rensis Likert ដែលបានបង្កើតវានៅក្នុងឆ្នាំ 1932។ នៅក្នុងការស្រាវជ្រាវស្ទង់មតិ វាគឺជាប្រភេទខ្នាតរង្វាស់ទូទៅបំផុត ដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីវាស់ស្ទង់អាកប្បកិរិយា តម្លៃ និងមតិសម្រាប់ស្ថានភាពពិត ឬសម្មតិកម្មនៅក្រោម សិក្សា។

គោលការណ៍ជាមូលដ្ឋាននៃវិធីសាស្ត្រវាស់វែងមាត្រដ្ឋាន Likert គឺថា ពិន្ទុដែលទទួលបានដោយមាត្រដ្ឋាន Likert គឺជាពិន្ទុរួម (បូកសរុប) ដែលកើតចេញពីការឆ្លើយតបរបស់បុគ្គលចំពោះធាតុជាច្រើននៅលើមាត្រដ្ឋាន។ ឧទាហរណ៍ អ្នកចូលរួមត្រូវបានស្នើឱ្យបង្ហាញកម្រិតនៃកិច្ចព្រមព្រៀងរបស់ពួកគេ (ពីការមិនយល់ស្របយ៉ាងខ្លាំងទៅនឹងការយល់ព្រមយ៉ាងខ្លាំង) ជាមួយនឹងសេចក្តីថ្លែងការណ៍ដែលបានផ្តល់ឱ្យ (ធាតុ) នៅលើមាត្រដ្ឋានម៉ែត្រ។

មាត្រដ្ឋាន Likert ធៀបនឹងធាតុ Likert

វាជារឿងធម្មតាទេដែលឃើញមនុស្សច្រឡំរវាងពាក្យ Likert scale និង Likert item ។ មាត្រដ្ឋាន Likert នីមួយៗមានធាតុ Likert ជាច្រើន។

• ធាតុ Likert គឺជាសេចក្តីថ្លែងការណ៍ ឬសំណួរបុគ្គលដែលអ្នកឆ្លើយតបត្រូវបានសួរឱ្យវាយតម្លៃនៅក្នុងការស្ទង់មតិមួយ។
• ធាតុ Likert ជាធម្មតាផ្តល់ឱ្យអ្នកចូលរួមនូវជម្រើសរវាងជម្រើសប្រាំ និងប្រាំពីរដែលមានចំណាត់ថ្នាក់ ដោយជម្រើសកណ្តាលគឺអព្យាក្រឹត ឧទាហរណ៍ពី "មិនពេញចិត្តខ្លាំង" ទៅ "ពេញចិត្តខ្លាំង"

គន្លឹះសម្រាប់ការស្ទង់មតិប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព

• មាត្រដ្ឋានវាយតម្លៃសម្រាប់ការស្ទង់មតិ
• ឧទាហរណ៍នៃមាត្រដ្ឋាន Likert
• មាត្រដ្ឋាន Likert ជម្រើស 5 ពិន្ទុ

តើអ្វីទៅជាប្រភេទនៃមាត្រដ្ឋាន Likert នៅក្នុងការស្រាវជ្រាវ?

ជាទូទៅ សំណួរប្រភេទ Likert អាចមានមាត្រដ្ឋាន unipolar ឬ bipolar ។

• មាត្រដ្ឋាន Unipolar Likert វាស់វិមាត្រតែមួយ។ ពួកវាស័ក្តិសមសម្រាប់ការវាយតម្លៃពីវិសាលភាពដែលអ្នកឆ្លើយតបគាំទ្រទស្សនៈ ឬអាកប្បកិរិយាជាក់លាក់មួយ។ ឧទាហរណ៍ ប្រេកង់ ឬប្រូបាប៊ីលីតេត្រូវបានវាស់ដោយមាត្រដ្ឋានដោយប្រើមិនដែល/តែងតែ មិនទំនង/ទំនងខ្លាំង។ល។ ពួកគេទាំងអស់សុទ្ធតែជា unipolar ។
• មាត្រដ្ឋាន Bipolar Likert វាស់វែងសំណង់ផ្ទុយគ្នាពីរ ដូចជាការពេញចិត្ត និងមិនពេញចិត្ត។ ជម្រើសឆ្លើយតបត្រូវបានរៀបចំជាបន្តពីវិជ្ជមានទៅអវិជ្ជមាន ដោយមានជម្រើសអព្យាក្រឹតនៅកណ្តាល។ ពួកគេត្រូវបានជួលជាញឹកញាប់ដើម្បីវាយតម្លៃតុល្យភាពរវាងអារម្មណ៍វិជ្ជមាន និងអវិជ្ជមានចំពោះប្រធានបទជាក់លាក់មួយ។ ឧទាហរណ៍ យល់ស្រប/មិនយល់ស្រប ការពេញចិត្ត/មិនពេញចិត្ត និងល្អ/អាក្រក់ គឺជាគំនិតទ្វេប៉ូឡា។

បន្ថែមពីលើប្រភេទសំខាន់ទាំងពីរនេះ មានជម្រើសឆ្លើយតបខ្នាត Likert ពីរប្រភេទ៖

• ជញ្ជីង Likert ចម្លែក មានជម្រើសឆ្លើយតបចំនួនសេស ដូចជា 3, 5, ឬ 7។ សំណួរខ្នាត Odd Likert មានជម្រើសអព្យាក្រឹតនៅក្នុងចម្លើយឆ្លើយតប។
• សូម្បីតែមាត្រដ្ឋាន Likert មានជម្រើសឆ្លើយតបចំនួនគូ ដូចជា 4 ឬ 6។ នេះត្រូវបានធ្វើដើម្បីបង្ខំអ្នកឆ្លើយតបឱ្យកាន់តំណែងមួយ ទាំងសម្រាប់ ឬប្រឆាំងនឹងសេចក្តីថ្លែងការណ៍។

តើអ្វីទៅជាសារៈសំខាន់នៃមាត្រដ្ឋាន Likert ក្នុងការស្រាវជ្រាវ?

មាត្រដ្ឋាន Likert ងាយស្រួលប្រើ និងយល់ ហើយវាមានភាពជឿជាក់ និងមានសុពលភាព។ នេះធ្វើឱ្យវាក្លាយជាជម្រើសដ៏ពេញនិយមសម្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវក្នុងវិស័យជាច្រើន រួមទាំងចិត្តវិទ្យា សង្គមវិទ្យា ការអប់រំ និងទីផ្សារ។

ហេតុអ្វីបានជាមាត្រដ្ឋាន Likert ជាមាត្រដ្ឋានដែលពេញចិត្តក្នុងការស្រាវជ្រាវ? នេះគឺជាហេតុផលមួយចំនួនដែលធ្វើមាត្រដ្ឋាន Likert ត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយ៖

• អាកប្បកិរិយាមានឥទ្ធិពលលើអាកប្បកិរិយា ប៉ុន្តែមិនអាចត្រូវបានគេសង្កេតឃើញភ្លាមៗនោះទេ ពួកគេត្រូវតែសន្មត់តាមរយៈសកម្មភាព ឬការបញ្ចេញសំឡេងចម្រុះរបស់មនុស្ស។ នេះជាមូលហេតុដែលកម្រងសំណួរខ្នាត Likert មកដើម្បីដោះស្រាយទិដ្ឋភាពផ្សេងៗនៃអាកប្បកិរិយា។
• មាត្រដ្ឋាន Likert ផ្តល់នូវទម្រង់ស្តង់ដារសម្រាប់ការប្រមូលការឆ្លើយតប ដោយធានាថាអ្នកឆ្លើយទាំងអស់ឆ្លើយសំណួរដូចគ្នាតាមរបៀបដូចគ្នា។ ស្តង់ដារនេះបង្កើនភាពជឿជាក់ និងការប្រៀបធៀបនៃទិន្នន័យ។
• មាត្រដ្ឋាន Likert មានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ការប្រមូលទិន្នន័យយ៉ាងច្រើនពីអ្នកឆ្លើយសំណួរជាច្រើន ដែលធ្វើឱ្យវាស័ក្តិសមសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវស្ទង់មតិ។

របៀបប្រើមាត្រដ្ឋាន Likert ក្នុងការស្រាវជ្រាវ

ប្រសិទ្ធភាពនៃ Likert Scale ក្នុងការស្រាវជ្រាវត្រូវបានជះឥទ្ធិពលដោយកត្តាផ្សេងៗ។ នេះគឺជាគន្លឹះមួយចំនួនដើម្បីជួយអ្នករចនាកម្រងសំណួរជាមួយ Likert Scale៖

#1. គោលបំណងនៃកម្រងសំណួរ

កម្រងសំណួរណាមួយមានគោលបំណងជាក់លាក់បី។ ការចាប់ផ្តើមរចនាកម្រងសំណួរជាមួយនឹងសំណួរស្រាវជ្រាវសំខាន់ៗដែលអ្នកចង់ឆ្លើយគឺចាំបាច់។

#២. យកចិត្តទុកដាក់លើការរចនាសំណួរ

វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការរៀបចំសំណួរដើម្បីយកឈ្នះលើអសមត្ថភាព និងមិនមានឆន្ទៈក្នុងការឆ្លើយរបស់អ្នកឆ្លើយ។

• តើ​អ្នក​ឆ្លើយ​ត្រូវ​បាន​ជូន​ដំណឹង​ទេ?
• ប្រសិនបើអ្នកឆ្លើយតបទំនងជាមិនត្រូវបានជូនដំណឹងទេ សំណួរចម្រោះដែលវាស់ស្ទង់ភាពធ្លាប់ស្គាល់ ការប្រើប្រាស់ផលិតផល និងបទពិសោធន៍កន្លងមកគួរតែត្រូវបានសួរមុនសំណួរអំពីប្រធានបទខ្លួនឯង។
• តើអ្នកឆ្លើយអាចចាំបានទេ?
• ជៀសវាងកំហុសនៃការធ្វេសប្រហែស កែវយឺត និងការបង្កើត។
• សំណួរដែលមិនផ្តល់ឱ្យអ្នកឆ្លើយនូវគន្លឹះអាចប៉ាន់ស្មានមិនដល់ការកើតឡើងជាក់ស្តែងនៃព្រឹត្តិការណ៍មួយ។
• តើអ្នកឆ្លើយអាចបញ្ជាក់បានទេ?
• កាត់បន្ថយការខិតខំប្រឹងប្រែងដែលត្រូវការរបស់អ្នកឆ្លើយតប។
• តើបរិបទដែលសំណួរត្រូវបានសួរសមស្របទេ?
• ធ្វើឱ្យសំណើសុំព័ត៌មានហាក់ដូចជាស្របច្បាប់។
• ប្រសិនបើព័ត៌មានមានភាពរសើប៖

អ្នកក៏អាចចូលចិត្ត: 12+ ជម្មើសជំនួសឥតគិតថ្លៃសម្រាប់ SurveyMonkey ក្នុងឆ្នាំ 2023

#៣. ជ្រើសរើស សំណួរ-ពាក្យ

សម្រាប់សំណួរដែលសរសេរបានល្អ យើងផ្តល់ជូននូវការណែនាំដូចខាងក្រោមៈ

• កំណត់បញ្ហា
• ប្រើពាក្យធម្មតា។
• ប្រើពាក្យមិនច្បាស់
• ជៀសវាងសំណួរនាំមុខ
• ជៀសវាងការជំនួសដោយចេតនា
• ជៀសវាងការសន្មត់ជាក់ស្តែង
• ជៀសវាងការធ្វើទូទៅ និងការប៉ាន់ស្មាន
• ប្រើសេចក្តីថ្លែងការណ៍វិជ្ជមាន និងអវិជ្ជមាន។

អ្នកក៏អាចចូលចិត្ត: 65+ គំរូសំណួរស្ទង់មតិប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព + គំរូឥតគិតថ្លៃ

#៤. ជ្រើសរើស Likert Scale ជម្រើសឆ្លើយតប

សម្រេចចិត្តថាតើអ្នកនឹងប្រើ Bipolar ឬ Unipolar ដែលជាមាត្រដ្ឋានសេស ឬសូម្បីតែ Likert អាស្រ័យលើថាតើអ្នកចង់រួមបញ្ចូលជម្រើសអព្យាក្រឹត ឬចំណុចកណ្តាល។

អ្នកគួរតែយោងទៅលើសំណង់រង្វាស់ដែលមាន និងធាតុដែលត្រូវបានអភិវឌ្ឍ និងទទួលស្គាល់ដោយអ្នកស្រាវជ្រាវពីមុន។ ជាពិសេសនៅពេលនិយាយអំពីការសិក្សាស្រាវជ្រាវដែលមានស្តង់ដារតឹងរ៉ឹង។

ការយកសំខាន់ៗ

ត្រៀមខ្លួនរួចជាស្រេចដើម្បីដាក់អ្នកជំនាញរបស់អ្នកក្នុងការប្រើមាត្រដ្ឋាន Likert ដើម្បីធ្វើតេស្ត និងប្រមូលនូវការយល់ដឹងដ៏មានតម្លៃសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវរបស់អ្នក? ជំហានបន្ទាប់ និងបង្កើតការស្ទង់មតិដ៏មានឥទ្ធិពលជាមួយ AhaSlides.

AhaSlides ផ្តល់ជូននូវឧបករណ៍បង្កើតការស្ទង់មតិដែលងាយស្រួលប្រើ ការតាមដានការឆ្លើយតបតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង និងជម្រើសខ្នាត Likert ដែលអាចប្ដូរតាមបំណងបាន។ ចាប់ផ្តើមធ្វើការស្រាវជ្រាវរបស់អ្នកឱ្យបានច្រើនបំផុតដោយបង្កើតការស្ទង់មតិដែលចូលរួមនៅថ្ងៃនេះ!

សំណួរដែលគេ​បានសួរច្រើន​

យោង: ការសិក្សា | សៀវភៅ៖ ការស្រាវជ្រាវទីផ្សារ៖ ទិសដៅអនុវត្ត, Naresh K. Malhotra, ទំ។ ៣២៣.