Pernahkah anda terfikir bagaimana kami mengkategorikan data dalam bentuk paling asasnya? Masukkan skala nominal, konsep asas dalam statistik yang meletakkan asas untuk memahami data kategori.
Di dalam ini blog post, mari selami konsep ini dengan contoh skala nominal untuk memahami kepentingannya dalam menyusun dan mentafsir maklumat dengan berkesan.
Isi kandungan
- Apakah Skala Nominal?
- Membezakan Skala Nominal Daripada Skala Jenis Lain
- Contoh Skala Nominal
- Aplikasi Skala Nominal
- Kesimpulan
Petua untuk Tinjauan Berkesan
Apakah Skala Nominal?
Definisi Skala Nominal
Skala nominal ialah sejenis skala ukuran di mana nombor atau label digunakan untuk mengelaskan atau mengenal pasti objek, tetapi nombor itu sendiri tidak mempunyai susunan atau makna yang wujud. Dalam erti kata lain, ia hanyalah teg atau label yang mengkategorikan data ke dalam kumpulan yang berbeza.
- Sebagai contoh, apabila mengelaskan buah-buahan, anda boleh melabelkannya sebagai "epal," "pisang," "oren," or "limau gedang." Urutan di mana mereka disenaraikan tidak penting.
Ciri-ciri Skala Nominal
Berikut ialah beberapa ciri utama skala nominal:
- Kualitatif: Nombor tidak menunjukkan kuantiti atau magnitud, ia hanya bertindak sebagai label. Daripada mengukur kuantiti, mereka mengutamakan mengenal pasti kualiti sesuatu, "apa" bukan "berapa banyak".
- kategori: Data dibahagikan kepada kategori yang berbeza dan saling eksklusif tanpa pertindihan. Setiap item tergolong dalam satu kategori sahaja.
- Tidak tersusun: Kategori tidak mempunyai susunan atau kedudukan yang wujud. Contohnya, mata "biru" dan "hijau" tidak semestinya lebih baik atau lebih teruk, cuma berbeza.
- Label sewenang-wenangnya: Nombor atau label yang diberikan kepada kategori hanyalah nama dan boleh ditukar tanpa menjejaskan makna data. Pengekodan semula "1" kepada "epal" dalam klasifikasi buah tidak mengubah intipati.
- Operasi matematik terhad: Anda hanya boleh melakukan operasi matematik seperti penambahan atau penolakan pada data nominal jika nombor mempunyai makna kuantitatif. Anda hanya boleh mengira bilangan item yang termasuk dalam setiap kategori.
- Deskriptif, bukan perbandingan: Mereka menerangkan pengedaran data dalam kategori, tetapi bukan magnitud atau susunan antara mereka. Anda boleh menyatakan bilangan orang yang menyukai setiap topping pizza, tetapi tidak secara pasti mengatakan seseorang "suka" pepperoni lebih daripada topping lain.
Skala nominal adalah asas untuk memahami corak dan kategori data asas. Walaupun mereka mempunyai had dalam analisis yang lebih mendalam, mereka memainkan peranan penting dalam pengumpulan data dan penerokaan awal.
Membezakan Skala Nominal Daripada Skala Jenis Lain
Memahami perbezaan antara skala ukuran nominal dan lain-lain adalah penting untuk menganalisis data dengan berkesan.
Nominal lwn. Ordinal:
- Nominal: Tiada susunan yang wujud, hanya kategori (cth, warna mata - biru, coklat, hijau). Anda tidak boleh mengatakan "coklat lebih baik daripada biru."
- Ordinal: Kategori mempunyai pesanan, tetapi perbezaan antara mereka tidak diketahui (cth, penilaian kepuasan - sangat berpuas hati, agak berpuas hati, tidak berpuas hati). Anda boleh mengatakan "sangat berpuas hati" adalah lebih baik daripada "berpuas hati", tetapi bukannya lebih baik.
Anda mungkin juga suka: Contoh Skala Ordinal
Nominal lwn. Selang:
- Nominal: Tiada pesanan, hanya kategori.
- interval: Kategori mempunyai susunan, dan perbezaan antaranya adalah konsisten (cth, suhu dalam Celsius/Fahrenheit). Anda boleh katakan 20°C adalah 10° lebih panas daripada 10°C.
Anda mungkin juga suka: Pengukuran Skala Selang
Nominal lwn Nisbah:
- Nominal: Tiada pesanan, hanya kategori.
- Nisbah: Kategori mempunyai susunan dan titik sifar sebenar (cth, ketinggian dalam meter/kaki). Anda boleh katakan 1.8m adalah dua kali lebih tinggi daripada 0.9m.
Ingat:
- Anda boleh menukar data nominal kepada skala lain hanya jika anda kehilangan maklumat (cth, nominal kepada ordinal, anda kehilangan maklumat pesanan).
- Lebih banyak maklumat yang disampaikan oleh skala (ordinal, selang, nisbah), analisis yang lebih kompleks dan berkuasa yang boleh anda lakukan.
- Memilih skala yang betul bergantung pada soalan penyelidikan anda dan kaedah pengumpulan data.
Berikut adalah analogi:
- Bayangkan peringkat buah-buahan. Nominal - anda hanya mengkategorikannya (epal, pisang). Ordinal - anda menilai mereka mengikut kemanisan (1 - paling sedikit, 5 - paling banyak). Selang - anda mengukur kandungan gula (0-10 gram). Nisbah - anda membandingkan kandungan gula, menyumbang sifar sebenar (tiada gula).
Contoh Skala Nominal
Berikut ialah beberapa contoh lazim skala nominal, meliputi pelbagai aspek kehidupan kita:
Ciri Peribadi - Contoh Skala Nominal
- Jantina: Lelaki, perempuan, bukan binari, lain-lain
- Status perkahwinan: Bujang, berkahwin, bercerai, janda, berpisah
- Warna Rambut: Berambut perang, berambut perang, berambut merah, hitam, kelabu, dll.
- Warganegara: Amerika, Perancis, Jepun, India, dsb.
- Warna mata: Biru, coklat, hijau, hazel, dll.
- Pekerjaan: Doktor, guru, jurutera, artis, dll.
Produk dan Perkhidmatan - Contoh Skala Nominal
- Jenama Kereta: Toyota, Honda, Ford, Tesla, dll.
- Jenis Restoran: Itali, Mexico, Cina, Thai, dsb.
- Cara Pengangkutan: Bas, kereta api, kapal terbang, basikal, dll.
- Kategori Laman Web: Berita, media sosial, membeli-belah, hiburan, dll.
- Genre Filem: Komedi, drama, aksi, thriller, dll.
Tinjauan dan Soal Selidik - Contoh Skala Nominal
- Ya tidak jawapan
- Soalan aneka pilihan dengan pilihan tidak tersusun: (cth, warna pilihan, sukan kegemaran)
Contoh Lain - Contoh Skala Nominal
- Gabungan Parti Politik: Demokrat, Republikan, Bebas, Parti Hijau, dsb.
- Denominasi Agama: Katolik, Islam, Hindu, Buddha, dll.
- Saiz Pakaian: S, M, L, XL, dsb.
- Hari dalam seminggu: Isnin, Selasa, Rabu, dll.
- Jenis darah: A, B, AB, O
Bonus - Contoh Skala Nominal
- Lambungan duit syiling: Kepala, ekor
- Sut Bermain Kad: Spades, hati, berlian, kelab
- Lampu isyarat: Merah, kuning, hijau
Aplikasi Skala Nominal
Skala nominal mempunyai pelbagai aplikasi praktikal merentasi bidang yang berbeza.
- Demografi: Mereka membantu menyusun maklumat seperti jantina, umur, etnik dan tahap pendidikan. Ini membantu orang seperti penyelidik dan penggubal dasar memahami siapa yang membentuk kumpulan dan membuat pilihan yang bijak.
- Penyelidikan pasaran: Perniagaan menggunakannya untuk mengatur butiran tentang perkara yang orang suka beli, pendapat mereka tentang jenama dan cara mereka membeli-belah. Ini membantu syarikat mengetahui kepada siapa hendak menjual dan cara mengiklankan.
- Tinjauan dan Soal Selidik: Pernah mengisi borang di mana anda perlu memilih daripada beberapa pilihan? Skala nominal berada di belakangnya. Mereka membantu mengatur jawapan kepada soalan seperti jenama soda yang disukai orang atau parti politik yang mereka sokong.
- Sains Perubatan dan Kesihatan: Doktor dan saintis menggunakannya untuk mengklasifikasikan perkara seperti penyakit, gejala dan keputusan ujian. Ini memudahkan untuk mendiagnosis masalah dan merancang rawatan.
- Sains Sosial: Penyelidik dalam bidang seperti sosiologi, psikologi dan antropologi menggunakan skala nominal untuk mengumpulkan perkara seperti ciri keperibadian, amalan budaya dan trend sosial. Ini membantu mereka memahami cara orang bertindak dan sebabnya.
- Segmentasi Pelanggan: Perniagaan menggunakannya untuk mengumpulkan pelanggan berdasarkan perkara seperti umur, minat dan tabiat membeli. Ini membantu mereka membuat produk dan iklan yang menarik minat kumpulan orang tertentu.
💡Bersedia untuk meningkatkan pembentangan anda dengan skala penilaian interaktif? Jangan lihat lagi AhaSlides! Dengan AhaSlides' ciri skala penilaian, anda boleh melibatkan khalayak anda seperti sebelum ini, mengumpulkan maklum balas dan pendapat masa nyata dengan mudah. Sama ada anda menjalankan penyelidikan pasaran, mengumpul pendapat khalayak atau menilai produk, AhaSlides' skala penarafan menawarkan penyelesaian yang mesra pengguna. Cubalah hari ini dan tingkatkan pembentangan anda ke peringkat seterusnya! Cubalah Templat Tinjauan Percuma hari ini!
Kesimpulan
Skala nominal berfungsi sebagai alat asas untuk mengkategorikan data tanpa membayangkan sebarang susunan yang wujud. Melalui contoh skala nominal, seperti jantina, status perkahwinan dan etnik, kita melihat betapa pentingnya mereka dalam mengatur maklumat di kawasan yang berbeza. Mengetahui cara menggunakan skala nominal membantu kami memahami data yang kompleks dengan lebih baik, jadi kami boleh membuat pilihan yang lebih bijak dan memahami perkara dengan lebih jelas.
Ruj: borang.app | SoalanPro
