Edit page title മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ നിങ്ങളുടെ സർവേ ഉയർത്തുന്നതിനുള്ള 7 മികച്ച സർവേ ചോദ്യ തരങ്ങൾ | 2024 വെളിപ്പെടുത്തുന്നു
Edit meta description 2023 ലെ സർവേ ചോദ്യ തരങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്? ഈ ഗൈഡ് നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാനാകുന്ന സർവേ തരങ്ങളെ തകർക്കും, എപ്പോൾ, എന്തുകൊണ്ട് ചോദിക്കണം എന്നതിനൊപ്പം വാക്കിലേക്കുള്ള മികച്ച ഒഴുക്ക്!

Close edit interface
നിങ്ങൾ ഒരു പങ്കാളിയാണോ?

മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ നിങ്ങളുടെ സർവേ ഉയർത്തുന്നതിനുള്ള 7 മികച്ച സർവേ ചോദ്യ തരങ്ങൾ | 2024 വെളിപ്പെടുത്തുന്നു

അവതരിപ്പിക്കുന്നു

ലിയ എൻഗുയെൻ മാർച്ച് 29, ചൊവ്വാഴ്ച 11 മിനിറ്റ് വായിച്ചു

നിങ്ങൾക്ക് ബിസിനസ്സ് വ്യാപിപ്പിക്കാനും നേട്ടങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കാനും താൽപ്പര്യമുണ്ടെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കളെ അറിയുന്നത് നിർണായകമാണ്.

ആഴത്തിൽ കുഴിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു അഗ്നി മാർഗം, അവരുടെ യാത്രയിൽ കൃത്യമായ സമയത്ത് ഉറച്ച ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുക എന്നതാണ്.

ഈ ഗൈഡ് തകരും സർവേ ചോദ്യ തരങ്ങൾഓരോരുത്തർക്കും എപ്പോൾ, എന്തിന് ചോദിക്കണം എന്നതും കൂടാതെ, നിങ്ങൾക്ക് പ്രേക്ഷകരെ ആകർഷിക്കാൻ കഴിയും.

ഇത് വായിച്ചതിനുശേഷം, അവർക്ക് ആവശ്യമുള്ളത് എന്താണെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് മനസ്സിലാകും, അവർക്ക് അത് ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ - ചുറ്റും ആഴത്തിലുള്ള ബന്ധങ്ങൾ കെട്ടിപ്പടുക്കുക.

ഉള്ളടക്കം പട്ടിക

സർവേ ചോദ്യ തരങ്ങൾ
സർവേ ചോദ്യ തരങ്ങൾ

AhaSlides ഉപയോഗിച്ചുള്ള കൂടുതൽ നുറുങ്ങുകൾ

ഇതര വാചകം


ഒത്തുചേരലുകളിൽ കൂടുതൽ വിനോദത്തിനായി തിരയുകയാണോ?

AhaSlides-ലെ രസകരമായ ഒരു ക്വിസ് വഴി നിങ്ങളുടെ ടീം അംഗങ്ങളെ ശേഖരിക്കുക. AhaSlides ടെംപ്ലേറ്റ് ലൈബ്രറിയിൽ നിന്ന് സൗജന്യ ക്വിസ് എടുക്കാൻ സൈൻ അപ്പ് ചെയ്യുക!


🚀 സൗജന്യ ക്വിസ് നേടൂ☁️

സർവേ ചോദ്യ തരങ്ങൾ

ഏറ്റവും സാധാരണമായ സർവേ ചോദ്യ തരങ്ങളും നിങ്ങളുടെ സർവേ മാസ്റ്റർപീസ് തയ്യാറാക്കാൻ അവ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്നും ചുവടെയുണ്ട്.

✅ ഇതും കാണുക: 65+ ഫലപ്രദമായ സർവേ ചോദ്യ സാമ്പിളുകൾ + സൗജന്യ ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

#1. മൾട്ടിപ്പിൾ ചോയ്സ്

സർവേ ചോദ്യ തരങ്ങൾ മൾട്ടിപ്പിൾ ചോയ്‌സ്
സർവേ ചോദ്യ തരങ്ങൾ

മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച ഓപ്‌ഷൻ വിഭാഗങ്ങളിൽ ഉടനീളം നിങ്ങൾക്ക് അളവ് ഡാറ്റ ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ ഒന്നിലധികം ചോയ്‌സ് ഉപയോഗപ്രദമാണ്. ഇത് അതിലൊന്നാണ് AI ഓൺലൈൻ ക്വിസ് ക്രിയേറ്റർ | ക്വിസുകൾ ലൈവ് ആക്കുക

📌 കൂടുതലറിയുക: AhaSlides ഉള്ള 10 തരം MCQ ക്വിസുകൾ

:

എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം:

ഓപ്‌ഷനുകൾ: പ്രതികരിക്കുന്നയാൾക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ നിങ്ങൾ 3-5 പ്രീസെറ്റ് ഉത്തര ഓപ്‌ഷനുകൾ നൽകുന്നു. വളരെ കുറച്ച് ഡാറ്റ പരിധികൾ, പലതും തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാക്കുന്നു.

ഒറ്റ ഉത്തരം: സാധാരണയായി ഒരു തിരഞ്ഞെടുപ്പ് മാത്രമേ അനുവദിക്കൂ, "ബാധകമായതെല്ലാം തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ" കഴിയുമെന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ലെങ്കിൽ.

ക്രമപ്പെടുത്തൽ: പക്ഷപാതം ഒഴിവാക്കുന്നതിനോ സ്ഥിരമായ ക്രമത്തിലോ ഓരോ തവണയും ഓപ്ഷനുകൾ ക്രമരഹിതമായി ഓർഡർ ചെയ്യാവുന്നതാണ്.

ആവശ്യമാണ്: നിങ്ങൾക്ക് ഇത് സജ്ജീകരിക്കാൻ കഴിയും, അതിനാൽ ഡാറ്റ നഷ്‌ടപ്പെടാതിരിക്കാൻ മുന്നോട്ട് പോകുന്നതിന് ഒരു തിരഞ്ഞെടുപ്പ് നടത്തണം.

വാക്കുകൾ: ഓപ്‌ഷനുകൾ വ്യക്തവും സംക്ഷിപ്‌തവും പരസ്പരവിരുദ്ധവുമായിരിക്കണം, അങ്ങനെ ഒന്ന് മാത്രം യോജിക്കും. നെഗറ്റീവ്/ഇരട്ട ഉത്തരങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുക.

വിഷ്വൽ ഫോർമാറ്റിംഗ്: ഓപ്‌ഷനുകൾ ഒരു ലിസ്റ്റിൽ തിരശ്ചീനമായി അവതരിപ്പിക്കുകയോ ലംബമായി ബുള്ളറ്റുചെയ്യുകയോ ചെയ്യാം.

വിശകലനം: പ്രതികരണങ്ങൾ ഓരോ ഓപ്‌ഷന്റെയും ശതമാനം/നമ്പറുകൾ എന്ന നിലയിൽ എളുപ്പത്തിൽ കണക്കാക്കാം.

ഉദാഹരണങ്ങൾ: പ്രിയപ്പെട്ട നിറം, വരുമാന നില, പോളിസി മുൻഗണനകൾക്ക് അതെ/ഇല്ല, വിദ്യാഭ്യാസ നേട്ടം എന്നിവ നല്ല ഉപയോഗങ്ങളാണ്.

പരിമിതികൾ: ഓപ്പൺ-എൻഡുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ എന്തുകൊണ്ടാണ് ആ ഓപ്ഷൻ തിരഞ്ഞെടുത്തത് എന്നതിന്റെ വിപുലീകരണം അനുവദിക്കുന്നില്ല. അപ്രതീക്ഷിതമായ ഉത്തരങ്ങൾ നഷ്ടപ്പെടാം.

ഇതിനായി ഏറ്റവും മികച്ചത്: അടച്ച ചോദ്യങ്ങൾക്കായി ദൃശ്യപരമായി നിർവചിക്കപ്പെട്ട വിഭാഗങ്ങളിലുടനീളം അഭിപ്രായങ്ങളുടെ വിതരണം വേഗത്തിൽ മനസ്സിലാക്കുക.

നുറുങ്ങുകൾ: നിങ്ങൾക്ക് MCQ ചോദ്യങ്ങൾ സംയോജിപ്പിക്കാം തത്സമയ വാക്ക് മേഘംനിങ്ങളുടേതാക്കാൻ മസ്തിഷ്കപ്രക്ഷോഭം കൂടുതൽ ആകർഷകമാക്കുന്നു!

#2. മാട്രിക്സ്/ടേബിൾ

സർവേ ചോദ്യ തരം

സർവേകളിലെ ഒരു മാട്രിക്സ്/ടേബിൾ ചോദ്യ തരം ഒരേ വിഷയത്തിൽ ഒന്നിലധികം ക്ലോസ്-എൻഡ് ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാനോ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ വശങ്ങളിലായി താരതമ്യം ചെയ്യാനോ പ്രതികരിക്കുന്നവരെ അനുവദിക്കുന്നു.

മാട്രിക്സ് ചോദ്യത്തിന്റെ ഗ്രിഡ് പോലുള്ള ഘടന, പ്രതികരിക്കുന്നവർക്കും വിശകലന വിദഗ്ധർക്കും വിഷ്വൽ താരതമ്യങ്ങളും പാറ്റേൺ സ്പോട്ടിംഗും തടസ്സമില്ലാത്തതാക്കുന്നു.

എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം:

ഫോർമാറ്റ്: ചോദ്യ വരികളും ഉത്തര കോളങ്ങളും അല്ലെങ്കിൽ തിരിച്ചും ഉള്ള ഒരു ഗ്രിഡ് അല്ലെങ്കിൽ പട്ടിക പോലെ തോന്നുന്നു.

ചോദ്യങ്ങൾ: സാധാരണയായി വ്യത്യസ്ത ഇനങ്ങളെക്കുറിച്ച് ഒരേ ചോദ്യം ചോദിക്കുക അല്ലെങ്കിൽ ഒരേ ആട്രിബ്യൂട്ടുകളിൽ ഇനങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യുക.

ഉത്തരങ്ങൾ: വരികൾ/നിരകൾ എന്നിവയിലുടനീളം ഒരേ സ്കെയിൽ നിലനിർത്തുന്നത് പോലെയുള്ള പ്രതികരണങ്ങൾ സ്ഥിരമായി നിലനിർത്തുക. സാധാരണയായി റേറ്റിംഗ് സ്കെയിലുകൾ ഉപയോഗിക്കുക, അതെ/ഇല്ല, കരാറുകളുടെ സ്കെയിലുകൾ മുതലായവ.

വിശകലനം: മറ്റുള്ളവരുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ പ്രതികരിക്കുന്നവർ ഓരോ ഇനവും ആട്രിബ്യൂട്ടും എങ്ങനെ കാണുന്നു അല്ലെങ്കിൽ റേറ്റുചെയ്‌തു എന്നതിന്റെ പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്താൻ എളുപ്പമാണ്. ഫലങ്ങൾ അളക്കാൻ കഴിയും.

ഉദാഹരണങ്ങൾ: 5 ഫീച്ചറുകളുടെ പ്രാധാന്യം റേറ്റിംഗ്, 3 കാൻഡിഡേറ്റുകൾക്കുള്ള പ്രസ്താവനകളുമായി കരാർ താരതമ്യം, ഉൽപ്പന്ന ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ വിലയിരുത്തൽ.

പ്രയോജനങ്ങൾ: പക്ഷപാതിത്വവും പ്രത്യേക ചോദ്യങ്ങളും കുറയ്ക്കുന്ന ഓപ്ഷനുകൾ പ്രതികരിക്കുന്നവർക്ക് നേരിട്ട് താരതമ്യം ചെയ്യാം. ആവർത്തനങ്ങൾക്കെതിരെ സമയം ലാഭിക്കുന്നു.

പരിമിതികൾ: നിരവധി വരികൾ/നിരകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് സങ്കീർണ്ണമാക്കാം, അതിനാൽ ഇത് ലളിതമാക്കുക. പരിമിതമായ എണ്ണം വ്യക്തമായി നിർവചിച്ചിരിക്കുന്ന ഇനങ്ങൾ വിലയിരുത്തുന്നതിന് മികച്ച രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

മികച്ച ഉപയോഗം: അഭിപ്രായങ്ങൾ, റേറ്റിംഗുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ നേരിട്ട് താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ, സ്വതന്ത്രമായ കാഴ്ചപ്പാടുകളേക്കാൾ ആപേക്ഷിക മുൻഗണനകളോ വിലയിരുത്തലുകളോ മനസ്സിലാക്കാൻ അത്യാവശ്യമാണ്.

#3. ലൈക്കർട്ട് സ്കെയിൽ

സർവേ ചോദ്യ തരങ്ങൾ ലൈക്കർട്ട് സ്കെയിൽ
സർവേ ചോദ്യ തരം

ദി ലൈക്കർട്ട് സ്കെയിൽലളിതമായ കരാർ ചോദ്യങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ മനോഭാവം കൂടുതൽ സൂക്ഷ്മമായി അളക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. അടഞ്ഞ അടിസ്ഥാന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് നഷ്ടപ്പെടുന്ന തീവ്രത ഇത് പിടിച്ചെടുക്കുന്നു.

എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം:

സ്കെയിൽ: "ശക്തമായി സമ്മതിക്കുന്നു", "ശക്തമായി വിയോജിക്കുന്നു" എന്നിങ്ങനെയുള്ള കരാറിന്റെ/വിയോജിപ്പിന്റെ തീവ്രത അളക്കാൻ സാധാരണയായി 5 അല്ലെങ്കിൽ 7-പോയിന്റ് ഓർഡർ ചെയ്ത പ്രതികരണ സ്കെയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ലെവലുകൾ: ഒരു പോസിറ്റീവ് അല്ലെങ്കിൽ നെഗറ്റീവ് പ്രതികരണം നിർബന്ധമാക്കാൻ ഒരു ഒറ്റസംഖ്യ ലെവലുകൾ (ഒരു ന്യൂട്രൽ മിഡ്-പോയിന്റ് ഉൾപ്പെടെ) നല്ലതാണ്.

പ്രസ്താവനകൾ: ചോദ്യങ്ങൾ ഡിക്ലറേറ്റീവ് സ്റ്റേറ്റ്‌മെന്റുകളുടെ രൂപത്തിലാണ്, പ്രതികരിക്കുന്നവർ അവരുടെ ഉടമ്പടിയെ വിലയിരുത്തുന്നു.

വിശകലനം: ശരാശരി റേറ്റിംഗുകളും അഭിപ്രായങ്ങൾ എളുപ്പത്തിൽ കണക്കാക്കാൻ യോജിക്കുന്ന/വിയോജിക്കുന്ന ശതമാനവും നിർണ്ണയിക്കാനാകും.

നിർമ്മാണം: വാക്കുകൾ ലളിതവും അവ്യക്തവും ഇരട്ട നെഗറ്റീവുകൾ ഒഴിവാക്കുന്നതും ആയിരിക്കണം. സ്കെയിലുകൾ ശരിയായി ലേബൽ ചെയ്യുകയും സ്ഥിരമായി ഓർഡർ ചെയ്യുകയും വേണം.

പ്രയോഗക്ഷമത: തീവ്രതയുടെ അളവുകൾ ഉള്ള ആശയങ്ങൾ, നയങ്ങൾ, മനോഭാവങ്ങൾ, അഭിപ്രായങ്ങൾ എന്നിവയോടുള്ള വികാരത്തിന്റെ അളവ് മനസ്സിലാക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

പരിമിതികൾ: പ്രതികരണങ്ങൾക്ക് പിന്നിലെ ന്യായവാദം വെളിപ്പെടുത്തുന്നില്ല. തുറന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്കെതിരെ കൂടുതൽ സൂക്ഷ്മമായ റേറ്റിംഗുകൾ നഷ്‌ടപ്പെടാം.

ഉദാഹരണങ്ങൾ: തൊഴിൽ സംതൃപ്തിയുടെ നിരക്ക്, ഉപഭോക്തൃ സേവന അനുഭവം, രാഷ്ട്രീയ വിഷയങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അഭിപ്രായങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ സ്ഥാനാർത്ഥികളുടെ സ്വഭാവഗുണങ്ങൾ.

പ്രയോജനങ്ങൾ: ലളിതമായ കരാറിനപ്പുറം, വിഷയങ്ങളിലെ വികാരങ്ങളുടെ തീവ്രതയെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ വിശദമായി മനസ്സിലാക്കുന്നു. എളുപ്പത്തിൽ കണക്കാക്കാവുന്ന.

#4.റേറ്റിംഗ് സ്കെയിൽ

സർവേ ചോദ്യ തരങ്ങളുടെ റേറ്റിംഗ് സ്കെയിൽ
പരിശീലനത്തിനുള്ള ചോദ്യ സാമ്പിളുകൾ സർവേ ചെയ്യുക

റേറ്റിംഗ് സ്കെയിലുകൾപ്രതികരിക്കുന്നവർക്ക് മനസ്സിലാക്കാനും വിശകലന വിദഗ്ധർക്ക് അളക്കാനും കഴിയുന്ന ലളിതവും അളവ്പരവുമായ ഫോർമാറ്റിൽ മൂല്യനിർണ്ണയ ഫീഡ്‌ബാക്ക് നൽകുക.

എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം:

സ്കെയിൽ: മൂല്യനിർണ്ണയ വിലയിരുത്തലുകളോ റേറ്റിംഗുകളോ രേഖപ്പെടുത്തുന്നതിന് താഴ്ന്നത് മുതൽ ഉയർന്നത് വരെ (ഉദാ: 1 മുതൽ 10 വരെ) അക്കമിട്ട സ്കെയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ചോദ്യങ്ങൾ: ചില നിർവചിക്കപ്പെട്ട മാനദണ്ഡങ്ങൾ (പ്രാധാന്യം, സംതൃപ്തി മുതലായവ) അടിസ്ഥാനമാക്കി എന്തെങ്കിലും റേറ്റ് ചെയ്യാൻ പ്രതികരിക്കുന്നവരോട് ആവശ്യപ്പെടുക.

അക്കങ്ങൾ: ഇരട്ട അക്കമുള്ള സ്കെയിൽ (ഉദാ: 1 മുതൽ 5 വരെ, 1 മുതൽ 10 വരെ) പോസിറ്റീവ് അല്ലെങ്കിൽ നെഗറ്റീവ് റേറ്റിംഗും ന്യൂട്രൽ മിഡ്-പോയിന്റും നിർബന്ധമാക്കുന്നു.

വിശകലനം: ശരാശരി, വിതരണങ്ങൾ, ശതമാനങ്ങൾ എന്നിവ നിർണ്ണയിക്കാൻ എളുപ്പമാണ്. ഗ്രൂപ്പുകളിലുടനീളം റേറ്റിംഗുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യാം.

പ്രയോജനങ്ങൾ: ദ്വിമുഖ പ്രതികരണങ്ങളേക്കാൾ കൂടുതൽ സൂക്ഷ്മമായ ഡാറ്റ നൽകുന്നു. പ്രതികരിക്കുന്നവർക്ക് സ്കെയിൽ ആശയം പരിചിതമാണ്.

ഇനിപ്പറയുന്ന സമയത്ത് നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു: വിവരണാത്മക ഫീഡ്‌ബാക്ക് ആവശ്യമില്ലാത്ത ആത്മനിഷ്ഠ മൂല്യനിർണ്ണയങ്ങൾ, വിലയിരുത്തലുകൾ അല്ലെങ്കിൽ മുൻഗണനകൾ എന്നിവ ആവശ്യപ്പെടുന്നു.

പരിമിതികൾ: തുറന്ന പ്രതികരണത്തിന്റെ സന്ദർഭം ഇപ്പോഴും ഇല്ലായിരിക്കാം. റേറ്റിംഗ് മാനദണ്ഡങ്ങൾ കൃത്യമായി നിർവചിക്കാൻ പ്രയാസമാണ്.

ഉദാഹരണങ്ങൾ: 1-10 സ്കെയിലിൽ ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തോടുള്ള സംതൃപ്തി നിരക്ക്. 10 ഘടകങ്ങളുടെ പ്രാധാന്യം 1 (താഴ്ന്നത്) മുതൽ 5 വരെ (ഉയർന്നത്) വരെ റാങ്ക് ചെയ്യുക.

നിർമ്മാണം: അവസാന പോയിന്റുകളും ഓരോ സംഖ്യയും എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത് എന്ന് വ്യക്തമായി നിർവ്വചിക്കുക. സ്ഥിരമായ വാക്കാലുള്ളതും സംഖ്യാപരവുമായ ലേബലിംഗ് ഉപയോഗിക്കുക.

#5.ഓപ്പൺ-എൻഡ്

സർവേ ചോദ്യ തരങ്ങൾ തുറന്നതാണ്
സർവേ ചോദ്യ തരങ്ങൾ

തുറന്ന അവസാന ചോദ്യങ്ങൾഗുണപരമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നേടുന്നതിന് തിളങ്ങുക, എന്നാൽ ക്ലോസ്ഡ് ഫോർമാറ്റ് ചോദ്യങ്ങൾക്കെതിരെ ഉയർന്ന വിശകലനം കൂടി വരുന്നു.

എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം:

ഫോർമാറ്റ്: പ്രതികരിക്കുന്നയാൾക്ക് അവർ ആഗ്രഹിക്കുന്നത്രയും കുറച്ച് ടൈപ്പുചെയ്യാൻ ഒരു ശൂന്യമോ ടെക്സ്റ്റ് ബോക്സോ ഇടുന്നു. നിർദ്ദേശിച്ച ഉത്തരങ്ങളൊന്നുമില്ല.

വിശകലനം: ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് ഡാറ്റയെക്കാൾ ഗുണപരമായത് നൽകുന്നു. തീമുകളും പാറ്റേണുകളും തിരിച്ചറിയാൻ കൂടുതൽ ആഴത്തിലുള്ള വാചക വിശകലനം ആവശ്യമാണ്.

പ്രയോജനങ്ങൾ: മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച ഓപ്‌ഷനുകൾക്ക് പുറത്ത് സൂക്ഷ്മവും അപ്രതീക്ഷിതവും വിശദവുമായ പ്രതികരണങ്ങൾ അനുവദിക്കുന്നു. പുതിയ ആശയങ്ങളോ ഉൾക്കാഴ്ചകളോ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.

പ്രയോഗക്ഷമത: പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നതിനും ആശയങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും ന്യായവാദം മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും പ്രതികരിക്കുന്നയാളുടെ സ്വന്തം വാക്കുകളിൽ നിർദ്ദിഷ്ട ഫീഡ്‌ബാക്ക് അല്ലെങ്കിൽ പരാതികൾ നേടുന്നതിനും നല്ലതാണ്.

പരിമിതികൾ: പ്രതികരണങ്ങൾ അളക്കാൻ കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, കൂടുതൽ വിശകലന ശ്രമം ആവശ്യമാണ്. പ്രതികരണ നിരക്ക് കുറവായിരിക്കാം.

പദപ്രയോഗം: ചോദ്യങ്ങൾ ആവശ്യപ്പെടുന്ന വിവരങ്ങളുടെ തരത്തെ നയിക്കാൻ പര്യാപ്തമായിരിക്കണം, പക്ഷേ പ്രതികരണത്തിന് നേതൃത്വം നൽകാതെ.

ഉദാഹരണങ്ങൾ: അഭിപ്രായ ചോദ്യങ്ങൾ, മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള മേഖലകൾ, റേറ്റിംഗുകളുടെ വിശദീകരണം, പരിഹാരങ്ങൾ, പൊതുവായ അഭിപ്രായങ്ങൾ.

നുറുങ്ങുകൾ: ചോദ്യങ്ങൾ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക. വലിയ ടെക്‌സ്‌റ്റ് ബോക്‌സുകൾ വിശദാംശങ്ങളെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു, എന്നാൽ ചെറുത് ഇപ്പോഴും വഴക്കം അനുവദിക്കുന്നു. ഓപ്ഷണൽ vs ആവശ്യമുള്ളത് പരിഗണിക്കുക.

#6. ജനസംഖ്യാപരമായ

സർവേ ചോദ്യ തരം
സർവേ ചോദ്യ തരം

വ്യത്യസ്‌ത സ്‌റ്റേക്ക്‌ഹോൾഡർ വീക്ഷണങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഫലങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യാൻ ജനസംഖ്യാപരമായ വിവരങ്ങൾ സഹായിക്കുന്നു. അവരുടെ ഉൾപ്പെടുത്തൽ ഗവേഷണ ആവശ്യങ്ങളെയും പാലിക്കൽ പരിഗണനകളെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം:

ഉദ്ദേശ്യം: പ്രായം, ലിംഗഭേദം, ലൊക്കേഷൻ, വരുമാന നിലവാരം തുടങ്ങിയ പ്രതികരിക്കുന്നവരെക്കുറിച്ചുള്ള പശ്ചാത്തല വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുക.

പ്ലെയ്‌സ്‌മെന്റ്: പക്ഷപാതപരമായ അഭിപ്രായ ചോദ്യങ്ങൾ ഉണ്ടാകാതിരിക്കാൻ സാധാരണയായി തുടക്കത്തിലോ അവസാനത്തിലോ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്.

ചോദ്യങ്ങൾ: വസ്തുനിഷ്ഠവും വസ്തുതാപരവുമായ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുക. ആത്മനിഷ്ഠമായ യോഗ്യതകൾ ഒഴിവാക്കുക.

ഫോർമാറ്റുകൾ: ഒന്നിലധികം ചോയ്‌സ്, സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഉത്തരങ്ങൾക്കായുള്ള ഡ്രോപ്പ്ഡൗൺ. തുറന്ന ഫീൽഡുകൾക്കുള്ള വാചകം.

ആവശ്യമാണ്: സുഖസൗകര്യങ്ങളും പൂർത്തീകരണ നിരക്കുകളും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് പലപ്പോഴും ഓപ്ഷണൽ.

വിശകലനം: പ്രതികരണങ്ങൾ വിഭജിക്കുന്നതിനും ഗ്രൂപ്പുകൾ തമ്മിലുള്ള ട്രെൻഡുകൾ അല്ലെങ്കിൽ വ്യത്യാസങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും പ്രധാനമാണ്.

ഉദാഹരണങ്ങൾ: പ്രായം, ലിംഗഭേദം, തൊഴിൽ, വിദ്യാഭ്യാസ നിലവാരം, വീടിന്റെ വലിപ്പം, സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഉപയോഗം.

പ്രയോജനങ്ങൾ: സാമ്പിൾ പോപ്പുലേഷനുകളിലുടനീളമുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനുള്ള സന്ദർഭം നൽകുക.

പരിമിതികൾ: ചോദ്യങ്ങൾ വളരെ വ്യക്തിപരമാണെന്ന് പ്രതികരിക്കുന്നവർക്ക് തോന്നിയേക്കാം. സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഉത്തരങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്.

നിർമ്മാണം: പ്രസക്തമായ ചോദ്യങ്ങൾ മാത്രം ചോദിക്കുക. ആവശ്യമായ ഏതെങ്കിലും ഫീൽഡുകൾ വ്യക്തമായി ലേബൽ ചെയ്യുക. ഒഴിവാക്കുക ഇരട്ടക്കുഴൽ ചോദ്യങ്ങൾ.

പാലിക്കൽ: എന്ത് ഡാറ്റയാണ് ശേഖരിക്കുന്നത്, അത് എങ്ങനെ സംഭരിക്കുന്നു/റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു എന്നതിലെ സ്വകാര്യതാ നിയമങ്ങൾ പാലിക്കുക.

👆 നുറുങ്ങുകൾ: ഉപയോഗിക്കുക റാൻഡം ടീം ജനറേറ്റർനിങ്ങളുടെ ടീമിനെ വിഭജിക്കാൻ!

#7. ശരി തെറ്റ്

സർവേ ചോദ്യ തരങ്ങൾ ശരിയോ തെറ്റോ
സർവേ ചോദ്യ തരങ്ങൾ

ശരി തെറ്റ്വസ്തുതാപരമായ അറിവ് വിലയിരുത്തുന്നതിന് ഏറ്റവും മികച്ചത് എന്നാൽ കൂടുതൽ പര്യവേക്ഷണ സർവേ ചോദ്യ തരങ്ങളുടെ പശ്ചാത്തലം ഇല്ല. പരിശോധനയ്ക്ക് മുമ്പുള്ള/പോസ്റ്റ് മാറ്റങ്ങൾക്ക് നല്ലതാണ്.

എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം:

ഫോർമാറ്റ്: പ്രതികരിക്കുന്നയാൾ ശരിയോ തെറ്റോ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന ഒരു പ്രസ്താവനയായി പോസ് ചെയ്യുന്നു.

വിശകലനം: ഓരോ ഉത്തരവും തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന ശതമാനത്തിന്റെ അളവ് ഡാറ്റ നൽകുന്നു.

പ്രസ്‌താവനകൾ: ഇവ കൃത്യമായ ഉത്തരമുള്ള വസ്‌തുതയുള്ളതും അവ്യക്തവുമായ ക്ലെയിമുകളായിരിക്കണം. അഭിപ്രായങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രസ്താവനകൾ ഒഴിവാക്കുക.

പ്രയോജനങ്ങൾ: ലളിതമായ ബൈനറി പ്രതികരണ ഫോർമാറ്റ് പ്രതികരിക്കുന്നവർക്ക് വേഗതയേറിയതും എളുപ്പവുമാണ്. വസ്തുതാപരമായ അറിവ് വിലയിരുത്തുന്നതിന് നല്ലതാണ്.

പരിമിതികൾ: ഇത് വിശദീകരണത്തിനോ അനിശ്ചിതത്വത്തിനോ അനുവദിക്കുന്നില്ല. ശരിയായ ഉത്തരങ്ങൾ ക്രമരഹിതമായി ഊഹിക്കുന്നതിനുള്ള അപകടസാധ്യത.

പ്ലെയ്‌സ്‌മെന്റ്: അറിവ് പുതുമയുള്ളതായിരിക്കുമ്പോൾ തന്നെ തുടക്കത്തിന് സമീപമാണ് നല്ലത്. ഫോർമാറ്റ് ആവർത്തിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് ക്ഷീണം ഒഴിവാക്കുക.

വാക്കുകൾ: പ്രസ്താവനകൾ സംക്ഷിപ്തമായി സൂക്ഷിക്കുക, ഇരട്ട നെഗറ്റീവുകൾ ഒഴിവാക്കുക. വ്യക്തതയ്ക്കായി പൈലറ്റ് ടെസ്റ്റ്.

ഉദാഹരണങ്ങൾ: ഉൽപ്പന്ന സവിശേഷതകൾ, ചരിത്ര സംഭവങ്ങൾ, ക്ലിനിക്കൽ ട്രയൽ ഫലങ്ങൾ, നയ വിശദാംശങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള വസ്തുതാപരമായ ക്ലെയിമുകൾ.

നിർമ്മാണം: ശരിയും തെറ്റും പ്രതികരണ ഓപ്ഷനുകൾ വ്യക്തമായി ലേബൽ ചെയ്യുക. "ഉറപ്പില്ല" എന്ന ഓപ്ഷൻ പരിഗണിക്കുക.

അഗ്നി സർവേകൾ സൃഷ്ടിക്കുക AhaSlides-ന്റെ റെഡിമെയ്ഡ് ഉപയോഗിച്ച് സർവേ ടെംപ്ലേറ്റുകൾ!

പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾ

എന്താണ് 5 നല്ല സർവേ ചോദ്യങ്ങൾ?

നിങ്ങളുടെ ഗവേഷണത്തിന് വിലപ്പെട്ട ഫീഡ്‌ബാക്ക് ലഭിക്കുന്ന 5 നല്ല സർവേ ചോദ്യങ്ങൾ, സംതൃപ്തി ചോദ്യം, ഓപ്പൺ-എൻഡ് ഫീഡ്‌ബാക്ക്, ലൈക്കർട്ട് സ്കെയിൽ റേറ്റിംഗ്, ഡെമോഗ്രാഫിക് ചോദ്യം, പ്രൊമോട്ടർ ചോദ്യം എന്നിവയാണ്.

ഒരു സർവേയ്ക്കായി ഞാൻ എന്താണ് ആവശ്യപ്പെടേണ്ടത്?

ഉപഭോക്താവിനെ നിലനിർത്തൽ, പുതിയ ഉൽപ്പന്ന ആശയങ്ങൾ, വിപണന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ ചോദ്യങ്ങൾ. അടച്ച/തുറന്ന, ഗുണപരമായ/അളവുള്ള ചോദ്യങ്ങളുടെ ഒരു മിശ്രിതം ഉൾപ്പെടുത്തുക. ആദ്യം നിങ്ങളുടെ സർവേ പൈലറ്റ് പരീക്ഷിക്കുക!