.webp)
Zmierz coś jako 20°C jednego dnia i 30°C następnego, a wiesz, że drugiego dnia było o 10 stopni cieplej. Ale czy było „półtora raza cieplej”? Nie, a powód leży u podstaw pomiaru skali interwałowej. Ten przewodnik wyjaśnia, czym jest skala interwałowa, jej kluczowe cechy, codzienne przykłady, porównanie ze skalami nominalnymi, porządkowymi i ilorazowymi oraz jak zbierać oceny interwałowe w ankiecie.
Czym jest pomiar w skali interwałowej?
Skala interwałowa to poziom pomiaru, w którym wartości są uporządkowane, a odstępy między nimi są równe, ale nie ma prawdziwego zera. Jest to jeden z czterech poziomów pomiaru, obok nominalnego, porządkowego i ilorazowego. Cztery poziomy zostały określone przez psychologa SS Stevensa w jego pracy z 1946 roku. O teorii skal pomiarowych in Nauka.
Ponieważ kroki są równe, można określić, jak daleko od siebie znajdują się dwie wartości. Ponieważ zero jest dowolne, nie można powiedzieć, że jedna wartość jest wielokrotnością drugiej.
Kluczowe cechy skal interwałowych
Równe odstępy
Różnica między sąsiednimi wartościami jest taka sama na całej skali. Skok z 10°C do 11°C jest taki sam, jak skok z 20°C do 21°C.
Arbitralny punkt zerowy
Zero to konwencja, a nie „nic”. 0°C to temperatura zamarzania wody, a nie jej brak. Skala Fahrenheita umieszcza zero gdzie indziej i obie są poprawne.
Dodawanie i odejmowanie mają sens
Możesz obliczyć różnice, średnie i odchylenia standardowe. Właśnie dlatego dane interwałowe są podstawą większości popularnych testów statystycznych.
Proporcje nie mają sensu
Bez prawdziwego zera, 40°C nie jest „dwa razy cieplejsze” niż 20°C. Przekształć obie temperatury na stopnie Fahrenheita (104°F i 68°F), a stosunek się zmieni, co pokazuje, że nigdy nie miał on znaczenia. Skala ilorazowa, taka jak kelwin, który zaczyna się od zera absolutnego, obsługuje stwierdzenia dotyczące proporcji.
Uporządkowane wartości
Każda wartość jest uporządkowana w hierarchii, dzięki czemu można określić, która wartość jest wyższa i dokładnie o ile.
5 przykładów pomiaru skali interwałowej
1. Temperatura w stopniach Celsjusza lub Fahrenheita
Przykład z podręcznika. Różnica między 20°C a 30°C jest równa różnicy między 30°C a 40°C, ale 0°C nie oznacza „braku ciepła”.
2. Wyniki testów IQ
Testy IQ są standaryzowane tak, że równe różnice w wynikach są traktowane jako równe różnice w wynikach, a wynik zero nie oznacza zerowej inteligencji. Wielu badaczy traktuje IQ jako przedział, choć niektórzy twierdzą, że jest ono bliższe porządkowemu.
3. Lata kalendarzowe
Różnica między rokiem 1990 a 2000 jest równa różnicy między rokiem 2000 a 2010. Nie ma roku „zerowego”, który oznaczałby brak czasu.
4. Pora dnia
W systemie 12-godzinnym lub 24-godzinnym przerwa między godzinami 1:00 a 2:00 odpowiada przerwie między godzinami 3:00 a 4:00. Północ to konwencja, a nie brak czasu.
5. Wyniki testów standaryzowanych
Wyniki testów takich jak SAT czy GRE są skalowane tak, aby różnice punktowe były porównywalne. Wynik zero nie oznacza „braku wiedzy”. Podobnie jak w przypadku IQ, są one zazwyczaj traktowane jako przedziały.
Skale interwałowe w porównaniu z innymi skalami
| Skala | Co ci to mówi | Przykład | Prawdziwe zero? |
|---|---|---|---|
| Nominalny | Tylko kategorie, bez kolejności | Rodzaj owoców: jabłko, banan, wiśnia | Nie |
| Porządkowy | Porządek, ale nie luki | Pozycje w wyścigu: 1., 2., 3. | Nie |
| Przedział | Zamówienie i równe odstępy | Temperatura w stopniach Celsjusza | Nie |
| Stosunek | Porządek, równe odstępy i prawdziwe zero | Waga w kilogramach | Tak |
Każdy poziom zawiera informacje z poprzedniego. Skale ilorazowe umożliwiają wszelkie obliczenia, skale interwałowe umożliwiają obliczanie różnic i średnich, skale porządkowe umożliwiają tworzenie rankingów i median, a skale nominalne umożliwiają liczenie.
Czy skale ocen ankietowych są interwałowe?
To właśnie tutaj skale interwałowe mają dla badaczy największe znaczenie. Pięciostopniowa ocena satysfakcji wygląda jak skala interwałowa, ale różnica między „zadowolonym” a „bardzo zadowolonym” może wydawać się nierówna różnicy między „neutralnym” a „zadowolonym”. To uczyniłoby dane porządkowymi.
W praktyce wielu badaczy traktuje dobrze zaprojektowane skale ocen składające się z pięciu lub więcej równomiernie oznaczonych punktów jako w przybliżeniu przedziałowe. Norman (2010) stwierdzono, że testy parametryczne dobrze sprawdzają się w przypadku tych danych, podczas gdy Jamieson (2004) argumentował, że pojedyncze elementy Likerta powinny być analizowane jako porządkowe. Rozsądne podejście: wyraźnie opisz każdy punkt, użyj równomiernie rozłożonych kroków numerycznych i podaj mediany i rozkłady obok średnich.
Zbieraj oceny w stylu interwałowym za pomocą AhaSlides
AhaSlides Skala ocen Umożliwia ustawienie zakresu liczbowego z oznaczonymi końcami, na przykład od 1 do 5, od bardzo niezadowolonego do bardzo zadowolonego. Uczestnicy odpowiadają na telefonach, a średnia dla każdego stwierdzenia jest wyświetlana na żywo. Jest to zgodne z poziomem satysfakcji klienta, zaangażowaniem pracowników i opiniami publiczności.
Więcej formatów pytań oceniających znajdziesz w naszym Przykłady skali Likerta oraz Przewodnik po 5-punktowej skali Likertalub zacznij od biblioteka szablonów.
Wniosek
Skale interwałowe dają równe kroki i znaczące różnice, ale nie ma prawdziwego zera ani współczynników. Wiedza o tym, na jakim poziomie pracujesz, decyduje o tym, które statystyki są prawidłowe, więc sprawdź to przed wyliczeniem średniej, porównaniem lub raportowaniem. Podczas zbierania ocen, oznaczaj każdy punkt i utrzymuj równomierne rozmieszczenie kroków.
Źródła
- Stevens, SS (1946). O teorii skal pomiarowych. Nauka,
- Norman, G. (2010). Skale Likerta, poziomy pomiaru i prawa statystyki. Postępy w edukacji nauk o zdrowiu, 15, 625-632
- Jamieson, S. (2004). Skale Likerta: jak je (nad)używać. Edukacja medyczna,
- NIST: Wprowadzenie Kelvina
- forms.app: Skala interwałowa
- QuestionPro: Skala interwałowa
