Anda telah menghantar tinjauan tersebut. Empat puluh orang telah menjawab. Dan kini anda sedang merenung hamparan nombor yang hampir tidak memberitahu anda apa-apa. Selalunya, masalahnya bukanlah topik tetapi jenis soalan tinjauan yang anda pilih. Format yang betul boleh mengubah topik yang sama menjadi data yang tajam dan boleh diambil tindakan. Format yang salah akan menyembunyikannya. Panduan ini merangkumi lapan jenis soalan tinjauan yang paling banyak digunakan dengan contoh dan petua tentang bila setiap satunya mendapat tempatnya.
Bagi setiap jenis, anda akan menemui bila ia perlu digunakan, apa yang ia lakukan dengan baik dan apa yang perlu diberi perhatian, merangkumi penilaian latihan, maklum balas pekerja, tinjauan acara dan penyelidikan pelanggan. Jenis-jenisnya terdiri daripada format tertutup, di mana setiap pilihan jawapan telah ditakrifkan terlebih dahulu, kepada soalan terbuka yang merangkumi respons teks bebas dan terpakai kepada semua perkara daripada pemeriksaan nadi pantas hinggalah soal selidik penuh.
1. Pilihan berganda
Soalan aneka pilihan menyediakan satu set pilihan jawapan yang telah ditetapkan. Versi pilihan tunggal memaksa satu pilihan; versi pilihan berbilang membolehkan responden memilih beberapa.
Terbaik untuk demografi, segmentasi tingkah laku dan soalan keutamaan di mana pilihannya diketahui umum. Contoh:
- "Format latihan yang manakah anda lebih suka? (Secara bersemuka / Maya / Kendiri / Campuran)"
- "Antara topik berikut, yang manakah anda ingin bincangkan dalam sesi akan datang? (Pilih semua yang berkenaan)"
Berhati-hati dengan pilihan yang tidak lengkap yang memaksa responden memberikan jawapan yang tidak tepat. Sentiasa sertakan "Lain-lain (sila nyatakan)" apabila anda tidak pasti anda telah merangkumi setiap kemungkinan. Rawakkan susunan pilihan untuk mengurangkan bias kedudukan, di mana responden secara konsisten memilih jawapan pertama atau terakhir.
2. Skala penilaian
Skala penilaian meminta responden untuk menilai sesuatu di sepanjang kontinum berangka, biasanya 1–5, 1–7, atau 1–10. Skala ini mengukur kepuasan, kualiti dan kemungkinan dengan cara yang mudah untuk dibandingkan dan dijejaki dari semasa ke semasa.
Terbaik untuk mengukur kepuasan, prestasi dan pengalaman. Aplikasi profesional yang paling biasa ialah Skor Promoter Bersih (NPS), yang diperkenalkan oleh Fred Reichheld dalam artikel Harvard Business Review 2003 [1]. NPS menggunakan skala 0–10 untuk mengukur kemungkinan untuk mengesyorkan. Contoh:
- "Sejauh manakah anda berpuas hati dengan bengkel hari ini? (1–5)"
- "Seberapa besar kemungkinan anda akan mengesyorkan latihan ini kepada rakan sekerja? (0–10)"
Sentiasa sauhkan titik akhir anda dengan label yang jelas: "1 = Sangat tidak berpuas hati, 5 = Sangat berpuas hati." Skala yang tidak dilabel mendorong responden untuk mentafsir nombor secara berbeza. Bagi NPS, pemarkahan standard mengelompokkan responden sebagai promoter (9–10), pasif (7–8), dan pengkritik (0–6) [1].
3. Skala Likert
Skala Likert membentangkan pernyataan deklaratif yang dinilai oleh responden berdasarkan kontinum persetujuan, daripada "Sangat tidak setuju" hingga "Sangat setuju." Secara teknikalnya, skala ini merupakan sejenis skala penilaian tetapi cukup biasa dalam tinjauan profesional untuk dibincangkan secara berasingan.
Terbaik untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi merentasi pelbagai dimensi yang berkaitan. Ia sangat sesuai untuk tinjauan penglibatan pekerja dan penilaian latihan di mana anda ingin mengukur sejauh mana perasaan orang ramai tentang aspek tertentu sesuatu pengalaman. Contoh:
"Kandungan latihan itu berkaitan secara langsung dengan peranan saya."
Berhati-hati dengan keletihan tinjauan daripada terlalu banyak item Likert berturut-turut. Kajian tentang kepuasan tinjauan mengesyorkan agar grid Likert tidak lebih daripada 10 baris setiap blok; selain itu, responden cenderung mula memilih respons yang sama untuk setiap item tanpa membaca dengan teliti [2]. Bahagikan bahagian Likert yang panjang dengan jenis soalan lain.
4. Soalan terbuka
Soalan terbuka menjemput respons teks bebas tanpa pilihan yang telah ditetapkan. Ia merangkumi konteks kualitatif yang terlepas pandang oleh soalan berstruktur.
Terbaik untuk memahami "sebab" di sebalik data kuantitatif, mengemukakan tema yang tidak dijangka dan merakam cadangan dalam kata-kata responden sendiri. Contoh:
- "Apakah bahagian paling berharga dalam sesi ini?"
- "Apakah satu perubahan yang paling akan meningkatkan pengalaman anda?"
Hadkan diri anda kepada satu atau dua soalan bagi setiap tinjauan dan letakkannya di bahagian akhir, selepas soalan berstruktur. Kadar penyiapan menurun pada item terbuka kerana ia memerlukan lebih banyak usaha. Analisis juga memerlukan pengekodan tematik, yang memerlukan masa yang banyak untuk sampel yang besar. Untuk penyelesaian pantas dalam sesi langsung, bacakan respons dengan kuat dan minta kumpulan membincangkan tema yang paling kerap dibangkitkan.
5. Soalan kedudukan
Soalan kedudukan meminta responden menyusun item mengikut keutamaan, keutamaan atau kepentingan. Tidak seperti aneka pilihan, ia memaksa pertukaran, mendedahkan apa yang paling penting berbanding pilihan lain.
Soalan kedudukan merupakan format pilihan paksa dalam reka bentuk tinjauan. Ia menghalang responden daripada menanda segala-galanya secara senyap sebagai "sangat penting" dan membuatkan mereka komited kepada satu susunan, yang mana keutamaan sebenar muncul.
Terbaik untuk latihan keutamaan dan memahami keutamaan relatif. Contoh:
"Syariatkan topik latihan berikut mengikut kepentingan peranan anda: literasi AI, kemahiran komunikasi, pembangunan kepimpinan, kesedaran keselamatan siber, literasi data."
Berhati-hati dengan beban kognitif. Memberi kedudukan lebih daripada lima hingga tujuh item menjadi mengecewakan dan menghasilkan data yang tidak boleh dipercayai. Pastikan senarai pendek dan gunakan pilihan yang jelas dan berbeza.
6. Soalan matriks
Soalan matriks menggunakan format grid di mana baris adalah item dan lajur berkongsi skala yang konsisten. Ia membolehkan responden menilai berbilang item berkaitan pada skala yang sama tanpa mengulangi format soalan.
Terbaik untuk membandingkan penilaian merentasi pelbagai dimensi pengalaman yang sama. Contoh praktikal: matriks penilaian pasca latihan dengan baris untuk "Kerelevanan kandungan," "Kepakaran jurulatih," "Kadar penyampaian," dan "Kualiti bahan," setiap satu dinilai pada skala kepuasan 5 mata. Empat penilaian, satu skrin.
Berhati-hati dengan kerumitan visual pada peranti mudah alih. Matriks yang besar sukar dibaca pada skrin kecil, yang membawa kepada respons rawak. Pastikan matriks kepada maksimum lima atau enam baris dan uji pada mudah alih sebelum digunakan kepada khalayak yang lebih luas.
7. Soalan dikotomi (ya/tidak)
Soalan dikotomi menawarkan tepat dua pilihan, biasanya Ya/Tidak atau Benar/Salah. Ia merupakan format soalan terpantas untuk penulisan dan jawapan.
Terbaik untuk penyaringan, penapisan dan semakan fakta pantas. Contoh:
- "Adakah anda menghadiri sesi latihan penuh? (Ya / Tidak)"
- "Adakah anda telah menggunakan perisian baharu ini sejak latihan? (Ya / Tidak)"
Ia berfungsi dengan baik sebagai get logik yang menghalakan responden kepada soalan susulan yang berbeza berdasarkan jawapan mereka. Kehadiran yang tidak dijawab boleh menyebabkan responden terlepas daripada penilaian sesi dan terus ke bahagian demografi.
Berhati-hati dengan penyederhanaan yang berlebihan. "Tidak" sahaja tidak memberitahu anda apa-apa tentang sebabnya. Ikuti soalan dikotomis dengan soalan terbuka ringkas atau skala penilaian untuk menangkap kedalaman di mana ia penting.
8. Soalan demografi
Soalan demografik mengumpul maklumat latar belakang tentang responden, membolehkan analisis bersegmen. Dimensi umum termasuk jabatan, peranan, tempoh perkhidmatan, lokasi dan tahap pengalaman.
Terbaik untuk penjadualan silang dan perbandingan kumpulan. Mengetahui bahawa pekerja dalam satu jabatan menilai keberkesanan latihan yang jauh lebih rendah daripada purata syarikat adalah jauh lebih boleh diambil tindakan daripada skor keseluruhan tunggal.
Jadikan soalan demografi sebagai pilihan, jelaskan mengapa anda mengumpul data dan lindungi anonimiti dengan mengelakkan segmen yang cukup kecil untuk mengenal pasti individu. Ambang biasa ialah lima atau lebih responden setiap segmen sebelum melaporkan data peringkat kumpulan.
Menyatukan semuanya: mereka bentuk aliran tinjauan
Tinjauan yang berstruktur dengan baik mengikuti perkembangan logik. Mulakan dengan soalan saringan atau demografi yang mudah untuk memudahkan responden. Beralih kepada soalan pengukuran teras anda: skala penilaian, item Likert, soalan matriks. Tutup dengan satu atau dua soalan terbuka untuk kedalaman kualitatif.
Kekalkan jumlah masa penyiapan kepada lima hingga tujuh minit. Kajian daripada SurveyMonkey menunjukkan bahawa tinjauan di bawah tujuh minit menyaksikan kadar penyiapan yang jauh lebih baik berbanding tinjauan yang lebih lama, dengan kadar keciciran meningkat mendadak selepas 12 minit [3]. Ini diterjemahkan kepada kira-kira 10–15 soalan bergantung pada jenis soalan.
Kesilapan biasa yang perlu dielakkan
Walaupun anda memilih jenis soalan yang betul, beberapa tabiat reka bentuk boleh menjejaskan kualiti respons secara senyap-senyap.
1. Menanyakan soalan berganda
Soalan berlaras dua menggabungkan dua idea berasingan ke dalam satu item: "Kandungan latihan adalah relevan dan bahannya mudah diikuti." Responden yang mendapati kandungannya relevan tetapi bahannya mengelirukan tidak mempunyai jawapan yang jujur. Bahagikan setiap pernyataan majmuk kepada soalannya sendiri. Ini amat biasa berlaku dalam tinjauan format Likert di mana penulis cuba menjadi cekap dengan menggabungkan idea.
2. Menggunakan bahasa utama
Soalan yang menunjukkan jawapan yang dijangkakan akan meningkatkan skor positif dan menjadikan penanda aras tidak berguna dari semasa ke semasa. "Sejauh manakah anda menikmati sesi hari ini?" mengandaikan keseronokan. "Bagaimanakah anda menilai sesi hari ini secara keseluruhan?" tidak. Semak setiap soalan untuk perkataan yang menyiratkan jawapan yang diutamakan dan gantikannya dengan frasa neutral.
3. Menawarkan pilihan tindak balas yang tidak seimbang
Skala penilaian dengan empat pilihan positif dan satu negatif ("Cemerlang / Sangat baik / Baik / Sederhana / Lemah") tidak seimbang. Responden yang berasa negatif mempunyai pilihan yang terhad, dan purata anda melambung ke atas tanpa mengira pengalaman sebenar. Bagi sebarang skala yang bermula dari negatif ke positif, padankan bilangan pilihan pada setiap sisi titik tengah. Skala 5 mata standard berfungsi dengan baik: dua negatif, satu neutral, dua positif. Jika anda tidak mahu titik tengah neutral, gunakan skala bernombor genap (4 atau 6 mata) yang memaksa respons berarah.
4. Menyembunyikan soalan-soalan yang paling penting
Keletihan tinjauan adalah nyata, dan penglibatan berkurangan apabila panjangnya soalan meningkat. Jika soalan paling penting anda terletak pada soalan 14 daripada 15, sebahagian besar responden mungkin tidak akan menjawabnya dengan penuh perhatian, atau langsung tidak akan menjawabnya. Letakkan soalan keutamaan tertinggi anda pada separuh pertama tinjauan. Simpan demografi dan item terbuka pilihan untuk bahagian akhir, di mana item penghantaran kurang penting.
Soalan lazim
Berapa banyak soalan yang perlu ada dalam satu tinjauan?
Untuk penilaian latihan dan maklum balas selepas acara, 8 hingga 12 soalan adalah julat yang boleh dipercayai. Ini biasanya diterjemahkan kepada lima hingga tujuh minit masa penyiapan, di mana kadar penyiapan paling baik. Jika tinjauan anda lebih panjang, pertimbangkan sama ada setiap soalan benar-benar akan mempengaruhi keputusan. Soalan yang menghasilkan data yang tidak akan diambil tindakan oleh sesiapa pun adalah berbaloi untuk dipotong. Ujian yang berguna sebelum memuktamadkan tinjauan: untuk setiap soalan, tuliskan keputusan atau tindakan yang akan dimaklumkan. Jika anda tidak dapat menjawabnya, soalan itu mungkin tidak perlu ada di sana. Ini memaksa kejelasan tentang tujuan tinjauan sebelum anda menghantarnya.
Apakah perbezaan antara skala penilaian dan skala Likert?
Skala penilaian memberikan nombor kepada penilaian: "Nilaikan ini pada skala 1 hingga 5." Skala Likert membentangkan pernyataan dan bertanya sejauh mana responden bersetuju dengannya: "Fasilitator menerangkan konsep dengan jelas. (Sangat tidak setuju hingga Sangat setuju)." Kedua-duanya adalah skala ordinal, tetapi item Likert sentiasa dipasangkan dengan pernyataan deklaratif, manakala skala penilaian boleh digunakan untuk hampir semua tugasan penilaian.
Bilakah anda perlu menggunakan soalan terbuka dan bukannya soalan berstruktur?
Gunakan soalan terbuka apabila anda belum tahu kategori yang penting, atau apabila anda mengesyaki pilihan berstruktur tidak akan dapat menggambarkan sepenuhnya. Ia berharga selepas pelancaran program baharu apabila anda ingin mendengar apa yang menonjol sebelum anda mempunyai data yang mencukupi untuk membina rangka kerja penilaian di sekelilingnya. Untuk tinjauan berulang mengenai topik yang stabil, soalan berstruktur lebih cepat dianalisis dan lebih mudah dijejaki dari semasa ke semasa. Pendekatan praktikal adalah dengan menjalankan satu atau dua soalan terbuka pada pusingan pertama tinjauan baharu, mengenal pasti tema yang paling kerap muncul, kemudian menukar tema tersebut kepada pilihan berstruktur untuk pusingan akan datang.
Menjalankan tinjauan dengan AhaSlides
Memilih jenis soalan yang betul hanya akan membawa anda separuh jalan. Anda juga memerlukan responden untuk benar-benar terlibat dan melengkapkan tinjauan.
AhaSlides ialah platform penglibatan khalayak semua-dalam-satu yang menyokong aneka pilihan, skala penilaian, respons terbuka, soalan kedudukan dan banyak lagi, semuanya dalam satu sesi langsung. Bina denyutan pertengahan sesi 3 soalan, paparkan keputusan pada skrin semasa bilik masih kosong dan laraskan separuh masa kedua anda berdasarkan apa yang anda lihat. Tiada alat tinjauan berasingan diperlukan.
Khususnya untuk penilaian latihan, melihat respons kumpulan di dalam bilik mengubah dinamik. Perbincangan yang menyusul data selalunya lebih berharga daripada data itu sendiri. Kami mendapati bahawa pasukan yang melihat keputusan bersama bertindak berdasarkannya, manakala pasukan yang menerima laporan ringkasan jarang berbuat demikian.
Sumber
[1] Reichheld, F. (Disember 2003). "Satu-satunya nombor yang anda perlukan untuk berkembang." Kajian Perniagaan Harvard. https://hbr.org/2003/12/the-one-number-you-need-to-grow
[2] Krosnick, JA (1991). "Strategi tindak balas untuk menangani tuntutan kognitif ukuran sikap dalam tinjauan." Psikologi Kognitif Terapan, 5 (3), 213-236. https://doi.org/10.1002/acp.2350050305
[3] SurveyMonkey. "Berapa lamakah sepatutnya satu tinjauan?" https://www.surveymonkey.com/curiosity/survey_completion_times/
