10 Uri ng Maramihang Pagpipiliang Tanong (Epektibong Gabay + Mga Halimbawa)

Ang mga multiple choice na tanong (MCQ) ay mga structured na format ng query na nagpapakita sa mga respondent ng isang stem (tanong o pahayag) na sinusundan ng isang set ng mga paunang natukoy na opsyon sa sagot. Hindi tulad ng mga bukas na tanong, pinipigilan ng mga MCQ ang mga tugon sa mga partikular na pagpipilian, na ginagawang perpekto ang mga ito para sa standardized na pangongolekta ng data, pagtatasa, at mga layunin ng pananaliksik. Nag-iisip kung anong uri ng tanong ang pinakaangkop para sa iyong layunin? Sumali sa amin upang galugarin ang 10 uri ng maraming pagpipiliang tanong, kasama ang mga halimbawa sa ibaba.

Talaan ng nilalaman

Ano ang Mga Multiple Choice na Tanong?

Sa pinakasimpleng anyo nito, ang multiple-choice na tanong ay isang tanong na may kasamang listahan ng mga potensyal na sagot. Samakatuwid, ang sumasagot ay may karapatang sumagot ng isa o higit pang mga opsyon (kung pinapayagan).

Dahil sa mabilis, intuitive pati na rin ang madaling-analyse na impormasyon/data ng mga multiple-choice na tanong, madalas silang ginagamit sa mga feedback survey tungkol sa mga serbisyo sa negosyo, karanasan ng customer, karanasan sa kaganapan, pagsusuri sa kaalaman, atbp.

Halimbawa, ano sa palagay mo ang espesyal na ulam ng restaurant ngayon?

• A. Napakasarap
• B. Hindi masama
• C. Normal din
• D. Hindi sa aking panlasa

Ang mga multiple-choice na tanong ay mga saradong tanong dahil ang mga pagpipilian ng mga respondent ay dapat na limitado upang maging mas madali para sa mga respondent na pumili at mag-udyok sa kanila na mas gusto pang tumugon.

Sa pangunahing antas nito, ang isang multiple choice na tanong ay binubuo ng:

• Isang malinaw, maigsi na tanong o pahayag na tumutukoy kung ano ang iyong sinusukat
• Maramihang mga pagpipilian sa sagot (karaniwang 2-7 pagpipilian) na kinabibilangan ng parehong tama at maling mga tugon
• Format ng tugon na nagbibigay-daan sa isa o maramihang mga pagpipilian batay sa iyong mga layunin

Makasaysayang Konteksto at Ebolusyon

Ang mga tanong na maramihang pagpipilian ay lumitaw noong unang bahagi ng ika-20 siglo bilang mga tool sa pagtatasa ng edukasyon, na pinasimunuan ni Frederick J. Kelly noong 1914. Orihinal na idinisenyo para sa mahusay na pagmamarka ng malakihang mga eksaminasyon, ang mga MCQ ay umunlad nang higit pa sa akademikong pagsubok upang maging mga kasangkapan sa pundasyon sa:

• Pananaliksik sa merkado at pagsusuri ng pag-uugali ng mamimili
• Feedback ng empleyado at mga survey ng organisasyon
• Medikal na diagnosis at mga klinikal na pagtatasa
• Pampulitikang botohan at pananaliksik sa opinyon ng publiko
• Pagbuo ng produkto at pagsubok sa karanasan ng user

Mga Antas ng Cognitive sa Disenyo ng MCQ

Maaaring masuri ng maramihang pagpipiliang mga tanong ang iba't ibang antas ng pag-iisip, batay sa Bloom's Taxonomy:

Antas ng Kaalaman

Pagsubok sa paggunita ng mga katotohanan, termino, at pangunahing konsepto. Halimbawa: "Ano ang kabisera ng France?"

Antas ng Pag-unawa

Pagsusuri ng pag-unawa sa impormasyon at kakayahang mag-interpret ng data. Halimbawa: "Batay sa ipinakitang graph, aling quarter ang may pinakamataas na paglago ng benta?"

Antas ng Application

Pagtatasa ng kakayahang gumamit ng natutunang impormasyon sa mga bagong sitwasyon. Halimbawa: "Dahil sa 20% na pagtaas sa mga gastos sa produksyon, aling diskarte sa pagpepresyo ang magpapanatili ng kakayahang kumita?"

Antas ng Pagsusuri

Pagsubok sa kakayahan upang masira ang impormasyon at maunawaan ang mga relasyon. Halimbawa: "Aling salik ang malamang na nag-ambag sa pagbaba ng mga marka ng kasiyahan ng customer?"

Antas ng Synthesis

Pagsusuri ng kakayahang pagsamahin ang mga elemento upang lumikha ng bagong pag-unawa. Halimbawa: "Aling kumbinasyon ng mga tampok ang pinakamahusay na tutugon sa mga natukoy na pangangailangan ng user?"

Antas ng Pagsusuri

Pagsubok sa kakayahan upang hatulan ang halaga at gumawa ng mga desisyon batay sa pamantayan. Halimbawa: "Aling panukala ang pinakamahusay na nagbabalanse sa cost-effectiveness sa environmental sustainability?"

10 Uri ng Maramihang Pagpipiliang Tanong + Mga Halimbawa

Ang modernong disenyo ng MCQ ay sumasaklaw sa maraming mga format, bawat isa ay na-optimize para sa mga partikular na layunin ng pananaliksik at mga karanasan ng sumasagot.

1. Single-Select na Mga Tanong

• Layunin: Tukuyin ang isang pangunahing kagustuhan, opinyon, o tamang sagot 
• Pinakamahusay para sa: Demograpikong data, pangunahing kagustuhan, makatotohanang kaalaman 
• Pinakamainam na mga pagpipilian: 3-5 na pagpipilian

Halimbawa: Ano ang iyong pangunahing pinagmumulan ng mga balita at kasalukuyang mga kaganapan?

• Mga platform ng social media
• Tradisyonal na balita sa telebisyon
• Mga online na website ng balita
• Mag-print ng mga pahayagan
• Mga podcast at balita sa audio

Pinakamahusay na kasanayan:

• Tiyaking eksklusibo ang mga opsyon
• Mag-order ng mga opsyon nang lohikal o random para maiwasan ang bias

2. Likert Scale na Mga Tanong

• Layunin: Sukatin ang mga saloobin, opinyon, at antas ng kasiyahan 
• Pinakamahusay para sa: Satisfaction surveys, opinion research, psychological assessments 
• Mga pagpipilian sa scale: 3, 5, 7, o 10-point na kaliskis

Halimbawa: Gaano ka nasisiyahan sa aming serbisyo sa customer?

• Lubhang nasiyahan
• Masyadong nasiyahan
• Katamtamang nasiyahan
• Medyo nasiyahan
• Hindi naman nasiyahan

Mga pagsasaalang-alang sa disenyo ng scale:

• Kakaibang kaliskis (5, 7-point) ay nagbibigay-daan sa mga neutral na tugon
• Kahit kaliskis (4, 6-puntos) ay pinipilit ang mga sumasagot na sumandal sa positibo o negatibo
• Mga semantikong anchor dapat na malinaw at proporsyonal ang pagitan

3. Multi-Select na Mga Tanong

• Layunin: Kumuha ng maraming nauugnay na tugon o gawi 
• Pinakamahusay para sa: Pagsubaybay sa gawi, mga kagustuhan sa tampok, mga katangian ng demograpiko 
• considerations: Maaaring humantong sa pagiging kumplikado ng pagsusuri

Halimbawa: Aling mga social media platform ang regular mong ginagamit? (Piliin ang lahat ng naaangkop)

• Facebook
• Instagram
• Twitter/X
• LinkedIn
• TikTok
• YouTube
• Snapchat
• Iba pa (mangyaring tukuyin)

Pinakamahusay na kasanayan:

• Malinaw na ipahiwatig na maraming mga pagpipilian ang pinapayagan
• Isaalang-alang ang nagbibigay-malay na pasanin ng masyadong maraming mga pagpipilian
• Suriin ang mga pattern ng pagtugon, hindi lamang ang mga indibidwal na seleksyon

4. Oo/Hindi Mga Tanong

• Layunin: Binary na paggawa ng desisyon at malinaw na pagkakakilanlan ng kagustuhan 
• Pinakamahusay para sa: Mga tanong sa screening, simpleng kagustuhan, pamantayan sa kwalipikasyon 
• Bentahe: Mataas na mga rate ng pagkumpleto, malinaw na interpretasyon ng data

Halimbawa: Irerekomenda mo ba ang aming produkto sa isang kaibigan o kasamahan?

• Oo
• Hindi

Mga diskarte sa pagpapahusay:

• I-follow up ang "Bakit?" para sa mga qualitative insight
• Pag-isipang magdagdag ng "Hindi sigurado" para sa mga neutral na tugon
• Gumamit ng branching logic para sa mga follow-up na tanong

6. Mga Tanong sa Scale ng Rating

• Layunin: Tukuyin ang mga karanasan, pagganap, o mga pagtatasa ng kalidad 
• Pinakamahusay para sa: Mga review ng produkto, pagsusuri ng serbisyo, pagsukat ng pagganap 
• Mga opsyon sa visual: Mga bituin, numero, slider, o descriptive scale

Halimbawa: I-rate ang kalidad ng aming mobile app sa sukat na 1-10: 1 (Mahina) --- 5 (Karaniwan) --- 10 (Mahusay)

Mga tip sa disenyo:

• Gumamit ng pare-parehong direksyon ng sukat (1=mababa, 10=mataas)
• Magbigay ng malinaw na mga paglalarawan ng anchor
• Isaalang-alang ang mga pagkakaiba sa kultura sa mga interpretasyon ng rating

7. Mga Tanong sa Pagraranggo

• Layunin: Unawain ang pagkakasunud-sunod ng priyoridad at kamag-anak na kahalagahan 
• Pinakamahusay para sa: Priyoridad ng tampok, pag-order ng kagustuhan, paglalaan ng mapagkukunan 
• Mga hangganan: Nagdaragdag ang pagiging kumplikado ng cognitive sa mga opsyon

Halimbawa: I-rank ang mga sumusunod na feature sa pagkakasunud-sunod ng kahalagahan (1=pinakamahalaga, 5=hindi gaanong mahalaga)

• presyo
• kalidad
• Customer service
• Bilis ng paghahatid
• Pagkakaiba-iba ng produkto

Mga diskarte sa pag-optimize:

• Isaalang-alang ang sapilitang pagraranggo kumpara sa mga opsyon sa bahagyang pagraranggo
• Limitahan sa 5-7 na opsyon para sa cognitive manageability
• Magbigay ng malinaw na mga tagubilin sa pagraranggo

8. Mga Tanong sa Matrix/Grid

• Layunin: Mahusay na mangolekta ng mga rating sa maraming item 
• Pinakamahusay para sa: Multi-attribute evaluation, comparative assessment, survey efficiency 
• Mga Panganib: Pagkapagod ng respondent, kasiya-siyang pag-uugali

Halimbawa: I-rate ang iyong kasiyahan sa bawat aspeto ng aming serbisyo

Pinakamahusay na kasanayan:

• Panatilihin ang mga talahanayan ng matrix sa ilalim ng 7x7 (mga item x scale point)
• Gumamit ng pare-parehong direksyon ng sukat
• Isaalang-alang ang randomizing item order upang maiwasan ang bias

9. Mga Tanong na Batay sa Imahe

• Layunin: Pagsubok sa visual na kagustuhan at pagkilala sa tatak 
• Pinakamahusay para sa: Pagpili ng produkto, pagsubok sa disenyo, pagtatasa ng visual appeal 
• Bentahe: Mas mataas na pakikipag-ugnayan, cross-cultural applicability

Halimbawa: Aling disenyo ng website ang pinaka-kaakit-akit sa iyo? [Larawan A] [Larawan B] [Larawan C] [Larawan D]

Mga pagsasaalang-alang sa pagpapatupad:

• Magbigay ng alt-text para sa accessibility
• Subukan sa iba't ibang device at laki ng screen

10. Tama/Maling mga Tanong

• Layunin: Pagsubok ng kaalaman at pagtatasa ng paniniwala 
• Pinakamahusay para sa: Pagsusuri sa edukasyon, pagpapatunay ng katotohanan, botohan ng opinyon
• considerations: 50% pagkakataon ng tamang paghula

Halimbawa: Ang mga survey sa kasiyahan ng customer ay dapat ipadala sa loob ng 24 na oras ng pagbili.

• Totoo
• Huwad

Mga diskarte sa pagpapabuti:

• Magdagdag ng opsyong "Hindi ko alam" para mabawasan ang paghula
• Tumutok sa malinaw na totoo o maling mga pahayag
• Iwasan ang mga ganap tulad ng "palagi" o "hindi kailanman"

Bonus: Mga Simpleng Template ng MCQ

Feedback sa kaganapan

Pagtatasa ng kaalaman

1-on-1 na survey sa trabaho

Pinakamahuhusay na Kasanayan para sa Paglikha ng Mga Epektibong MCQ

Ang paggawa ng mga tanong na may mataas na kalidad na maramihang pagpipilian ay nangangailangan ng sistematikong pansin sa mga prinsipyo ng disenyo, mga pamamaraan ng pagsubok, at patuloy na pagpapabuti batay sa data at feedback.

Pagsulat ng Malinaw at Mabisang Mga Puno

Katumpakan at kalinawan

• Gumamit ng tiyak, hindi malabo na wika na walang puwang para sa maling interpretasyon
• Tumutok sa isang konsepto o ideya sa bawat tanong
• Iwasan ang mga hindi kinakailangang salita na hindi nakakatulong sa kahulugan
• Sumulat sa isang naaangkop na antas ng pagbabasa para sa iyong target na madla

Kumpleto at independiyenteng mga tangkay

• Tiyaking mauunawaan ang stem nang hindi binabasa ang mga opsyon
• Isama ang lahat ng kinakailangang konteksto at background na impormasyon
• Iwasan ang mga tangkay na nangangailangan ng tiyak na kaalaman sa opsyon upang maunawaan
• Gawing kumpletong kaisipan o malinaw na tanong ang stem

Halimbawa ng paghahambing:

mahinang tangkay: "Ang marketing ay:" Pinahusay na Stem: "Aling kahulugan ang pinakamahusay na naglalarawan sa digital marketing?"

mahinang tangkay: "Ang bagay na higit na nakakatulong sa mga negosyo:" Pinahusay na stem: "Aling salik ang higit na nakakatulong sa tagumpay ng maliit na negosyo sa unang taon?"

Pagbuo ng Mga Opsyon na Mataas ang Kalidad

Homogeneous na istraktura

• Panatilihin ang pare-parehong istraktura ng gramatika sa lahat ng mga opsyon
• Gumamit ng parallel phrasing at mga katulad na antas ng pagiging kumplikado
• Tiyakin na ang lahat ng mga opsyon ay kumpletuhin ang stem nang naaangkop
• Iwasan ang paghahalo ng iba't ibang uri ng mga tugon (katotohanan, opinyon, halimbawa)

Angkop na haba at detalye

• Panatilihin ang mga opsyon na halos magkapareho ang haba upang maiwasan ang pagbibigay ng mga pahiwatig
• Isama ang sapat na detalye para sa kalinawan nang hindi napakalaki
• Iwasan ang mga opsyon na masyadong maikli upang maging makabuluhan
• Balansehin ang kaiklian sa kinakailangang impormasyon

Lohikal na organisasyon

• Ayusin ang mga opsyon sa lohikal na pagkakasunud-sunod (alphabetical, numerical, chronological)
• Randome kapag walang natural na pagkakasunod-sunod
• Iwasan ang mga pattern na maaaring magbigay ng hindi sinasadyang mga pahiwatig
• Isaalang-alang ang visual na epekto ng layout ng opsyon

Paglikha ng mga Epektibong Distractors

Plausibility at paniniwalaan

• Magdisenyo ng mga distractor na maaaring makatwirang tama sa isang taong may bahagyang kaalaman
• Ibase ang mga maling opsyon sa mga karaniwang maling kuru-kuro o pagkakamali
• Iwasan ang malinaw na mali o katawa-tawa na mga pagpipilian
• Subukan ang mga distractor sa mga miyembro ng target na audience

Pang-edukasyon na halaga

• Gumamit ng mga distractor na nagpapakita ng mga partikular na puwang sa kaalaman
• Isama ang mga opsyon na malapit nang makaligtaan na sumusubok ng magagandang pagkakaiba
• Lumikha ng mga opsyon na tumutugon sa iba't ibang aspeto ng paksa
• Iwasan ang puro random o walang kaugnayang distractor

Pag-iwas sa mga karaniwang pitfalls

• Iwasan ang mga grammatical cues na nagpapakita ng tamang sagot
• Huwag gumamit ng "lahat ng nasa itaas" o "wala sa itaas" maliban kung kinakailangan
• Iwasan ang mga ganap na termino tulad ng "palagi," "hindi kailanman," "lamang" na ginagawang malinaw na mali ang mga opsyon
• Huwag isama ang dalawang opsyon na halos pareho ang ibig sabihin

Paano Gumawa ng Simple ngunit Epektibong Mga Multiple Choice na Tanong

Ang mga maramihang pagpipiliang botohan ay isang simpleng paraan upang malaman ang tungkol sa madla, tipunin ang kanilang mga iniisip, at ipahayag ang mga ito sa isang makabuluhang visualization. Kapag nag-set up ka ng multiple-choice poll sa AhaSlides, makakaboto ang mga kalahok sa pamamagitan ng kanilang mga device at ang mga resulta ay maa-update sa real-time.

Napakadali nito!

Sa AhaSlides, marami kaming paraan para pagandahin ang iyong presentasyon at maisali ang iyong audience at makipag-ugnayan. Mula sa mga slide ng Q&A hanggang sa mga word cloud at siyempre, ang kakayahang i-poll ang iyong audience. Maraming mga posibilidad na naghihintay sa iyo.