கேள்வித்தாள்கள் எல்லா இடங்களிலும் உள்ளவர்களிடமிருந்து விவரங்களைத் திரட்டுவதற்கான கிளட்ச் ஆகும்.
கேள்வித்தாள்கள் எல்லா இடங்களிலும் இருந்தாலும், எந்த வகையான வினவல்களைக் குறைப்பது என்பது மக்களுக்கு இன்னும் தெரியவில்லை.
ஆராய்ச்சியில் உள்ள கேள்வித்தாளின் வகைகளையும், அதை எப்படி, எங்கு பயன்படுத்துவது என்பதையும் நாங்கள் உங்களுக்குக் காண்பிப்போம்.
கீழே இறங்குவோம்👇
மேலும் குறிப்புகள் AhaSlides
கூட்டங்களின் போது அதிக மகிழ்ச்சியைத் தேடுகிறீர்களா?
வேடிக்கையான வினாடி வினா மூலம் உங்கள் குழு உறுப்பினர்களைச் சேகரிக்கவும் AhaSlides. இலவச வினாடி வினா எடுக்க பதிவு செய்யவும் AhaSlides டெம்ப்ளேட் நூலகம்!
🚀 இலவச வினாடி வினா-வைப் பெறுங்கள்
ஆராய்ச்சியில் கேள்வித்தாள் வகைகள்
உங்கள் கேள்வித்தாளை உருவாக்கும் போது, நீங்கள் மக்களிடமிருந்து எந்த வகையான தகவலைப் பெற முயற்சிக்கிறீர்கள் என்பதைப் பற்றி சிந்திக்க வேண்டும்.
நீங்கள் ஒரு கோட்பாட்டை நிரூபிக்க அல்லது நீக்குவதற்கு உதவும் பணக்கார, ஆய்வு விவரங்கள் விரும்பினால், திறந்த கேள்விகளுடன் தரமான கணக்கெடுப்பை மேற்கொள்ளவும். இதன் மூலம் மக்கள் தங்கள் எண்ணங்களை சுதந்திரமாக விளக்க முடியும்.
ஆனால் உங்களிடம் ஏற்கனவே ஒரு கருதுகோள் இருந்தால், அதைச் சோதிக்க எண்கள் தேவை என்றால், ஒரு அளவு கேள்வித்தாள் நெரிசலாகும். அளவிடக்கூடிய, அளவிடக்கூடிய புள்ளிவிவரங்களைப் பெற, எல்லோரும் பதில்களைத் தேர்ந்தெடுக்கும் மூடிய கேள்விகளைப் பயன்படுத்தவும்.
நீங்கள் அதைப் பெற்றவுடன், ஆராய்ச்சியில் எந்த வகையான கேள்வித்தாளைச் சேர்க்க விரும்புகிறீர்கள் என்பதைத் தேர்வுசெய்ய வேண்டிய நேரம் இது.
#1. திறந்த கேள்விஆராய்ச்சியில் முதன்மையானவர்
திறந்த கேள்விகள் ஆராய்ச்சியில் ஒரு மதிப்புமிக்க கருவியாகும், ஏனெனில் அவை பாடங்கள் தங்கள் முன்னோக்குகளை வரம்புகள் இல்லாமல் முழுமையாக வெளிப்படுத்த அனுமதிக்கின்றன.
முன் வரையறுக்கப்பட்ட பதில் தேர்வுகளை வழங்காத திறந்த-முடிவு கேள்விகளின் கட்டமைக்கப்படாத வடிவம், அவற்றை ஆரம்பத்தில் ஆய்வு ஆராய்ச்சிக்கு மிகவும் பொருத்தமானதாக ஆக்குகிறது.
இது புலனாய்வாளர்களை நுணுக்கமான நுண்ணறிவுகளை வெளிக்கொணர அனுமதிக்கிறது மற்றும் முன்னர் கருதப்படாத விசாரணைக்கான புதிய வழிகளை அடையாளம் காண முடியும்.
திறந்தநிலைக் கேள்விகள் அளவுத் தரவைக் காட்டிலும் தரத்தை உருவாக்குகின்றன, பெரிய மாதிரிகள் முழுவதும் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு ஆழமான குறியீட்டு முறைகள் தேவைப்படுகின்றன, அவற்றின் பலம் பரந்த அளவிலான சிந்தனைப் பதில்களை வெளிப்படுத்துகிறது.
விளக்கக் காரணிகளை ஆராய நேர்காணல்கள் அல்லது பைலட் ஆய்வுகளில் அறிமுகக் கேள்விகளாகப் பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, மேலும் நேரடியான மூடிய-கேள்வி கணக்கெடுப்புகளை வடிவமைக்கும் முன் ஒரு தலைப்பை எல்லா கோணங்களிலிருந்தும் புரிந்து கொள்ள வேண்டியிருக்கும் போது திறந்தநிலை வினவல்கள் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
உதாரணமாக:
கருத்துக் கேள்விகள்:
- [தலைப்பில்] உங்கள் எண்ணங்கள் என்ன?
- [தலைப்பு] தொடர்பான உங்கள் அனுபவத்தை எப்படி விவரிப்பீர்கள்?
அனுபவ கேள்விகள்:
- [நிகழ்வு] நிகழ்ந்த நேரத்தைப் பற்றி என்னிடம் கூறுங்கள்.
- [செயல்பாடு] செயல்முறையின் மூலம் என்னை நடத்துங்கள்.
உணர்வு கேள்விகள்:
- [நிகழ்வு/சூழ்நிலை] பற்றி நீங்கள் எப்படி உணர்ந்தீர்கள்?
- [தூண்டுதல்] இருக்கும்போது என்ன உணர்ச்சிகள் தூண்டப்படுகின்றன?
பரிந்துரை கேள்விகள்:
- [பிரச்சினை] எவ்வாறு மேம்படுத்தப்படலாம்?
- [முன்மொழியப்பட்ட தீர்வு/யோசனைக்கு] என்ன பரிந்துரைகள் உள்ளன?
தாக்கக் கேள்விகள்:
- எந்த வழிகளில் [நிகழ்வு] உங்களைப் பாதித்தது?
- காலப்போக்கில் [தலைப்பு] பற்றிய உங்கள் பார்வைகள் எவ்வாறு மாறியுள்ளன?
அனுமான கேள்விகள்:
- [சூழல்] நீங்கள் எப்படி நடந்துகொள்வீர்கள் என்று நினைக்கிறீர்கள்?
- என்ன காரணிகள் [முடிவை] பாதிக்கும் என்று நீங்கள் நினைக்கிறீர்கள்?
விளக்கக் கேள்விகள்:
- [கால] உங்களுக்கு என்ன அர்த்தம்?
- அந்த [முடிவு] கண்டுபிடிப்பை நீங்கள் எவ்வாறு விளக்குவீர்கள்?
#2. ஆராய்ச்சியில் மதிப்பீட்டு அளவிலான கேள்வித்தாள்
மதிப்பீட்டு அளவிலான கேள்விகள் முழுமையான நிலைகளாக இல்லாமல் ஒரு தொடர்ச்சியில் இருக்கும் அணுகுமுறைகள், கருத்துகள் மற்றும் உணர்வுகளை அளவிடுவதற்கான ஆராய்ச்சியில் மதிப்புமிக்க கருவியாகும்.
பதிலளிப்பவர்கள் தங்கள் உடன்பாடு, முக்கியத்துவம், திருப்தி அல்லது பிற மதிப்பீடுகளைக் குறிக்க எண்ணிடப்பட்ட அளவுகோலைத் தொடர்ந்து கேள்வியை முன்வைப்பதன் மூலம், இந்தக் கேள்விகள் கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் நுணுக்கமான முறையில் உணர்வுகளின் தீவிரம் அல்லது திசையைப் பிடிக்கும்.
பொதுவான வகைகள் அடங்கும் Likert செதில்கள்வலுவாக ஒப்புக்கொள்வதற்கு கடுமையாக உடன்படவில்லை போன்ற லேபிள்களை உள்ளடக்கியது மற்றும் காட்சி அனலாக் அளவுகள்.
சராசரி மதிப்பீடுகள், தொடர்புகள் மற்றும் உறவுகளை ஒப்பிடுவதற்கு அவர்கள் வழங்கும் அளவு அளவீட்டுத் தரவுகள் எளிதாக ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு புள்ளிவிவர ரீதியாக பகுப்பாய்வு செய்யப்படலாம்.
சந்தைப் பிரிவு பகுப்பாய்வு, முன்-சோதனை மற்றும் செயலாக்கத்திற்குப் பிந்தைய திட்ட மதிப்பீடு போன்ற நுட்பங்கள் மூலம் மதிப்பீடு அளவுகள் மிகவும் பொருத்தமானவை. ஏ/பி சோதனை.
அவற்றின் குறைக்கும் தன்மையானது திறந்த மறுமொழிகளின் சூழலைக் கொண்டிருக்கவில்லை என்றாலும், ஆரம்ப விளக்க விசாரணைக்குப் பிறகு சரியான முறையில் வைக்கப்படும் போது, மனோபாவ அம்சங்களுக்கிடையேயான முன்கணிப்பு இணைப்புகளை ஆய்வு செய்வதற்கான உணர்ச்சி பரிமாணங்களை மதிப்பீடு அளவுகள் இன்னும் திறமையாக அளவிடுகின்றன.
#3. ஆராய்ச்சியில் மூடப்பட்ட கேள்வித்தாள்
தரப்படுத்தப்பட்ட பதில் தேர்வுகள் மூலம் கட்டமைக்கப்பட்ட, அளவு தரவுகளை சேகரிக்க ஆராய்ச்சியில் பொதுவாக மூடப்பட்ட கேள்விகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
உண்மை/தவறு, ஆம்/இல்லை, மதிப்பீடு அளவீடுகள் அல்லது முன் வரையறுக்கப்பட்ட பல தேர்வு பதில்கள் போன்ற பாடங்களுக்குத் தேர்ந்தெடுக்கும் பதில் விருப்பங்களின் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட தொகுப்பை வழங்குவதன் மூலம், மூடிய கேள்விகள் மிகவும் எளிதாக குறியிடப்படும், ஒருங்கிணைக்க மற்றும் புள்ளிவிவர ரீதியாக பகுப்பாய்வு செய்யக்கூடிய பதில்களை அளிக்கின்றன. திறந்த கேள்விகளுடன் ஒப்பிடும்போது பெரிய மாதிரிகள் முழுவதும்.
கருதுகோள் சோதனை, அணுகுமுறைகள் அல்லது உணர்வுகளை அளவிடுதல், பொருள் மதிப்பீடுகள் மற்றும் உண்மை அடிப்படையிலான தரவுகளை நம்பியிருக்கும் விளக்கமான விசாரணைகள் போன்ற காரணிகள் ஏற்கனவே அடையாளம் காணப்பட்ட பின்னர், பிற்கால சரிபார்ப்புக் கட்டங்களில் இது பொருத்தமானதாக அமைகிறது.
மறுமொழிகளைக் கட்டுப்படுத்துவது கணக்கெடுப்பை எளிதாக்குகிறது மற்றும் நேரடி ஒப்பீட்டை அனுமதிக்கிறது, இது எதிர்பாராத சிக்கல்களைத் தவிர்க்கும் அல்லது கொடுக்கப்பட்ட மாற்றுகளுக்கு அப்பாற்பட்ட சூழலை இழக்க நேரிடும்.
#4. ஆராய்ச்சியில் பல தேர்வு கேள்வித்தாள்
மூடிய கேள்வித்தாள்கள் மூலம் முறையாக நிர்வகிக்கப்படும் போது, பல தேர்வு கேள்விகள் ஆராய்ச்சியில் பயனுள்ள கருவியாகும்.
அவர்கள் பதிலளிப்பவர்களுக்கு நான்கு முதல் ஐந்து முன் வரையறுக்கப்பட்ட பதில் விருப்பங்களுடன் ஒரு கேள்வியை முன்வைக்கின்றனர்.
பெரிய மாதிரி குழுக்களில் புள்ளிவிவர ரீதியாக பகுப்பாய்வு செய்யக்கூடிய பதில்களை எளிதாக அளவிடுவதற்கு இந்த வடிவம் அனுமதிக்கிறது.
பங்கேற்பாளர்கள் விரைவாகவும், குறியீடாகவும் விளக்கமாகவும் விரைவாகவும், பல தேர்வு கேள்விகளுக்கும் சில வரம்புகள் உள்ளன.
மிக முக்கியமாக, அவர்கள் முக்கியமான நுணுக்கங்களை கவனிக்காமல் விடுவார்கள் அல்லது முன்கூட்டியே கவனமாக பைலட்-சோதனை செய்யாவிட்டால் தொடர்புடைய விருப்பங்களை இழக்க நேரிடும்.
சார்பு ஆபத்தை குறைக்க, பதில் தேர்வுகள் ஒன்றுக்கொன்று பிரத்தியேகமாகவும், கூட்டாக முழுமையானதாகவும் இருக்க வேண்டும்.
வார்த்தைகள் மற்றும் விருப்பங்களுக்கான பரிசீலனைகளுடன், நடத்தைகளை வகைப்படுத்துதல் மற்றும் மக்கள்தொகை விவரங்கள் அல்லது மாறுபாடுகள் அறியப்படும் தலைப்புகளில் அறிவை மதிப்பிடுதல் போன்ற முக்கிய சாத்தியக்கூறுகள் முன்கூட்டியே அடையாளம் காணப்பட்டால், பல தேர்வு கேள்விகள் அளவிடக்கூடிய விளக்கமான தரவை திறமையாக வழங்க முடியும்.
#5. ஆராய்ச்சியில் லைக்கர்ட் அளவிலான கேள்வித்தாள்
லைக்கர்ட் அளவுகோல் என்பது ஆர்வமுள்ள பல்வேறு தலைப்புகளில் மனப்பான்மை, கருத்துக்கள் மற்றும் உணர்வுகளை அளவுகோலாக அளவிட ஆராய்ச்சியில் பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் மதிப்பீட்டு அளவுகோலாகும்.
பங்கேற்பாளர்கள் ஒரு அறிக்கையுடன் தங்கள் உடன்படிக்கையின் அளவைக் குறிக்கும் சமச்சீர் ஏற்பு-ஒப்பற்ற மறுமொழி வடிவமைப்பைப் பயன்படுத்துதல், லைக்கர்ட் அளவுகள் பொதுவாக 5-புள்ளி வடிவமைப்பைக் கொண்டிருக்கும், இருப்பினும் அளவீட்டின் தேவையான உணர்திறனைப் பொறுத்து அதிக அல்லது குறைவான விருப்பங்கள் சாத்தியமாகும்.
பதிலளிப்பு அளவின் ஒவ்வொரு நிலைக்கும் எண் மதிப்புகளை ஒதுக்குவதன் மூலம், மாறிகளுக்கு இடையிலான வடிவங்கள் மற்றும் உறவுகளின் புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வை Likert தரவு அனுமதிக்கிறது.
ஒரு தொடர்ச்சியில் உள்ள உணர்வுகளின் தீவிரத்தை அளவிடும் நோக்கத்தில் சில வகையான கேள்விகளுக்கான எளிய ஆம்/இல்லை அல்லது திறந்தநிலை கேள்விகளை விட இது மிகவும் நிலையான முடிவுகளை அளிக்கிறது.
லைக்கர்ட் அளவுகள் எளிதில் சேகரிக்கக்கூடிய மெட்ரிக் தரவை வழங்குகின்றன மற்றும் பதிலளித்தவர்களுக்கு நேரடியானவை, அவற்றின் வரம்பு சிக்கலான கண்ணோட்டங்களை மிகைப்படுத்துகிறது, இருப்பினும் அவை ஆராய்ச்சியில் சரியாகப் பயன்படுத்தப்படும்போது மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவை வழங்குகின்றன.
உதாரணமாக
ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் வேலை திருப்தி (சார்பு மாறி) மற்றும் ஊதியம், வேலை-வாழ்க்கை சமநிலை மற்றும் மேற்பார்வை தரம் (சுயாதீன மாறிகள்) போன்ற காரணிகளுக்கு இடையிலான உறவைப் புரிந்து கொள்ள விரும்புகிறார்.
போன்ற கேள்விகளுக்கு 5-புள்ளி லைக்கர்ட் அளவுகோல் பயன்படுத்தப்படுகிறது:
- எனது ஊதியத்தில் நான் திருப்தி அடைகிறேன் (கடுமையாக உடன்படவில்லை)
- எனது வேலை ஒரு நல்ல வேலை-வாழ்க்கை சமநிலையை அனுமதிக்கிறது (வலுவாக ஒப்புக்கொள்வதற்கு கடுமையாக உடன்படவில்லை)
- எனது மேற்பார்வையாளர் ஆதரவாகவும் நல்ல மேலாளராகவும் இருக்கிறார் (வலுவாக ஒப்புக்கொள்வதற்கு கடுமையாக உடன்படவில்லை)
ஆராய்ச்சியில் அனைத்து வகையான கேள்வித்தாள்களையும் நாங்கள் உள்ளடக்குகிறோம்.உடனே தொடங்குங்கள் AhaSlides' இலவச ஆய்வு வார்ப்புருக்கள்!
முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்
ஆராய்ச்சியில் இந்த வகையான கேள்வித்தாள்கள் பொதுவாக பொதுவானவை மற்றும் மக்கள் நிரப்ப எளிதானது.
உங்கள் வினவல்கள் புரிந்துகொள்ளக்கூடியதாகவும், உங்கள் விருப்பங்கள் ஒரே மாதிரியாகவும் இருக்கும்போது, அனைவரும் ஒரே பக்கத்தில் இருப்பார்கள். பதில்கள் உங்களுக்கு ஒரு பதில் கிடைத்ததா அல்லது ஒரு மில்லியன் கிடைத்ததா என்பதை நன்றாக தொகுக்க வேண்டும்.
நீங்கள் என்ன கேட்கிறீர்கள் என்பதை பதிலளிப்பவர்கள் எப்பொழுதும் சரியாக அறிந்திருப்பதை உறுதி செய்வதே முக்கியமானது, பிறகு அவர்களின் பதில்கள் இனிப்பான சர்வே ஸ்கூப்களை சீராகச் சேர்ப்பதற்கு சரியான இடத்தில் சரியும்.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
ஆராய்ச்சியில் 4 வகையான கேள்வித்தாள்கள் என்ன?
ஆராய்ச்சியில் பயன்படுத்தப்படும் நான்கு முக்கிய வகை கேள்வித்தாள்கள் கட்டமைக்கப்பட்ட கேள்வித்தாள்கள், கட்டமைக்கப்படாத கேள்வித்தாள்கள், ஆய்வுகள் மற்றும் நேர்காணல்கள். பொருத்தமான வகை ஆராய்ச்சி நோக்கங்கள், பட்ஜெட், காலவரிசை மற்றும் தரமான, அளவு அல்லது கலப்பு முறைகள் மிகவும் பொருத்தமானதா என்பதைப் பொறுத்தது.
6 முக்கிய வகையான சர்வே கேள்விகள் யாவை?
ஆறு முக்கிய வகையான சர்வே கேள்விகள் மூடிய கேள்விகள், திறந்தநிலை கேள்விகள், மதிப்பீட்டு அளவிலான கேள்விகள், தரவரிசை அளவிலான கேள்விகள், மக்கள்தொகை கேள்விகள் மற்றும் நடத்தை சார்ந்த கேள்விகள்.
மூன்று வகையான கேள்வித்தாள்கள் யாவை?
வினாத்தாள்களின் மூன்று முக்கிய வகைகள் கட்டமைக்கப்பட்ட கேள்வித்தாள்கள், அரை-கட்டமைக்கப்பட்ட கேள்வித்தாள்கள் மற்றும் கட்டமைக்கப்படாத கேள்வித்தாள்கள்.