စီးပွားရေးကို ဗဟိုပြုသော ဤကမ္ဘာကြီးတွင် ကုမ္ပဏီများသည် ပြိုင်ဆိုင်မှုအသာစီးရရန် နည်းလမ်းများကို အဆက်မပြတ်ရှာဖွေနေကြသည်မှာ အံ့သြစရာမဟုတ်ပါ။ ဆန်းသစ်ဆန်းသစ်သော စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများမှ ခေတ်မီနည်းပညာများအထိ၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့၏ပြိုင်ဘက်များနှင့် ကင်းကွာစေမည့် နောက်ထပ်ကြီးမားသည့်အရာအတွက် အမြဲရှာဖွေနေပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ၎င်းတို့သည် ဖောက်သည်များ၏ ပြောင်းလဲနေသော တောင်းဆိုချက်များနှင့် မျှော်လင့်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးရမည်ဖြစ်သည်။
မြှင့်တင်ရန်နှင့် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် လိုအပ်သည်များကို အလွယ်တကူ သိရှိနိုင်စေရန် နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ သုံးစွဲသူများ၏ တုံ့ပြန်ချက်မှတစ်ဆင့် ဖြစ်သည်။ သာမာန်စကေးသည် ဖောက်သည်များ၏ စိတ်ကျေနပ်မှုကို တိုင်းတာရန် အသုံးပြုနိုင်သော နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
သာမာန်စကေးအကြောင်း မင်းပထမဆုံးအကြိမ်ကြားရရင်၊ ငါတို့က မင်းကို အကာအကွယ်ပေးထားပြီးပြီ။
အောက်မှာ ဆွဲဆောင်မှုရှိပြီး ဆွဲဆောင်မှုရှိတဲ့ အချက် ၁၀ ချက်ပါ။ ordinal scale နမူနာများအားလုံးကို AhaSlides' တွင် ပြုလုပ်ထားသည် အခမဲ့မဲရုံဆော့ဝဲ!
ျခံဳငံုသံုးသပ္မႈ
| သာမာန်စကေးကို ဘယ်တုန်းက တွေ့ရှိခဲ့တာလဲ။ | 1946 |
| ဘယ်သူက သာမန်စကေးကို တီထွင်ခဲ့တာလဲ။ | အက်စ်အက်စ် စတီဗင် |
| သာမန်အတိုင်းအတာ၏ ရည်ရွယ်ချက်။ | မှာယူထားသော တုံ့ပြန်မှုများကို အသုံးပြု၍ ပါဝင်သူများကို အကဲဖြတ်ပါ။ |
| သာမာန်စကေးနမူနာများအတွက် အခြားအမည်ကား အဘယ်နည်း။ | အရည်အသွေးဆိုင်ရာ ဒေတာ သို့မဟုတ် အမျိုးအစားအလိုက် ဒေတာ |
| ရာခိုင်နှုန်းသည် အမည်ခံ သို့မဟုတ် ပုံမှန်ဖြစ်ပါသလား။ | အမည်ခံ |
မာတိကာ
- ျခံဳငံုသံုးသပ္မႈ
- ပုံမှန်ပမာဏဆိုသည်မှာအဘယ်နည်း။
- 10 သာမန်စကေးဥပမာများ
- ပုံမှန်အကြေးခွံများနှင့်အခြားအကြေးခွံအမျိုးအစားများ
- စစ်တမ်းကောက်ယူရန်အခြားနည်းလမ်းများ
- ပြီးပြည့်စုံသော အွန်လိုင်းမဲစာရင်းတူးလ်
- ေမးေလ့ရွိသည့္ေမးခြန္းမ်ား
ပုံမှန်ပမာဏဆိုသည်မှာအဘယ်နည်း။
An ထုံးစံစကေးလည်းအဖြစ်ရည်ညွှန်း ပုံမှန်ဒေတာ၊ သည် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ နှိုင်းရအနေအထား သို့မဟုတ် နှစ်ခြိုက်မှုပေါ်မူတည်၍ အကြောင်းအရာများကို အဆင့်သတ်မှတ်ရန် သို့မဟုတ် အဆင့်သတ်မှတ်ရန် ခွင့်ပြုသည့် တိုင်းတာမှုစကေးအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ထုတ်ကုန် သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုအပေါ် ဖောက်သည်များ၏ စိတ်ကျေနပ်မှုအဆင့်ကို နားလည်သဘောပေါက်ရန် တုံ့ပြန်ချက်စုဆောင်းရန် စနစ်ကျသောနည်းလမ်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင် ၎င်းသည် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ အတိုင်းအတာဖြင့် လုပ်ဆောင်သည့် စနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အမိန့်။ ပုံမှန်အားဖြင့်, ordinal အကြေးခွံတစ်အပေါ်အလုပ်လုပ်ကြသည် 1 မှ 5 သို့မဟုတ်တစ် 1 မှ 10 ၁ ခုသည်အနိမ့်ဆုံးတန်ဖိုးတုံ့ပြန်မှုကိုကိုယ်စားပြုပြီး ၁ ယောက်ကအမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးတုံ့ပြန်မှုကိုကိုယ်စားပြုတယ်။
ပိုမိုရှင်းလင်းသောရုပ်ပုံလွှာတစ်ခုရရှိရန်စူပါရိုးရှင်းသောနှင့်ဘုံဥပမာတစ်ခုကိုကြည့်ကြပါစို့။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ၀ န်ဆောင်မှုတွေကိုဘယ်လောက်အထိကျေနပ်ပါသလဲ
ဖြစ်နိုင်သည်မှာ၊ သင်သည် ဤ ordinal scale ဥပမာကို ယခင်က မြင်ဖူးသည်။ တိုင်းတာရန်အသုံးပြုသည်။ 5- အချက်စကေးအပေါ်ဖောက်သည်ကျေနပ်မှု:
- မကျေနပ်
- မကျေနပ်
- တဘက်ဘက်မပါသော
- စိတ်ကျေနပ်မှု
- အလွန်ကျေနပ်
ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့်သူတို့၏ ၀ န်ဆောင်မှုကိုတိုးတက်အောင်လုပ်ရန်လိုမလိုကိုဆုံးဖြတ်ရန်စိတ်ကျေနပ်မှုအတိုင်းအတာအတိုင်းအတာကို အသုံးပြု၍ ရနိုင်သည်။ အကယ်၍ ၎င်းတို့သည်နံပါတ် (၁ နှင့် ၂) တို့ကိုအစဉ်တစိုက်ဂိုးသွင်းပါကလုပ်ဆောင်မှုသည် ၄ င်းနှင့်နံပါတ်များကိုရရှိသည်ထက် ပို၍ အရေးကြီးသည်ဟုဆိုလိုသည်။
ယင်းတွင် ရိုးရိုးစကေးများ၏ အလှတရားများ ရှိနေသည်- ၎င်းတို့သည် အလွန်ရိုးရှင်းပြီး ရှင်းပါသည်။ ဤအရာဖြင့်ပြုလုပ်ရန်လွယ်ကူသည်။ စုရုံး ဒေတာကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါ။ မည်သည့်နယ်ပယ်တွင်မဆို။ သုံးကြတယ်။ အရည်အသွေးနှင့် အရည်အသွေးဆိုင်ရာ အချက်အလက် နှစ်မျိုးလုံး ဒီလိုလုပ်ဖို့-
- အရည်အသွေး - သာမန်ချိန်ခွင်များသည်အရည်အသွေးတစ်ခုဖြစ်သောကြောင့်၎င်းတို့သည်တိကျသောတန်ဖိုးတစ်ခုသတ်မှတ်ထားသောစကားလုံးများကိုအာရုံစိုက်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ စိတ်ကျေနပ်ဖွယ်ကောင်းသောအတွေ့အကြုံကိုလူတို့သိကြသော်လည်း '၁၀ ဦး အနက်မှ ၇' အတွေ့အကြုံကိုသတ်မှတ်ရန်သူတို့အတွက်ခက်ခဲသည်။
- အရေအတွက် - စကားလုံးတစ်လုံးစီသည် နံပါတ်တန်ဖိုးနှင့် သက်ဆိုင်သောကြောင့် ၎င်းတို့သည် အရေအတွက်ဖြစ်သည်။ သုတေသနတွင် သာဓကတစ်ခုသည် ကျေနပ်ဖွယ်အတွေ့အကြုံ ၁၀ ခုတွင် ၇ သို့မဟုတ် ၈ အဖြစ် သတ်မှတ်ပါက၊ ၎င်းတို့သည် စုဆောင်းထားသော အချက်အလက်အားလုံးကို နံပါတ်များဖြင့် အလွယ်တကူ နှိုင်းယှဉ်ပြီး ဇယားကွက်လုပ်နိုင်သည်။
ဟုတ်ပါတယ်၊ ကျေနပ်မှု/မကျေနပ်တဲ့ တုံ့ပြန်မှုအစုံအပြင်မှာ သာမန်စကေးနမူနာတွေ အများကြီးရှိပါတယ် (တစ်ခုအနေနဲ့ အပါအဝင်၊ ပဟေဠိအမျိုးအစား) အဲဒီထဲက တချို့ကို ကြည့်လိုက်ရအောင်…။
10 သာမန်စကေးဥပမာများ
AhaSlides နှင့်အတူအောက်ဖော်ပြပါအတိုင်းအတာများကိုအခမဲ့ပြုလုပ်ပါ။ AhaSlides သည်သင့်အားမေးခွန်းများ၊ ဖော်ပြချက်များနှင့်တန်ဖိုးများဖြင့်သာမန်အတိုင်းအတာတစ်ခုဖန်တီးပြီးပရိသတ်ကိုသူတို့၏ထင်မြင်ချက်များကိုလက်ကိုင်ဖုန်းများဖြင့်တိုက်ရိုက်ထည့်သွင်းခွင့်ပြုသည်။
နံပါတ် ၁ - ကျွမ်း ၀ င်မှု
[အကျွမ်းတဝင်လုံးဝမရှိပါ - ခပ်ဆင်ဆင်တူသည် - တော်ရုံတန်ရုံကျွမ်းသည် - အတော်လေးကျွမ်းသည် - အလွန်ကျွမ်းသည်]
စစ်ဆေးရန် ကျွမ်းကျင်မှု Ordinal Scales ကို အသုံးပြုသည်။ အသိပညာ၏အဆင့် တစ်စုံတစ် ဦး ကတစ်စုံတစ်ရာသောခေါင်းစဉ်နှင့်ပတ်သက်ပြီး။ အဲဒါကြောင့်သူတို့ဟာအနာဂတ်ကြော်ငြာကြိုးပမ်းမှုများ၊ အသိပညာပေးလှုပ်ရှားမှုများနှင့်ပညာရေးအစီအစဉ်များကိုသတင်းပေးခြင်းအတွက်အလွန်အသုံးဝင်သည်။
အချို့သော Familiarity Ordinal Scale ဥပမာများ-
- ထုတ်ကုန်အချို့နှင့်မည်မျှရင်းနှီးသည်ကိုကြည့်ရန်ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည်ပရိသတ်ကိုစစ်ဆေးသည်။ ဤရလဒ်မှရရှိလာသောအချက်အလက်များသည်အကျွမ်းတ ၀ င်နိမ့်ကျသောကုန်ပစ္စည်းများဆီသို့ကြော်ငြာကြိုးပမ်းမှုများကို ဦး တည်စေနိုင်သည်။
- အချို့သောဘာသာရပ်များနှင့်ရင်းနှီးကျွမ်း ၀ င်မှုအပေါ်ကျောင်းသားများကိုစစ်ဆေးနေသည့်ဆရာတစ် ဦး ။ ဤသည်ကဆရာအားမည်သည့်နေရာတွင်သင်ကြားရမည်ကိုဆုံးဖြတ်ခြင်းမပြုမီထိုဘာသာရပ်နှင့် ပတ်သက်၍ မည်သည့်ကြိုတင်သိထားသင့်သည့်အတိုင်းအတာကိုစဉ်းစားနိုင်သည်ကိုသင်ပေးသည်။
စာသင်ခန်းအတွက်တိုက်ရိုက်မဲများပိုလိုပါသလား။ ဒီမှာ ၇ ကိုထုတ်ကြည့်ပါ!
နံပါတ် ၂ - ကြိမ်နှုန်း
[ဘယ်တော့မှ - ခဲ - တစ်ခါတစ်ရံ - မကြာခဏ - အမြဲတမ်း]
Frequency Ordinal Scales ကို တိုင်းတာရန် အသုံးပြုသည်။ ဘယ်လောက်မကြာခဏတစ်ခုလှုပ်ရှားမှုဖျော်ဖြေနေသည်။ ၎င်းတို့သည်တက်ကြွသောအပြုအမူများကိုဆုံးဖြတ်ရန်အသုံးချပြီး၎င်းတို့ကိုမည်သည့်နေရာတွင်စတင်ပြောင်းလဲရမည်နည်း။
အချို့သော Frequency Ordinal Scale ဥပမာများ-
- အများသူငှာ လိုက်နာရမည့် အတိုင်းအတာနှင့် ပတ်သက်သော အချက်အလက်များကို စုစည်းထားသော ပုံမှန်စစ်တမ်းတစ်ခု။ အများသူငှာ သတင်းအချက်အလက် ကမ်ပိန်းတစ်ခု မည်မျှ ကောင်းမွန်သည် သို့မဟုတ် မည်မျှ ညံ့ဖျင်းသည်ကို သိရှိရန် ဒေတာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
- ဝယ်ယူသူတစ်ဦးသည် ၎င်းတို့၏ဝဘ်ဆိုဒ်ပေါ်တွင် မည်ကဲ့သို့ လွှမ်းမိုးမှုရှိကြောင်း အချက်အလက်စုဆောင်းသည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခု။ ကုမ္ပဏီသည် အခြားကြည့်ရှုမှုနည်းသော မီဒီယာများနှင့် ဆန့်ကျင်သည့်အနေဖြင့် ဗီဒီယို သို့မဟုတ် နဖူးစည်းကြော်ငြာများကဲ့သို့ လူကြိုက်များသော မီဒီယာအမျိုးအစားအချို့ကို အာရုံစိုက်ရန် ဤဒေတာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
အမျိုးအစား # 3 - ပြင်းထန်မှု
[ပြင်းထန်မှုမရှိ - နူးညံ့သောပြင်းအား - အလယ်အလတ်ပြင်းအား - ပြင်းထန်သောပြင်းထန်မှု - ပြင်းထန်သောပြင်းထန်မှု]
Intensity Ordinal Scales ကို များသောအားဖြင့် စမ်းသပ်ပါတယ်။ တစ် ဦး ခံစားမှုသို့မဟုတ်အတွေ့အကြုံ၏ခွန်အား။ ၎င်းသည်ပုံမှန်အားဖြင့်သာမန်အတိုင်းအတာများဖြင့်တိုင်းတာသည်ထက် ပို၍ အယူအဆနှင့်ပုဂ္ဂလဒိive္ဌာန်ကျသောအရာတစ်ခုခုနှင့်ဆက်စပ်သောကြောင့်၎င်းသည်တိုင်းတာရန်ခက်ခဲသောမက်ထရစ်ဖြစ်သည်။
အချို့သော Intensity Ordinal Scale ဥပမာများ-
- ကုသမှုမတိုင်မီနှင့်ပြီးနောက်သူတို့နာကျင်မှုအဆင့်ကိုလူနာများအားစစ်ဆေးသည့်ဆေးရုံတစ်ရုံ။ ဝန်ဆောင်မှုသို့မဟုတ်လုပ်ထုံးလုပ်နည်း၏ထိရောက်မှုကိုဆုံးဖြတ်ရန်အချက်အလက်များကိုအသုံးပြုနိုင်သည်။
- A ဘုရားရှိခိုးကျောင်း တရားဟော၏တန်ခိုးအပေါ်ဘုရားကျောင်းကိုစမ်းသပ်။ သူတို့၏သင်းအုပ်ဆရာကိုအလုပ်မှထုတ်ပစ်ခြင်းမပြု၊
နံပါတ် ၄ - အရေးကြီးပုံ
[လုံးဝမပါ ၀ င်သည်မှာအရေးကြီးသည်။ အနည်းငယ်သာအရေးကြီးသည်။ အနည်းငယ်သာအရေးကြီးသည်။ အနည်းငယ်သာအရေးကြီးသည်။ အလွန်အရေးကြီးသည်၊ မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။
အရေးပါမှု Ordinal Scales နှုန်း ဘယ်လို Non- မရှိမဖြစ်သို့မဟုတ်မရှိမဖြစ် လူတွေကကုန်ပစ္စည်း၊ ၀ န်ဆောင်မှု၊ ကဏ္ sector၊ လှုပ်ရှားမှု၊ တခုခု ဖြစ်ရန်။ ဤပုံမှန်စကေးအမျိုးအစား၏ ရလဒ်များသည် မကြာခဏဆိုသလို အံ့အားသင့်စရာဖြစ်သဖြင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့၏ကမ်းလှမ်းမှုများ၏အရေးပါမှုကို သိမြင်နားလည်မှုရရှိရန် ဤစကေးအမျိုးအစားကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်ပါသည်။ ဤအချက်အလက်သည် အရင်းအမြစ်များကို ဦးစားပေးပြီး ၎င်းတို့၏ဖောက်သည်များအတွက် အမှန်တကယ်အရေးကြီးသည့် နယ်ပယ်များကို အာရုံစိုက်ရန် ကူညီပေးနိုင်သည်။
Importance Ordinal Scale ဥပမာအချို့-
- ဖောက်သည်များအနေဖြင့်၎င်းတို့အတွက်မည်သည့်အရေးအကြီးဆုံးဖြစ်သည်ကိုတင်ပြရန်တောင်းဆိုသည်။ စီမံခန့်ခွဲမှုမှမည်သည့် ၀ န်ဆောင်မှုကဏ္ parts ကိုပိုမိုလိုအပ်သည်ကိုတွက်ချက်ရန်ဒီနေရာမှဒေတာများကိုအသုံးပြုနိုင်သည်။
- သဘောထားအမြင်များကို စုစည်းထားသော စစ်တမ်းတစ်ခု အစားအသောက်နှင့် လေ့ကျင့်ခန်းအပေါ် သဘောထားများ။ အများသူငှာ အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်ရန် မည်မျှအရေးကြီးသည်ကို သိရှိရန် ဒေတာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
နံပါတ် ၅ - သဘောတူညီချက်
[လုံးဝသဘောမတူ - သဘောမတူ - မသဘောတူသို့မဟုတ်သဘောမတူ - သဘောမတူ - လုံးဝသဘောမတူ]
Agreement Ordinal Scales သည် လူတစ်ဦးအား မည်သည့်အတိုင်းအတာအထိ ဆုံးဖြတ်ရန် ကူညီပေးသည်။ သဘောတူသို့မဟုတ်သဘောတူညီချက်နှင့်အတူသဘောတူ။ ၎င်းတို့သည်သင်တိကျသောအဖြေတစ်ခုလိုချင်သည့်ဖော်ပြချက်များနှင့်အတူအသုံးပြုနိုင်သော ordinal စကေးနမူနာများဖြစ်သည်။
အချို့သော သဘောတူညီချက် Ordinal Scale ဥပမာများ-
- ၀ ဘ်ဆိုဒ်၏အသုံး ၀ င်မှုနှင့် ပတ်သက်၍ ဖောက်သည်များကိုစစ်ဆေးသောကုမ္ပဏီ။ သူတို့ကုမ္ပဏီအနေဖြင့်ကုမ္ပဏီ၏စဉ်းစားတွေးခေါ်ပုံနှင့် ပတ်သက်၍ တိကျစွာထုတ်ပြန်ကြေငြာမှုများပြုလုပ်နိုင်သည်။
- အလုပ်ခွင်ပတ် ၀ န်းကျင်နှင့် ပတ်သက်၍ အလုပ်သမားများ၏ထင်မြင်ချက်များကိုစုဆောင်းပေးသောအလုပ်ရှင်။ သဘောမတူညီမှုအဆင့်နှင့် ၄ င်းတို့၏ထုတ်ပြန်ချက်များအပေါ်သဘောတူညီချက်အပေါ် မူတည်၍ ၀ န်ထမ်းများ၏အကျိုးစီးပွားအတွက်မည်သည့်အရာများပြင်ဆင်ရန်လိုအပ်သည်ကိုသူတို့တွက်ဆနိုင်သည်။
နံပါတ် ၆ - စိတ်ကျေနပ်မှု
[နက်ရှိုင်းစွာမကျေနပ်မှု - မကျေနပ်မှု - အနည်းငယ်ကျေနပ်မှုမရှိ - ကြားနေ - အနည်းငယ်ကျေနပ်မှု - ကျေနပ်မှု - အလွန်ကျေနပ်မှု]
ထပ်မံ၍ 'ကျေနပ်မှု' သည်အတိုင်းအတာတစ်ခုအနေဖြင့်ကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုသောဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၏အန္တိမရည်မှန်းချက်။ စစ်တမ်းတစ်ခု၏အစိတ်အပိုင်းအားလုံးသည် ၀ န်ဆောင်မှုတစ်ခုနှင့် ပတ်သက်၍ စိတ်ကျေနပ်မှုဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်များကိုတစ်နည်းနည်းဖြင့်တစ်နည်းနည်းဖြင့်စုဆောင်းရန်ကြိုးစားသော်လည်း၊
အချို့သော ကျေနပ်မှု Ordinal Scale ဥပမာများ-
- ၎င်းတို့၏ စာရင်းသွင်းဝန်ဆောင်မှုနှင့် ပတ်သက်၍ ကျေနပ်မှုအဆင့်များကို စုစည်းထားသော တက္ကသိုလ်တစ်ခု။ ဒေတာသည် အလားအလာရှိသော ကျောင်းသားများအတွက် အကောင်းဆုံးတိုးတက်စေမည့် ကဏ္ဍကို ဆုံးဖြတ်ရာတွင် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။
- ပြီးခဲ့သည့်နှစ်ကသူတို့၏ကြိုးပမ်းမှုများကိုထောက်ခံအားပေးသည့်နိုင်ငံရေးပါတီတစ်ခု။ အကယ်၍ ထောက်ခံသူများသည်ပါတီတိုးတက်မှုအပေါ်မကျေနပ်ပါက၎င်းတို့အားမတူညီသောလုပ်ဆောင်မှုများနှင့် ပတ်သက်၍ ဆန္ဒမဲပေးခြင်းကိုစတင်နိုင်သည်။
နံပါတ် ၇ - စွမ်းဆောင်ရည်
[စံချိန်စံညွှန်းများအောက် – မျှော်မှန်းချက်အောက် – မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်း—မျှော်လင့်ချက်များထက် – အမှန်တကယ်မျှော်လင့်ချက်များကိုကျော်လွန်သည်
Performance Ordinal Scales များသည် ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခု၏ အလုံးစုံထိရောက်မှုနှင့် ထိရောက်မှုကို တိုင်းတာသည့် ကျေနပ်မှု Ordinal Scales နှင့် အလွန်တူပါသည်။ သို့သော် သိမ်မွေ့သော ခြားနားချက်မှာ ဤ သာမာန်စကေး အမျိုးအစားသည် နောက်ဆုံး စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုင်းတာလေ့ရှိသည် တစ်စုံတစ် ဦး ၏ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသောမျှော်လင့်ချက်များနှင့်စပ်လျဉ်း ကြောင်းဝန်ဆောင်မှု၏။
အချို့သော Performance Ordinal Scale ဥပမာများ-
- ဝယ်ယူခြင်းနှင့်ပေးပို့ခြင်း၏အသွင်အပြင်တစ်ခုစီ၏ဖောက်သည်ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းကိုစုဆောင်းသောကုမ္ပဏီတစ်ခု။ ဖောက်သည်များအနေဖြင့်မျှော်လင့်ချက်များမြင့်တက်နေခြင်းနှင့်ကုမ္ပဏီအနေဖြင့်၎င်းတို့နှင့်မကိုက်ညီသောနေရာများကိုကြည့်ရှုရန်၎င်းတို့သည်အချက်အလက်များကိုသုံးနိုင်သည်။
- သူတို့ရဲ့နောက်ဆုံးပေါ်ထုတ်လုပ်မှုဟာဖောင်းပွမှုနဲ့အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်မဖြစ်သိချင်ရင်ရုပ်ရှင်စတူဒီယိုတစ်ကား။ မရရှိလျှင်, ရုပ်ရှင်ကြိုတင် overped ဖောင်းပွခဲ့သည်သို့မဟုတ်သူမပေးအပ်ရန်ပျက်ကွက်ကြောင်း, ဒါမှမဟုတ်နှစ် ဦး စလုံးဖြစ်နိုင်သည်။
နံပါတ် ၈ - ဖြစ်နိုင်ချေ
[လုံးဝမဟုတ် - ဖြစ်နိုင်သည် - ဖြစ်နိုင်သည် - ဖြစ်နိုင်သည် - သေချာသည်။
ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော Ordinal Scales များသည် အဖြေထုတ်ရန် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ လူတစ် ဦး သည်အနာဂတ်တွင်ဖော်ပြမည့်အရေးယူဆောင်ရွက်မှုမည်မျှဖြစ်နိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ ငွေပေးငွေယူသို့မဟုတ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာလုပ်ထုံးလုပ်နည်းပြီးဆုံးသည့်အခါအချို့သောအခြေအနေများနှင့်တွေ့ဆုံပြီးနောက်မကြာခဏဖြစ်သည်။
Likelihood Ordinal Scale အချို့ ဥပမာများ-
- ၀ န်ဆောင်မှုကိုအသုံးပြုပြီးနောက်မည်သည့်ရာခိုင်နှုန်းကို ၀ ယ်ယူသူမည်သူမဆိုကုန်အမှတ်တံဆိပ်ကိုထောက်ခံသူများဖြစ်လာလိမ့်မည်ဟုဆုံးဖြတ်ရန်ကုမ္ပဏီတစ်ခု။ ဤအချက်သည်ရုပ်သံလိုင်းများစွာတွင်အမှတ်တံဆိပ်၏တည်ကြည်မှုကိုတည်ဆောက်ရန်ကူညီနိုင်သည့်သတင်းအချက်အလက်များကိုဖော်ပြလိမ့်မည်။
- ဆရာ ၀ န်များအတွက်ဆေးစစ်ချက်တစ်ခုအနေဖြင့်၎င်းကိုပထမဆုံးအကြိမ်အသုံးပြုပြီးနောက်ဆေးအမျိုးအစားတစ်မျိုးမျိုးကိုညွှန်းရန်ဖြစ်နိုင်ခြေကိုဆုံးဖြတ်ပေးသည်။ ဤအချက်အလက်များသည်ဆေးဝါးကုမ္ပဏီများအနေဖြင့်၎င်းတို့၏မူးယစ်ဆေးဝါးအပေါ်ယုံကြည်ကိုးစားမှုကိုတိုးမြှင့်စေနိုင်သည်။
နံပါတ် 9 - တိုးတက်မှု
[သိသိသာသာပိုဆိုးလာ - ပိုမိုဆိုးရွားလာ - အတူတူပင်တည်းခို - တိုးတက်လာသော - သိသိသာသာတိုးတက်မှု]
တိုးတက်မှု Ordinal Scales သည် မက်ထရစ်ပေါ်တွင် ပံ့ပိုးပေးသည်။ အချိန်ကာလတစ်ခုအတွင်းတိုးတက်မှု။ ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုပြုလုပ်ပြီးသည်နှင့်တစ်ပြိုင်နက်လူတစ် ဦး ၏တစ် ဦး ချင်းစီ၏ထင်မြင်ချက်ကိုတိုင်းတာသည်။
အချို့သောတိုးတက်မှု ordinal စကေးဥပမာ:
- ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် လွန်ခဲ့သည့်နှစ်အတွင်း မည်သည့်ဌာနများ ပိုဆိုးလာသနည်း သို့မဟုတ် တိုးတက်မှုများနှင့်ပတ်သက်၍ ၎င်းတို့၏ဝန်ထမ်းများ၏ ထင်မြင်ယူဆချက်များကို တောင်းဆိုနေသည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခု။ ယင်းက အချို့သောနယ်ပယ်များတွင် တိုးတက်မှုအတွက် ပိုမိုအဓိပ္ပာယ်ရှိသော ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများ ပြုလုပ်ရန် ၎င်းတို့အား ကူညီပေးပါမည်။
- လွန်ခဲ့သော ၁၀ နှစ်အတွင်းလူထု၏ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှုအပေါ်ပြည်သူ၏အမြင်ကိုသုတေသနပြုသည့်ရာသီဥတုဗေဒပညာရှင်။ ဤကဲ့သို့သောအချက်အလက်များကိုစုဆောင်းခြင်းသည်ပတ်ဝန်းကျင်ကိုကာကွယ်ရန်သဘောထားပြောင်းလဲခြင်းအတွက်အလွန်အရေးကြီးသည်။
နံပါတ် ၁၀ - မိမိကိုယ်ကိုစွမ်းနိုင်ခြင်း
[ပြီးပြည့်စုံသော Beginner - Beginner - Pre-intermediate - အလယ်အလတ် - Post-အလယ်အလတ် - အဆင့်မြင့် - စုစုပေါင်းကျွမ်းကျင်သူ]
ကိုယ်ပိုင်စွမ်းရည် Ordinal Scales သည် အလွန်စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသည်။ သူတို့က တစ်စုံတစ်ယောက်ရဲ့ တိုင်းတာမှုပါ။ တစ် ဦး အချို့သောလုပ်ငန်းတာဝန်မှာအရည်အချင်းကိုရိပ်မိအဆင့်ကိုဆိုလိုသည်မှာသူတို့သည်အုပ်စုတစ်စုရှိဖြေကြားသူများ၏မိမိကိုယ်ကိုလေးစားမှုအဆင့်ပေါ် မူတည်၍ အလွန်ကွဲပြားနိုင်သည်။
အချို့သော ကိုယ်ပိုင်စွမ်းရည် Ordinal Scale ဥပမာများ-
- ကျောင်းသားများသည်ဘာသာစကားစွမ်းရည်၏အချို့သောနေရာများတွင်မည်မျှယုံကြည်မှုရှိကြောင်းဆုံးဖြတ်ရန်ကြိုးစားသောဘာသာစကားဆရာ။ အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှမိမိကိုယ်မိမိသိမြင်နိုင်သောစွမ်းရည်တိုးတက်မှုကိုဆုံးဖြတ်ရန်ဆရာသည်သင်ခန်းစာတစ်ခုသို့မဟုတ်သင်တန်းပြီးနောက်သို့မဟုတ်ယင်းသို့ပြုလုပ်နိုင်သည်။
- အင်တာဗျူးသူတစ် ဦး ကအလုပ်လျှောက်ထားချိန်တွင်သူတို့၏အားသာချက်များနှင့်အားနည်းချက်များကိုလျှောက်ထားသည်။ ဤသို့လုပ်ခြင်းသည်အလုပ်အတွက်သင့်လျော်သောကိုယ်စားလှယ်လောင်းကိုခွဲခြားသိမြင်စေနိုင်သည်။
ပုံမှန်အကြေးခွံများနှင့်အခြားအကြေးခွံအမျိုးအစားများ
ယခုကျွန်ုပ်တို့သည်အချို့သော ordinal စကေးနမူနာများကိုစေ့စေ့စပ်စပ်ကြည့်ပြီးသောအခါ၊ ordinal စကေးပုံစံသည်အခြားစကေးများနှင့်မည်သို့ကွာခြားသည်ကိုသင်စဉ်းစားမိနိုင်သည်။
သာမာန်ချိန်ခွင်များအကြောင်းပြောသောအခါများသောအားဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်သူတို့အကြောင်းကိုတူညီသောအသက်ရှူရာတွင်ပြောဆိုကြသည် အတိုင်းအတာလေးအကြေးခွံနေသော
- အမည်ခံအကြေးခွံ
- သာမာန်အကြေးခွံ
- ကြားကာလအကြေးခွံ
- အချိုးအကြေးခွံ
ယခုငါတို့မြင်တွေ့ခဲ့ရသော ordinal စကေးနမူနာများသည်အခြားစကေး ၃ ခုနှင့်မည်သို့နှိုင်းယှဉ်ကြည့်ကြစို့။ …
nominal စကေးဥပမာ vs သာမန်စကေးဥပမာ
စစ်တမ်းတစ်ခုရှိ အမည်ခံစကေး သို့မဟုတ် အမည်ခံမေးခွန်းများသည် ၎င်း၏တန်ဖိုးများအတိုင်း သာမန်စကေးတစ်ခုနှင့် ကွဲပြားသည်။ အမိန့်မရှိဘူး သူတို့ကို။
ဒီမှာဥပမာဥပမာ - ငါဆံပင်အရောင်နဲ့ပတ်သက်ပြီးရိုးရှင်းတဲ့သုတေသနအချက်အလက်အချို့ကိုစုဆောင်းနေတယ်။ အကယ်၍ ငါအမည်ခံစကေးကိုအသုံးပြုနေတယ်ဆိုရင်၊ တန်ဖိုးများသည်ကွဲပြားခြားနားသောဆံပင်အရောင်များ (အညိုရောင်၊ ဆံပင်ရွှေရောင်၊ အနက်ရောင်စသည်ဖြင့်) ဖြစ်လိမ့်မည် အမိန့်မရှိ ဒီမှာ; ကအနက်ရောင်နှင့်ကျော်လွန်။ ဦး ဆောင်သောဆံပင်ရွှေရောင်ဖို့အညိုရောင်ခဲကဲ့သို့မဟုတ်ဘူး။
ငါ ordinal စကေးကိုအသုံးပြုသည်ဆိုပါကငါဆံပင်၏အလင်းသို့မဟုတ်မှောင်မိုက်အဘို့တန်ဖိုးများကိုထည့်သွင်းနိုင်ပါတယ်လျှင်, မှာထားတယ် (အလင်းအမှောင်သို့ ဦး တည်) ။
ဒီနေရာမှာတစ်ဦးရဲ့ ဆံပင်အရောင်အကြောင်းကိုအမည်ခံစကေးဥပမာ
ဒီမှာတစ်ခု ဆံပင်အရောင်နှင့်ပတ်သက်။ ordinal စကေးဥပမာ:
ဤနည်းအားဖြင့် ordinal စကေးဥပမာသည်ကျွန်ုပ်တို့အားပေးခြင်းဖြစ်သည် အပိုသတင်းအချက်အလက်. ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဆံပင်အရောင်တစ်ခုစီ၏ ဖြေဆိုသူမည်မျှရှိသည်ကို ဖော်ပြသည်သာမက (တုံ့ပြန်မှုမည်မျှရရှိသည်ကိုကြည့်ရန် စက်ဝိုင်းအမှတ်ပေါ်တွင် မောက်စ်ကို ဖိထားနိုင်သည်)၊ သို့သော် 5- တွင် ထိုဆံပင်အရောင်များ၏ အလင်း သို့မဟုတ် အမှောင်ကိုလည်း မြင်တွေ့နိုင်သည်။ 'စူပါအလင်း' (1) နှင့် 'စူပါမှောင်' (5) အကြား အမှတ်စကေး။
အမှုအရာလုပ်ရိုးလုပ်စဉ်စကေးလမ်းလုပ်ခြင်းအခြားသတင်းအချက်အလက်အလွှာစုဆောင်းရန်အလွန်ကောင်းလှ၏။ သို့သော်၊ သင်သည်မူရင်းနှင့်ပုံမှန်တန်ဖိုးများရှိသည့်ကိစ္စရပ်အနည်းငယ်ကိုသင်ကြုံတွေ့နိုင်သည် မယှဉ်ပါနဲ့။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အနက်ရောင်ဆံပင်ရှိသူတစ် ဦး ၌မည်သို့သော“ super light” ဆံပင်ရှိနိုင်သနည်း။ ဆံပင်မရှိတဲ့သူကဘာကိုရွေးချယ်တာလဲ။
ဤပြဿနာများကို ရိုးရှင်းသော ဖြေရှင်းနည်းအချို့ဖြင့် သင်ဖြေရှင်းနိုင်သည်- တစ်နည်းမှာ ချန်ထားခဲ့ပါ။ သတင်းစကား တန်ဖိုးများကိုရှုပ်ထွေးစေသောအခွင့်အလမ်းကိုဖယ်ရှားပေးသောဖြေကြားသူများအတွက် -
- နောက်တစ်နည်းမှာအနိမ့်ဆုံးတန်ဖိုးကိုထားရှိခြင်းဖြစ်သည် မသိပါ (မသက်ဆိုင်ပါ). အမည်ခံစကေးနှင့် ဆက်စပ်နိုင်သော်လည်း သာမာန်စကေးမဟုတ်သော ဖြေဆိုသူများသည် တန်ဖိုးကွဲလွဲမှုမရှိကြောင်း သေချာစေရန် N/A ကို ရွေးချယ်နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် 'စူပါအလင်း' တန်ဖိုးသည် (၂) ရက်နေ့တွင် စတင်ပါမည်။
Ordinal Scale နမူနာများနှင့် Interval Scale နမူနာများ
တစ် ဦး ordinal စကေးအမည်ခံစကေးထက်ပို။ ဒေတာကိုထုတ်ဖော်ပြသကဲ့သို့, ကြားကာလစကေးကြောင်းထက်ပို။ ထုတ်ဖော်ပြသ။ တစ် ဦး ကြားကာလစကေးနှင့်အတူသက်ဆိုင်ရာဖြစ်ပါတယ် တန်ဖိုးများအကြားခြားနားချက်ဒီဂရီ. ထို့ကြောင့်၊ ကြားကာလစကေးနမူနာများနှင့် ကြားကာလမေးခွန်းနမူနာအချို့ကို ကြည့်ကြပါစို့။
ဒီတော့ ဒီတစ်ခါ အိမ်မှာနဲ့ အားလပ်ရက်တွေမှာ လူတွေရဲ့ စံပြအပူချိန်ကို ငါပိုပြီး ရိုးရှင်းတဲ့ သုတေသနလုပ်နေတယ် ဆိုကြပါစို့။ သာမာန်စကေးပုံစံဖြင့် ကျွန်ုပ်၏တန်ဖိုးများကို ဤကဲ့သို့ သတ်မှတ်လိုက်သည်-
- အေး။ ခဲသော
- အအေး
- သမ
- ပူနွေးတဲ့
- ပူသော
ဒီ ordinal စကေးဥပမာနှင့်အတူကြီးမားတဲ့ပြproblemနာကသူပါပဲ လုံးဝပုဂ္ဂလဒိive္။ တစ်စုံတစ် ဦး အတွက် 'အေးခဲခြင်း' ဟုသတ်မှတ်ခံရသူကိုအခြားသူတစ် ဦး အတွက် 'သမုဒ္ဒရာ' ဟုသတ်မှတ်နိုင်သည်။
တန်ဖိုးများ၏အသုံးအနှုန်းများ၏သီလအားဖြင့်လူတိုင်းသဘာဝကျကျလိမ့်မည် အလယ်ဆီသို့ ဦး တည် gravitate. ဤနေရာတွင် စကားလုံးများက စံပြအပူချိန်ကို အကြံပြုထားပြီး၊ ၎င်းသည် ဤကဲ့သို့သော ဂရပ်တစ်ခုသို့ ဦးတည်သွားသည်-
အဲဒီအစား, ငါအမည်ပါလိမ့်မယ်တဲ့ကြားကာလစကေးကိုအသုံးပြုသင့်ပါတယ် အတိအကျဒီဂရီ စင်တီဂရိတ် သို့မဟုတ် ဖာရင်ဟိုက် တန်ဖိုးတစ်ခုချင်းစီနှင့်တူသည်၊
- အေးခဲသော (0 ° C - 9 ° C)
- အအေး (10 ° C - 19 ° C)
- အပူချိန် (20 ° C - 25 ° C)
- ပူနွေးသော (26 ° C - 31 ° C)
- ပူသည် (32 ° C +)
တန်ဖိုးများကိုဤနည်းဖြင့်သတ်မှတ်ခြင်းသည်ကျွန်ုပ်၏ဖြေဆိုသူများသည်ရှိပြီးသားနှင့်လူသိများသောဆုံးဖြတ်ချက်များအပေါ်ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်သည်ဟုဆိုလိုသည် စကေးစနစ်မေးခွန်းရေးသူမည်သူမဆို၏ဘက်လိုက်သည့်အမြင်များဖြစ်သည်။
ဖြေဆိုသူများမှဖြစ်ပေါ်လာသည့်ကြိုတင်မျှော်မှန်းထားသောအယူအဆများ၏လွှမ်းမိုးမှုကိုမခံရစေရန်အတွက်သင်အသုံးအနှုန်းကိုလုံးလုံးလျားလျားဖယ်ရှားပစ်နိုင်သည် စကားလုံးများ၏ခွန်အား.
ဤသို့ပြုခြင်းသည်ရလဒ်များကိုဆိုလိုသည် ပိုမိုကွဲပြားခြားနားခြင်းနှင့်တိကျသော, ဒီလိုမျိုး
Ordinal Scale Example နှင့် Ratio Scale Example
အချိုးအစားသည်ကိန်းဂဏန်းများနှင့်၎င်းတို့အကြားခြားနားချက်များကိုအာရုံစိုက်သည့်ကြားကာလစကေးနှင့်ဆင်တူသည်။
ကြီးမားသောခြားနားချက်တစ်ခုမှာအချိုးအစားမှန်ရှိသည့်သုညတန်ဖိုးရှိခြင်းဖြစ်သည်။ ဒီ 'စစ်မှန်တဲ့သုည' သည် တိုင်းတာခံရတန်ဖိုးပြည့်စုံမရှိခြင်း.
ဥပမာအားဖြင့်၊ အလုပ်အတွေ့အကြုံရှိ ဤအချိုးစကေးကို ကြည့်ပါ။
ဤအချိုးစကေးနမူနာသည် '0 years' တန်ဖိုးဖြင့် စတင်သည်၊ မည်သည့်လုပ်ငန်းအတွေ့အကြုံမှ လုံးဝမရှိခြင်းကို ကိုယ်စားပြုသည်ကို သင်တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ သင်၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို စတင်ရန် ခိုင်မာပြီး မရွေ့ပြောင်းနိုင်သော အခြေခံအုတ်မြစ်တစ်ခု သင့်တွင်ရှိနေသည်ဟု ဆိုလိုသည်။
သတိရ: သုညတန်ဖိုးများအားလုံးသည် 'သုညအမှန်' မဟုတ်ပေ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ကြားကာလစကေးမှ 0°C တန်ဖိုးသည် 0°C သည် သီးခြားအပူချိန်ဖြစ်သောကြောင့်၊ အပူချိန်၏မရှိခြင်း.
စစ်တမ်းကောက်ယူရန်အခြားနည်းလမ်းများ
ဤနေရာ၌ ငါတို့ကို မမှားစေနှင့်။ သာမာန်စကေးတွေက တကယ်ကြီးတယ်။ နယ်ပယ်များတွင် အမှန်တကယ် ဆွဲဆောင်မှုရှိသော စစ်တမ်းတစ်ခု ပြုလုပ်ရန်ကား၊ ပညာရေး, အလုပ်နိုင်ငံရေး၊ စိတ်ပညာ သို့မဟုတ် အခြားအရာတစ်ခုခုကို သင်ပုံစံကို ခွဲထုတ်ချင်တော့မယ်။
AhaSlides ဖြင့်၊ သင့်တွင် အစုအပုံများရှိသည်။ သင့်ပရိသတ်ကို စစ်တမ်းကောက်ယူရန် နည်းလမ်းများ!
၁။ ရွေးချယ်မှုစစ်တမ်းအမျိုးမျိုး
မျိုးစုံရွေးချယ်မှုစစ်တမ်းများ စစ်တမ်းကောက်ယူမှု၏ပုံမှန်အမျိုးအစားဖြစ်ပြီးဘား၊ ဒိုးနပ် (သို့) စက်ဝိုင်းဇယားပုံစံဖြင့်ရရှိနိုင်သည်။ ရွေးစရာများကိုချရေးပြီးပရိသတ်ကိုရွေးချယ်ခွင့်ပြုပါ။
၂။ ပုံရွေးချယ်ခြင်းစစ်တမ်း
ပုံရိပ်ရွေးချယ်ခြင်းစစ်တမ်းများသည်ရွေးချယ်မှုများစွာရှိသည့်နည်းတူများစွာပင်အလုပ်လုပ်သည်။
၃။ Word Cloud Poll
စကားလုံးတိမ် အကြောင်းအရာတစ်ခုပေါ်ရှိ တိုတောင်းသော တုံ့ပြန်မှုများသည် များသောအားဖြင့် စကားလုံးတစ်လုံး သို့မဟုတ် နှစ်လုံး ရှည်သည်။ ဖြေဆိုသူများကြားတွင် ရေပန်းအစားဆုံး အဖြေများကို ပိုကြီးသော စာသားဖြင့် အလယ်တွင် ပေါ်နေသော်လည်း လူကြိုက်နည်းသော အဖြေများကို ဆလိုက်၏ အလယ်အပြင်ဘက်တွင် သေးငယ်သော စာသားဖြင့် ရေးထားသည်။
၄။ စစ်တမ်းကောက်ယူခြင်း
Open- အဆုံးသတ် စစ်တမ်းသည် သင့်အား တီထွင်ဖန်တီးနိုင်စွမ်းနှင့် လွတ်လပ်မှုဖြင့် အဖြေများစုဆောင်းရန် ကူညီပေးသည်။ ရွေးချယ်စရာမျိုးစုံ သို့မဟုတ် စကားလုံးကန့်သတ်ချက်မရှိပါ။ ဤစစ်တမ်းအမျိုးအစားများသည် အသေးစိတ်ကျသော ရှည်လျားသောအဖြေများကို အားပေးသည်။
ပြီးပြည့်စုံသောအွန်လိုင်းမဲရုံကိရိယာ
ဤဆောင်းပါးတွင်တင်ပြထားသမျှ - ပုံမှန်စကေးနမူနာများ၊ အမည်ခံ၊ ကြားကာလနှင့် အချိုးစကေးနမူနာများအပြင် အခြားသော စစ်တမ်းအမျိုးအစားများကို AhaSlides တွင် ပြုလုပ်ထားပါသည်။
နေခြည် အလွန်နားလည်လွယ်ပြီး လိုက်လျောညီထွေရှိသော အခမဲ့ဒစ်ဂျစ်တယ်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းမှ အချက်အလက်များနှင့် ထင်မြင်ယူဆချက်များကို စုဆောင်းနိုင်စေမည့် အွန်လိုင်းဆော့ဖ်ဝဲတစ်ခုဖြစ်သည်။ သင့်စစ်တမ်းကို သင်ဖွင့်ထားနိုင်သည်၊ သို့မှသာ သင့်ဖြေဆိုသူများသည် သင်ထိုနေရာ၌ပင် ရှိနေခြင်းမရှိဘဲ ၎င်းကို လက်ခံနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
'စကေး' ဆလိုက်မှတဆင့်၊ AhaSlides သည် သင့်အား ထုတ်ပြန်ချက်များစွာတွင် ပုံမှန်စကေးများကို ဖန်တီးနိုင်စေသည် ရိုးရှင်းသောအဆင့် ၃ ဆင့်:
- သင်၏မေးခွန်းရေးပါ
- သင့်ရဲ့ထုတ်ပြန်ချက်များကိုရှေ့ဆက်ထားပါ
- တန်ဖိုးထည့်ပါ
သင့်ပါဝင်သူမြင်နိုင်စေရန် ဆလိုက်၏ထိပ်ရှိ Join ကုဒ်ကို ရိုက်ထည့်ပါ။ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ဖုန်းများတွင် ကုဒ်ကို ထည့်သွင်းပြီးသည်နှင့်၊ ကြေငြာချက်အားလုံးတွင် သင်၏ သာမာန်စကေးပေါ်ရှိ မေးခွန်းကို ဆလိုက်ဒါများဖြင့် ဖြေဆိုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
ပရိသတ်ရဲ့တုံ့ပြန်မှုအချက်အလက် သင့်ရဲ့တင်ဆက်မှုအပေါ်ဆက်လက်တည်ရှိလိမ့်မည် ၎င်းကို ဖျက်ရန် သင်ရွေးချယ်မထားပါက၊ ထို့ကြောင့် ပုံမှန်အဆင့်ဒေတာကို အမြဲရရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့နောက် သင့်တင်ပြချက်နှင့် ၎င်း၏တုံ့ပြန်မှုဒေတာကို အွန်လိုင်းနေရာတိုင်းတွင် မျှဝေနိုင်ပါသည်။
သင်သည်သင်၏ကိုယ်ပိုင်ထုံးစံအကြေးခွံများနှင့်အခြားသောရွေးကောက်ပွဲအမျိုးအစားများကိုဖန်တီးလိုပါက, အောက်ကခလုတ်ကိုနှိပ်ပါ!
ေမးေလ့ရွိသည့္ေမးခြန္းမ်ား
သာမာန်စကေးဆိုတာ ဘာလဲ။
Ordinal scale သည် စာရင်းဇယားများနှင့် သုတေသနများတွင် အသုံးပြုသည့် အတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ၎င်းတို့၏ ဆွေမျိုးရာထူးများ သို့မဟုတ် သီးခြားဝိသေသလက္ခဏာ သို့မဟုတ် ရည်ညွှန်းချက်၏ အဆင့်များပေါ်မူတည်၍ ဒေတာအမှတ်များ အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်း သို့မဟုတ် အမိန့်ပေးခြင်းကို ခွင့်ပြုသည်။
သာမာန်စကေးတစ်ခုတွင်၊ ဒေတာအမှတ်များကို အဓိပ္ပါယ်ရှိသောအစီအစဥ်ဖြင့်စီစဉ်ထားသော်လည်း အမျိုးအစားများ သို့မဟုတ် အဆင့်များအကြား ခြားနားချက်များသည် တူညီမှု သို့မဟုတ် ပမာဏအတွက် မလိုအပ်ပါ။
Ordinal Scale ၏ ထိပ်တန်းအချက် ၄ ချက်။
ပုံမှန်စကေး၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များ- အဆင့်သတ်မှတ်ချက်၊ အမိန့်များ၊ အမည်-ယူနီဖောင်း ကွဲပြားမှုများ၊ ဥပမာများနှင့် ကန့်သတ်ဂဏန်းသင်္ချာလုပ်ဆောင်မှုများ။ Ordinal scales များသည် နှိုင်းရရာထူးများကို အခြေခံ၍ နှိုင်းယှဉ်မှုများနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ခွင့်ပြုပေးသည့် ဒေတာအမှတ်များ အစီအစဉ် သို့မဟုတ် အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းဆိုင်ရာ အဖိုးတန်အချက်အလက်များကို ပေးပါသည်။ သို့ရာတွင်၊ ၎င်းတို့သည် ခြားနားချက်များကို တိကျသောအတိုင်းအတာများ ပေးဆောင်ခြင်း သို့မဟုတ် အဓိပ္ပာယ်ပြည့်ဝသော သင်္ချာတွက်ချက်မှုများကို ခွင့်မပြုပါ။
nominal scale နှင့် ordinal scale အကြား ကွာခြားချက်များကား အဘယ်နည်း။
nominal scale နှင့် ordinal scale သည် စာရင်းဇယားနှင့် သုတေသနတွင် အသုံးပြုသည့် အတိုင်းအတာ နှစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် အချက်အလက်အဆင့်နှင့် ဒေတာအချက်များကြားတွင် ၎င်းတို့တည်ဆောက်နိုင်သည့် ဆက်ဆံရေးသဘောသဘာဝတွင် ကွဲပြားသည်။
သာမန်စကေးတစ်ခု၏ ဥပမာတစ်ခုကား အဘယ်နည်း။
ဖောက်သည်စိတ်ကျေနပ်မှုအဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် ဒီဂရီအဆင့်သတ်မှတ်ခြင်း၊ ပညာရေးအရည်အချင်းနှင့် လူမှုစီးပွားအခြေအနေများကဲ့သို့သော ရည်ရွယ်ချက်များစွာအတွက် သင်သည် သာမန်စကေးကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
