10 ประเภทคำถามแบบเลือกตอบ (แนวทางที่มีประสิทธิภาพ + ตัวอย่าง)

คำถามแบบเลือกตอบ (MCQ) เป็นรูปแบบคำถามที่มีโครงสร้างซึ่งนำเสนอคำตอบแบบตัวเลือก (คำถามหรือข้อความ) ให้กับผู้ตอบตามด้วยคำตอบแบบตัวเลือกที่กำหนดไว้ล่วงหน้าชุดหนึ่ง ซึ่งแตกต่างจากคำถามปลายเปิด MCQ จะจำกัดคำตอบให้เหลือเฉพาะตัวเลือกเท่านั้น ทำให้เหมาะสำหรับการรวบรวมข้อมูล การประเมิน และการวิจัยที่ได้มาตรฐาน คุณสงสัยหรือไม่ว่าคำถามประเภทใดเหมาะกับวัตถุประสงค์ของคุณมากที่สุด เข้าร่วมกับเราเพื่อสำรวจคำถามแบบเลือกตอบ 10 ประเภทพร้อมตัวอย่างด้านล่าง

สารบัญ

คำถามปรนัยคืออะไร?

ในรูปแบบที่ง่ายที่สุด คำถามแบบปรนัยคือคำถามที่แสดงรายการคำตอบที่เป็นไปได้ ดังนั้นผู้ตอบจะมีสิทธิ์ตอบหนึ่งตัวเลือกขึ้นไป (หากอนุญาต)

เนื่องจากข้อมูลของคำถามแบบเลือกตอบนั้นรวดเร็ว ใช้งานง่าย และวิเคราะห์ได้ง่าย จึงมักใช้ในแบบสำรวจคำติชมเกี่ยวกับบริการธุรกิจ ประสบการณ์ของลูกค้า ประสบการณ์กิจกรรม การตรวจสอบความรู้ เป็นต้น

เช่น คุณคิดอย่างไรกับอาหารจานพิเศษของร้านอาหารวันนี้

• ก. อร่อยมาก
• ข. ไม่เลว
• ค. ยังปกติ
• D. ไม่ถูกใจฉัน

คำถามแบบปรนัยเป็นคำถามปิด เนื่องจากตัวเลือกของผู้ตอบควรถูกจำกัดเพื่อให้ผู้ตอบเลือกได้ง่ายขึ้นและกระตุ้นให้พวกเขาต้องการตอบมากขึ้น

ในระดับพื้นฐาน คำถามแบบเลือกตอบประกอบด้วย:

• คำถามหรือคำชี้แจงที่ชัดเจนและกระชับ ที่กำหนดสิ่งที่คุณกำลังวัด
• ตัวเลือกคำตอบหลายคำตอบ (โดยทั่วไปมี 2-7 ตัวเลือก) ซึ่งมีทั้งคำตอบที่ถูกต้องและไม่ถูกต้อง
• รูปแบบการตอบกลับ ที่ให้คุณเลือกได้ทีละรายการหรือหลายรายการตามวัตถุประสงค์ของคุณ

บริบททางประวัติศาสตร์และวิวัฒนาการ

คำถามแบบเลือกตอบปรากฏขึ้นในช่วงต้นศตวรรษที่ 20 ในฐานะเครื่องมือประเมินการศึกษา โดยริเริ่มโดย เฟรเดอริก เจ. เคลลี่ ในปี พ.ศ. 1914 เดิมที MCQ ได้รับการออกแบบมาเพื่อการให้คะแนนการสอบขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพ แต่ปัจจุบันได้พัฒนาไปไกลเกินกว่าการทดสอบทางวิชาการจนกลายมาเป็นเครื่องมือหลักในด้านต่างๆ ดังนี้:

• การวิจัยตลาดและการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภค
• ข้อเสนอแนะของพนักงานและการสำรวจองค์กร
• การวินิจฉัยทางการแพทย์และการประเมินทางคลินิก
• การสำรวจทางการเมืองและการวิจัยความคิดเห็นของประชาชน
• การพัฒนาผลิตภัณฑ์และการทดสอบประสบการณ์ของผู้ใช้

ระดับความรู้ความเข้าใจในการออกแบบ MCQ

คำถามแบบเลือกตอบสามารถประเมินระดับความคิดที่แตกต่างกัน โดยอิงตามอนุกรมวิธานของบลูม:

ระดับความรู้

การทดสอบการเรียกคืนข้อเท็จจริง คำศัพท์ และแนวคิดพื้นฐาน ตัวอย่าง: "เมืองหลวงของประเทศฝรั่งเศสคืออะไร"

ระดับความเข้าใจ

การประเมินความเข้าใจข้อมูลและความสามารถในการตีความข้อมูล ตัวอย่าง: "จากกราฟที่แสดง ไตรมาสใดมีการเติบโตของยอดขายสูงสุด"

ระดับการสมัคร

การประเมินความสามารถในการใช้ข้อมูลที่เรียนรู้ในสถานการณ์ใหม่ ตัวอย่าง: "หากต้นทุนการผลิตเพิ่มขึ้น 20% กลยุทธ์การกำหนดราคาใดที่จะรักษาผลกำไรไว้ได้"

ระดับการวิเคราะห์

ทดสอบความสามารถในการแยกย่อยข้อมูลและทำความเข้าใจความสัมพันธ์ ตัวอย่าง: "ปัจจัยใดมีแนวโน้มสูงสุดที่จะส่งผลให้คะแนนความพึงพอใจของลูกค้าลดลง"

ระดับการสังเคราะห์

การประเมินความสามารถในการรวมองค์ประกอบต่างๆ เข้าด้วยกันเพื่อสร้างความเข้าใจใหม่ ตัวอย่าง: "ชุดคุณลักษณะแบบใดที่ตอบโจทย์ความต้องการของผู้ใช้ที่ระบุไว้ได้ดีที่สุด"

ระดับการประเมิน

การทดสอบความสามารถในการตัดสินมูลค่าและการตัดสินใจบนเกณฑ์ ตัวอย่าง: "ข้อเสนอใดที่จะสร้างสมดุลระหว่างความคุ้มทุนกับความยั่งยืนของสิ่งแวดล้อมได้ดีที่สุด"

10 ประเภทคำถามแบบเลือกตอบพร้อมตัวอย่าง

การออกแบบ MCQ สมัยใหม่ครอบคลุมรูปแบบต่างๆ มากมาย โดยแต่ละรูปแบบได้รับการปรับให้เหมาะสมกับวัตถุประสงค์การวิจัยที่เฉพาะเจาะจงและประสบการณ์ของผู้ตอบแบบสอบถาม

1. คำถามแบบเลือกคำตอบเดียว

• จุดมุ่งหมาย:ระบุความชอบหลัก ความคิดเห็น หรือคำตอบที่ถูกต้องหนึ่งประการ 
• เหมาะสำหรับ:ข้อมูลประชากร, ความชอบหลัก, ความรู้เชิงข้อเท็จจริง 
• ตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุด: 3-5 ตัวเลือก

ตัวอย่าง: แหล่งข่าวและเหตุการณ์ปัจจุบันหลักของคุณคืออะไร?

• แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย
• ข่าวโทรทัศน์แบบดั้งเดิม
• เว็บไซต์ข่าวออนไลน์
• พิมพ์หนังสือพิมพ์
• พอดแคสต์และข่าวเสียง

ปฏิบัติที่ดีที่สุด:

• ให้แน่ใจว่าตัวเลือกนั้นแยกกัน
• สั่งตัวเลือกอย่างมีตรรกะหรือแบบสุ่มเพื่อป้องกันอคติ

2. คำถามมาตราส่วนลิเคิร์ต

• จุดมุ่งหมาย:วัดทัศนคติ ความคิดเห็น และระดับความพึงพอใจ 
• เหมาะสำหรับ:การสำรวจความพึงพอใจ การวิจัยความคิดเห็น การประเมินทางจิตวิทยา 
• ตัวเลือกมาตราส่วน:สเกล 3, 5, 7 หรือ 10 จุด

ตัวอย่าง: คุณพอใจกับบริการลูกค้าของเรามากเพียงใด?

• พอใจมาก
• ความพึงพอใจมาก
• พอใจพอสมควร
• พอใจเล็กน้อย
• ไม่พอใจเลย

ข้อควรพิจารณาในการออกแบบมาตราส่วน:

• เครื่องชั่งคี่ (5, 7 จุด) อนุญาตให้ตอบกลับเป็นกลาง
• เครื่องชั่งแบบเท่ากัน (4, 6 คะแนน) บังคับให้ผู้ตอบแบบสอบถามเอนเอียงไปทางบวกหรือลบ
• จุดยึดความหมาย ควรจะชัดเจนและมีระยะห่างที่สมส่วน

3. คำถามแบบเลือกหลายรายการ

• จุดมุ่งหมาย:จับภาพการตอบสนองหรือพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องหลายรายการ 
• ดีที่สุดสำหรับ: การติดตามพฤติกรรม การตั้งค่าคุณสมบัติ ลักษณะประชากร 
• สิ่งที่ควรพิจารณา:อาจนำไปสู่ความซับซ้อนในการวิเคราะห์ได้

ตัวอย่าง: คุณใช้แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียใดเป็นประจำ? (เลือกทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง)

• Facebook
• Instagram
• ทวิตเตอร์/เอ็กซ์
• LinkedIn
• ติ๊กต๊อก
• YouTube
• Snapchat
• อื่น ๆ (โปรดระบุ)

ปฏิบัติที่ดีที่สุด:

• ระบุให้ชัดเจนว่าอนุญาตให้เลือกได้หลายรายการ
• พิจารณาภาระทางปัญญาจากตัวเลือกมากเกินไป
• วิเคราะห์รูปแบบการตอบสนอง ไม่ใช่แค่การเลือกแบบรายบุคคล

4. คำถามแบบใช่/ไม่ใช่

• จุดมุ่งหมาย:การตัดสินใจแบบไบนารีและการระบุความต้องการที่ชัดเจน 
• เหมาะสำหรับ: คำถามคัดกรอง ความชอบเบื้องต้น เกณฑ์คุณสมบัติ 
• ข้อดี: อัตราความสำเร็จสูง การตีความข้อมูลที่ชัดเจน

ตัวอย่าง: คุณจะแนะนำผลิตภัณฑ์ของเราให้กับเพื่อนหรือเพื่อนร่วมงานหรือไม่?

• ใช่
• ไม่

กลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพ:

• ติดตามด้วย "ทำไม?" เพื่อรับข้อมูลเชิงคุณภาพ
• ควรพิจารณาเพิ่มคำว่า "ไม่แน่ใจ" สำหรับการตอบกลับที่เป็นกลาง
• ใช้ตรรกะการแยกสาขาสำหรับคำถามติดตาม

6. คำถามเกี่ยวกับระดับคะแนน

• จุดมุ่งหมาย:วัดประสบการณ์ ประสิทธิภาพการทำงาน หรือการประเมินคุณภาพ 
• เหมาะสำหรับ:การวิจารณ์สินค้า การประเมินบริการ การวัดผลการทำงาน 
• ตัวเลือกภาพ: ดาว ตัวเลข แถบเลื่อน หรือมาตราส่วนเชิงบรรยาย

ตัวอย่าง: ให้คะแนนคุณภาพแอปมือถือของเราในระดับ 1-10: 1 (แย่) --- 5 (ปานกลาง) --- 10 (ยอดเยี่ยม)

เคล็ดลับการออกแบบ:

• ใช้ทิศทางของมาตราส่วนที่สอดคล้องกัน (1=ต่ำ, 10=สูง)
• ให้คำอธิบายจุดยึดที่ชัดเจน
• พิจารณาความแตกต่างทางวัฒนธรรมในการตีความคะแนน

7. คำถามการจัดอันดับ

• จุดมุ่งหมาย:เข้าใจลำดับความสำคัญและความสำคัญสัมพันธ์ 
• ดีที่สุดสำหรับ: การกำหนดลำดับความสำคัญของคุณสมบัติ การจัดลำดับความสำคัญ การจัดสรรทรัพยากร 
• ข้อ จำกัด:ความซับซ้อนทางปัญญาเพิ่มขึ้นตามตัวเลือก

ตัวอย่าง: จัดอันดับคุณสมบัติต่อไปนี้ตามลำดับความสำคัญ (1=สำคัญที่สุด, 5=สำคัญน้อยที่สุด)

• ราคา
• คุณภาพ
• บริการลูกค้า
• ความเร็วในการจัดส่ง
• สินค้าหลากหลาย

กลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพ:

• พิจารณาการจัดอันดับแบบบังคับเทียบกับตัวเลือกการจัดอันดับบางส่วน
• จำกัดตัวเลือก 5-7 ตัวสำหรับการจัดการความรู้ความเข้าใจ
• ให้คำแนะนำการจัดอันดับที่ชัดเจน

8. คำถามเกี่ยวกับเมทริกซ์/กริด

• จุดมุ่งหมาย:รวบรวมคะแนนอย่างมีประสิทธิภาพจากรายการต่างๆ 
• เหมาะสำหรับ:การประเมินหลายคุณลักษณะ การประเมินเชิงเปรียบเทียบ ประสิทธิภาพการสำรวจ 
• ความเสี่ยง: ความเหนื่อยล้าของผู้ตอบแบบสอบถาม พฤติกรรมที่น่าพอใจ

ตัวอย่าง: ให้คะแนนความพึงพอใจของคุณในแต่ละด้านของบริการของเรา

ปฏิบัติที่ดีที่สุด:

• ให้ตารางเมทริกซ์มีขนาดไม่เกิน 7x7 (รายการ x จุดมาตราส่วน)
• ใช้ทิศทางของมาตราส่วนที่สอดคล้องกัน
• พิจารณาการสุ่มลำดับรายการเพื่อป้องกันอคติ

9. คำถามแบบรูปภาพ

• จุดมุ่งหมาย:การทดสอบการตั้งค่าภาพและการจดจำแบรนด์ 
• เหมาะสำหรับ: การเลือกผลิตภัณฑ์ การทดสอบการออกแบบ การประเมินความน่าดึงดูดทางสายตา 
• ข้อดี: การมีส่วนร่วมที่สูงขึ้น ความสามารถในการปรับใช้ข้ามวัฒนธรรม

ตัวอย่าง: คุณคิดว่าการออกแบบเว็บไซต์แบบไหนดึงดูดใจที่สุด? [ภาพ A] [ภาพ B] [ภาพ C] [ภาพ D]

ข้อควรพิจารณาในการดำเนินการ:

• ให้ข้อความอื่นเพื่อการเข้าถึงได้
• ทดสอบบนอุปกรณ์และขนาดหน้าจอที่แตกต่างกัน

10. คำถามจริง/เท็จ

• จุดมุ่งหมาย: การทดสอบความรู้ และการประเมินความเชื่อ 
• เหมาะสำหรับ:การประเมินการศึกษา การตรวจสอบข้อเท็จจริง การสำรวจความคิดเห็น
• สิ่งที่ควรพิจารณา: โอกาสเดาถูก 50%

ตัวอย่าง: แบบสำรวจความพึงพอใจของลูกค้าควรส่งภายใน 24 ชั่วโมงหลังการซื้อ

• จริง
• เท็จ

เทคนิคการปรับปรุง:

• เพิ่มตัวเลือก "ฉันไม่รู้" เพื่อลดการเดา
• เน้นย้ำข้อความจริงหรือเท็จอย่างชัดเจน
• หลีกเลี่ยงคำที่แน่นอน เช่น "เสมอ" หรือ "ไม่เคย"

โบนัส: เทมเพลต MCQ ง่าย ๆ

ข้อเสนอแนะเหตุการณ์

การประเมินความรู้

การสำรวจการทำงานแบบ 1 ต่อ 1

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการสร้าง MCQ ที่มีประสิทธิภาพ

การสร้างคำถามแบบเลือกตอบที่มีคุณภาพสูงต้องอาศัยการใส่ใจอย่างเป็นระบบต่อหลักการออกแบบ ขั้นตอนการทดสอบ และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องตามข้อมูลและข้อเสนอแนะ

การเขียนข้อความที่ชัดเจนและมีประสิทธิภาพ

ความแม่นยำและความชัดเจน

• ใช้ภาษาที่ชัดเจนและเจาะจงเพื่อไม่ให้เกิดการตีความผิด
• มุ่งเน้นไปที่แนวคิดหรือไอเดียเดียวต่อคำถาม
• หลีกเลี่ยงคำที่ไม่จำเป็นซึ่งไม่ก่อให้เกิดความหมาย
• เขียนในระดับการอ่านที่เหมาะสมสำหรับกลุ่มเป้าหมายของคุณ

ลำต้นที่สมบูรณ์และอิสระ

• ให้แน่ใจว่าสามารถเข้าใจเนื้อหาได้โดยไม่ต้องอ่านตัวเลือก
• รวมบริบทและข้อมูลพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด
• หลีกเลี่ยงลำต้นที่ต้องใช้ความรู้ตัวเลือกเฉพาะเพื่อทำความเข้าใจ
• ทำให้ความคิดสมบูรณ์หรือคำถามที่ชัดเจน

ตัวอย่างการเปรียบเทียบ:

ก้านไม่ดี: “การตลาดคือ:” ปรับปรุงก้าน: "คำจำกัดความใดที่อธิบายการตลาดดิจิทัลได้ดีที่สุด?"

ก้านไม่ดี: “สิ่งที่ช่วยธุรกิจได้มากที่สุด:” ปรับปรุงก้าน: ปัจจัยใดที่มีส่วนสำคัญที่สุดต่อความสำเร็จของธุรกิจขนาดเล็กในปีแรก?

การพัฒนาทางเลือกที่มีคุณภาพสูง

โครงสร้างที่เป็นเนื้อเดียวกัน

• รักษาโครงสร้างไวยากรณ์ให้สอดคล้องกันในทุกตัวเลือก
• ใช้การใช้คำคู่ขนานและระดับความซับซ้อนที่คล้ายคลึงกัน
• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าตัวเลือกทั้งหมดเสร็จสมบูรณ์อย่างเหมาะสม
• หลีกเลี่ยงการรวมคำตอบประเภทต่างๆ เข้าด้วยกัน (ข้อเท็จจริง ความคิดเห็น ตัวอย่าง)

ความยาวและรายละเอียดที่เหมาะสม

• ให้ตัวเลือกมีความยาวใกล้เคียงกันเพื่อหลีกเลี่ยงการให้คำแนะนำ
• รวมรายละเอียดเพียงพอเพื่อความชัดเจนโดยไม่มากเกินไป
• หลีกเลี่ยงตัวเลือกที่สั้นเกินไปจนไม่มีความหมาย
• สร้างความสมดุลระหว่างความสั้นกระชับกับข้อมูลที่จำเป็น

การจัดองค์กรอย่างมีตรรกะ

• จัดเรียงตัวเลือกตามลำดับตรรกะ (ตัวอักษร ตัวเลข ลำดับเวลา)
• สุ่มเมื่อไม่มีลำดับธรรมชาติอยู่
• หลีกเลี่ยงรูปแบบที่อาจให้สัญญาณที่ไม่ได้ตั้งใจ
• พิจารณาผลกระทบทางภาพของเค้าโครงตัวเลือก

การสร้างสิ่งที่กวนใจอย่างมีประสิทธิภาพ

ความน่าจะเป็นและความน่าเชื่อถือ

• การออกแบบสิ่งที่กวนใจซึ่งอาจถูกต้องพอประมาณสำหรับผู้ที่มีความรู้เพียงบางส่วน
• ใช้ความเข้าใจผิดหรือข้อผิดพลาดทั่วไปเป็นฐานในการเลือกที่ไม่ถูกต้อง
• หลีกเลี่ยงตัวเลือกที่ผิดหรือไร้สาระอย่างเห็นได้ชัด
• ทดสอบสิ่งที่ทำให้เสียสมาธิกับกลุ่มเป้าหมาย

คุณค่าทางการศึกษา

• ใช้ตัวเบี่ยงเบนความสนใจเพื่อเปิดเผยช่องว่างความรู้ที่เจาะจง
• รวมตัวเลือกการพลาดอย่างหวุดหวิดที่ทดสอบความแตกต่างที่ละเอียดอ่อน
• สร้างตัวเลือกที่ตอบโจทย์ด้านต่างๆ ของหัวข้อ
• หลีกเลี่ยงสิ่งที่ทำให้เสียสมาธิโดยสุ่มหรือที่ไม่เกี่ยวข้อง

หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไป

• หลีกเลี่ยงสัญญาณทางไวยากรณ์ที่เผยให้เห็นคำตอบที่ถูกต้อง
• อย่าใช้ "ทั้งหมดข้างต้น" หรือ "ไม่มีข้อใดข้างต้นเลย" เว้นแต่มีความจำเป็นเชิงกลยุทธ์
• หลีกเลี่ยงเงื่อนไขที่แน่นอน เช่น "เสมอ" "ไม่เคย" "เฉพาะ" ที่ทำให้ตัวเลือกผิดอย่างเห็นได้ชัด
• อย่ารวมสองตัวเลือกที่มีความหมายเหมือนกัน

วิธีการสร้างคำถามแบบเลือกตอบที่เรียบง่ายแต่มีประสิทธิภาพ

แบบสำรวจตัวเลือกเป็นวิธีง่ายๆ ในการเรียนรู้เกี่ยวกับผู้ฟัง รวบรวมความคิดของพวกเขา และแสดงความคิดเหล่านั้นออกมาในรูปแบบภาพที่มีความหมาย เมื่อคุณตั้งค่าแบบสำรวจตัวเลือกบน AhaSlides แล้ว ผู้เข้าร่วมสามารถโหวตผ่านอุปกรณ์ของตนได้ และผลลัพธ์จะอัปเดตแบบเรียลไทม์

มันง่ายอย่างนั้น!

ที่ AhaSlides เรามีวิธีมากมายที่จะปรับปรุงงานนำเสนอของคุณและทำให้ผู้ฟังมีส่วนร่วมและโต้ตอบกัน ไม่ว่าจะเป็นสไลด์ถาม-ตอบ เวิร์ดคลาวด์ และแน่นอน ความสามารถในการสำรวจความคิดเห็นของผู้ฟัง มีตัวเลือกมากมายรอคุณอยู่