การวัดแบบมาตราส่วนช่วง: คำจำกัดความ คุณลักษณะ และตัวอย่าง

วัดอุณหภูมิได้ 20 องศาเซลเซียสในวันหนึ่ง และ 30 องศาเซลเซียสในอีกวันหนึ่ง คุณจะรู้ว่าวันที่สองนั้นร้อนขึ้น 10 องศาเซลเซียส แต่หมายความว่า "ร้อนขึ้นหนึ่งเท่าครึ่ง" หรือไม่? ไม่ใช่ และเหตุผลนี้เป็นหัวใจสำคัญของการวัดด้วยมาตราส่วนช่วง (Interval Scale) คู่มือนี้จะอธิบายว่ามาตราส่วนช่วงคืออะไร คุณลักษณะสำคัญ ตัวอย่างในชีวิตประจำวัน วิธีเปรียบเทียบกับมาตราส่วนนาม (Nominal Scale) มาตราส่วนลำดับ (Ordinal Scale) และมาตราส่วนอัตราส่วน (Ratio Scale) และวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลการให้คะแนนแบบช่วงในแบบสำรวจ

การวัดแบบช่วง (Interval Scale Measurement) คืออะไร?

มาตราส่วนช่วง (Interval scale) คือระดับการวัดที่ค่าต่างๆ ถูกเรียงลำดับและช่องว่างระหว่างค่าเหล่านั้นเท่ากัน แต่ไม่มีค่าศูนย์ที่แท้จริง เป็นหนึ่งในสี่ระดับของการวัด นอกเหนือจากมาตราส่วนนาม (Nominal scale) มาตราส่วนลำดับ (Ordinal scale) และมาตราส่วนอัตราส่วน (Ratio scale) ระดับทั้งสี่นี้ถูกกำหนดโดยนักจิตวิทยา เอส.เอส. สตีเวนส์ ในบทความของเขาเมื่อปี 1946 ว่าด้วยทฤษฎีของมาตรวัด in วิทยาศาสตร์.

เนื่องจากช่วงห่างเท่ากัน คุณจึงสามารถบอกได้ว่าค่าสองค่าอยู่ห่างกันเท่าใด แต่เนื่องจากศูนย์เป็นค่าที่กำหนดขึ้นเอง คุณจึงไม่สามารถบอกได้ว่าค่าหนึ่งเป็นพหุคูณของอีกค่าหนึ่ง

AhaSlides สไลด์แสดงระดับความรู้สึกภายในห้อง โดยถามผู้ชมว่ารู้สึกอย่างไร ตั้งแต่หนาวเกินไปจนถึงร้อนเกินไป ในระดับ 1 ถึง 9 โดยมีขั้นเท่ากัน

ลักษณะสำคัญของมาตราส่วนช่วง

ช่วงเวลาเท่ากัน

ช่องว่างระหว่างค่าที่อยู่ติดกันนั้นเท่ากันทุกจุดบนมาตราส่วน การเปลี่ยนแปลงจาก 10°C ไป 11°C มีขนาดเท่ากับการเปลี่ยนแปลงจาก 20°C ไป 21°C

จุดศูนย์ที่กำหนดขึ้นเอง

ศูนย์เป็นเพียงข้อตกลง ไม่ใช่ "ความว่างเปล่า" 0 องศาเซลเซียสคืออุณหภูมิที่น้ำแข็งตัว ไม่ใช่การไม่มีอุณหภูมิ ส่วนมาตราส่วนฟาเรนไฮต์นั้นกำหนดจุดศูนย์ไว้ที่อื่นโดยสิ้นเชิง และทั้งสองแบบก็ถูกต้องทั้งคู่

การบวกและการลบนั้นสมเหตุสมผล

คุณสามารถคำนวณความแตกต่าง ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานได้ นั่นคือเหตุผลที่ข้อมูลช่วงสนับสนุนการทดสอบทางสถิติทั่วไปส่วนใหญ่

อัตราส่วนนั้นไม่สมเหตุสมผล

เนื่องจากไม่มีจุดศูนย์ที่แท้จริง 40°C จึงไม่ได้ "ร้อนเป็นสองเท่า" ของ 20°C เมื่อแปลงทั้งสองเป็นองศาฟาเรนไฮต์ (104°F และ 68°F) อัตราส่วนจะเปลี่ยนไป ซึ่งแสดงให้เห็นว่าอัตราส่วนนี้ไม่เคยมีความหมายเลย มาตราส่วนอัตราส่วนเช่นนี้ เคลวินซึ่งเริ่มต้นที่ศูนย์สัมบูรณ์ สนับสนุนข้อความแสดงอัตราส่วน

ค่าที่เรียงลำดับ

ค่าทุกค่าเรียงลำดับตามความสำคัญอย่างชัดเจน คุณจึงสามารถระบุได้ว่าค่าใดสูงกว่า และสูงกว่าเท่าใด

5 ตัวอย่างของการวัดด้วยมาตราส่วนช่วง

1. อุณหภูมิในหน่วยเซลเซียสหรือฟาเรนไฮต์

ตัวอย่างตามตำรา ความแตกต่างระหว่าง 20°C กับ 30°C เท่ากับความแตกต่างระหว่าง 30°C กับ 40°C แต่ 0°C ไม่ได้หมายความว่า 'ไม่มีความร้อน'

2. คะแนน IQ

แบบทดสอบ IQ ได้รับการกำหนดมาตรฐานเพื่อให้ความแตกต่างของคะแนนที่เท่ากันถือว่ามีความแตกต่างกันในด้านประสิทธิภาพ และคะแนนศูนย์ไม่ได้หมายความว่าไม่มีสติปัญญา นักวิจัยหลายคนมองว่า IQ เป็นตัวแปรแบบช่วง (interval) แม้ว่าบางคนจะแย้งว่ามันใกล้เคียงกับตัวแปรแบบลำดับ (ordinal) มากกว่า

3. ปีปฏิทิน

ช่วงเวลาระหว่างปี 1990 ถึง 2000 เท่ากับช่วงเวลาระหว่างปี 2000 ถึง 2010 ไม่มีปี "ศูนย์" ซึ่งหมายถึงการไม่มีอยู่ของเวลา

4. เวลาของวัน

ไม่ว่าจะเป็นนาฬิกาแบบ 12 ชั่วโมงหรือ 24 ชั่วโมง ช่วงเวลาจาก 1:00 ถึง 2:00 จะเท่ากับช่วงเวลาจาก 3:00 ถึง 4:00 เที่ยงคืนเป็นเพียงข้อตกลง ไม่ใช่การไม่มีเวลา

5. คะแนนสอบมาตรฐาน

คะแนนสอบ เช่น SAT หรือ GRE จะถูกปรับสเกลเพื่อให้ความแตกต่างของคะแนนสามารถเปรียบเทียบกันได้ คะแนนศูนย์ไม่ได้หมายความว่า 'ไม่มีความรู้' เช่นเดียวกับ IQ โดยทั่วไปแล้วคะแนนสอบจะถือเป็นช่วงคะแนน

มาตราส่วนช่วงเมื่อเปรียบเทียบกับมาตราส่วนประเภทอื่น

ขนาด	มันบอกคุณอะไร	ตัวอย่าง	ศูนย์จริงหรือ?
น้อย	มีเพียงหมวดหมู่เท่านั้น ไม่มีลำดับ	ประเภทผลไม้: แอปเปิ้ล, กล้วย, เชอร์รี่	ไม่
เกี่ยวกับลำดับ	เป็นระเบียบ แต่ไม่ใช่ช่องว่าง	อันดับในการแข่งขัน: ที่ 1, ที่ 2, ที่ 3	ไม่
ระยะห่าง	ระเบียบและช่องว่างที่เท่ากัน	อุณหภูมิในหน่วยเซลเซียส	ไม่
อัตราส่วน	ลำดับ ช่องว่างที่เท่ากัน และศูนย์ที่แท้จริง	น้ำหนักเป็นกิโลกรัม	มี (ใบกำกับภาษีเต็มรูปแบบ)

แต่ละระดับจะบรรจุข้อมูลของระดับก่อนหน้า มาตรวัดอัตราส่วนช่วยให้สามารถคำนวณได้ทุกอย่าง มาตรวัดช่วงช่วยให้สามารถหาความแตกต่างและค่าเฉลี่ยได้ มาตรวัดลำดับช่วยให้สามารถจัดอันดับและหาค่ามัธยฐานได้ และมาตรวัดนามช่วยให้สามารถนับได้

มาตรวัดการให้คะแนนแบบสำรวจเป็นแบบช่วงหรือไม่?

นี่คือเหตุผลที่มาตรวัดแบบช่วงมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับนักวิจัย การให้คะแนนความพึงพอใจห้าจุดดูเหมือนจะเป็นมาตรวัดแบบช่วง แต่ช่องว่างระหว่าง 'พอใจ' และ 'พอใจมาก' อาจไม่เท่ากับช่องว่างระหว่าง 'เฉยๆ' และ 'พอใจ' ซึ่งจะทำให้ข้อมูลกลายเป็นมาตรวัดแบบลำดับ

ในทางปฏิบัติ นักวิจัยหลายคนถือว่ามาตรวัดการให้คะแนนที่ออกแบบมาอย่างดีซึ่งมีจุดห้าจุดขึ้นไปที่ติดป้ายกำกับอย่างสม่ำเสมอ เป็นเหมือนมาตรวัดแบบช่วง (interval scale) นอร์แมน (2010) พบว่าการทดสอบแบบพาราเมตริกใช้ได้ผลดีกับข้อมูลชุดนี้ ในขณะที่ เจมีสัน (2004) โต้แย้งว่าควรวิเคราะห์รายการแบบลิเคิร์ตแต่ละรายการในลักษณะลำดับขั้น แนวทางที่สมเหตุสมผลคือ: ระบุแต่ละจุดให้ชัดเจน ใช้ช่วงตัวเลขที่เว้นระยะห่างเท่าๆ กัน และรายงานค่ามัธยฐานและการกระจายควบคู่ไปกับค่าเฉลี่ย

รวบรวมเรตติ้งแบบช่วงเวลาด้วย AhaSlides

การขอ AhaSlides มาตราส่วนการให้คะแนน ช่วยให้คุณกำหนดช่วงตัวเลขพร้อมระบุจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดได้ เช่น 1 ถึง 5 โดย 1 หมายถึงไม่พอใจอย่างมาก และ 5 หมายถึงพอใจอย่างมาก ผู้เข้าร่วมตอบคำถามผ่านโทรศัพท์ และค่าเฉลี่ยของแต่ละข้อความจะแสดงผลแบบเรียลไทม์ เหมาะสำหรับวัดความพึงพอใจของลูกค้า การมีส่วนร่วมของพนักงาน และการรับฟังความคิดเห็นจากผู้ชม

AhaSlides สไลด์แบบให้คะแนนขอให้ผู้เข้าร่วมประเมินเนื้อหา จังหวะการนำเสนอ และประสบการณ์โดยรวมของการอบรมเชิงปฏิบัติการ ตั้งแต่ไม่พอใจอย่างมาก จนถึงพอใจอย่างมาก ในระดับ 1 ถึง 5

สำหรับรูปแบบคำถามการให้คะแนนเพิ่มเติม โปรดดูที่หน้าของเรา ตัวอย่างมาตราส่วนลิเคิร์ต และ คู่มือมาตราส่วนลิเคิร์ต 5 ระดับหรือเริ่มจาก ไลบรารีเทมเพลต.

สร้างมาตรวัดระดับ

สรุป

มาตราส่วนช่วงให้ค่าที่เท่ากันและความแตกต่างที่มีความหมาย แต่ไม่มีค่าศูนย์ที่แท้จริงและไม่มีอัตราส่วน การรู้ว่าคุณกำลังทำงานกับระดับใดนั้นจะกำหนดว่าสถิติใดถูกต้อง ดังนั้นควรตรวจสอบก่อนที่จะหาค่าเฉลี่ย เปรียบเทียบ หรือรายงาน เมื่อคุณรวบรวมข้อมูลการให้คะแนน ให้ติดป้ายกำกับทุกจุดและรักษาระยะห่างระหว่างขั้นให้เท่ากัน

การวัดแบบมาตราส่วนช่วง: คำจำกัดความ คุณลักษณะ และตัวอย่างในชีวิตจริง