Não é nenhuma surpresa, em tempos inigualáveis como estes, que o negócio de pesquisas online esteja crescendo. Com tantas perguntas a serem feitas a tantas pessoas, nunca foi tão importante entender as escalas ordinais.
Abaixo você encontrará 10 atraentes e envolventes exemplos de escala ordinal, tudo feito no software de votação gratuito do AhaSlides!
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O que é uma escala ordinal?
Ordinal Scale – Ou Ordinal Data, é uma forma de coletar feedbacks! Necessita de mais exemplos sobre tipos de escalas em estatística? Simplificando, uma escala ordinal é um sistema de escala que opera com ordem. Normalmente, escalas ordinais funcionam em um 1 a 5 ou um 1 a 10 sistema de classificação, com 1 representando a resposta de menor valor e 10 representando a resposta de maior valor.
Para obter uma imagem mais clara, vamos dar uma olhada em um exemplo muito simples e comum: Quão satisfeito você está com nossos serviços?
Provavelmente, você já viu esse tipo de exemplo de escala ordinal antes. É usado para medir satisfação do cliente em uma escala de 5 pontos:
- Muito Insatisfeito
- Insatisfeito
- Neutro
- Satisfeito
- Muito satisfeito
Naturalmente, as empresas podem usar uma escala ordinal de satisfação para determinar se precisam melhorar seu serviço. Se eles estão sempre marcando números baixos (1s e 2s), isso significa que a ação é muito mais urgente do que se eles estivessem marcando números altos (4s e 5s).
É aí que reside a beleza das escalas ordinais: elas são uma maneira super simples de reunir e analisar dados em absolutamente qualquer campo. Eles usam dados qualitativos e qualitativos para fazer isso:
- Qualitativo - As escalas ordinais são qualitativas porque se concentram em palavras que definem um valor específico. Por exemplo, as pessoas sabem o que é uma experiência satisfatória, embora seja mais difícil para elas definir uma experiência de '7 entre 10'.
- Quantitativo - Eles são quantitativos porque cada palavra corresponde a um valor numérico. Se um pesquisador define uma experiência satisfatória como 7 ou 8 em 10 experiências, então ele pode facilmente comparar e mapear todos os dados coletados por meio de números.
Claro, há muitos exemplos de escala ordinal fora do conjunto de respostas satisfeito/não satisfeito (incluindo como um tipo de quiz!). Vamos dar uma olhada em alguns deles….
10 exemplos de escala ordinal
Crie qualquer uma das escalas ordinais abaixo gratuitamente com AhaSlides. O AhaSlides permite que você crie uma escala ordinal com perguntas, afirmações e valores e, em seguida, permite que seu público insira suas opiniões ao vivo usando seus telefones celulares.
Tipo # 1 - Familiaridade
[Nem um pouco familiar - Um pouco familiar - Moderadamente familiar - Bastante familiar - Muito familiar]
Escalas ordinais de familiaridade são usadas para verificar o nível de conhecimento que alguém tem sobre um determinado assunto. Por isso, eles são muito úteis para informar futuros esforços de publicidade, campanhas de conscientização e planos educacionais.
Alguns exemplos de escala ordinal de familiaridade:
- Uma empresa que testa seu público para ver se eles estão familiarizados com determinados produtos. Os dados resultantes disso podem levar a esforços de publicidade para produtos que tiveram menor familiaridade.
- Um professor testando seus alunos quanto à familiaridade com um determinado assunto. Isso dá ao professor uma ideia de qual nível de conhecimento prévio sobre aquele assunto pode ser assumido antes de decidir por onde começar a ensiná-lo.
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Tipo # 2 - Frequência
[Nunca - Raramente - Às vezes - Freqüentemente - Sempre]
Escalas ordinais de frequência são usadas para medir com que frequência uma atividade é realizada. Eles são úteis para julgar comportamentos ativos e por onde começar a mudá-los.
Alguns exemplos de escala ordinal de frequência:
- Uma pesquisa que coleta informações sobre o grau em que o público está seguindo as regras. Os dados podem ser usados para determinar o quão bem ou mal está o desempenho de uma campanha de informação pública.
- Uma empresa que coleta informações sobre como um comprador é influenciado em seu site. A empresa pode usar esses dados para se concentrar em certos tipos de mídia mais populares, como vídeo ou anúncios em banner, em oposição a outras mídias menos visualizadas.
Tipo # 3 - Intensidade
[Sem intensidade - Intensidade leve - Intensidade média - Intensidade forte - Intensidade extrema]
Escalas ordinais de intensidade geralmente testam o força de um sentimento ou experiência. Geralmente, essa é uma métrica difícil de medir, pois se relaciona a algo mais conceitual e subjetivo do que o que geralmente é medido em escalas ordinais.
Alguns exemplos de escala ordinal de intensidade:
- Um estabelecimento médico que testa os níveis de dor percebidos em pacientes antes e depois do tratamento. Os dados podem ser usados para determinar a eficácia de um serviço ou procedimento.
- A serviço da igreja testando os frequentadores da igreja quanto ao poder de um sermão. Eles podem usar os dados para ver se devem ou não demitir seu pastor.
Tipo # 4 - Importância
[Nem um pouco importante - Pouco importante - Um pouco importante - Algo importante - Bastante importante - Muito importante - Essencial]
Taxa de escalas ordinais de importância quão não essencial ou essencial as pessoas encontram um produto, serviço, setor, atividade ou praticamente nada ser estar. Esses, por si só, são tipos importantes de perguntas de pesquisa a serem feitas, pois os resultados muitas vezes podem ser surpreendentes.
Alguns exemplos de escala ordinal de importância:
- Um restaurante que pede aos clientes que apresentem o que é mais importante para eles. Os dados aqui podem ser usados para descobrir quais partes do serviço precisam de mais atenção do gerenciamento.
- Uma pesquisa que reúne opiniões sobre atitudes em relação à dieta e aos exercícios. Os dados podem ser usados para descobrir a importância do público em certos aspectos de manter a forma.
Tipo 5 - Acordo
[Discordo totalmente - Discordo - Não concordo nem discordo - Concordo - Concordo totalmente]
Escalas ordinais de concordância ajudam a determinar em que grau uma pessoa discorda ou concorda com uma declaração. Esses são alguns dos exemplos de escala ordinal mais amplamente usados, pois podem ser usados com qualquer afirmação para a qual você deseja uma resposta específica.
Alguns exemplos de escala ordinal de concordância:
- Uma empresa que pesquisa seus clientes sobre a usabilidade de seu website. Eles podem fazer declarações específicas sobre o que a própria empresa pensa e, então, ver se seus usuários concordam ou discordam dessas declarações.
- Um empregador que coleta as opiniões dos funcionários sobre o ambiente de trabalho. Dependendo dos níveis de desacordo e concordância com suas declarações, eles podem descobrir o que precisa ser corrigido para o benefício dos funcionários.
Tipo # 6 - Satisfação
[Profundamente insatisfeito - Insatisfeito - Um pouco insatisfeito - Neutro - Um pouco satisfeito - Satisfeito - Muito satisfeito]
Novamente, este é um exemplo amplamente utilizado de uma escala ordinal, como 'satisfação' é o objetivo final dos negócios. Todas as partes de uma pesquisa, de uma forma ou de outra, tentam reunir informações sobre a satisfação com um serviço, mas as escalas ordinais de satisfação fazem isso de forma aberta e óbvia.
Alguns exemplos de escala ordinal de satisfação:
- Uma universidade que está obtendo níveis de satisfação com o serviço de inscrição. Os dados podem ajudá-los a determinar o que mais precisa ser melhorado para os futuros alunos em potencial.
- Um partido político faz uma pesquisa com seus apoiadores sobre seus esforços no ano passado. Se seus apoiadores estiverem de alguma forma insatisfeitos com o progresso do partido, eles podem começar a questioná-los sobre o que eles gostariam de fazer de diferente.
Tipo # 7 - Desempenho
[Bem abaixo dos padrões - Abaixo das expectativas - Quase conforme o esperado - Acima das expectativas - Realmente superou as expectativas]
As escalas ordinais de desempenho são muito semelhantes às de satisfação, pois medem a eficácia e eficiência geral de um serviço. No entanto, a diferença sutil é que este tipo de escala ordinal tende a medir o desempenho final em relação às expectativas predeterminadas de alguém desse serviço.
Alguns exemplos de escala ordinal de desempenho:
- Uma empresa que coleta avaliações de clientes sobre cada aspecto de sua compra e entrega. Eles podem usar os dados para ver onde os clientes estão colocando grandes expectativas e onde a empresa não está conseguindo atendê-las.
- Um estúdio de cinema tentando descobrir se sua produção mais recente correspondeu ao hype. Do contrário, é possível que o filme tenha sido exagerado de antemão ou que não tenha sido entregue, ou ambos.
Tipo # 8 - Probabilidade
[Nem um pouco - Provavelmente não - Talvez - Provavelmente - Certamente]
Escalas ordinais de probabilidade são uma ótima maneira de descobrir quão provável ou improvável uma pessoa realizará uma ação mencionada no futuro. Isso geralmente ocorre depois que certas condições foram atendidas, como quando uma transação ou um procedimento médico é concluído.
Alguns exemplos de escala ordinal de probabilidade:
- Uma empresa que tenta determinar que porcentagem de seus clientes se tornará defensora da marca após usar o serviço. Isso revelará informações que podem ajudar a construir a fidelidade à marca em vários canais.
- Uma pesquisa médica para os médicos que determina a probabilidade de eles prescreverem um determinado tipo de medicamento após o uso pela primeira vez. Os dados ajudarão as empresas farmacêuticas a desenvolver credibilidade para seu medicamento.
Tipo # 9 - Melhoria
[Piora dramaticamente - Piorou - Permaneceu o mesmo - Melhorou - Melhorou dramaticamente]
Escalas ordinais de melhoria fornecem uma métrica sobre progresso em um determinado período de tempo. Eles medem a percepção de um indivíduo sobre até que ponto o estado de coisas piorou ou melhorou depois que uma mudança foi implementada.
Alguns exemplos de escala ordinal de melhoria:
- Uma empresa que pede a opinião dos empregadores sobre quais departamentos pioraram ou melhoraram no ano passado. Isso os ajudará a fazer esforços mais significativos para o progresso em certas áreas.
- Um climatologista conduzindo pesquisas sobre a percepção do público sobre as mudanças climáticas nos últimos 10 anos. A coleta desse tipo de dados é crucial para mudar as atitudes em relação à proteção do meio ambiente.
Tipo # 10 - Auto-habilidade
[Iniciante completo - Iniciante - Pré-intermediário - Intermediário - Pós-intermediário - Avançado - Especialista total]
Escalas ordinais de autocapacidade podem ser muito interessantes. Eles medem o de alguém nível percebido de competência em uma determinada tarefa, o que significa que eles podem variar muito, dependendo do nível de auto-estima que diferentes respondentes em um grupo têm.
Alguns exemplos de escala ordinal de autocapacidade:
- Um professor de línguas tentando determinar o quão confiantes seus alunos estão em certas áreas de habilidade linguística. O professor pode fazer isso antes ou depois de uma aula ou curso para determinar a melhora na capacidade autopercebida ao longo do tempo.
- Um entrevistador perguntando aos candidatos sobre seus próprios pontos fortes e fracos durante uma entrevista de emprego. Isso pode ajudar a escolher o candidato certo para o trabalho.
Escalas ordinais vs outros tipos de escalas
Agora que demos uma olhada completa em alguns exemplos de escala ordinal, você pode estar se perguntando como o formato da escala ordinal difere de outras escalas.
Normalmente, quando falamos sobre escalas ordinais, falamos sobre eles da mesma forma que o Quatro escalas de medição, que são:
- Escalas Nominais
- Escalas Ordinais
- Escalas de intervalo
- Escalas de proporção
Vamos dar uma olhada em como os exemplos de escala ordinal que acabamos de ver se comparam aos outros 3 tipos de escala ...
Exemplo de escala ordinal vs exemplo de escala nominal
Uma escala nominal ou perguntas nominais em uma pesquisa é diferente de uma escala ordinal na medida em que seus valores não tem ordem para eles.
Aqui está um exemplo: estou coletando alguns dados de pesquisa simples sobre a cor do cabelo. Se estiver usando uma escala nominal, os valores serão simplesmente cores de cabelo diferentes (marrom, loiro, preto, etc.). Observe que há nenhuma ordem aqui; não é como o marrom leva ao loiro que leva ao preto e além.
Enquanto, se estou usando uma escala ordinal, posso adicionar valores para a claridade ou escuridão do cabelo, que tem um pedido (a luz leva à escuridão).
Aqui está um exemplo de escala nominal sobre a cor do cabelo:
E aqui está um exemplo de escala ordinal sobre a cor do cabelo:
Desta forma, o exemplo da escala ordinal está nos dando informação extra. Ele não apenas revela quantos respondentes de cada cor de cabelo que temos (você pode passar o mouse sobre qualquer ponto circular para ver quantas respostas ele obteve), mas também podemos ver a claridade ou escuridão dessas cores de cabelo em 5 escala de pontos entre 'superleve' (1) e 'superescuro' (5).
Fazer as coisas na escala ordinal é ótimo para reunir outra camada de informações. No entanto, você pode encontrar alguns problemas em que os valores nominais e ordinais não combina. Por exemplo, como uma pessoa com cabelo preto também pode ter um cabelo 'superclaro'? E que valor escolhe uma pessoa sem cabelo?
Você pode resolver esses problemas com algumas soluções alternativas simples:
- Uma maneira é deixar um mensagem para os entrevistados que elimina a chance de bagunçar os valores:
- Outra forma é deixar o menor valor (1) como N / A (não aplicável). Os respondentes que podem se relacionar com a escala nominal, mas não com a escala ordinal, podem escolher N / A para garantir que não haja conflito de valores. O valor 'superleve' começará em (2).
Exemplos de escala ordinal vs exemplos de escala de intervalo
Assim como uma escala ordinal revela mais dados do que uma escala nominal, uma escala de intervalo revela ainda mais do que isso. Uma escala de intervalo está preocupada com o grau de diferença entre os valores. Então, vamos ver alguns exemplos de escala de intervalo e exemplos de perguntas de intervalo.
Então, digamos que eu esteja fazendo uma pesquisa mais simples, desta vez sobre a temperatura ideal das pessoas em casa e nas férias. Em um formato de escala ordinal, eu definiria meus valores assim:
- congelamento
- Frio
- Temperado
- Quente
- Quente
O grande problema com este exemplo de escala ordinal é que é completamente subjetivo. O que é considerado 'congelamento' para alguém pode ser considerado 'moderado' para outra pessoa.
Em virtude da formulação dos valores, todos irão naturalmente gravite em direção ao meio. É aqui que as palavras já sugerem a temperatura ideal e isso leva a um gráfico que se parece com este:
Em vez disso, devo usar uma escala de intervalo, que nomeará os graus exatos em Celsius ou Farenheit que correspondem a cada valor, assim:
- Congelamento (0 ° C - 9 ° C)
- Frio (10 ° C - 19 ° C)
- Temperado (20 ° C - 25 ° C)
- Quente (26 ° C - 31 ° C)
- Quente (32 ° C +)
Estabelecer os valores desta forma significa que meus entrevistados podem tomar suas decisões com base em um conhecimento existente e sistema de escala, ao invés das percepções tendenciosas de quem escreveu a pergunta.
Você também pode se livrar totalmente do texto, de modo que os entrevistados não sejam influenciados por noções preconcebidas trazidas pelo força das palavras.
Isso significa que os resultados estão fadados a ser mais variado e preciso, Como este:
Exemplo de escala ordinal vs exemplo de escala de razão
Uma escala de razão é semelhante a uma escala de intervalo na maneira como enfoca os números e as diferenças entre eles.
A única grande diferença, no entanto, é a presença em uma escala de razão do valor 'zero verdadeiro'. Este 'verdadeiro zero' é o ausência completa do valor sendo medido.
Por exemplo, dê uma olhada nesta escala de proporção na experiência de trabalho:
Você pode ver que este exemplo de escala de razão começa com o valor de '0 anos', que representa a ausência completa de qualquer experiência de trabalho. Isso significa que você tem uma base sólida e imóvel para começar sua análise.
Lembrete: nem todos os valores zero são 'zero verdadeiro'. O valor de 0 ° C de nossa escala de intervalo não é um zero verdadeiro porque 0 ° C é uma temperatura específica, não a ausência de temperatura.
Outras maneiras de pesquisar
Não nos interpretem mal aqui, as escalas ordinais são realmente ótimas. Mas para fazer uma pesquisa realmente envolvente nas áreas de educação, trabalha, política, psicologia ou qualquer outra coisa, você vai querer diversificar o formato.
Bem, com AhaSlides você tem montes de maneiras gratuitas de pesquisar seu público!
1. Pesquisa de múltipla escolha
Pesquisas de múltipla escolha são o tipo padrão de pesquisa e estão disponíveis em formato de barra, rosca ou gráfico de pizza. Simplesmente anote as escolhas e deixe seu público escolher!
2. Pesquisa de escolha de imagem
As pesquisas de escolha de imagem funcionam da mesma maneira que as pesquisas de múltipla escolha, apenas mais visuais!
3. Enquete de nuvem de palavras
As pesquisas de nuvem de palavras são respostas curtas sobre um tópico, geralmente uma ou duas palavras. As respostas mais populares entre os entrevistados aparecem no centro em um texto maior, enquanto as respostas menos populares são escritas em um texto menor fora do centro do slide.
4. Enquete aberta
Uma enquete aberta ajuda você a reunir respostas com criatividade e liberdade. Não há múltipla escolha ou limite de palavras; esses tipos de pesquisas encorajam respostas longas que entram em detalhes.
A ferramenta de votação online perfeita
Tudo o que você viu neste artigo; os exemplos de escala ordinal, os exemplos de escala nominal, intervalo e razão, bem como os outros tipos de pesquisas, foram todos feitos no AhaSlides.
AhaSlides é uma ferramenta gratuita, super intuitiva e flexível. Não importa quem você está pesquisando, o software 100% online do AhaSlides significa que você pode reunir opiniões de todo o mundo ao mesmo tempo. Você também pode deixar sua pesquisa aberta para que seus respondentes possam respondê-la mesmo sem você estar lá!
Através do slide 'escalas', o AhaSlides permite que você crie lindas escalas ordinais em uma variedade de declarações em 3 etapas simples:
- Escreva sua pergunta
- Apresente suas declarações
- Adicione os valores
Distribua o código de adesão no topo do slide ao seu público. Depois de inserir o código em seus telefones, eles poderão responder à pergunta em sua escala ordinal, por meio de controles deslizantes, em todas as declarações.
Dados de resposta do seu público permanecerá na sua apresentação a menos que você opte por apagá-lo, para que os dados de nível ordinal estejam sempre disponíveis. Você pode compartilhar sua apresentação e seus dados de resposta em qualquer lugar online.
Se você gostaria de criar suas próprias escalas ordinais, bem como uma infinidade de outros tipos de pesquisas, clique no botão abaixo!
