Edit page title Pomiar w skali interwałowej | Definicja, cechy i przykłady z życia
Edit meta description Dziś zagłębiamy się w koncepcję pomiaru w skali interwałowej – jej istotę, unikalne cechy, porównania z innymi skalami i przykłady z życia wzięte!

Close edit interface

Pomiar w skali interwałowej | Definicja, cechy i przykłady z życia | Ujawnia rok 2024

Zakładka Charakterystyka

Jane Ng 26 lutego 2024 7 czytaj min

Dziś zagłębiamy się w koncepcję pomiar skali interwałowej— kamień węgielny w świecie statystyki, który może wydawać się skomplikowany, ale jest niezwykle interesujący i zaskakująco istotny w naszym codziennym życiu.

Od sposobu, w jaki określamy czas, po sposób pomiaru temperatury, skale interwałowe odgrywają kluczową rolę. Rozwikłajmy wspólnie tę koncepcję, zagłębiając się w jej istotę, unikalne cechy, porównania z innymi skalami i przykłady z życia!

Spis treści

Wskazówki dotyczące skutecznej ankiety

Co to jest pomiar w skali interwałowej?

Pomiar w skali interwałowej to rodzaj skali pomiaru danych stosowanej w statystyce i badaniach w celu ilościowego określenia różnic między jednostkami.Jest to jeden z czterech poziomów skal pomiarowych, obok skal nominalnych, ilorazowych i przykład skali porządkowej.

Skale temperatury są klasycznymi przykładami pomiaru w skali interwałowej. Obraz: Freepik

Jest naprawdę przydatny w wielu dziedzinach, takich jak psychologia, nauczanie i badanie społeczeństwa, ponieważ pomaga nam mierzyć takie rzeczy, jak dana osoba jest mądra (wyniki IQ), jak jest gorąco lub zimno (temperatura) lub randki.

Kluczowa charakterystyka pomiaru w skali interwałowej

Pomiar w skali interwałowej ma charakterystyczne cechy, które odróżniają go od innych typów skal pomiarowych. Zrozumienie tych cech jest kluczowe dla prawidłowego wykorzystania skal przedziałowych w badaniach i analizie danych. Oto najważniejsze funkcje:

Wszędzie równe kroki (równe odstępy): 

Wielką zaletą skal interwałowych jest to, że odstęp między dowolnymi dwiema liczbami obok siebie jest zawsze taki sam, niezależnie od tego, gdzie się znajdujesz na skali. Dzięki temu bardzo przydatne jest porównanie, w jakim stopniu jedna rzecz jest porównywana z drugą. 

  • Na przykład skok z 10°C do 11°C jest taki sam, jak skok z 20°C do 21°C, jeśli mówimy o temperaturze.

Zero jest tylko symbolem zastępczym (dowolny punkt zerowy): 

W przypadku skal interwałowych zero nie oznacza „nic tam nie ma”. To po prostu punkt, od którego należy rozpocząć liczenie, a nie jak w niektórych innych skalach, gdzie zero oznacza, że ​​czegoś całkowicie nie ma. Dobrym przykładem jest jak 0°C nie oznacza braku temperatury; oznacza to po prostu, że tam zamarza woda.

Pomiar w skali interwałowej. Obraz: Freepik

Tylko dodawanie i odejmowanie: 

Możesz użyć skali interwałowej, aby dodać lub odjąć liczby i znaleźć różnicę między nimi. Ponieważ jednak zero nie oznacza „żadnego”, nie można używać mnożenia ani dzielenia, aby powiedzieć, że coś jest „dwa razy cieplejsze” lub „połowicznie chłodniejsze”.

Nie mogę mówić o proporcjach: 

Ponieważ zero na tych skalach tak naprawdę nie jest zerem, stwierdzenie, że coś jest „dwa razy większe” nie ma sensu. Dzieje się tak dlatego, że brakuje nam prawdziwego punktu wyjścia, który oznacza „żaden”.

Liczby, które mają sens: 

Na skali interwałowej wszystko jest w porządku i można dokładnie określić, o ile więcej jest jednej liczby w porównaniu z drugą. Pozwala to badaczom organizować pomiary i rozmawiać o tym, jak duże lub małe są różnice.

Przykłady pomiarów w skali interwałowej

Pomiar w skali interwałowej umożliwia ilościowe określenie i porównanie różnic między elementami z równymi odstępami między wartościami, ale bez prawdziwego punktu zerowego. Oto kilka przykładów z życia codziennego:

1/ Temperatura (Celsjusz lub Fahrenheit): 

Skale temperatur są klasycznymi przykładami skal przedziałowych. Różnica temperatur między 20°C a 30°C jest równa różnicy między 30°C a 40°C. Jednakże 0°C lub 0°F nie oznacza braku temperatury; to tylko punkt na skali.

2/ Wyniki IQ: 

Wyniki ilorazu inteligencji (IQ) mierzone są w skali interwałowej. Różnica między wynikami jest stała, ale nie ma prawdziwego punktu zerowego, w którym brakuje inteligencji.

Pomiar w skali interwałowej. Zdjęcie: GIGACaculator.com

3/ Lata kalendarzowe: 

Kiedy do pomiaru czasu używamy lat, pracujemy ze skalą interwałową. Różnica między rokiem 1990 a 2000 jest taka sama jak między rokiem 2000 a 2010, ale żaden rok „zero” nie oznacza braku czasu.

4/ Pora dnia: 

Podobnie pora dnia w formacie 12- lub 24-godzinnym jest miarą interwałową. Odstęp między 1:00 a 2:00 jest taki sam jak między 3:00 a 4:00. Północ czy południe nie oznacza braku czasu; to tylko punkt w cyklu.

5/ Standaryzowane wyniki testów: 

Wyniki testów takich jak SAT czy GRE obliczane są w skali interwałowej. Różnica punktów pomiędzy wynikami jest równa, co pozwala na bezpośrednie porównanie wyników, jednak wynik zerowy nie oznacza „braku wiedzy” i umiejętności.

Jak obliczane są wyniki SAT. Obraz: Reddit

Przykłady te ilustrują, w jaki sposób skale interwałowe są wykorzystywane w różnych aspektach życia codziennego i w badaniach naukowych, umożliwiając precyzyjne porównania bez polegania na prawdziwym punkcie zerowym.

Porównanie skal interwałowych z innymi typami skal

Nominalna skala:

  • Co robi: Po prostu dzieli rzeczy na kategorie lub nazwy, nie mówiąc, co jest lepsze lub ma więcej.
  • Przykład:Rodzaje owoców (jabłko, banan, wiśnia). Nie można powiedzieć, że jabłko jest „więcej” niż banan; są po prostu inni.

Skala porządkowa:

  • Co robi: szereguje rzeczy w kolejności, ale nie mówi nam, o ile lepsze lub gorsze jest jedno od drugiego.
  • Przykład:Pozycje w wyścigu (1., 2., 3.). Wiemy, że 1. miejsce jest lepsze od 2., ale nie o ile.

Skala interwałowa:

  • Co robi: Nie tylko porządkuje rzeczy, ale także wskazuje nam dokładną różnicę między nimi. Jednak nie ma prawdziwego punktu początkowego równego zero.
  • Przykład: Temperatura w stopniach Celsjusza, jak wspomniano wcześniej.

Skala proporcji:

  • Co robi:Podobnie jak skala interwałowa, służy do szeregowania rzeczy i mówi nam o dokładnej różnicy między nimi. Ale ma również prawdziwy punkt zerowy, co oznacza „żadny” tego, co mierzymy.
  • Przykład: Waga. 0 kg oznacza brak ciężaru i można powiedzieć, że 20 kg jest dwa razy cięższe niż 10 kg.

Kluczowe różnice:

  • Nominalny po prostu nazywaj lub etykietuj rzeczy bez żadnego porządku.
  • Porządkowy porządkuje, ale nie mówi, jak daleko od siebie są te porządki.
  • Przedział mówi nam wyraźnie odległość między punktami, ale bez prawdziwego zera, więc nie możemy powiedzieć, że coś jest „dwa razy” większe.
  • Stosunek daje nam wszystkim, co robi przedział informacyjny, plus ma prawdziwe zero, więc możemy dokonywać porównań w stylu „dwa razy więcej”.

Podnieś poziom swoich badań dzięki interaktywnym skalom ocen

Włączanie pomiarów do badań lub zbierania opinii nigdy nie było łatwiejsze dzięki AhaSlides' Skale ocen. Niezależnie od tego, czy zbierasz dane na temat satysfakcji klienta, zaangażowania pracowników czy opinii odbiorców, AhaSlides oferuje przyjazną dla użytkownika platformę, która upraszcza proces. Możesz szybko tworzyć dostosowane skale ocen, które idealnie pasują do Twojej ankiety lub badania. Ponadto, AhaSlidesFunkcja informacji zwrotnej w czasie rzeczywistym pozwala na natychmiastową interakcję i zaangażowanie odbiorców, dzięki czemu zbieranie danych jest nie tylko wydajne, ale i angażujące.

🔔 Czy jesteś gotowy, aby podnieść poziom swoich badań dzięki precyzyjnym i interaktywnym skalom ocen? Zacznij już teraz, eksplorując AhaSlides' Szablonyi rozpocznij swoją podróż do lepszych spostrzeżeń już dziś!

Podsumowanie

Stosowanie pomiarów w skali interwałowej może naprawdę zmienić sposób, w jaki gromadzimy i analizujemy dane w badaniach. Niezależnie od tego, czy oceniasz zadowolenie klientów, badasz zmiany w zachowaniu, czy śledzisz postęp w czasie, skale interwałowe stanowią niezawodną i prostą metodę. Pamiętaj, że klucz do odblokowania wnikliwych danych zaczyna się od wyboru odpowiednich narzędzi i skal do badania. Skorzystaj z pomiaru w skali interwałowej i przenieś swoje badania na wyższy poziom dokładności i wnikliwości.

Ref: formularze.aplikacja | GraphPad | PytaniePro