10 datu prezentācijas metodes, kas patiešām darbojas 2024. gadā

Vai esat kādreiz iesniedzis datu ziņojumu savam priekšniekam/kolēģiem/skolotājiem, uzskatot, ka tas ir ļoti stulbi, it kā jūs būtu kāds kiberhakeris, kas dzīvo Matricā, taču viņi redzēja tikai statisku skaitļu kaudze kas viņiem šķita bezjēdzīgi un nebija jēgas?

Ciparu izpratne ir stingrs. Padarot cilvēkus no neanalītiska pieredze saprast šos ciparus ir vēl grūtāk.

Kā jūs varat noskaidrot šos mulsinošos skaitļus un padarīt prezentāciju tikpat skaidru kā dienā? Apskatīsim šos labākos datu sniegšanas veidus. 💎

Pārskats

Vairāk padomu ar AhaSlides

• Mārketinga prezentācija
• Aptaujas rezultātu prezentācija
• Prezentācijas veidi

Datu prezentācija – kas tas ir?

Termins "datu prezentācija" attiecas uz veidu, kā jūs sniedzat datus tādā veidā, kas ļauj saprast pat visnegudrākajam telpā esošajam cilvēkam. 

Daži saka, ka tā ir burvība (jūs kaut kādā veidā manipulējat ar skaitļiem), bet mēs tikai sakām, ka tas ir sausu, cietu skaitļu vai ciparu pārvēršana vizuālā vitrīnā kas cilvēkiem ir viegli sagremojams.

Pareiza datu uzrādīšana var palīdzēt jūsu auditorijai izprast sarežģītus procesus, noteikt tendences un uzreiz precīzi noteikt notiekošo, neizsīkstot viņu smadzenes.

Laba datu prezentācija palīdz…

• Pieņemiet apzinātus lēmumus un sasniegt pozitīvus rezultātus. Ja redzat, ka jūsu produkta pārdošanas apjomi gadu gaitā nepārtraukti pieaug, vislabāk ir turpināt to slaukt vai sākt to pārvērst par virkni blakusproduktu (uzsauciet Star Wars👀).
• Samaziniet datu apstrādei patērēto laiku. Cilvēki var sagremot informāciju grafiski 60,000 reizes ātrāk nekā teksta veidā. Dodiet viņiem iespēju dažu minūšu laikā pārlūkot datus desmit gadu garumā, izmantojot dažas īpaši pikantas diagrammas un diagrammas.
• Skaidri paziņojiet rezultātus. Dati nemelo. Tie ir balstīti uz faktiskajiem pierādījumiem, un tādēļ, ja kāds turpina vaimanāt, ka jūs varētu kļūdīties, iepļaukāt viņam dažus precīzus datus, lai turētu muti ciet.
• Pievienojiet vai paplašiniet pašreizējo pētījumu. Jūs varat redzēt, kuras jomas ir jāuzlabo, kā arī kādas detaļas bieži paliek nepamanītas, sērfojot pa tām mazajām līnijām, punktiem vai ikonām, kas parādās datu plāksnē.

Datu pasniegšanas metodes un piemēri

Iedomājieties, ka jums ir garšīga pepperoni, īpaši siera pica. Varat izlemt to sagriezt klasiskās 8 trīsstūrveida šķēlēs, ballītes stila 12 kvadrātveida šķēlēs vai radoši un abstrakti sagriezt šīs šķēles. 

Ir dažādi veidi, kā sagriezt picu, un jūs iegūstat tādu pašu dažādību, kā sniedzat savus datus. Šajā sadaļā mēs jums parādīsim 10 veidus, kā sagriež picu - mēs domājam uzrādīt savus datus - tas padarīs jūsu uzņēmuma svarīgāko aktīvu skaidru kā dienu. Apskatīsim 10 veidus, kā efektīvi prezentēt datus.

#1 — tabula 

Starp dažādiem datu prezentācijas veidiem visbūtiskākā metode ir tabula, kurā dati tiek parādīti rindās un kolonnās. Excel vai Google izklājlapas atbilst šim darbam. Nekas grezns.

Šis ir Google izklājlapu datu tabulas prezentācijas piemērs. Katrai rindai un kolonnai ir atribūts (gads, reģions, ieņēmumi utt.), un varat izveidot pielāgotu formātu, lai redzētu ieņēmumu izmaiņas gada laikā.

#2 — teksts

Uzrādot datus kā tekstu, viss, kas jums jādara, ir pierakstiet savus secinājumus rindkopās un aizzīmēs, un viss. Kūkas gabals jums, ciets rieksts tam, kam ir jāiziet viss lasījums, lai nonāktu pie lietas.

• 65% e-pasta lietotāju visā pasaulē piekļūst savam e-pastam, izmantojot mobilo ierīci.
• E-pasta ziņojumi, kas ir optimizēti mobilajām ierīcēm, rada par 15% lielāku vidējo klikšķu skaitu.
• 56% zīmolu, kas savās e-pasta tēmas rindās izmantoja emocijzīmes, bija lielāks atvēršanas rādītājs.

(Avots: Klienta termometrs)

Visi iepriekš minētie citāti sniedz statistisko informāciju teksta veidā. Tā kā ne daudziem cilvēkiem patīk iziet cauri tekstu sienai, jums būs jāizdomā cits ceļš, kad izlemjat izmantot šo metodi, piemēram, jāsadala dati īsos, skaidros paziņojumos vai pat kā āķīgi vārdu spēle, ja jums ir laiks par tiem domāt.

3. sektoru diagramma

Sektoru diagramma (vai “doniča diagramma”, ja tās vidū ievieto caurumu) ir aplis, kas sadalīts daļās, kas parāda datu relatīvo lielumu veselumā. Ja izmantojat to, lai rādītu procentus, pārliecinieties, vai visu slāņu summa ir 100%.

Sektoru diagramma ir pazīstama seja katrā ballītē, un to parasti atpazīst lielākā daļa cilvēku. Tomēr viens šīs metodes izmantošanas trūkums ir tas, ka mūsu acis dažkārt nevar noteikt atšķirības apļa šķēlēs, un ir gandrīz neiespējami salīdzināt līdzīgas šķēles no divām dažādām sektoru diagrammām, padarot tās. ļaundari datu analītiķu acīs.

4. joslu diagramma

Joslu diagramma ir diagramma, kurā ir attēlots vienas kategorijas vienumu kopums, parasti taisnstūrveida joslu veidā, kas atrodas vienādā attālumā viens no otra. To augstums vai garums atspoguļo vērtības, ko tie pārstāv.

Tie var būt tik vienkārši:

​

Vai arī sarežģītāks un detalizētāks, piemēram, šis datu prezentācijas piemērs. Veicinot efektīvu statistikas prezentāciju, šī ir grupēta joslu diagramma, kas ļauj ne tikai salīdzināt kategorijas, bet arī tajās esošās grupas.

#5 — histogramma

Pēc izskata līdzīgas joslu diagrammai, taču taisnstūrveida joslām histogrammās bieži nav tādu atstarpi, kā to ekvivalentiem.

Tā vietā, lai mērītu kategorijas, piemēram, laikapstākļu preferences vai iecienītākās filmas, kā to dara joslu diagramma, histogramma mēra tikai lietas, kuras var izteikt skaitļos.

Skolotāji var izmantot prezentācijas grafikus, piemēram, histogrammu, lai redzētu, kurā punktu grupā ietilpst lielākā daļa skolēnu, kā tas ir iepriekš minētajā piemērā.

#6 — līniju diagramma

Ieraksti uz datu attēlošanas veidiem, mums nevajadzētu aizmirst līniju diagrammu efektivitāti. Līniju diagrammas attēlo datu punktu grupa, kas savienota ar taisnu līniju. Var būt viena vai vairākas rindas, lai salīdzinātu, kā laika gaitā mainās vairākas saistītas lietas. 

Uz līniju diagrammas horizontālās ass parasti ir teksta etiķetes, datumi vai gadi, savukārt vertikālā ass parasti norāda daudzumu (piemēram, budžetu, temperatūru vai procentus).

#7 — piktogrammu diagramma

Piktogrammas diagrammā tiek izmantoti attēli vai ikonas, kas attiecas uz galveno tēmu, lai vizualizētu nelielu datu kopu. Jautrā krāsu un ilustrāciju kombinācija padara to bieži izmantotu skolās.

Piktogrammas ir svaiga gaisa malks, ja vēlaties kādu laiku palikt prom no monotonās līniju diagrammas vai joslu diagrammas. Tomēr tie var sniegt ļoti ierobežotu datu apjomu, un dažreiz tie ir paredzēti tikai displejiem un neatspoguļo reālu statistiku.

#8 — radara diagramma

Ja piecu vai vairāk mainīgo prezentēšana joslu diagrammas veidā ir pārāk apgrūtinoša, mēģiniet izmantot radara diagrammu, kas ir viens no radošākajiem datu prezentēšanas veidiem.

Radara diagrammas parāda datus, salīdzinot tos savā starpā, sākot no viena un tā paša punkta. Daži tos sauc arī par "zirnekļa diagrammām", jo katrs aspekts kopā izskatās kā zirnekļa tīkls.

Radara diagrammas var lieliski noderēt vecākiem, kuri vēlas salīdzināt sava bērna atzīmes ar vienaudžiem, lai pazeminātu viņu pašapziņu. Varat redzēt, ka katrs leņķis apzīmē priekšmetu ar punktu skaitu no 0 līdz 100. Katra skolēna rezultāts 5 priekšmetos ir izcelts citā krāsā.

Ja jums šķiet, ka šī datu prezentācijas metode šķiet pazīstama, tad, iespējams, spēlējot esat ar tādu sastapies Pokemon.

#9 - Siltuma karte

Siltuma karte attēlo datu blīvumu krāsās. Jo lielāks skaitlis, jo lielāka krāsu intensitāte tiks attēloti dati.

Lielākā daļa ASV pilsoņu būtu pazīstami ar šo datu prezentācijas metodi ģeogrāfijā. Vēlēšanām daudzi ziņu punkti štatam piešķir īpašu krāsu kodu, kur zilā krāsa apzīmē vienu kandidātu, bet sarkanā – otru. Zilā vai sarkanā nokrāsa katrā štatā parāda kopējā balsojuma stiprumu šajā štatā.

Vēl viena lieliska lieta, ko varat izmantot siltuma karti, ir kartēt, uz ko noklikšķina jūsu vietnes apmeklētāji. Jo vairāk tiek noklikšķināts uz konkrētas sadaļas, jo karstāka kļūs krāsa, no zilas līdz spilgti dzeltenai līdz sarkanai.

#10 — izkliedes diagramma

Ja savus datus parādīsit punktos, nevis biezās joslās, jūs iegūsit izkliedes diagrammu. 

Izkliedes diagramma ir režģis ar vairākiem ievades datiem, kas parāda attiecības starp diviem mainīgajiem. Tas labi vāc šķietami nejaušus datus un atklāj dažas izteiksmīgas tendences.

Piemēram, šajā diagrammā katrs punkts parāda vidējo dienas temperatūru salīdzinājumā ar pludmales apmeklētāju skaitu vairākās dienās. Var redzēt, ka, paaugstinoties temperatūrai, punkti kļūst augstāki, tāpēc, visticamāk, karstāks laiks rada vairāk apmeklētāju.

5 datu prezentācijas kļūdas, no kurām jāizvairās

1. Pieņemsim, ka jūsu auditorija saprot, ko attēlo skaitļi

Iespējams, jūs zināt visas savu datu aizkulises, jo esat ar tiem strādājis vairākas nedēļas, taču jūsu auditorija to nezina.

Rādīšana bez stāstīšanas tikai rada arvien jaunus jautājumus no jūsu auditorijas, jo viņiem pastāvīgi ir jāizprot jūsu dati, tādējādi tērējot abu pušu laiku.

Rādot datu prezentācijas, jums vajadzētu viņiem pastāstīt, par ko ir runa, pirms vispirms tos ievadāt ar skaitļu viļņiem. Tu vari izmantot interaktīvas aktivitātes piemēram, aptaujas, vārdu mākoņi, tiešsaistes viktorīnas un Jautājumu un atbilžu sadaļas, apvienojumā ar ledlauža spēles, lai novērtētu savu izpratni par datiem un iepriekš novērstu jebkādas neskaidrības.

2. Izmantojiet nepareizu diagrammas veidu

Diagrammās, piemēram, sektoru diagrammās, kopā jābūt 100%, tādēļ, ja jūsu skaitļi tiek uzkrāti līdz 193%, kā norādīts šajā piemērā, jūs noteikti darāt to nepareizi.

Pirms diagrammas veidošanas pajautājiet sev: ko es vēlos panākt ar saviem datiem? Vai vēlaties redzēt attiecības starp datu kopām, parādīt savu datu augšupejas un lejupslīdes tendences vai redzēt, kā vienas lietas segmenti veido veselumu?

Atcerieties, ka skaidrība vienmēr ir pirmajā vietā. Dažas datu vizualizācijas var izskatīties lieliski, taču, ja tās neatbilst jūsu datiem, izvairieties no tām. 

3. Padariet to 3D formātā

3D ir aizraujošs grafiskās prezentācijas piemērs. Trešā dimensija ir forša, taču pilna ar riskiem.

Vai redzat, kas atrodas aiz šīm sarkanajām joslām? Jo mēs arī nevaram. Jums var šķist, ka 3D diagrammas piešķir dizainam lielāku dziļumu, taču tās var radīt nepareizu priekšstatu, jo mūsu acis redz 3D objektus tuvāk un lielākus, nekā tie izskatās, nemaz nerunājot par to, ka tos nevar redzēt no vairākiem leņķiem.

#4. Izmantojiet dažāda veida diagrammas, lai salīdzinātu vienas kategorijas saturu

Tas ir tāpat kā zivis salīdzināt ar pērtiķi. Jūsu auditorija nevarēs noteikt atšķirības un izveidot atbilstošu korelāciju starp abām datu kopām. 

Nākamreiz pieturieties pie viena veida datu prezentācijas. Izvairieties no kārdinājuma izmēģināt dažādas datu vizualizācijas metodes vienā piegājienā un padariet savus datus pēc iespējas pieejamākus.

#5 - Bombardējiet auditoriju ar pārāk daudz informācijas

Datu prezentācijas mērķis ir padarīt sarežģītas tēmas daudz vieglāk saprotamas, un, ja tabulā ievietojat pārāk daudz informācijas, jūs pazaudējat būtību.

Jo vairāk informācijas jūs sniedzat, jo vairāk laika būs nepieciešams, lai jūsu auditorija to visu apstrādātu. Ja vēlaties padarīt savus datus saprotamus un dodiet auditorijai iespēju to atcerēties, samaziniet tajā esošo informāciju līdz minimumam. Jums vajadzētu beigt sesiju ar atklāti jautājumi lai redzētu, ko īsti domā jūsu dalībnieki.

Kādas ir labākās datu prezentācijas metodes?

Visbeidzot, kurš ir labākais datu iesniegšanas veids?

Atbilde ir:

.

.

.

Nav neviena! Katram prezentācijas veidam ir savas stiprās un vājās puses, un jūsu izvēlētā prezentācija lielā mērā ir atkarīga no tā, ko mēģināt darīt. 

Piemēram:

• Iet uz a izkliedes gabals ja pētāt saistību starp dažādām datu vērtībām, piemēram, lai redzētu, vai saldējuma pārdošanas apjoms pieaug temperatūras dēļ vai tāpēc, ka cilvēki katru dienu kļūst izsalkuši un alkatīgāki?
• Iet uz a līniju grafiks ja vēlaties iezīmēt tendenci laika gaitā. 
• Iet uz a siltuma karte ja jums patīk izdomāta ģeogrāfiskās atrašanās vietas izmaiņu vizualizācija vai skatīt apmeklētāju uzvedību jūsu vietnē.
• Iet uz a sektoru diagramma (īpaši 3D formātā) ja vēlies, lai citi no tevis izvairās, jo tā nekad nav bijusi laba ideja👇

Biežāk uzdotie jautājumi