നിങ്ങൾക്ക് ബിസിനസ്സ് വ്യാപിപ്പിക്കാനും നേട്ടങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കാനും താൽപ്പര്യമുണ്ടെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കളെ അറിയുന്നത് നിർണായകമാണ്.
ആഴത്തിൽ കുഴിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു അഗ്നി മാർഗം, അവരുടെ യാത്രയിൽ കൃത്യമായ സമയത്ത് ഉറച്ച ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുക എന്നതാണ്.
ഈ ഗൈഡ് തകരും സർവേ ചോദ്യ തരങ്ങൾ ഓരോരുത്തർക്കും എപ്പോൾ, എന്തിന് ചോദിക്കണം എന്നതും കൂടാതെ, നിങ്ങൾക്ക് പ്രേക്ഷകരെ ആകർഷിക്കാൻ കഴിയും.
ഇത് വായിച്ചതിനുശേഷം, അവർക്ക് ആവശ്യമുള്ളത് എന്താണെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് മനസ്സിലാകും, അവർക്ക് അത് ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ - ചുറ്റും ആഴത്തിലുള്ള ബന്ധങ്ങൾ കെട്ടിപ്പടുക്കുക.
ഉള്ളടക്കം പട്ടിക
AhaSlides ഉപയോഗിച്ചുള്ള കൂടുതൽ നുറുങ്ങുകൾ
ഒത്തുചേരലുകളിൽ കൂടുതൽ വിനോദത്തിനായി തിരയുകയാണോ?
AhaSlides-ലെ രസകരമായ ഒരു ക്വിസ് വഴി നിങ്ങളുടെ ടീം അംഗങ്ങളെ ശേഖരിക്കുക. AhaSlides ടെംപ്ലേറ്റ് ലൈബ്രറിയിൽ നിന്ന് സൗജന്യ ക്വിസ് എടുക്കാൻ സൈൻ അപ്പ് ചെയ്യുക!
🚀 സൗജന്യ ക്വിസ് നേടൂ☁️
സർവേ ചോദ്യ തരങ്ങൾ
ഏറ്റവും സാധാരണമായ സർവേ ചോദ്യ തരങ്ങളും നിങ്ങളുടെ സർവേ മാസ്റ്റർപീസ് തയ്യാറാക്കാൻ അവ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്നും ചുവടെയുണ്ട്.
#1. മൾട്ടിപ്പിൾ ചോയ്സ്
മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച ഓപ്ഷൻ വിഭാഗങ്ങളിൽ ഉടനീളം നിങ്ങൾക്ക് അളവ് ഡാറ്റ ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ ഒന്നിലധികം ചോയ്സ് ഉപയോഗപ്രദമാണ്. ഇത് അതിലൊന്നാണ് AI ഓൺലൈൻ ക്വിസ് ക്രിയേറ്റർ | ക്വിസുകൾ ലൈവ് ആക്കുക
📌 കൂടുതലറിയുക: AhaSlides ഉള്ള 10 തരം MCQ ക്വിസുകൾ
:
എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം:
ഓപ്ഷനുകൾ: പ്രതികരിക്കുന്നയാൾക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ നിങ്ങൾ 3-5 പ്രീസെറ്റ് ഉത്തര ഓപ്ഷനുകൾ നൽകുന്നു. വളരെ കുറച്ച് ഡാറ്റ പരിധികൾ, പലതും തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാക്കുന്നു.
ഒറ്റ ഉത്തരം: സാധാരണയായി ഒരു തിരഞ്ഞെടുപ്പ് മാത്രമേ അനുവദിക്കൂ, "ബാധകമായതെല്ലാം തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ" കഴിയുമെന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ലെങ്കിൽ.
ക്രമപ്പെടുത്തൽ: പക്ഷപാതം ഒഴിവാക്കുന്നതിനോ സ്ഥിരമായ ക്രമത്തിലോ ഓരോ തവണയും ഓപ്ഷനുകൾ ക്രമരഹിതമായി ഓർഡർ ചെയ്യാവുന്നതാണ്.
ആവശ്യമാണ്: നിങ്ങൾക്ക് ഇത് സജ്ജീകരിക്കാൻ കഴിയും, അതിനാൽ ഡാറ്റ നഷ്‌ടപ്പെടാതിരിക്കാൻ മുന്നോട്ട് പോകുന്നതിന് ഒരു തിരഞ്ഞെടുപ്പ് നടത്തണം.
വാക്കുകൾ: ഓപ്ഷനുകൾ വ്യക്തവും സംക്ഷിപ്‌തവും പരസ്പരവിരുദ്ധവുമായിരിക്കണം, അങ്ങനെ ഒന്ന് മാത്രം യോജിക്കും. നെഗറ്റീവ്/ഇരട്ട ഉത്തരങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുക.
വിഷ്വൽ ഫോർമാറ്റിംഗ്: ഓപ്ഷനുകൾ ഒരു ലിസ്റ്റിൽ തിരശ്ചീനമായി അവതരിപ്പിക്കുകയോ ലംബമായി ബുള്ളറ്റുചെയ്യുകയോ ചെയ്യാം.
വിശകലനം: പ്രതികരണങ്ങൾ ഓരോ ഓപ്‌ഷന്റെയും ശതമാനം/നമ്പറുകൾ എന്ന നിലയിൽ എളുപ്പത്തിൽ കണക്കാക്കാം.
ഉദാഹരണങ്ങൾ: പ്രിയപ്പെട്ട നിറം, വരുമാന നില, പോളിസി മുൻഗണനകൾക്ക് അതെ/ഇല്ല, വിദ്യാഭ്യാസ നേട്ടം എന്നിവ നല്ല ഉപയോഗങ്ങളാണ്.
പരിമിതികൾ: ഓപ്പൺ-എൻഡുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ എന്തുകൊണ്ടാണ് ആ ഓപ്ഷൻ തിരഞ്ഞെടുത്തത് എന്നതിന്റെ വിപുലീകരണം അനുവദിക്കുന്നില്ല. അപ്രതീക്ഷിതമായ ഉത്തരങ്ങൾ നഷ്ടപ്പെടാം.
ഇതിനായി ഏറ്റവും മികച്ചത്: അടച്ച ചോദ്യങ്ങൾക്കായി ദൃശ്യപരമായി നിർവചിക്കപ്പെട്ട വിഭാഗങ്ങളിലുടനീളം അഭിപ്രായങ്ങളുടെ വിതരണം വേഗത്തിൽ മനസ്സിലാക്കുക.
നുറുങ്ങുകൾ: നിങ്ങൾക്ക് MCQ ചോദ്യങ്ങൾ സംയോജിപ്പിക്കാം തത്സമയ വാക്ക് മേഘം നിങ്ങളുടേതാക്കാൻ മസ്തിഷ്കപ്രക്ഷോഭം കൂടുതൽ ആകർഷകമാക്കുന്നു!
#2. മാട്രിക്സ്/ടേബിൾ
സർവേകളിലെ ഒരു മാട്രിക്സ്/ടേബിൾ ചോദ്യ തരം ഒരേ വിഷയത്തിൽ ഒന്നിലധികം ക്ലോസ്-എൻഡ് ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാനോ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ വശങ്ങളിലായി താരതമ്യം ചെയ്യാനോ പ്രതികരിക്കുന്നവരെ അനുവദിക്കുന്നു.
മാട്രിക്സ് ചോദ്യത്തിന്റെ ഗ്രിഡ് പോലുള്ള ഘടന, പ്രതികരിക്കുന്നവർക്കും വിശകലന വിദഗ്ധർക്കും വിഷ്വൽ താരതമ്യങ്ങളും പാറ്റേൺ സ്പോട്ടിംഗും തടസ്സമില്ലാത്തതാക്കുന്നു.
എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം:
ഫോർമാറ്റ്: ചോദ്യ വരികളും ഉത്തര കോളങ്ങളും അല്ലെങ്കിൽ തിരിച്ചും ഉള്ള ഒരു ഗ്രിഡ് അല്ലെങ്കിൽ പട്ടിക പോലെ തോന്നുന്നു.
ചോദ്യങ്ങൾ: സാധാരണയായി വ്യത്യസ്ത ഇനങ്ങളെക്കുറിച്ച് ഒരേ ചോദ്യം ചോദിക്കുക അല്ലെങ്കിൽ ഒരേ ആട്രിബ്യൂട്ടുകളിൽ ഇനങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യുക.
ഉത്തരങ്ങൾ: വരികൾ/നിരകൾ എന്നിവയിലുടനീളം ഒരേ സ്കെയിൽ നിലനിർത്തുന്നത് പോലെയുള്ള പ്രതികരണങ്ങൾ സ്ഥിരമായി നിലനിർത്തുക. സാധാരണയായി റേറ്റിംഗ് സ്കെയിലുകൾ ഉപയോഗിക്കുക, അതെ/ഇല്ല, കരാറുകളുടെ സ്കെയിലുകൾ മുതലായവ.
വിശകലനം: മറ്റുള്ളവരുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ പ്രതികരിക്കുന്നവർ ഓരോ ഇനവും ആട്രിബ്യൂട്ടും എങ്ങനെ കാണുന്നു അല്ലെങ്കിൽ റേറ്റുചെയ്‌തു എന്നതിന്റെ പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്താൻ എളുപ്പമാണ്. ഫലങ്ങൾ അളക്കാൻ കഴിയും.
ഉദാഹരണങ്ങൾ: 5 ഫീച്ചറുകളുടെ പ്രാധാന്യം റേറ്റിംഗ്, 3 കാൻഡിഡേറ്റുകൾക്കുള്ള പ്രസ്താവനകളുമായി കരാർ താരതമ്യം, ഉൽപ്പന്ന ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ വിലയിരുത്തൽ.
പ്രയോജനങ്ങൾ: പക്ഷപാതിത്വവും പ്രത്യേക ചോദ്യങ്ങളും കുറയ്ക്കുന്ന ഓപ്ഷനുകൾ പ്രതികരിക്കുന്നവർക്ക് നേരിട്ട് താരതമ്യം ചെയ്യാം. ആവർത്തനങ്ങൾക്കെതിരെ സമയം ലാഭിക്കുന്നു.
പരിമിതികൾ: നിരവധി വരികൾ/നിരകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് സങ്കീർണ്ണമാക്കാം, അതിനാൽ ഇത് ലളിതമാക്കുക. പരിമിതമായ എണ്ണം വ്യക്തമായി നിർവചിച്ചിരിക്കുന്ന ഇനങ്ങൾ വിലയിരുത്തുന്നതിന് മികച്ച രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
മികച്ച ഉപയോഗം: അഭിപ്രായങ്ങൾ, റേറ്റിംഗുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ നേരിട്ട് താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ, സ്വതന്ത്രമായ കാഴ്ചപ്പാടുകളേക്കാൾ ആപേക്ഷിക മുൻഗണനകളോ വിലയിരുത്തലുകളോ മനസ്സിലാക്കാൻ അത്യാവശ്യമാണ്.
#3. ലൈക്കർട്ട് സ്കെയിൽ
ദി ലൈക്കർട്ട് സ്കെയിൽ ലളിതമായ കരാർ ചോദ്യങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ മനോഭാവം കൂടുതൽ സൂക്ഷ്മമായി അളക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. അടഞ്ഞ അടിസ്ഥാന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് നഷ്ടപ്പെടുന്ന തീവ്രത ഇത് പിടിച്ചെടുക്കുന്നു.
എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം:
സ്കെയിൽ: "ശക്തമായി സമ്മതിക്കുന്നു", "ശക്തമായി വിയോജിക്കുന്നു" എന്നിങ്ങനെയുള്ള കരാറിന്റെ/വിയോജിപ്പിന്റെ തീവ്രത അളക്കാൻ സാധാരണയായി 5 അല്ലെങ്കിൽ 7-പോയിന്റ് ഓർഡർ ചെയ്ത പ്രതികരണ സ്കെയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ലെവലുകൾ: ഒരു പോസിറ്റീവ് അല്ലെങ്കിൽ നെഗറ്റീവ് പ്രതികരണം നിർബന്ധമാക്കാൻ ഒരു ഒറ്റസംഖ്യ ലെവലുകൾ (ഒരു ന്യൂട്രൽ മിഡ്-പോയിന്റ് ഉൾപ്പെടെ) നല്ലതാണ്.
പ്രസ്താവനകൾ: ചോദ്യങ്ങൾ ഡിക്ലറേറ്റീവ് സ്റ്റേറ്റ്‌മെന്റുകളുടെ രൂപത്തിലാണ്, പ്രതികരിക്കുന്നവർ അവരുടെ ഉടമ്പടിയെ വിലയിരുത്തുന്നു.
വിശകലനം: ശരാശരി റേറ്റിംഗുകളും അഭിപ്രായങ്ങൾ എളുപ്പത്തിൽ കണക്കാക്കാൻ യോജിക്കുന്ന/വിയോജിക്കുന്ന ശതമാനവും നിർണ്ണയിക്കാനാകും.
നിർമ്മാണം: വാക്കുകൾ ലളിതവും അവ്യക്തവും ഇരട്ട നെഗറ്റീവുകൾ ഒഴിവാക്കുന്നതും ആയിരിക്കണം. സ്കെയിലുകൾ ശരിയായി ലേബൽ ചെയ്യുകയും സ്ഥിരമായി ഓർഡർ ചെയ്യുകയും വേണം.
പ്രയോഗക്ഷമത: തീവ്രതയുടെ അളവുകൾ ഉള്ള ആശയങ്ങൾ, നയങ്ങൾ, മനോഭാവങ്ങൾ, അഭിപ്രായങ്ങൾ എന്നിവയോടുള്ള വികാരത്തിന്റെ അളവ് മനസ്സിലാക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
പരിമിതികൾ: പ്രതികരണങ്ങൾക്ക് പിന്നിലെ ന്യായവാദം വെളിപ്പെടുത്തുന്നില്ല. തുറന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്കെതിരെ കൂടുതൽ സൂക്ഷ്മമായ റേറ്റിംഗുകൾ നഷ്ടപ്പെടാം.
ഉദാഹരണങ്ങൾ: തൊഴിൽ സംതൃപ്തിയുടെ നിരക്ക്, ഉപഭോക്തൃ സേവന അനുഭവം, രാഷ്ട്രീയ വിഷയങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അഭിപ്രായങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ സ്ഥാനാർത്ഥികളുടെ സ്വഭാവഗുണങ്ങൾ.
പ്രയോജനങ്ങൾ: ലളിതമായ കരാറിനപ്പുറം, വിഷയങ്ങളിലെ വികാരങ്ങളുടെ തീവ്രതയെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ വിശദമായി മനസ്സിലാക്കുന്നു. എളുപ്പത്തിൽ കണക്കാക്കാവുന്ന.
#4. റേറ്റിംഗ് സ്കെയിൽ
റേറ്റിംഗ് സ്കെയിലുകൾ പ്രതികരിക്കുന്നവർക്ക് മനസ്സിലാക്കാനും വിശകലന വിദഗ്ധർക്ക് അളക്കാനും കഴിയുന്ന ലളിതവും അളവ്പരവുമായ ഫോർമാറ്റിൽ മൂല്യനിർണ്ണയ ഫീഡ്ബാക്ക് നൽകുക.
എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം:
സ്കെയിൽ: മൂല്യനിർണ്ണയ വിലയിരുത്തലുകളോ റേറ്റിംഗുകളോ രേഖപ്പെടുത്തുന്നതിന് താഴ്ന്നത് മുതൽ ഉയർന്നത് വരെ (ഉദാ: 1 മുതൽ 10 വരെ) അക്കമിട്ട സ്കെയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ചോദ്യങ്ങൾ: ചില നിർവചിക്കപ്പെട്ട മാനദണ്ഡങ്ങൾ (പ്രാധാന്യം, സംതൃപ്തി മുതലായവ) അടിസ്ഥാനമാക്കി എന്തെങ്കിലും റേറ്റ് ചെയ്യാൻ പ്രതികരിക്കുന്നവരോട് ആവശ്യപ്പെടുക.
അക്കങ്ങൾ: ഇരട്ട അക്കമുള്ള സ്കെയിൽ (ഉദാ: 1 മുതൽ 5 വരെ, 1 മുതൽ 10 വരെ) പോസിറ്റീവ് അല്ലെങ്കിൽ നെഗറ്റീവ് റേറ്റിംഗും ന്യൂട്രൽ മിഡ്-പോയിന്റും നിർബന്ധമാക്കുന്നു.
വിശകലനം: ശരാശരി, വിതരണങ്ങൾ, ശതമാനങ്ങൾ എന്നിവ നിർണ്ണയിക്കാൻ എളുപ്പമാണ്. ഗ്രൂപ്പുകളിലുടനീളം റേറ്റിംഗുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യാം.
പ്രയോജനങ്ങൾ: ദ്വിമുഖ പ്രതികരണങ്ങളേക്കാൾ കൂടുതൽ സൂക്ഷ്മമായ ഡാറ്റ നൽകുന്നു. പ്രതികരിക്കുന്നവർക്ക് സ്കെയിൽ ആശയം പരിചിതമാണ്.
ഇനിപ്പറയുന്ന സമയത്ത് നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു: വിവരണാത്മക ഫീഡ്ബാക്ക് ആവശ്യമില്ലാത്ത ആത്മനിഷ്ഠ മൂല്യനിർണ്ണയങ്ങൾ, വിലയിരുത്തലുകൾ അല്ലെങ്കിൽ മുൻഗണനകൾ എന്നിവ ആവശ്യപ്പെടുന്നു.
പരിമിതികൾ: തുറന്ന പ്രതികരണത്തിന്റെ സന്ദർഭം ഇപ്പോഴും ഇല്ലായിരിക്കാം. റേറ്റിംഗ് മാനദണ്ഡങ്ങൾ കൃത്യമായി നിർവചിക്കാൻ പ്രയാസമാണ്.
ഉദാഹരണങ്ങൾ: 1-10 സ്കെയിലിൽ ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തോടുള്ള സംതൃപ്തി നിരക്ക്. 10 ഘടകങ്ങളുടെ പ്രാധാന്യം 1 (താഴ്ന്നത്) മുതൽ 5 വരെ (ഉയർന്നത്) വരെ റാങ്ക് ചെയ്യുക.
നിർമ്മാണം: അവസാന പോയിന്റുകളും ഓരോ സംഖ്യയും എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത് എന്ന് വ്യക്തമായി നിർവ്വചിക്കുക. സ്ഥിരമായ വാക്കാലുള്ളതും സംഖ്യാപരവുമായ ലേബലിംഗ് ഉപയോഗിക്കുക.
#5. ഓപ്പൺ-എൻഡ്
തുറന്ന അവസാന ചോദ്യങ്ങൾ ഗുണപരമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നേടുന്നതിന് തിളങ്ങുക, എന്നാൽ ക്ലോസ്ഡ് ഫോർമാറ്റ് ചോദ്യങ്ങൾക്കെതിരെ ഉയർന്ന വിശകലനം കൂടി വരുന്നു.
എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം:
ഫോർമാറ്റ്: പ്രതികരിക്കുന്നയാൾക്ക് അവർ ആഗ്രഹിക്കുന്നത്രയും കുറച്ച് ടൈപ്പുചെയ്യാൻ ഒരു ശൂന്യമോ ടെക്സ്റ്റ് ബോക്സോ ഇടുന്നു. നിർദ്ദേശിച്ച ഉത്തരങ്ങളൊന്നുമില്ല.
വിശകലനം: ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് ഡാറ്റയെക്കാൾ ഗുണപരമായത് നൽകുന്നു. തീമുകളും പാറ്റേണുകളും തിരിച്ചറിയാൻ കൂടുതൽ ആഴത്തിലുള്ള വാചക വിശകലനം ആവശ്യമാണ്.
പ്രയോജനങ്ങൾ: മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച ഓപ്‌ഷനുകൾക്ക് പുറത്ത് സൂക്ഷ്മവും അപ്രതീക്ഷിതവും വിശദവുമായ പ്രതികരണങ്ങൾ അനുവദിക്കുന്നു. പുതിയ ആശയങ്ങളോ ഉൾക്കാഴ്ചകളോ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.
പ്രയോഗക്ഷമത: പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നതിനും ആശയങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും ന്യായവാദം മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും പ്രതികരിക്കുന്നയാളുടെ സ്വന്തം വാക്കുകളിൽ നിർദ്ദിഷ്ട ഫീഡ്ബാക്ക് അല്ലെങ്കിൽ പരാതികൾ നേടുന്നതിനും നല്ലതാണ്.
പരിമിതികൾ: പ്രതികരണങ്ങൾ അളക്കാൻ കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, കൂടുതൽ വിശകലന ശ്രമം ആവശ്യമാണ്. പ്രതികരണ നിരക്ക് കുറവായിരിക്കാം.
പദപ്രയോഗം: ചോദ്യങ്ങൾ ആവശ്യപ്പെടുന്ന വിവരങ്ങളുടെ തരത്തെ നയിക്കാൻ പര്യാപ്തമായിരിക്കണം, പക്ഷേ പ്രതികരണത്തിന് നേതൃത്വം നൽകാതെ.
ഉദാഹരണങ്ങൾ: അഭിപ്രായ ചോദ്യങ്ങൾ, മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള മേഖലകൾ, റേറ്റിംഗുകളുടെ വിശദീകരണം, പരിഹാരങ്ങൾ, പൊതുവായ അഭിപ്രായങ്ങൾ.
നുറുങ്ങുകൾ: ചോദ്യങ്ങൾ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക. വലിയ ടെക്സ്റ്റ് ബോക്‌സുകൾ വിശദാംശങ്ങളെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു, എന്നാൽ ചെറുത് ഇപ്പോഴും വഴക്കം അനുവദിക്കുന്നു. ഓപ്ഷണൽ vs ആവശ്യമുള്ളത് പരിഗണിക്കുക.
#6. ജനസംഖ്യാപരമായ
വ്യത്യസ്ത സ്‌റ്റേക്ക്‌ഹോൾഡർ വീക്ഷണങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഫലങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യാൻ ജനസംഖ്യാപരമായ വിവരങ്ങൾ സഹായിക്കുന്നു. അവരുടെ ഉൾപ്പെടുത്തൽ ഗവേഷണ ആവശ്യങ്ങളെയും പാലിക്കൽ പരിഗണനകളെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.
എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം:
ഉദ്ദേശ്യം: പ്രായം, ലിംഗഭേദം, ലൊക്കേഷൻ, വരുമാന നിലവാരം തുടങ്ങിയ പ്രതികരിക്കുന്നവരെക്കുറിച്ചുള്ള പശ്ചാത്തല വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുക.
പ്ലെയ്‌സ്‌മെന്റ്: പക്ഷപാതപരമായ അഭിപ്രായ ചോദ്യങ്ങൾ ഉണ്ടാകാതിരിക്കാൻ സാധാരണയായി തുടക്കത്തിലോ അവസാനത്തിലോ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്.
ചോദ്യങ്ങൾ: വസ്തുനിഷ്ഠവും വസ്തുതാപരവുമായ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുക. ആത്മനിഷ്ഠമായ യോഗ്യതകൾ ഒഴിവാക്കുക.
ഫോർമാറ്റുകൾ: ഒന്നിലധികം ചോയ്സ്, സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഉത്തരങ്ങൾക്കായുള്ള ഡ്രോപ്പ്ഡൗൺ. തുറന്ന ഫീൽഡുകൾക്കുള്ള വാചകം.
ആവശ്യമാണ്: സുഖസൗകര്യങ്ങളും പൂർത്തീകരണ നിരക്കുകളും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് പലപ്പോഴും ഓപ്ഷണൽ.
വിശകലനം: പ്രതികരണങ്ങൾ വിഭജിക്കുന്നതിനും ഗ്രൂപ്പുകൾ തമ്മിലുള്ള ട്രെൻഡുകൾ അല്ലെങ്കിൽ വ്യത്യാസങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും പ്രധാനമാണ്.
ഉദാഹരണങ്ങൾ: പ്രായം, ലിംഗഭേദം, തൊഴിൽ, വിദ്യാഭ്യാസ നിലവാരം, വീടിന്റെ വലിപ്പം, സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഉപയോഗം.
പ്രയോജനങ്ങൾ: സാമ്പിൾ പോപ്പുലേഷനുകളിലുടനീളമുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനുള്ള സന്ദർഭം നൽകുക.
പരിമിതികൾ: ചോദ്യങ്ങൾ വളരെ വ്യക്തിപരമാണെന്ന് പ്രതികരിക്കുന്നവർക്ക് തോന്നിയേക്കാം. സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഉത്തരങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്.
നിർമ്മാണം: പ്രസക്തമായ ചോദ്യങ്ങൾ മാത്രം ചോദിക്കുക. ആവശ്യമായ ഏതെങ്കിലും ഫീൽഡുകൾ വ്യക്തമായി ലേബൽ ചെയ്യുക. ഒഴിവാക്കുക ഇരട്ടക്കുഴൽ ചോദ്യങ്ങൾ.
പാലിക്കൽ: എന്ത് ഡാറ്റയാണ് ശേഖരിക്കുന്നത്, അത് എങ്ങനെ സംഭരിക്കുന്നു/റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു എന്നതിലെ സ്വകാര്യതാ നിയമങ്ങൾ പാലിക്കുക.
👆 നുറുങ്ങുകൾ: ഉപയോഗിക്കുക റാൻഡം ടീം ജനറേറ്റർ നിങ്ങളുടെ ടീമിനെ വിഭജിക്കാൻ!
#7. ശരി തെറ്റ്
ശരി തെറ്റ് വസ്തുതാപരമായ അറിവ് വിലയിരുത്തുന്നതിന് ഏറ്റവും മികച്ചത് എന്നാൽ കൂടുതൽ പര്യവേക്ഷണ സർവേ ചോദ്യ തരങ്ങളുടെ പശ്ചാത്തലം ഇല്ല. പരിശോധനയ്ക്ക് മുമ്പുള്ള/പോസ്റ്റ് മാറ്റങ്ങൾക്ക് നല്ലതാണ്.
എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം:
ഫോർമാറ്റ്: പ്രതികരിക്കുന്നയാൾ ശരിയോ തെറ്റോ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന ഒരു പ്രസ്താവനയായി പോസ് ചെയ്യുന്നു.
വിശകലനം: ഓരോ ഉത്തരവും തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന ശതമാനത്തിന്റെ അളവ് ഡാറ്റ നൽകുന്നു.
പ്രസ്താവനകൾ: ഇവ കൃത്യമായ ഉത്തരമുള്ള വസ്‌തുതയുള്ളതും അവ്യക്തവുമായ ക്ലെയിമുകളായിരിക്കണം. അഭിപ്രായങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രസ്താവനകൾ ഒഴിവാക്കുക.
പ്രയോജനങ്ങൾ: ലളിതമായ ബൈനറി പ്രതികരണ ഫോർമാറ്റ് പ്രതികരിക്കുന്നവർക്ക് വേഗതയേറിയതും എളുപ്പവുമാണ്. വസ്തുതാപരമായ അറിവ് വിലയിരുത്തുന്നതിന് നല്ലതാണ്.
പരിമിതികൾ: ഇത് വിശദീകരണത്തിനോ അനിശ്ചിതത്വത്തിനോ അനുവദിക്കുന്നില്ല. ശരിയായ ഉത്തരങ്ങൾ ക്രമരഹിതമായി ഊഹിക്കുന്നതിനുള്ള അപകടസാധ്യത.
പ്ലെയ്‌സ്‌മെന്റ്: അറിവ് പുതുമയുള്ളതായിരിക്കുമ്പോൾ തന്നെ തുടക്കത്തിന് സമീപമാണ് നല്ലത്. ഫോർമാറ്റ് ആവർത്തിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് ക്ഷീണം ഒഴിവാക്കുക.
വാക്കുകൾ: പ്രസ്താവനകൾ സംക്ഷിപ്തമായി സൂക്ഷിക്കുക, ഇരട്ട നെഗറ്റീവുകൾ ഒഴിവാക്കുക. വ്യക്തതയ്ക്കായി പൈലറ്റ് ടെസ്റ്റ്.
ഉദാഹരണങ്ങൾ: ഉൽപ്പന്ന സവിശേഷതകൾ, ചരിത്ര സംഭവങ്ങൾ, ക്ലിനിക്കൽ ട്രയൽ ഫലങ്ങൾ, നയ വിശദാംശങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള വസ്തുതാപരമായ ക്ലെയിമുകൾ.
നിർമ്മാണം: ശരിയും തെറ്റും പ്രതികരണ ഓപ്ഷനുകൾ വ്യക്തമായി ലേബൽ ചെയ്യുക. "ഉറപ്പില്ല" എന്ന ഓപ്ഷൻ പരിഗണിക്കുക.
അഗ്നി സർവേകൾ സൃഷ്ടിക്കുക AhaSlides-ന്റെ റെഡിമെയ്ഡ് ഉപയോഗിച്ച് സർവേ ടെംപ്ലേറ്റുകൾ!
പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾ
എന്താണ് 5 നല്ല സർവേ ചോദ്യങ്ങൾ?
നിങ്ങളുടെ ഗവേഷണത്തിന് വിലപ്പെട്ട ഫീഡ്ബാക്ക് ലഭിക്കുന്ന 5 നല്ല സർവേ ചോദ്യങ്ങൾ, സംതൃപ്തി ചോദ്യം, ഓപ്പൺ-എൻഡ് ഫീഡ്ബാക്ക്, ലൈക്കർട്ട് സ്കെയിൽ റേറ്റിംഗ്, ഡെമോഗ്രാഫിക് ചോദ്യം, പ്രൊമോട്ടർ ചോദ്യം എന്നിവയാണ്.
ഒരു സർവേയ്ക്കായി ഞാൻ എന്താണ് ആവശ്യപ്പെടേണ്ടത്?
ഉപഭോക്താവിനെ നിലനിർത്തൽ, പുതിയ ഉൽപ്പന്ന ആശയങ്ങൾ, വിപണന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ ചോദ്യങ്ങൾ. അടച്ച/തുറന്ന, ഗുണപരമായ/അളവുള്ള ചോദ്യങ്ങളുടെ ഒരു മിശ്രിതം ഉൾപ്പെടുത്തുക. ആദ്യം നിങ്ങളുടെ സർവേ പൈലറ്റ് പരീക്ഷിക്കുക!
