سياسة حوكمة الذكاء الاصطناعي واستخدامه
1. مقدمة
AhaSlides يُقدّم هذا النظام ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمساعدة المستخدمين على إنشاء عروض تقديمية، وتحسين المحتوى، وتجميع الردود، وغير ذلك. وتُحدّد سياسة حوكمة واستخدام الذكاء الاصطناعي هذه نهجنا في الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك ملكية البيانات، والمبادئ الأخلاقية، والشفافية، والدعم، وتحكّم المستخدم.
2. الملكية ومعالجة البيانات
- ملكية المستخدم: كل المحتوى الذي ينشئه المستخدم، بما في ذلك المحتوى الذي تم إنشاؤه بمساعدة ميزات الذكاء الاصطناعي، ينتمي إلى المستخدم فقط.
- AhaSlides IP: AhaSlides تحتفظ الشركة بجميع الحقوق المتعلقة بشعارها، وأصول علامتها التجارية، وقوالبها، وعناصر واجهة المستخدم التي تم إنشاؤها بواسطة المنصة.
- معالجة البيانات:
- قد تُرسل ميزات الذكاء الاصطناعي مُدخلات إلى مُزوّدي نماذج تابعين لجهات خارجية (مثل OpenAI) للمعالجة. لا تُستخدم البيانات لتدريب نماذج تابعة لجهات خارجية إلا بعد التصريح بذلك صراحةً والحصول على موافقة.
- لا تتطلب معظم ميزات الذكاء الاصطناعي بيانات شخصية إلا إذا أدرجها المستخدم عمدًا. تتم جميع عمليات المعالجة وفقًا لسياسة الخصوصية الخاصة بنا والتزاماتنا بموجب اللائحة العامة لحماية البيانات.
- الخروج والنقل: يمكن للمستخدمين تصدير محتوى الشرائح أو حذف بياناتهم في أي وقت. لا نوفر حاليًا خدمة النقل التلقائي إلى مزودي خدمات آخرين.
3. التحيز والإنصاف والأخلاق
- تخفيف التحيز: قد تعكس نماذج الذكاء الاصطناعي التحيزات الموجودة في بيانات التدريب. AhaSlides نستخدم أسلوب الإشراف للحد من النتائج غير المناسبة، ولا نتحكم بشكل مباشر في نماذج الطرف الثالث أو نعيد تدريبها.
- عدالة: AhaSlides تراقب نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل استباقي للحد من التحيز والتمييز. وتُعدّ العدالة والشمولية والشفافية من المبادئ الأساسية للتصميم.
- التوافق الأخلاقي: AhaSlides يدعم مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول ويتماشى مع أفضل الممارسات في هذا المجال، ولكنه لا يحصل على شهادة رسمية لأي إطار تنظيمي محدد لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
4. الشفافية وقابلية التفسير
- عملية اتخاذ القرار: تُولّد الاقتراحات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من خلال نماذج لغوية واسعة النطاق، استنادًا إلى السياق ومدخلات المستخدم. هذه المخرجات احتمالية وليست حتمية.
- مراجعة المستخدم مطلوبة: من المتوقع أن يقوم المستخدمون بمراجعة جميع المحتويات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتحقق من صحتها. AhaSlides لا يضمن ذلك الدقة أو الملاءمة.
5. إدارة نظام الذكاء الاصطناعي
- الاختبار والتحقق بعد النشر: يتم استخدام اختبار A/B والتحقق البشري وفحوصات اتساق الإخراج واختبار الانحدار للتحقق من سلوك نظام الذكاء الاصطناعي.
- مقاييس الأداء:
- الدقة أو التماسك (حيثما ينطبق ذلك)
- معدلات قبول المستخدم أو الاستخدام
- زمن الوصول والتوافر
- حجم الشكاوى أو تقارير الأخطاء
- المراقبة والملاحظات: تتتبع السجلات ولوحات المعلومات أنماط مخرجات النموذج، ومعدلات تفاعل المستخدم، والاختلالات المُعلَّمة. يمكن للمستخدمين الإبلاغ عن مخرجات الذكاء الاصطناعي غير الدقيقة أو غير المناسبة عبر واجهة المستخدم أو دعم العملاء.
- إدارة التغيير: يجب مراجعة جميع التغييرات الرئيسية في نظام الذكاء الاصطناعي من قبل مالك المنتج المعين واختبارها في المرحلة التجريبية قبل نشر الإنتاج.
6. ضوابط المستخدم والموافقة
- موافقة المستخدم: يتم إعلام المستخدمين عند استخدام ميزات الذكاء الاصطناعي وقد يختارون عدم استخدامها.
- الإشراف: قد تتم إدارة المطالبات والمخرجات تلقائيًا لتقليل المحتوى الضار أو المسيء.
- خيارات التجاوز اليدوي: يحتفظ المستخدمون بإمكانية حذف أو تعديل أو إعادة إنشاء المخرجات. لا يُنفَّذ أي إجراء تلقائيًا دون موافقة المستخدم.
- الملاحظات: نشجع المستخدمين على الإبلاغ عن مخرجات الذكاء الاصطناعي التي تسبب مشاكل حتى نتمكن من تحسين التجربة.
7. الأداء والاختبار والتدقيق
- يتم تنفيذ مهام TEVV (الاختبار والتقييم والتحقق والتحقق).
- في كل تحديث أو إعادة تدريب رئيسية
- شهريًا لمراقبة الأداء
- فور وقوع الحادث أو ردود الفعل الحرجة
- الموثوقية: تعتمد ميزات الذكاء الاصطناعي على خدمات الطرف الثالث، والتي قد تؤدي إلى تأخير أو عدم دقة في بعض الأحيان.
8. التكامل وقابلية التوسع
- التدرجية: AhaSlides يستخدم بنية تحتية قابلة للتوسع وقائمة على الحوسبة السحابية (مثل واجهات برمجة تطبيقات OpenAI وAWS) لدعم ميزات الذكاء الاصطناعي.
- التكامل: يتم دمج ميزات الذكاء الاصطناعي في AhaSlides واجهة المنتج، وهي غير متاحة حاليًا عبر واجهة برمجة التطبيقات العامة (API).
9. الدعم والصيانة
- الدعم: يمكن للمستخدمين الاتصال hi@ahaslides.com للمشكلات المتعلقة بالميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- صيانة: AhaSlides قد يتم تحديث ميزات الذكاء الاصطناعي كلما توفرت التحسينات من خلال مزودي الخدمة.
10. المسؤولية والضمان والتأمين
- إخلاء المسؤولية: يتم توفير ميزات الذكاء الاصطناعي "كما هي". AhaSlides يتنصل من جميع الضمانات، الصريحة أو الضمنية، بما في ذلك أي ضمان للدقة أو الملاءمة لغرض معين أو عدم التعدي.
- حدود الضمان: AhaSlides لا تتحمل الشركة مسؤولية أي محتوى يتم إنشاؤه بواسطة ميزات الذكاء الاصطناعي أو أي أضرار أو مخاطر أو خسائر - مباشرة أو غير مباشرة - ناتجة عن الاعتماد على المخرجات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
- التأمين: AhaSlides لا توفر الشركة حاليًا تغطية تأمينية محددة للحوادث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
11. الاستجابة للحوادث لأنظمة الذكاء الاصطناعي
- اكتشاف الشذوذ: يتم التعامل مع المخرجات أو السلوكيات غير المتوقعة التي تم تحديدها من خلال المراقبة أو تقارير المستخدم باعتبارها حوادث محتملة.
- فرز الحوادث واحتوائها: في حال تأكيد المشكلة، قد يتم التراجع عنها أو تقييدها. يتم الاحتفاظ بالسجلات ولقطات الشاشة.
- تحليل السبب الجذري: يتم إنتاج تقرير ما بعد الحادث بما في ذلك السبب الجذري والحل والتحديثات لعمليات الاختبار أو المراقبة.
12. إيقاف التشغيل وإدارة نهاية العمر التشغيلي
- معايير إيقاف التشغيل: يتم إيقاف أنظمة الذكاء الاصطناعي إذا أصبحت غير فعالة، أو أدخلت مخاطر غير مقبولة، أو تم استبدالها ببدائل أفضل.
- الأرشفة والحذف: يتم أرشفة النماذج والسجلات والبيانات الوصفية ذات الصلة أو حذفها بشكل آمن وفقًا لسياسات الاحتفاظ الداخلية.
AhaSlidesتخضع ممارسات الذكاء الاصطناعي لهذه السياسة، كما أنها مدعومة بشكل إضافي من قبلنا سياسة الخصوصية، بما يتماشى مع مبادئ حماية البيانات العالمية بما في ذلك اللائحة العامة لحماية البيانات.
لأي أسئلة أو مخاوف بشأن هذه السياسة، اتصل بنا على hi@ahaslides.com.
اعرف المزيد
قم بزيارة صفحتنا مركز مساعدة الذكاء الاصطناعي للحصول على الأسئلة الشائعة والبرامج التعليمية ومشاركة تعليقاتك حول ميزات الذكاء الاصطناعي لدينا.
التغيير
- يوليو 2025: إصدار النسخة الثانية من السياسة مع توضيح عناصر التحكم الخاصة بالمستخدم ومعالجة البيانات وعمليات إدارة الذكاء الاصطناعي.
- فبراير 2025: النسخة الأولى للصفحة.
هل لديك سؤال لنا؟
ابقى على تواصل. مراسلتنا عبر البريد الإلكتروني hi@ahaslides.com




