இந்த வணிகத்தை மையமாகக் கொண்ட உலகில், நிறுவனங்கள் தொடர்ந்து போட்டித்தன்மையைப் பெறுவதற்கான வழிகளைத் தேடுவதில் ஆச்சரியமில்லை. புதுமையான சந்தைப்படுத்தல் உத்திகள் முதல் அதிநவீன தொழில்நுட்பம் வரை, வணிகங்கள் எப்போதும் தங்கள் போட்டியாளர்களிடமிருந்து தங்களை வேறுபடுத்திக் காட்டும் அடுத்த பெரிய விஷயத்தைத் தேடுகின்றன. இதன் மூலம், வாடிக்கையாளர்களின் மாறிவரும் கோரிக்கைகள் மற்றும் எதிர்பார்ப்புகளை அவர்கள் பூர்த்தி செய்ய வேண்டும்.
வாடிக்கையாளர்களின் பின்னூட்டம் மூலம் மேம்படுத்தப்பட வேண்டியவற்றை எளிதாகக் கண்டறிந்து தீர்வு காண்பதற்கான ஒரு வழி. ஆர்டினல் அளவுகோல் என்பது வாடிக்கையாளர் திருப்தியை அளவிட பயன்படும் ஒரு முறையாகும்.
ஆர்டினல் அளவைப் பற்றி நீங்கள் கேட்பது இதுவே முதல் முறை என்றால், நாங்கள் உங்களுக்கு பாதுகாப்பு அளித்துள்ளோம்!
கீழே 10 கவர்ச்சிகரமான மற்றும் ஈர்க்கக்கூடியவை
ஆர்டினல் அளவிலான எடுத்துக்காட்டுகள்
, அனைத்தும் AhaSlides'ல் உருவாக்கப்பட்டது
இலவச வாக்குப்பதிவு மென்பொருள்!
மேலோட்டம்
![]() | 1946 |
![]() | ![]() |
![]() | ![]() |
![]() | ![]() |
![]() | ![]() |

பொருளடக்கம்
மேலோட்டம்
சாதாரண அளவுகோல் என்றால் என்ன?
10 சாதாரண அளவிலான எடுத்துக்காட்டுகள்
சாதாரண செதில்கள் மற்றும் பிற வகை செதில்கள்
வாக்கெடுப்புக்கான பிற வழிகள்
சரியான ஆன்லைன் வாக்குப்பதிவு கருவி
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
சாதாரண அளவுகோல் என்றால் என்ன?
An சாதாரண அளவு
, மேலும் குறிப்பிடப்படுகிறது
வழக்கமான தரவு
, ஒரு வகை அளவீட்டு அளவீடு ஆகும், இது தனிநபர்கள் தங்கள் உறவினர் நிலை அல்லது விருப்பத்தின் அடிப்படையில் பொருட்களை வரிசைப்படுத்த அல்லது மதிப்பிட அனுமதிக்கிறது. ஒரு தயாரிப்பு அல்லது சேவையில் வாடிக்கையாளர்களின் திருப்தியின் அளவைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் கருத்துக்களைச் சேகரிப்பதற்கும் இது கட்டமைக்கப்பட்ட வழியை வழங்குகிறது.
எளிமையாகச் சொன்னால், இது ஒரு புள்ளியியல் அளவீட்டு அமைப்புடன் செயல்படுகிறது
ஆர்டர்
. வழக்கமாக, ஆர்டினல் செதில்கள் a
1 செய்ய 5
அல்லது ஒரு
1 செய்ய 10
மதிப்பீட்டு முறை, 1 மிகக் குறைந்த மதிப்பு பதிலைக் குறிக்கும் மற்றும் 10 மிக உயர்ந்த மதிப்பு பதிலைக் குறிக்கும்.
தெளிவான படத்தைப் பெற, ஒரு சூப்பர் நேரடியான மற்றும் பொதுவான உதாரணத்தைப் பார்ப்போம்:
எங்கள் சேவைகளில் நீங்கள் எவ்வளவு திருப்தியடைகிறீர்கள்?



வாய்ப்புகள், இந்த வகையான ஆர்டினல் அளவிலான உதாரணத்தை நீங்கள் முன்பே பார்த்திருக்கிறீர்கள். இது அளவிட பயன்படுகிறது
5 புள்ளி அளவில் வாடிக்கையாளர் திருப்தி:
மிகவும் திருப்தியற்றவர்
திருப்தியடையவில்லை
நடுநிலை
திருப்தி
மிக திருப்தி
இயற்கையாகவே, நிறுவனங்கள் தங்கள் சேவையை மேம்படுத்த வேண்டுமா என்பதை தீர்மானிக்க திருப்தி ஆர்டினல் அளவைப் பயன்படுத்தலாம். அவர்கள் தொடர்ந்து குறைந்த எண்களை (1 வி மற்றும் 2 வி) மதிப்பெண் பெறுகிறார்கள் என்றால், அவர்கள் அதிக எண்களை (4 கள் மற்றும் 5 கள்) அடித்ததை விட நடவடிக்கை மிகவும் அவசரம் என்று பொருள்.
ஆர்டினல் செதில்களின் அழகு அதில் உள்ளது: அவை மிகவும் எளிமையானவை மற்றும் தெளிவானவை. இதன் மூலம், இது எளிதானது
சேகரிக்க
மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு
முற்றிலும் எந்த துறையிலும். பயன்படுத்துகிறார்கள்
தரமான மற்றும் தரமான தரவு
இதனை செய்வதற்கு:
பண்பார்ந்த
- சாதாரண செதில்கள் தரமானவை, ஏனெனில் அவை ஒரு குறிப்பிட்ட மதிப்பை வரையறுக்கும் சொற்களில் கவனம் செலுத்துகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, திருப்திகரமான அனுபவம் என்னவென்று மக்களுக்குத் தெரியும், அதேசமயம் '7 இல் 10 'அனுபவத்தை வரையறுப்பது அவர்களுக்கு கடினம்.
அளவு
- ஒவ்வொரு வார்த்தையும் ஒரு எண் மதிப்புக்கு ஒத்திருப்பதால் அவை அளவு கொண்டவை. ஆராய்ச்சியில் ஒரு ஆர்டினல் ஒரு திருப்திகரமான அனுபவத்தை 7 இல் 8 அல்லது 10 அனுபவமாக வரையறுத்தால், அவர்களால் சேகரிக்கப்பட்ட எல்லா தரவையும் எண்கள் மூலம் எளிதாக ஒப்பிட்டுப் பார்க்க முடியும்.
நிச்சயமாக, திருப்தியான/திருப்தி அடையாத மறுமொழித் தொகுப்பிற்கு வெளியே ஏராளமான ஒழுங்குமுறை அளவிலான எடுத்துக்காட்டுகள் உள்ளன (அது உட்பட
வினாடி வினா வகை
) அவற்றில் சிலவற்றைப் பார்ப்போம்….
10 சாதாரண அளவிலான எடுத்துக்காட்டுகள்
அஹாஸ்லைடுகளுடன் இலவசமாக கீழே உள்ள ஆர்டினல் செதில்களை உருவாக்கவும். கேள்விகள், அறிக்கைகள் மற்றும் மதிப்புகள் கொண்ட ஒரு சாதாரண அளவை உருவாக்க AhaSlides உங்களை அனுமதிக்கிறது, பின்னர் உங்கள் பார்வையாளர்களை அவர்களின் மொபைல் தொலைபேசிகளைப் பயன்படுத்தி அவர்களின் கருத்துக்களை நேரடியாக உள்ளிட அனுமதிக்கிறது.
வகை # 1 - பரிச்சயம்
[அறிமுகம் இல்லை - ஓரளவு பரிச்சயம் - மிதமான பரிச்சயம் - மிகவும் பரிச்சயம் - மிகவும் பரிச்சயம்]
பரிச்சய ஆர்டினல் அளவுகள் சரிபார்க்க பயன்படுத்தப்படுகின்றன
அறிவின் நிலை
யாரோ ஒரு குறிப்பிட்ட தலைப்பைப் பற்றி வைத்திருக்கிறார்கள். இதன் காரணமாக, எதிர்கால விளம்பர முயற்சிகள், விழிப்புணர்வு பிரச்சாரங்கள் மற்றும் கல்வித் திட்டங்களைத் தெரிவிக்க அவை மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
சில பரிச்சயம் சாதாரண அளவிலான எடுத்துக்காட்டுகள்:
ஒரு நிறுவனம் தனது பார்வையாளர்களை சில தயாரிப்புகளுடன் எவ்வளவு பரிச்சயமானதாகக் காண சோதிக்கிறது. இதன் விளைவாக வரும் தரவு குறைந்த பரிச்சயத்தைப் பெற்ற தயாரிப்புகளை நோக்கிய விளம்பர முயற்சிகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
ஒரு ஆசிரியர் ஒரு குறிப்பிட்ட பாடத்தின் பரிச்சயத்தைப் பற்றி தங்கள் மாணவர்களைச் சோதிக்கிறார். இது எங்கு கற்பிக்கத் தொடங்குவது என்பதைத் தீர்மானிப்பதற்கு முன், அந்த விஷயத்தைப் பற்றிய எந்த முன் அறிவைப் பெறலாம் என்ற கருத்தை ஆசிரியருக்கு வழங்குகிறது.
வகுப்பறைக்கு மேலும் நேரடி வாக்கெடுப்புகள் வேண்டுமா?
இந்த 7 ஐ இங்கே பாருங்கள்!
வகை # 2 - அதிர்வெண்
[ஒருபோதும் - அரிதாக - சில நேரங்களில் - பெரும்பாலும் - எப்போதும்]
அதிர்வெண் ஆர்டினல் செதில்கள் அளவிட பயன்படுத்தப்படுகின்றன
ஒரு செயல்பாடு எவ்வளவு அடிக்கடி செய்யப்படுகிறது
. செயலில் உள்ள நடத்தைகளை தீர்மானிப்பதற்கும் அவற்றை மாற்றத் தொடங்குவதற்கும் அவை பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
சில அதிர்வெண் ஆர்டினல் அளவு உதாரணங்கள்:
பொதுமக்கள் எந்த அளவிற்கு விதிகளை பின்பற்றுகிறார்கள் என்பது பற்றிய தகவல்களை சேகரிக்கும் ஒரு ஒழுங்குமுறை கணக்கெடுப்பு. ஒரு பொதுத் தகவல் பிரச்சாரம் எவ்வளவு சிறப்பாக அல்லது எவ்வளவு மோசமாக செயல்படுகிறது என்பதைக் கண்டறிய இந்தத் தரவு பயன்படுத்தப்படலாம்.
ஒரு நிறுவனம், ஒரு வாங்குபவர் தங்கள் இணையதளத்தில் எவ்வாறு தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறார் என்பதைப் பற்றிய தகவலைச் சேகரிக்கிறது. வீடியோ அல்லது பேனர் விளம்பரங்கள் போன்ற சில பிரபலமான மீடியாக்களில் கவனம் செலுத்த நிறுவனம் இந்தத் தரவைப் பயன்படுத்தலாம்.
வகை # 3 - தீவிரம்
[தீவிரம் இல்லை - லேசான தீவிரம் - நடுத்தர தீவிரம் - வலுவான தீவிரம் - தீவிர தீவிரம்]
தீவிரம் ஆர்டினல் செதில்கள் பொதுவாக சோதிக்கின்றன
ஒரு உணர்வு அல்லது அனுபவத்தின் வலிமை
. இது வழக்கமாக அளவிட ஒரு கடினமான மெட்ரிக் ஆகும், ஏனெனில் இது வழக்கமாக சாதாரண அளவீடுகளில் அளவிடப்படுவதை விட அதிக கருத்தியல் மற்றும் அகநிலை விஷயங்களுடன் தொடர்புடையது.
சில தீவிரம் ஆர்டினல் அளவு உதாரணங்கள்:
ஒரு மருத்துவ ஸ்தாபனம் நோயாளிகளுக்கு சிகிச்சையின் முன்னும் பின்னும் அவர்கள் உணர்ந்த அளவின் அளவை சோதிக்கிறது. ஒரு சேவை அல்லது நடைமுறையின் செயல்திறனைத் தீர்மானிக்க தரவைப் பயன்படுத்தலாம்.
- A
தேவாலய சேவை
ஒரு பிரசங்கத்தின் சக்தியைப் பற்றி தேவாலய ஊழியர்களை சோதித்தல். அவர்கள் தங்கள் போதகரை பதவி நீக்கம் செய்யலாமா வேண்டாமா என்பதைப் பார்க்க தரவைப் பயன்படுத்தலாம்.
வகை # 4 - முக்கியத்துவம்
[முக்கியமல்ல - அரிதாகவே முக்கியமானது - கொஞ்சம் முக்கியமானது - ஓரளவு முக்கியமானது - மிகவும் முக்கியமானது - மிக முக்கியமானது - இன்றியமையாதது]

முக்கியத்துவம் ஆர்டினல் ஸ்கேல்ஸ் விகிதம்
எப்படி அத்தியாவசியமான அல்லது அவசியமான
மக்கள் ஒரு தயாரிப்பு, சேவை, துறை, செயல்பாடு அல்லது மிக அதிகமாக கண்டுபிடிக்கின்றனர்
எதுவும்
இருக்க வேண்டும். இந்த ஆர்டினல் ஸ்கேல் வகையின் முடிவுகள் பெரும்பாலும் ஆச்சரியமளிப்பதாக இருக்கும், எனவே வணிகங்கள் தங்கள் சலுகைகளின் முக்கியத்துவத்தைப் பற்றிய மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளைப் பெற இந்த வகை அளவைக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். இந்தத் தகவல் அவர்களுக்கு ஆதாரங்களுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கவும், அவர்களின் வாடிக்கையாளர்களுக்கு உண்மையிலேயே முக்கியத்துவம் வாய்ந்த பகுதிகளில் கவனம் செலுத்தவும் உதவும்.
சில முக்கிய ஆர்டினல் ஸ்கேல் எடுத்துக்காட்டுகள்:
வாடிக்கையாளர்களுக்கு மிக முக்கியமானவற்றை முன்வைக்குமாறு கேட்கும் உணவகம். சேவையிலிருந்து எந்தெந்த பகுதிகளுக்கு நிர்வாகத்திலிருந்து அதிக கவனம் தேவை என்பதைக் கண்டுபிடிக்க இங்கிருந்து தரவைப் பயன்படுத்தலாம்.
கருத்துகளை சேகரிக்கும் ஆய்வு
உணவு மற்றும் உடற்பயிற்சி மீதான அணுகுமுறைகள். பிட்டாக வைத்துக் கொள்வதில் சில அம்சங்களைப் பொதுமக்கள் எவ்வளவு முக்கியமாகப் பார்க்கிறார்கள் என்பதைக் கண்டறிய தரவு பயன்படுத்தப்படலாம்.
வகை # 5 - ஒப்பந்தம்
[கடுமையாக உடன்படவில்லை - உடன்படவில்லை - உடன்படவில்லை அல்லது உடன்படவில்லை - ஒப்புக்கொள்கிறேன் - கடுமையாக ஒப்புக்கொள்கிறேன்]

ஒரு நபரை எந்த அளவிற்கு தீர்மானிக்க ஒப்பந்தம் ஆர்டினல் அளவுகள் உதவுகின்றன
ஒரு அறிக்கையை ஏற்கவில்லை அல்லது ஒப்புக்கொள்கிறார்
. இவை மிகவும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் ஆர்டினல் அளவிலான எடுத்துக்காட்டுகள், ஏனெனில் அவை உங்களுக்கு ஒரு குறிப்பிட்ட பதிலை விரும்பும் எந்தவொரு அறிக்கையுடனும் பயன்படுத்தப்படலாம்.
சில ஒப்பந்தம் ஒழுங்குமுறை அளவு உதாரணங்கள்:
ஒரு நிறுவனம் தங்கள் வாடிக்கையாளர்களை தங்கள் வலைத்தளத்தின் பயன்பாட்டினைப் பற்றி ஆய்வு செய்கிறது. நிறுவனம் என்ன நினைக்கிறது என்பது குறித்து அவர்கள் குறிப்பிட்ட அறிக்கைகளை வெளியிடலாம், பின்னர் அவர்களின் பயனர்கள் அந்த அறிக்கைகளுடன் உடன்படுகிறார்களா அல்லது உடன்படவில்லையா என்று பார்க்கலாம்.
பணியிடச் சூழலைப் பற்றி ஊழியர்களின் கருத்துக்களைச் சேகரிக்கும் முதலாளி. அவர்களின் அறிக்கைகளுக்கு கருத்து வேறுபாடு மற்றும் உடன்பாட்டின் அளவைப் பொறுத்து, ஊழியர்களின் நலனுக்காக என்ன தேவை என்பதை அவர்கள் கண்டுபிடிக்க முடியும்.
வகை # 6 - திருப்தி
[ஆழ்ந்த அதிருப்தி - அதிருப்தி - ஓரளவு அதிருப்தி - நடுநிலை - ஓரளவு திருப்தி - திருப்தி - மிகவும் திருப்தி]

மீண்டும், இது ஒரு சாதாரண அளவிற்கு பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் எடுத்துக்காட்டு, ஏனெனில் 'திருப்தி' என்பது
வணிகங்களின் இறுதி இலக்கு
. ஒரு கணக்கெடுப்பின் அனைத்து பகுதிகளும், ஏதோ ஒரு வகையில், ஒரு சேவையைப் பற்றிய திருப்தி குறித்த தகவல்களைச் சேகரிக்க முயற்சி செய்கின்றன, ஆனால் திருப்தி சாதாரண அளவுகள் இதை வெளிப்படையாகவும் வெளிப்படையாகவும் செய்கின்றன.
சில திருப்தி ஆர்டினல் ஸ்கேல் எடுத்துக்காட்டுகள்:
ஒரு பல்கலைக்கழகம் அவர்களின் பதிவுச் சேவையைப் பற்றிய திருப்தியின் அளவைச் சேகரிக்கிறது. எதிர்கால மாணவர்களுக்கு எந்த அம்சத்தை மேம்படுத்த வேண்டும் என்பதைத் தீர்மானிக்க தரவு அவர்களுக்கு உதவும்.
ஒரு அரசியல் கட்சி கடந்த ஆண்டு தங்கள் முயற்சிகளில் தங்கள் ஆதரவாளர்களை வாக்களித்தது. அவர்களின் ஆதரவாளர்கள் கட்சியின் முன்னேற்றத்தில் எந்த வகையிலும் அதிருப்தி அடைந்தால், அவர்கள் வித்தியாசமாக என்ன செய்ய விரும்புகிறார்கள் என்பதைப் பற்றி அவர்கள் வாக்களிக்க ஆரம்பிக்கலாம்.
வகை # 7 - செயல்திறன்
[தரங்களுக்குக் கீழே - எதிர்பார்ப்புகளுக்குக் கீழே - எதிர்பார்த்ததைப் பற்றி - எதிர்பார்ப்புகளுக்கு மேல் - உண்மையில் எதிர்பார்ப்புகளை மீறியது
செயல்திறன் ஆர்டினல் அளவுகள் திருப்திக்கான ஆர்டினல் அளவுகள் போன்றவை, இது ஒரு சேவையின் ஒட்டுமொத்த செயல்திறன் மற்றும் செயல்திறனை அளவிடும். இருப்பினும், நுட்பமான வேறுபாடு என்னவென்றால், இந்த வகை ஆர்டினல் அளவு இறுதி செயல்திறனை அளவிட முனைகிறது
ஒருவரின் முன்னரே தீர்மானிக்கப்பட்ட எதிர்பார்ப்புகளுடன்
அந்த சேவையின்.
சில செயல்திறன் ஆர்டினல் ஸ்கேல் எடுத்துக்காட்டுகள்:
கொள்முதல் மற்றும் விநியோகத்தின் ஒவ்வொரு அம்சத்தின் வாடிக்கையாளர் மதிப்புரைகளை சேகரிக்கும் நிறுவனம். வாடிக்கையாளர்கள் அதிக எதிர்பார்ப்புகளை எங்கு வைக்கிறார்கள், நிறுவனம் அவர்களைச் சந்திக்கத் தவறியது எங்கே என்பதைப் பார்க்க அவர்கள் தரவைப் பயன்படுத்தலாம்.
ஒரு திரைப்பட ஸ்டுடியோ அவர்களின் சமீபத்திய தயாரிப்பு மிகைப்படுத்தலுடன் வாழ்ந்ததா என்பதைக் கண்டுபிடிக்க முயற்சிக்கிறது. இல்லையென்றால், திரைப்படம் முன்பே மிகைப்படுத்தப்பட்டதாக இருக்கலாம் அல்லது வழங்குவதில் தோல்வியுற்றது அல்லது இரண்டும் சாத்தியமாகும்.
வகை # 8 - விருப்பம்
[இல்லை - ஒருவேளை இல்லை - ஒருவேளை - வாய்ப்பு - நிச்சயமாக
சாத்தியக்கூறு ஆர்டினல் அளவுகள் கண்டுபிடிக்க ஒரு சிறந்த வழி
எதிர்காலத்தில் ஒரு நபர் குறிப்பிடப்பட்ட நடவடிக்கை எடுக்க எவ்வளவு சாத்தியம் அல்லது சாத்தியமில்லை
. பரிவர்த்தனை அல்லது மருத்துவ நடைமுறை முடிந்ததும் போன்ற சில நிபந்தனைகள் பூர்த்தி செய்யப்பட்ட பின்னர் இது பெரும்பாலும் நிகழ்கிறது.
சில சாத்தியக்கூறு ஆர்டினல் ஸ்கேல் எடுத்துக்காட்டுகள்:
சேவையைப் பயன்படுத்திய பின்னர் தங்கள் வாடிக்கையாளர்களில் எந்த சதவீதத்தினர் பிராண்டின் வக்கீல்களாக மாறுவார்கள் என்பதைத் தீர்மானிக்க முயற்சிக்கும் ஒரு நிறுவனம். பல சேனல்களில் பிராண்ட் விசுவாசத்தை உருவாக்க உதவும் தகவல்களை இது வெளிப்படுத்தும்.
ஒரு குறிப்பிட்ட வகை மருந்துகளை முதன்முறையாகப் பயன்படுத்தியபின், அதை பரிந்துரைக்கும் வாய்ப்பை நிர்ணயிக்கும் மருத்துவர்களுக்கான மருத்துவ ஆய்வு. மருந்து நிறுவனங்கள் தங்கள் மருந்துக்கான நம்பகத்தன்மையை வளர்க்க தரவு உதவும்.
வகை # 9 - மேம்பாடு
[வியத்தகு முறையில் மோசமடைந்தது - மோசமடைந்தது - அப்படியே இருந்தது - மேம்படுத்தப்பட்டது - வியத்தகு முறையில் மேம்படுத்தப்பட்டது]
மேம்படுத்தல் ஆர்டினல் அளவுகள் ஒரு மெட்ரிக்கை வழங்குகிறது
ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் முன்னேற்றம்
. ஒரு மாற்றம் நடைமுறைப்படுத்தப்பட்ட பின்னர் விவகாரங்களின் நிலை எந்த அளவிற்கு மோசமடைந்துள்ளது அல்லது மேம்பட்டது என்பது பற்றிய ஒரு நபரின் கருத்தை அவை அளவிடுகின்றன.
சில முன்னேற்றம் சாதாரண அளவிலான எடுத்துக்காட்டுகள்:
கடந்த ஆண்டில் எந்தெந்தத் துறைகள் மோசமடைந்துள்ளன அல்லது மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளன என்பதைப் பற்றி தங்கள் ஊழியர்களின் கருத்துக்களைக் கேட்கும் நிறுவனம். சில பகுதிகளில் முன்னேற்றத்தை நோக்கி மேலும் அர்த்தமுள்ள முயற்சிகளை மேற்கொள்ள இது அவர்களுக்கு உதவும்.
கடந்த 10 ஆண்டுகளில் காலநிலை மாற்றம் குறித்த பொதுமக்களின் கருத்து குறித்து ஆராய்ச்சி செய்யும் ஒரு காலநிலை ஆய்வாளர். சுற்றுச்சூழலைப் பாதுகாப்பதற்கான அணுகுமுறைகளை மாற்றுவதற்கு இந்த வகையான தரவைச் சேகரிப்பது மிக முக்கியம்.
வகை # 10 - சுய திறன்
[முழுமையான தொடக்க - தொடக்க - இடைநிலை - இடைநிலை - இடைநிலை - இடைநிலை - மேம்பட்ட - மொத்த நிபுணர்]
சுய-திறன் ஆர்டினல் அளவுகள் மிகவும் சுவாரஸ்யமாக இருக்கும். அவர்கள் ஒருவரை அளவிடுகிறார்கள்
ஒரு குறிப்பிட்ட பணியில் திறன் நிலை உணரப்பட்டது
, அதாவது ஒரு குழுவில் வெவ்வேறு பதிலளிப்பவர்கள் கொண்டிருக்கும் சுயமரியாதையின் அளவைப் பொறுத்து அவை பெருமளவில் மாறுபடும்.
சில சுய-திறன் ஆர்டினல் ஸ்கேல் எடுத்துக்காட்டுகள்:
மொழி திறனின் சில துறைகளில் தங்கள் மாணவர்கள் எவ்வளவு நம்பிக்கையுடன் இருக்கிறார்கள் என்பதை தீர்மானிக்க முயற்சிக்கும் ஒரு மொழி ஆசிரியர். காலப்போக்கில் சுய-உணரக்கூடிய திறனில் முன்னேற்றத்தைத் தீர்மானிக்க ஆசிரியர் ஒரு பாடம் அல்லது பாடநெறிக்கு முன்னும் பின்னும் இதைச் செய்யலாம்.
ஒரு நேர்காணல் ஒரு வேலை நேர்காணலின் போது வேட்பாளர்களை தங்கள் சொந்த பலங்கள் மற்றும் பலவீனங்களைப் பற்றி கேட்கிறது. இதைச் செய்வது வேலைக்கான சரியான வேட்பாளரைத் தனிமைப்படுத்த உதவும்.
சாதாரண செதில்கள் மற்றும் பிற வகை செதில்கள்

இப்போது சில ஆர்டினல் அளவிலான எடுத்துக்காட்டுகளை நாங்கள் முழுமையாகப் பார்த்திருக்கிறோம், ஆர்டினல் ஸ்கேல் வடிவம் மற்ற அளவீடுகளிலிருந்து எவ்வாறு வேறுபடுகிறது என்று நீங்கள் யோசித்துக்கொண்டிருக்கலாம்.
வழக்கமாக நாம் ஆர்டினல் செதில்களைப் பற்றி பேசும்போது, அவற்றைப் பற்றி அதே மூச்சில் பேசுகிறோம்
அளவீட்டு நான்கு அளவுகள்
, அவை:
பெயரளவு செதில்கள்
சாதாரண செதில்கள்
இடைவெளி அளவுகள்
விகித அளவுகள்
நாம் பார்த்த சாதாரண அளவிலான எடுத்துக்காட்டுகள் மற்ற 3 வகை அளவுகளுடன் எவ்வாறு ஒப்பிடுகின்றன என்பதைப் பார்ப்போம்…
சாதாரண அளவிலான எடுத்துக்காட்டு மற்றும் பெயரளவு அளவிலான எடுத்துக்காட்டு
ஒரு கணக்கெடுப்பில் பெயரளவு அல்லது பெயரளவிலான கேள்விகள், அதன் மதிப்புகளின் வழியில் ஆர்டினல் அளவில் இருந்து வேறுபட்டது
எந்த வரிசையும் இல்லை
அவர்களுக்கு.
இங்கே ஒரு எடுத்துக்காட்டு: முடி நிறம் குறித்த சில எளிய ஆராய்ச்சி தரவுகளை நான் சேகரித்து வருகிறேன். நான் பெயரளவு அளவைப் பயன்படுத்துகிறேன் என்றால், மதிப்புகள் வெவ்வேறு முடி நிறங்களாக இருக்கும் (பழுப்பு, பொன்னிறம், கருப்பு போன்றவை).
எந்த வரிசையும் இல்லை
இங்கே; இது பழுப்பு நிறமானது பொன்னிறத்திற்கு வழிவகுக்கிறது, இது கருப்பு மற்றும் அதற்கு அப்பால் செல்கிறது.
அதேசமயம் நான் ஒரு சாதாரண அளவைப் பயன்படுத்துகிறேன் என்றால், முடியின் லேசான அல்லது இருட்டிற்கான மதிப்புகளை நான் சேர்க்க முடியும், இது
ஒரு ஆர்டர் உள்ளது
(ஒளி இருட்டுக்கு வழிவகுக்கிறது).
இங்கே ஒரு
முடி நிறம் பற்றிய பெயரளவு உதாரணம்

இங்கே ஒரு
முடி நிறம் பற்றிய ஆர்டினல் ஸ்கேல் உதாரணம்:
இந்த வழியில், ஆர்டினல் ஸ்கேல் உதாரணம் நமக்கு அளிக்கிறது
கூடுதல் தகவல்
. ஒவ்வொரு முடி நிறத்திற்கும் எத்தனை பேர் பதிலளிப்பவர்கள் என்பதை இது வெளிப்படுத்துவது மட்டுமல்லாமல் (எந்த வட்டப் புள்ளியின் மீதும் சுட்டியை நகர்த்தினால், அதற்கு எத்தனை பதில்கள் கிடைத்தன என்பதைப் பார்க்கவும்), ஆனால் அந்த முடி நிறங்களின் ஒளி அல்லது இருளை 5-ல் காணலாம். 'சூப்பர் லைட்' (1) மற்றும் 'சூப்பர் டார்க்' (5) இடையே புள்ளி அளவுகோல்.
தகவல்களைச் சேகரிப்பதற்கு ஆர்டினல் அளவிலான வழிகளைச் செய்வது சிறந்தது. இருப்பினும், பெயரளவு மற்றும் சாதாரண மதிப்புகள் உள்ள சில சிக்கல்களில் நீங்கள் இயங்கலாம்
பொருந்த வேண்டாம்
. உதாரணமாக, கருப்பு முடி கொண்ட ஒரு நபருக்கு 'சூப்பர் லைட்' முடி எப்படி இருக்கும்? முடி இல்லாத ஒருவர் என்ன மதிப்பைத் தேர்ந்தெடுப்பார்?
இரண்டு எளிய தீர்வுகள் மூலம் இந்தச் சிக்கல்களைத் தீர்க்கலாம்: ஒரு வழி விட்டுவிடுவது
செய்தி
மதிப்புகளைக் குழப்புவதற்கான வாய்ப்பை நீக்கும் பதிலளிப்பவர்களுக்கு:
மற்றொரு வழி மிகக் குறைந்த மதிப்பை (1) விட்டுவிடுவது
N / A (பொருந்தாது)
. பெயரளவிலான அளவோடு தொடர்புடைய ஆனால் ஆர்டினல் அளவுகோலுடன் தொடர்புபடுத்த முடியாதவர்கள், மதிப்பு முரண் இல்லை என்பதை உறுதிப்படுத்த N/A ஐத் தேர்வு செய்யலாம். எனவே 'சூப்பர் லைட்' மதிப்பு (2) அன்று தொடங்கும்.
ஆர்டினல் ஸ்கேல் எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் இடைவெளி அளவு எடுத்துக்காட்டுகள்
ஒரு சாதாரண அளவுகோல் பெயரளவு அளவை விட அதிகமான தரவை வெளிப்படுத்துவது போல, ஒரு இடைவெளி அளவுகோல் அதை விட அதிகமாக வெளிப்படுத்துகிறது. ஒரு இடைவெளி அளவுகோல் சம்பந்தப்பட்டது
மதிப்புகளுக்கு இடையிலான வேறுபாட்டின் அளவு
. எனவே, சில இடைவெளி அளவு உதாரணங்கள் மற்றும் இடைவெளி கேள்வி உதாரணங்கள் பார்க்கலாம்.
எனவே, இந்த முறை வீட்டிலும் விடுமுறை நாட்களிலும் மக்களின் சிறந்த வெப்பநிலை குறித்து நான் மிகவும் எளிமையான ஆராய்ச்சியைச் செய்கிறேன் என்று வைத்துக்கொள்வோம். ஒரு சாதாரண அளவிலான வடிவத்தில், எனது மதிப்புகளை இப்படி அமைக்கிறேன்:
உறைபனி
குளிர்
மித வெப்ப
சூடான
சூடான
இந்த சாதாரண அளவிலான எடுத்துக்காட்டின் பெரிய சிக்கல் என்னவென்றால்
முற்றிலும் அகநிலை
. ஒருவருக்கு 'உறைபனி' என்று கருதப்படுவது வேறொருவருக்கு 'மிதமான' என்று கருதப்படலாம்.
மதிப்புகளின் சொற்களால், எல்லோரும் இயல்பாகவே இருப்பார்கள்
நடுத்தர நோக்கி ஈர்ப்பு
. இந்த வார்த்தைகள் ஏற்கனவே சிறந்த வெப்பநிலையை பரிந்துரைக்கின்றன, மேலும் இது போன்ற ஒரு வரைபடத்திற்கு வழிவகுக்கிறது:
அதற்கு பதிலாக, நான் ஒரு இடைவெளி அளவைப் பயன்படுத்த வேண்டும், அது பெயரிடும்
சரியான டிகிரி
செல்சியஸ் அல்லது ஃபாரன்ஹீட்டில்
இது ஒவ்வொரு மதிப்பிற்கும் ஒத்திருக்கிறது:
உறைபனி (0 ° C - 9 ° C)
குளிர் (10 ° C - 19 ° C)
மிதமான (20 ° C - 25 ° C)
சூடான (26 ° C - 31 ° C)
சூடான (32 ° C +)
மதிப்புகளை இந்த வழியில் அமைப்பது என்பது எனது பதிலளிப்பவர்கள் ஏற்கனவே உள்ள மற்றும் நன்கு அறியப்பட்டவற்றின் அடிப்படையில் தங்கள் முடிவுகளை எடுக்க முடியும் என்பதாகும்
அளவிடுதல் அமைப்பு
, கேள்வியை எழுதியவரின் பக்கச்சார்பான கருத்துக்களை விட.
நீங்கள் சொற்களை முழுவதுமாக அகற்றலாம், இதனால் பதிலளிப்பவர்கள் முன்வைத்த கருத்துக்களால் பாதிக்கப்படுவதில்லை
வார்த்தைகளின் வலிமை.
இதைச் செய்வது என்பது முடிவுகளாக இருக்க வேண்டும் என்பதாகும்
மிகவும் மாறுபட்ட மற்றும் துல்லியமான
, இது போன்ற


ஆர்டினல் ஸ்கேல் உதாரணம் எதிராக விகித அளவு உதாரணம்
விகித அளவுகோல் என்பது எண்கள் மற்றும் அவற்றுக்கிடையேயான வேறுபாடுகளில் கவனம் செலுத்தும் விதத்தில் இடைவெளி அளவைப் போன்றது.
இருப்பினும், ஒரு பெரிய வித்தியாசம், 'உண்மையான பூஜ்ஜிய' மதிப்பின் விகித அளவில் இருப்பது. இந்த 'உண்மையான பூஜ்ஜியம்' என்பது
அளவிடப்படும் மதிப்பின் முழுமையான இல்லாமை.
எடுத்துக்காட்டாக, பணி அனுபவத்தில் இந்த விகித அளவைப் பாருங்கள்
இந்த விகித அளவிலான உதாரணம் '0 ஆண்டுகள்' மதிப்பில் தொடங்குவதை நீங்கள் பார்க்கலாம், இது எந்த பணி அனுபவமும் முழுமையாக இல்லாததைக் குறிக்கிறது. உங்கள் பகுப்பாய்வைத் தொடங்குவதற்கு உறுதியான, அசையாத அடித்தளம் உங்களிடம் உள்ளது என்பதே இதன் பொருள்.
நினைவில்
: அனைத்து பூஜ்ஜிய மதிப்புகளும் 'உண்மையான பூஜ்யம்' அல்ல. எங்கள் இடைவெளி அளவிலிருந்து 0°C மதிப்பு உண்மையான பூஜ்ஜியம் அல்ல, ஏனெனில் 0°C என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட வெப்பநிலை,
வெப்பநிலை இல்லாதது.
வாக்கெடுப்புக்கான பிற வழிகள்
இங்கே எங்களை தவறாக எண்ண வேண்டாம்; ஆர்டினல் செதில்கள் உண்மையில் சிறந்தவை. ஆனால் துறைகளில் உண்மையிலேயே ஈர்க்கக்கூடிய கணக்கெடுப்பை மேற்கொள்ள வேண்டும்
கல்வி,
வேலை
, அரசியல், உளவியல், அல்லது வேறு ஏதாவது, நீங்கள் வடிவமைப்பைப் பிரித்தெடுக்க விரும்புவீர்கள்.
AhaSlides மூலம், நீங்கள் குவியல்களைப் பெற்றுள்ளீர்கள்
உங்கள் பார்வையாளர்களை வாக்களிக்க வழிகள் !
1. மல்டிபிள் சாய்ஸ் வாக்கெடுப்பு
பல தேர்வு வாக்கெடுப்புகள்
நிலையான வாக்கெடுப்பு மற்றும் அவை பார், டோனட் அல்லது பை விளக்கப்படம் வடிவத்தில் கிடைக்கின்றன. வெறுமனே தேர்வுகளை எழுதி உங்கள் பார்வையாளர்களை தேர்வு செய்ய விடுங்கள்!
2. பட சாய்ஸ் வாக்கெடுப்பு
படத் தேர்வு வாக்கெடுப்புகள் பல தேர்வுக் கருத்துக் கணிப்புகளைப் போலவே செயல்படுகின்றன, மேலும் காட்சி!
3. சொல் கிளவுட் வாக்கெடுப்பு
சொல் மேகங்கள்
ஒரு தலைப்பில் குறுகிய பதில்கள், பொதுவாக ஒன்று அல்லது இரண்டு வார்த்தைகள். பதிலளித்தவர்களிடையே மிகவும் பிரபலமான பதில்கள் மையத்தில் பெரிய உரையில் தோன்றும், அதே நேரத்தில் குறைவான பிரபலமான பதில்கள் ஸ்லைடின் மையத்திற்கு வெளியே சிறிய உரையில் எழுதப்படுகின்றன.
4. திறந்தநிலை வாக்கெடுப்பு
திறந்த முடிந்தது
கருத்துக்கணிப்பு படைப்பாற்றல் மற்றும் சுதந்திரத்துடன் பதில்களை சேகரிக்க உதவுகிறது. பல தேர்வு அல்லது சொல் வரம்பு இல்லை; இந்த வகையான கருத்துக் கணிப்புகள் நீண்ட வடிவ பதில்களை ஊக்குவிக்கின்றன.
சரியான ஆன்லைன் வாக்குப்பதிவு கருவி
இந்தக் கட்டுரையில் வழங்கப்பட்டுள்ள அனைத்தும் - ஆர்டினல் அளவிலான எடுத்துக்காட்டுகள், பெயரளவு, இடைவெளி மற்றும் விகித அளவு எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் பிற வகை வாக்கெடுப்புகள் அனைத்தும் AhaSlides இல் செய்யப்பட்டவை.
அஹாஸ்லைடுகள்
மிகவும் உள்ளுணர்வு மற்றும் நெகிழ்வான ஒரு இலவச டிஜிட்டல் கருவி! இது ஒரு ஆன்லைன் மென்பொருளாகும், இது உலகம் முழுவதிலுமிருந்து தகவல் மற்றும் கருத்துக்களை சேகரிக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. உங்கள் கருத்துக்கணிப்பை நீங்கள் திறந்து விடலாம், இதன் மூலம் நீங்கள் அங்கு இல்லாமல் உங்கள் பதிலளிப்பவர்கள் அதை எடுக்க முடியும்!
'ஸ்கேல்ஸ்' ஸ்லைடு மூலம், AhaSlides உங்களை பல்வேறு அறிக்கைகளில் ஆர்டினல் ஸ்கேல்களை உருவாக்க உதவுகிறது.
3 எளிய படிகள்:


உங்கள் கேள்வியை எழுதுங்கள்
உங்கள் அறிக்கைகளை முன்வைக்கவும்
மதிப்புகளில் சேர்க்கவும்
உங்கள் பங்கேற்பாளர் பார்க்க, ஸ்லைடின் மேல் பகுதியில் சேரும் குறியீட்டைத் தட்டச்சு செய்யவும். அவர்கள் தங்கள் ஃபோன்களில் குறியீட்டை உள்ளிடியதும், உங்கள் வழக்கமான அளவில், ஸ்லைடர்கள் வழியாக, எல்லா அறிக்கைகளிலும் அவர்களால் கேள்விக்கு பதிலளிக்க முடியும்.
உங்கள் பார்வையாளர்களின் மறுமொழி தரவு
உங்கள் விளக்கக்காட்சியில் இருக்கும்
நீங்கள் அதை அழிக்க தேர்வு செய்யாத வரை, ஆர்டினல் நிலை தரவு எப்போதும் கிடைக்கும். உங்கள் விளக்கக்காட்சியையும் அதன் மறுமொழித் தரவையும் ஆன்லைனில் எங்கு வேண்டுமானாலும் பகிரலாம்.
உங்கள் சொந்த ஆர்டினல் செதில்களையும், பிற வகை வாக்கெடுப்புகளையும் உருவாக்க விரும்பினால்,
கீழே உள்ள பொத்தானைக் கிளிக் செய்க!
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
ஆர்டினல் அளவுகோல் என்றால் என்ன?
ஆர்டினல் அளவுகோல் என்பது புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியில் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு வகை அளவீட்டு அளவுகோலாகும். இது ஒரு குறிப்பிட்ட பண்பு அல்லது பண்புக்கூறுகளின் தொடர்புடைய நிலைகள் அல்லது நிலைகளின் அடிப்படையில் தரவுப் புள்ளிகளின் தரவரிசை அல்லது வரிசைப்படுத்தலை அனுமதிக்கிறது.
ஆர்டினல் அளவில், தரவுப் புள்ளிகள் அர்த்தமுள்ள வரிசையில் வரிசைப்படுத்தப்படுகின்றன, ஆனால் பிரிவுகள் அல்லது தரவரிசைகளுக்கு இடையே உள்ள வேறுபாடுகள் ஒரே மாதிரியாகவோ அல்லது அளவிடக்கூடியதாகவோ இருக்க வேண்டிய அவசியமில்லை.
ஆர்டினல் அளவிலான முதல் 4 முக்கிய அம்சங்கள்?
ஆர்டினல் அளவுகோலின் முக்கிய அம்சங்கள்: தரவரிசை, ஆர்டர்கள், ஒரே மாதிரியான வேறுபாடுகள், எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் வரையறுக்கப்பட்ட எண்கணித செயல்பாடுகள். ஆர்டினல் அளவுகள் தரவு புள்ளிகளின் வரிசை அல்லது தரவரிசை பற்றிய மதிப்புமிக்க தகவலை வழங்குகின்றன, இது ஒப்பீடுகள் மற்றும் ஒப்பீட்டு நிலைகளின் அடிப்படையில் பகுப்பாய்வு செய்ய அனுமதிக்கிறது. இருப்பினும், அவை வேறுபாடுகளின் துல்லியமான அளவீடுகளை வழங்குவதில்லை அல்லது அர்த்தமுள்ள கணிதக் கணக்கீடுகளை அனுமதிக்காது.
பெயரளவு அளவுகோலுக்கும் ஆர்டினல் அளவுகோலுக்கும் உள்ள வேறுபாடுகள் என்ன?
பெயரளவு அளவுகோல் மற்றும் வரிசை அளவுகோல் ஆகியவை புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியில் பயன்படுத்தப்படும் இரண்டு அளவீட்டு அளவுகோல்களாகும். அவை தகவலின் நிலை மற்றும் தரவு புள்ளிகளுக்கு இடையில் அவை நிறுவக்கூடிய உறவுகளின் தன்மை ஆகியவற்றில் வேறுபடுகின்றன.
ஆர்டினல் அளவுகோலின் உதாரணம் என்ன?
வாடிக்கையாளர் திருப்தி மதிப்பீடு மற்றும் பட்டம், கல்வித் தகுதி மற்றும் சமூக-பொருளாதார நிலை போன்ற பல நோக்கங்களுக்காக ஆர்டினல் அளவைப் பயன்படுத்தலாம்...