Mākslīgā intelekta pārvaldības un izmantošanas politika

1. Ievads

AhaSlides nodrošina mākslīgā intelekta darbinātas funkcijas, kas palīdz lietotājiem ģenerēt slaidus, uzlabot saturu, grupēt atbildes un veikt citas darbības. Šajā mākslīgā intelekta pārvaldības un izmantošanas politikā ir izklāstīta mūsu pieeja atbildīgai mākslīgā intelekta izmantošanai, tostarp datu īpašumtiesības, ētikas principi, pārredzamība, atbalsts un lietotāju kontrole.

2. Īpašumtiesības un datu apstrāde

• Lietotāja īpašumtiesības: Viss lietotāja ģenerēts saturs, tostarp saturs, kas izveidots ar mākslīgā intelekta funkciju palīdzību, pieder tikai lietotājam.
• AhaSlides IP: AhaSlides patur visas tiesības uz savu logotipu, zīmola aktīviem, veidnēm un platformas ģenerētiem saskarnes elementiem.
• Datu apstrāde:
  • Mākslīgā intelekta funkcijas var nosūtīt ievades datus trešo pušu modeļu nodrošinātājiem (piemēram, OpenAI) apstrādei. Dati netiek izmantoti trešo pušu modeļu apmācībai, ja vien tas nav skaidri norādīts un nav saņemta piekrišana.
  • Lielākajai daļai mākslīgā intelekta funkciju nav nepieciešami personas dati, ja vien lietotājs tos neiekļauj apzināti. Visa apstrāde tiek veikta saskaņā ar mūsu privātuma politiku un GDPR saistībām.
• Izeja un pārnesamība: lietotāji jebkurā laikā var eksportēt slaidu saturu vai dzēst savus datus. Pašlaik mēs nepiedāvājam automatizētu migrāciju uz citiem pakalpojumu sniedzējiem.

3. Aizspriedumi, taisnīgums un ētika

• Neobjektivitātes mazināšana: mākslīgā intelekta modeļi var atspoguļot apmācības datos esošās neobjektivitātes. Lai gan AhaSlides izmanto moderāciju, lai samazinātu nepiemērotus rezultātus, mēs tieši nekontrolējam un nepārkvalificējam trešo pušu modeļus.
• Godīgums: AhaSlides proaktīvi uzrauga mākslīgā intelekta modeļus, lai mazinātu aizspriedumus un diskrimināciju. Taisnīgums, iekļautība un pārredzamība ir galvenie dizaina principi.
• Ētiskā saskaņotība: AhaSlides atbalsta atbildīga mākslīgā intelekta principus un ievēro nozares labāko praksi, taču oficiāli nesertificē atbilstību nevienam konkrētam mākslīgā intelekta ētikas regulējumam.

4. Caurspīdīgums un izskaidrojamība

• Lēmumu pieņemšanas process: Mākslīgā intelekta vadītus ieteikumus ģenerē lieli valodu modeļi, pamatojoties uz kontekstu un lietotāja ievadi. Šie rezultāti ir varbūtības, nevis deterministiski.
• Nepieciešama lietotāja pārskatīšana: No lietotājiem tiek sagaidīts, ka viņi pārskatīs un validēs visu mākslīgā intelekta ģenerēto saturu. AhaSlides negarantē precizitāti vai atbilstību.

5. Mākslīgā intelekta sistēmas pārvaldība

• Pēcizvietošanas testēšana un validācija: Lai pārbaudītu mākslīgā intelekta sistēmas darbību, tiek izmantota A/B testēšana, cilvēka iesaistes validācija, izvades atbilstības pārbaudes un regresijas testēšana.
• Veiktspējas rādītāji:
  • Precizitāte vai saskaņotība (attiecīgā gadījumā)
  • Lietotāju pieņemšanas vai lietošanas rādītāji
  • Latentums un pieejamība
  • Sūdzību vai kļūdu ziņojumu apjoms
• Uzraudzība un atgriezeniskā saite: reģistrēšana un informācijas paneļi izseko modeļa izvades modeļus, lietotāju mijiedarbības rādītājus un atzīmētās anomālijas. Lietotāji var ziņot par neprecīzu vai neatbilstošu mākslīgā intelekta izvadi, izmantojot lietotāja saskarni vai klientu atbalsta dienestu.
• Izmaiņu pārvaldība: Visas galvenās mākslīgā intelekta sistēmas izmaiņas pirms ieviešanas ražošanā ir jāpārskata norīkotajam produkta īpašniekam un jātestē izstrādes stadijā.

6. Lietotāja kontrole un piekrišana

• Lietotāja piekrišana: lietotāji tiek informēti, izmantojot mākslīgā intelekta funkcijas, un viņi var izvēlēties tās neizmantot.
• Moderēšana: Uzvednes un rezultāti var tikt automātiski moderēti, lai samazinātu kaitīgu vai aizskarošu saturu.
• Manuālas ignorēšanas opcijas: lietotāji saglabā iespēju dzēst, modificēt vai atjaunot izvades datus. Bez lietotāja piekrišanas neviena darbība netiek automātiski ieviesta.
• Atsauksmes: Mēs aicinām lietotājus ziņot par problemātiskām mākslīgā intelekta izvades sistēmām, lai mēs varētu uzlabot pieredzi.

7. Veiktspēja, testēšana un auditi

• Tiek veikti TEVV (testēšanas, novērtēšanas, verifikācijas un validācijas) uzdevumi.
  • Katrā būtiskā atjauninājumā vai pārkvalifikācijā
  • Katru mēnesi veiktspējas uzraudzībai
  • Tūlīt pēc incidenta vai kritiskas atsauksmes
• Uzticamība: Mākslīgā intelekta funkcijas ir atkarīgas no trešo pušu pakalpojumiem, kas var radīt latentumu vai neregulāru neprecizitāti.

8. Integrācija un mērogojamība

• Mērogojamība: AhaSlides izmanto mērogojamu, mākonī balstītu infrastruktūru (piemēram, OpenAI API, AWS), lai atbalstītu AI funkcijas.
• Integrācija: mākslīgā intelekta funkcijas ir iestrādātas AhaSlides produkta saskarni un pašlaik nav pieejami, izmantojot publisko API.

9. Atbalsts un apkope

• Atbalsts: lietotāji var sazināties hi@ahaslides.com par problēmām, kas saistītas ar mākslīgā intelekta darbinātām funkcijām.
• Apkope: AhaSlides var atjaunināt mākslīgā intelekta funkcijas, tiklīdz pakalpojumu sniedzēji kļūst pieejami uzlabojumi.

10. Atbildība, garantija un apdrošināšana

• Atruna: Mākslīgā intelekta funkcijas tiek nodrošinātas “tādā stāvoklī, kādā tās ir”. AhaSlides atsakās no visām tiešajām vai netiešajām garantijām, tostarp jebkādām garantijām par precizitāti, piemērotību noteiktam mērķim vai tiesību neaizskārumu.
• Garantijas ierobežojums: AhaSlides nav atbildīgs par jebkādu AI funkciju ģenerētu saturu vai jebkādiem zaudējumiem, riskiem vai tiešiem vai netiešiem zaudējumiem, kas radušies, paļaujoties uz AI ģenerētiem rezultātiem.
• Apdrošināšanas polise: AhaSlides pašlaik neuztur īpašu apdrošināšanas segumu ar mākslīgo intelektu saistītiem incidentiem.

11. Incidentu reaģēšana mākslīgā intelekta sistēmās

• Anomāliju noteikšana: negaidītas izvades vai uzvedība, kas atzīmēta uzraudzības vai lietotāju ziņojumos, tiek uzskatīta par potenciāliem incidentiem.
• Incidentu triāža un ierobežošana: Ja problēma tiek apstiprināta, var tikt veikta atcelšana vai ierobežošana. Žurnāli un ekrānuzņēmumi tiek saglabāti.
• Cēloņu analīze: Pēc incidenta tiek sagatavots ziņojums, kurā iekļauts cēlonis, risinājums un atjauninājumi testēšanas vai uzraudzības procesos.

12. Ekspluatācijas pārtraukšana un ekspluatācijas laika beigu pārvaldība

• Izņemšanas no ekspluatācijas kritēriji: mākslīgā intelekta sistēmas tiek izņemtas no ekspluatācijas, ja tās kļūst neefektīvas, rada nepieņemamus riskus vai tiek aizstātas ar labākām alternatīvām.
• Arhivēšana un dzēšana: Modeļi, žurnāli un saistītie metadati tiek arhivēti vai droši dzēsti saskaņā ar iekšējām saglabāšanas politikām.

AhaSlidesMākslīgā intelekta praksi regulē šī politika, un to papildus atbalsta mūsu Privātuma Politikasaskaņā ar globālajiem datu aizsardzības principiem, tostarp GDPR.

Jautājumu vai neskaidrību gadījumā par šo politiku sazinieties ar mums, izmantojot hi@ahaslides.com.

Uzziniet vairāk

Apmeklējiet mūsu AI palīdzības centrs lai saņemtu FAQ, apmācības un dalītos ar atsauksmēm par mūsu AI funkcijām.

Izmaiņu

• 2025. gada jūlijs: Izdota politikas otrā versija ar precizētām lietotāju kontrolēm, datu apstrādi un mākslīgā intelekta pārvaldības procesiem.
• 2025. gada februāris: pirmā lapas versija.