Política de gobernanza y uso de la IA

1. Introducción

AhaSlides Esta política de gobernanza y uso de la IA describe nuestro enfoque para el uso responsable de la IA, incluyendo la propiedad de los datos, los principios éticos, la transparencia, el soporte y el control del usuario.

2. Propiedad y tratamiento de datos

• Propiedad del usuario: todo el contenido generado por el usuario, incluido el contenido creado con la ayuda de funciones de IA, pertenece únicamente al usuario.
• AhaSlides IP: AhaSlides Conserva todos los derechos sobre su logotipo, activos de marca, plantillas y elementos de interfaz generados por la plataforma.
• Procesamiento de datos:
  • Las funciones de IA pueden enviar datos a proveedores de modelos externos (p. ej., OpenAI) para su procesamiento. Los datos no se utilizan para entrenar modelos externos a menos que se indique y se consienta explícitamente.
  • La mayoría de las funciones de IA no requieren datos personales a menos que el usuario los incluya intencionadamente. Todo el procesamiento se realiza de acuerdo con nuestra Política de Privacidad y los compromisos con el RGPD.
• Salida y portabilidad: Los usuarios pueden exportar el contenido de las diapositivas o eliminar sus datos en cualquier momento. Actualmente no ofrecemos migración automatizada a otros proveedores.

3. Sesgo, imparcialidad y ética

• Mitigación de sesgos: Los modelos de IA pueden reflejar sesgos presentes en los datos de entrenamiento. Si bien AhaSlides Utilizamos la moderación para reducir los resultados inapropiados; no controlamos ni reentrenamos directamente los modelos de terceros.
• Justicia: AhaSlides Supervisa de forma proactiva los modelos de IA para minimizar los sesgos y la discriminación. La equidad, la inclusión y la transparencia son principios fundamentales de su diseño.
• Alineación ética: AhaSlides Apoya los principios de la IA responsable y se alinea con las mejores prácticas de la industria, pero no se certifica formalmente según ningún marco ético regulatorio específico para la IA.

4. Transparencia y explicabilidad

• Proceso de decisión: Las sugerencias basadas en IA se generan mediante grandes modelos de lenguaje basados en el contexto y la información del usuario. Estos resultados son probabilísticos, no deterministas.
• Revisión por parte del usuario obligatoria: Se espera que los usuarios revisen y validen todo el contenido generado por la IA. AhaSlides No garantiza la exactitud ni la idoneidad.

5. Gestión de sistemas de IA

• Pruebas y validación posteriores a la implementación: se emplean pruebas A/B, validación con intervención humana, controles de consistencia de salida y pruebas de regresión para verificar el comportamiento del sistema de IA.
• Con métricas de rendimiento:
  • Precisión o coherencia (cuando corresponda)
  • Tasas de aceptación o uso por parte del usuario
  • Latencia y disponibilidad
  • Volumen de quejas o informes de errores
• Monitoreo y retroalimentación: Los registros y paneles rastrean los patrones de salida del modelo, las tasas de interacción del usuario y las anomalías detectadas. Los usuarios pueden reportar resultados de IA inexactos o inapropiados a través de la interfaz de usuario o del servicio de atención al cliente.
• Gestión de cambios: todos los cambios importantes en el sistema de IA deben ser revisados por el propietario del producto asignado y probados en la etapa de prueba antes de la implementación en producción.

6. Controles y consentimiento del usuario

• Consentimiento del usuario: los usuarios reciben información cuando utilizan funciones de IA y pueden optar por no utilizarlas.
• Moderación: Las indicaciones y los resultados pueden moderarse automáticamente para reducir el contenido dañino o abusivo.
• Opciones de anulación manual: Los usuarios conservan la capacidad de eliminar, modificar o regenerar las salidas. Ninguna acción se ejecuta automáticamente sin el consentimiento del usuario.
• Comentarios: Alentamos a los usuarios a informar sobre resultados de IA problemáticos para que podamos mejorar la experiencia.

7. Rendimiento, pruebas y auditorías

• Se realizan tareas de TEVV (Prueba, Evaluación, Verificación y Validación).
  • En cada actualización importante o nueva capacitación
  • Mensual para seguimiento del desempeño
  • Inmediatamente después de un incidente o retroalimentación crítica
• Confiabilidad: las funciones de IA dependen de servicios de terceros, lo que puede generar latencia o imprecisiones ocasionales.

8. Integración y escalabilidad

• Escalabilidad: AhaSlides Utiliza infraestructura escalable basada en la nube (por ejemplo, las API de OpenAI, AWS) para dar soporte a las funciones de IA.
• Integración: Las funciones de IA están integradas en el sistema. AhaSlides La interfaz del producto no está disponible actualmente a través de una API pública.

9. Soporte y mantenimiento

• Soporte: Los usuarios pueden ponerse en contacto hi@ahaslides.com para problemas relacionados con funciones impulsadas por IA.
• Mantenimiento: AhaSlides Es posible que se actualicen las funciones de IA a medida que los proveedores ofrezcan mejoras.

10. Responsabilidad, garantía y seguro

• Descargo de responsabilidad: Las funciones de IA se proporcionan "tal cual". AhaSlides Se excluyen todas las garantías, expresas o implícitas, incluidas las garantías de exactitud, idoneidad para un propósito particular o no infracción.
• Limitación de garantía: AhaSlides no se responsabiliza de ningún contenido generado por funciones de IA ni de ningún daño, riesgo o pérdida —directa o indirecta— que resulte de la confianza depositada en los resultados generados por IA.
• Seguro: AhaSlides Actualmente no mantiene una cobertura de seguro específica para incidentes relacionados con la IA.

11. Respuesta a incidentes para sistemas de IA

• Detección de anomalías: los resultados o comportamientos inesperados detectados mediante el monitoreo o los informes de los usuarios se tratan como incidentes potenciales.
• Triaje y contención de incidentes: Si se confirma el problema, se puede revertir o restringir. Se conservan los registros y las capturas de pantalla.
• Análisis de la causa raíz: se elabora un informe posterior al incidente que incluye la causa raíz, la resolución y las actualizaciones de los procesos de prueba o monitoreo.

12. Desmantelamiento y gestión del fin de la vida útil

• Criterios para el desmantelamiento: los sistemas de IA se retiran si se vuelven ineficaces, introducen riesgos inaceptables o son reemplazados por alternativas superiores.
• Archivado y eliminación: los modelos, registros y metadatos relacionados se archivan o eliminan de forma segura según las políticas de retención internas.

AhaSlides'Las prácticas de IA se rigen por esta política y están respaldadas además por nuestra Política de privacidad, de acuerdo con los principios globales de protección de datos, incluido el RGPD.

Si tiene preguntas o inquietudes sobre esta política, contáctenos en hi@ahaslides.com.

Más Información

Visita nuestra página Centro de ayuda de IA para preguntas frecuentes, tutoriales y para compartir sus comentarios sobre nuestras funciones de IA.

Registros de Cambio (Changelog)

• Julio de 2025: Se emite la segunda versión de la política con controles de usuario aclarados, manejo de datos y procesos de gestión de IA.
• Febrero 2025: Primera versión de la página.