Altı kişi stok kontrol prosedürü üzerine bir kursa başlıyor. İkisi yıllardır başka bir depoda bu işi yapıyor. İkisi sistemi kullanmış ama yeni iade sürecini hiç görmemiş. İkisi ise hiç stok kaydı görmemiş. Kurs, işin gerektirdiği ana görevle başlıyor ve ilk oturumun sonunda sınıf ikiye ayrılıyor: bazıları sıkılıyor, bazıları kayboluyor ve hangi grubun hangisi olduğunu kimse söyleyemiyor.
Bu, belgelenmiş bir müşteri vakası değil, örnek bir senaryodur. Öğrencilerin aynı prosedürü farklı şekillerde anlayarak bir kursa katılmaları ve tasarımın onları tek bir grup olarak ele alması durumunda ortaya çıkan durumdur.
Bu kılavuz, eğitim tasarımcıları ve eğitim yöneticileri içindir. Öğrenme becerisini sade bir dille açıklamakta, ardından uyarlanabilir öğrenmenin iş yeri eğitiminde bunu nasıl destekleyebileceğini göstermektedir: ön koşul eksikliklerini teşhis etmek, hazırlığı bunlara odaklamak, ana göreve başlamadan önce öğrenme düzeyini kontrol etmek ve hazırlığın faydalı olup olmadığını test etmek.
Ustalık öğrenimi nedir?
Ustalık öğrenimi, öğrencilerin bir sonraki üniteye geçmeden önce bir ünitenin tanımlanmış bir anlama düzeyine ulaşmaları gerektiği bir yaklaşımdır. Benjamin Bloom, 1968'de "Ustalık İçin Öğrenme" adlı eserinde bu fikri ortaya koymuş ve çoğu öğrencinin, öğretimin doğru kalitede olması ve ihtiyaçlarına göre ayarlanması durumunda, öğrenmeleri beklenen şeyi ustalıkla öğrenebileceğini savunmuştur.Bloom, 1968, Ustalaşma İçin Öğrenme, ERIC aracılığıylaBu bilgiler okullardan geldi ve araştırmaların çoğu sınıflardan kaynaklanıyor.
İş hayatında pratik soru daha dar kapsamlıdır. Ana göreve başlamadan önce hangi ön koşul kavramların mevcut olması gerekir, bunlara kimin sahip olduğunu nasıl tespit edersiniz ve sahip olmayanlara ne olur? İşte burada uyarlanabilir öğrenme devreye giriyor. Bu kılavuzda uyarlanabilir öğrenme, öğrenme deneyiminin öğrencinin performansına göre değişmesi anlamına gelir: hazırlık sırası, uygulama miktarı veya aldıkları destek. Üretken yapay zeka anlamına gelmez.
Hızlı gerçekler
| Soru | Kısa cevap |
|---|---|
| Ustalık öğrenimi nedir? | Öğrenciler bir ünitede belirli bir seviyeye ulaştıktan sonra bir sonraki üniteye geçerler. |
| Uyarlanabilir öğrenme nerede devreye giriyor? | Hazırlık aşamasında: farklı başlangıç noktaları için farklı destekler. |
| Uyarlanabilir demek yapay zeka mı demek? | Hayır. İnsanları farklı yenileme kurslarına yönlendiren bir teşhis yöntemi uyarlanabilir niteliktedir. |
| Yeterlilik kontrolü neyi göstermelidir? | Önemli olan ön koşul niteliğindeki kavramların mevcut olmasıdır, kişinin işin tamamını yapabilmesi değil. |
| Evrensel bir geçme notu var mı? | Hayır. Göreviniz için gerekli kanıtları bir uzmanla birlikte hazırlayın. |
1. Ön koşul farklılıklarını teşhis edin.
Öncelikle ön koşul kavramlarını listeleyerek başlayın: bir öğrencinin ana görevi anlamlandırabilmesi için önceden sahip olması gereken gerçekler, terimler ve kurallar. Stok kontrolü dersi için bunlar, stok kaydının ne içerdiği, iade kodunun ne anlama geldiği ve sayımı kimin düzeltebileceği olabilir.
Ardından her kavram için birkaç temsili soru yazın ve bunları ders öncesinde kısa bir değerlendirme aracı olarak kullanın. Carnegie Mellon'un Eberly Merkezi bunun neden önemli olduğunu şöyle açıklıyor: öğrencilerin ön bilgisi öğrenmeyi kolaylaştırabilir veya engelleyebilir ve bu bilgi etkisiz, yetersiz, uygunsuz şekilde etkinleştirilmiş veya yanlış olduğunda yeni öğrenmeyi engelleyebilir.Eberly Merkezi, öğrenme prensipleriİnsanların hangi donanımlarla geldiklerini bilmek, güçlü yönlerini geliştirmenize ve eksikliklerini gidermenize olanak tanır.
Bir uyarı: Hatırlama testi size hatırlama yeteneği hakkında bilgi verir. Bundan iş yeterliliğini çıkarmayın. Bir iade kodunu tanımlayabilen kişi, görev için bir ön koşulu yerine getirmiştir, ancak bir iade vakasını ele alabileceğini göstermemiştir. IES'in talimat ve çalışma listelerini testler kullanarak eksiklikleri belirlemeye yönelik uygulama kılavuzu bir öneri olarak sunmakta ve bunun kanıtlarını minimum düzeyde değerlendirmektedir. Öğrenciler için yazılmıştır, bu nedenle bunu kendi ortamınızda denemeye ve ölçmeye çalışacağınız makul bir tasarım alışkanlığı olarak değerlendirin, kanıtlanmış bir iş gücü yöntemi olarak değil.IES uygulama kılavuzu).
2. Kişiselleştirilebilecek şeylere karar verin.
Uyarlanabilir öğrenme, gerekenden daha karmaşık bir kavram gibi görünüyor. Ön koşul yeterliliğinde üç şeyi kişiselleştirebilirsiniz:
- Sıralama. Konu eksikliği gösteren öğrenciler, o kavramın tekrar dersiyle başlarlar. Eksiklik göstermeyen öğrenciler ise bu dersi atlamazlar.
- Pratik miktarı. Üç sorudan üçünü de doğru cevaplayan birinin, üç sorudan birini doğru cevaplayan birine göre daha az tekrar yapması gerekir.
- Destek. Bir öğrenciye çözümlü bir örnek verilir. Diğerine kısa bir açıklama ve tekrar denemesi için bir ipucu verilir. Üçüncü öğrenci ise eğitmenle görüşme için işaretlenir.
Kişiselleştirmemeniz gereken şey standarttır. Ana görev hala tek bir "hazır" tanımına sahiptir. Uyarlama, varış noktasını değil, rotayı değiştirir.
Uyarlamayı üretken yapay zeka ile de eş tutmayın. "İade kodlarında iki öğeyi kaçırırsanız, bu hatırlatıcıyı alırsınız, ardından yeniden denersiniz" gibi bir kural uyarlanabilir niteliktedir ve modele ihtiyaç duymaz. Bir platform yapay zeka destekli uyarlamayı tanıtıyorsa, ona güvenmeden önce kendi iş akışınızla karşılaştırarak doğrulayın.
3. Tasarım geri bildirimi ve uygulama seçenekleri
Her bir ön koşul kavramı için küçük bir döngü tanımlayın: bir teşhis sonucu, hedeflenen bir faaliyet ve bir geri bildirim mesajı.
| Teşhis sonucu | Hedeflenen faaliyet | Geri bildirim örneği | Sonraki adımı tetikleyen nedir? |
|---|---|---|---|
| İade kodu öğelerini kaçırıyor. | İki çözümlü örnek içeren kısa bir açıklama, ardından üç yeni madde. | "R2 kodunu hasarlı ürün olarak değerlendirdiniz. R2, açılmamış olarak iade edildiği anlamına gelir. Sonraki ekrandaki örneğe bakın ve bunları deneyin." | İkinci bir hata, eğitmenle görüşmeyi tetikler. |
| Geçme, dönüş kodları, ıskalama, sayım ayarlamaları | Öğrencilerin bir sayıyı kimin ve neden değiştirebileceğine karar verdiği etkileşimli bir örnek olay incelemesi. | "Bu düzenleme sizin yetki sınırınızın üzerinde. Hangi yetkili makam bunu onaylıyor?" | Doğru cevaba rağmen hatalı bir akıl yürütme biçimi, değerlendirme için işaretlenir. |
| Her şeyi geçiyor. | Ana görev alıştırmasına geçilir. | "Ön koşullar doğrulandı. Sonraki adım: ilk vakanız." | Hayır |
İki tasarım tercihine dikkat edin. Geri bildirim sadece cevabı değil, nedenini de açıklıyor. Ve başka bir deneme veya insan yardımı için tetikleyiciler önceden ayarlanıyor, böylece takılan bir öğrenci birinin fark etmesini beklemek zorunda kalmıyor.
Etkileşimli formatlar etkinlik sütununda iyi sonuç verir. Her öğrenci bir cevap ve gerekçe belirtir ve kolaylaştırıcı hangi yanlış anlamaların yaygın olduğunu görür. AhaSlides, uyarlanabilir öğrenmeyi, etkileşimli öğrenmeyi ve canlı ile kendi hızında öğrenme arasında geçişi destekler. Kullanmayı planladığınız herhangi bir teşhis, yazma, puanlama veya raporlama işlevini kendi iş akışınıza göre kontrol edin ve yapay zeka, simülasyon ve entegrasyon özelliklerini, çalıştıklarını görene kadar harici veya doğrulanmamış olarak değerlendirin.
4. İlerlemeden önce yeterliliği kontrol edin.
Öğrencinin ana göreve başlamadan önce ihtiyaç duyduğu kanıtları tanımlayın. Bunu göreve özgü tutun, örneğin: "üç yeni durumda tüm dönüş kodlarını doğru yorumlar ve sayım düzeltmesini kimin onayladığını belirtir".
İki uyarı.
Evrensel bir geçme notundan kaçının. "İlerlemenin %80'i" ifadesi derli toplu görünüyor ve hangi %20'lik kısmın kaçırıldığı hakkında hiçbir şey söylemiyor. Eğer kaçırılan madde bir güvenlik veya uyumluluk hatasına neden oluyorsa, öğrenci ön koşulu henüz öğrenmemiştir. Kanıtları kavram bazında belirleyin ve kritik maddeleri ayrı ayrı değerlendirin.
Çekin üzerinde yazanlar konusunda dürüst olun. Ön koşul kontrolü, kavramların yerinde olduğunu doğrular. Ancak öğrencinin görevi yapabileceğini göstermez. Bu, asıl görev pratiği ve ardından gelen değerlendirme içindir. Rehberimiz Öğrenme etkinliklerini Bloom Taksonomisi ile eşleştirmek Bu, hedefin, faaliyetin ve değerlendirmenin nasıl uyumlu hale getirileceğini ve böylece kontrolün varış noktasıyla karıştırılmamasını nasıl sağlayacağını gösterir.
5. Gösterilen çabayı ve öğrenme sonuçlarını değerlendirin.
İki şeyi ayrı ayrı ölçün, sonra onları birleştirin.
- Öğrencinin hazırlık aşamasındaki çabası. Her öğrencinin kaç kez tekrar etmesi gerekti? Kaç deneme? Çaba, öğrenci kadar tasarım hakkında da bilgi verir: Çoğu insanın üç denemede anlaması gereken bir kavramın muhtemelen zayıf bir açıklaması vardır.
- Ön koşul performansı. Öğrenciler belirlediğiniz kanıt standardına ulaştılar mı?
Ardından, önemsediğiniz bağlantıyı test edin: hazırlık, takip eden iş görevindeki performansı destekliyor mu? Hazırlığa ihtiyaç duyan öğrencileri, ihtiyaç duymayanlarla karşılaştırın ve yeni, daha önce görülmemiş bir vakadaki performansı bir temel performansla karşılaştırın. ABD Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezleri, öğrenmeyi değerlendirmeyi, insanların bunu işte ne kadar iyi uyguladığını değerlendirmekten ayırır ve her ikisi için de planlama yapılmasını önerir.CDC, eğitim değerlendirmesi: Etkinliğin ölçülmesiBu, sonuçların tahmini değil, ölçüm kılavuzudur.
Kimlerin dahil olduğunu, paydayı ve zamanlamayı tanımlayın. Performans değişirse, hazırlığı değerlendirmeden önce aynı dönemde başka nelerin değiştiğini (örneğin yeni bir araç veya farklı bir iş karışımı) kontrol edin. Ölçmediğiniz bir zaman tasarrufu veya geçme oranı vaat etmeyin.
Örnek uygulama: Returns prosedürü için ön koşul kontrolleri
Örnek niteliğindedir. Bu çalışmayı yapan bir uzman, kullanmadan önce vakayı ve cevap kriterlerini doğrulamalıdır.
Dosya. Bir öğrenci iade kodu teşhis testine girer. Beş sorudan ikisini doğru cevaplar. Her iki yanlış cevap da "hasarlı" olarak okudukları R2 koduyla ilgilidir.
Öğrenciden yapması istenen şey. Sonucun neyi gösterdiğini açıklayın, kanıtlarını belirtin ve asıl göreve başlamadan önce ne tür ek bilgi veya destek istediklerini söyleyin.
Zayıf bir yanıt. "Daha çok çalışmam gerekiyor." Hiçbir kaynak göstermiyor ve hiçbir kavramdan bahsetmiyor.
Daha güçlü bir yanıt. "R2 kodunun hasarlı ürün anlamına geldiğini düşündüğüm için iki R2 maddesini yanlış cevapladım. Geri bildirimde açılmamış iade anlamına geldiği belirtiliyor. Diğer üç cevabım doğruydu, bu nedenle sorun tüm prosedürde değil, tek bir kodda gibi görünüyor. R2 örneklerini yeniden yapıp üç yeni maddeyi tekrar deneyeceğim. R2 kodunun kısmen açılmış kutular için de geçerli olup olmadığından emin değilim, bu nedenle canlı bir iade işlemi yapmadan önce eğitmenime soracağım."
Tetikle ve yeniden dene. Öğrenci eksik kalan soruyu ve kalan soruyu belirttiği için sistem ona bir kez daha deneme hakkı tanıyor. R2'de ikinci bir hata, eğitmenle görüşmeyi gerektiriyor. Öğrenci üç yeni soruyla tekrar deniyor ve üçünü de doğru cevaplıyor, böylece bir sonraki aşamaya geçiyor.
Tasarımcının öğrendikleri. Eğer grubun yarısı R2'yi yanlış anlıyorsa, sorun öğrencilerde değil, açıklamadadır.
Uyarlayabileceğiniz bir değerlendirme ölçütü
Her bir kriteri 0 ile 2 arasında puanlayın. Bu, rolü üstlenen bir uzmanla birlikte uyarlanması gereken bir öneridir, onaylanmış bir hazırlık standardı değildir.
| Kriter | Gözlemlenebilir kanıtlar |
|---|---|
| Görev yürütme | Tasarımlar, tanısal kanıtlardan yola çıkarak ön koşul hazırlığını hedeflemektedir. Seçimi ve bunun ardındaki kanıtları kaydeder. |
| muhakeme | Kısıtlamaları, alternatifleri ve hâlâ belirsiz olan noktaları, ayrıca kontrolün göstermediği hususları da açıklar. |
| Sınırları | Onaylanmış prosedürleri kullanır ve bilgi veya yetki eksikliği olduğunda yardım ister. |
Çapalar: 0 = eksik veya desteksiz. 1 = kısmi, ilgili eksikliklerle. 2 = eksiksiz ve kabul edilen kriterlere göre gerekçelendirilmiş. Kritik hataları ayrı olarak tanımlayın; örneğin, bir öğrencinin genel puan üzerinden güvenlik açısından kritik bir ön koşulu geçmesine izin vermek gibi. Toplam puan, kritik bir başarısızlığı gizlememeli.
Kalabilecek kısıtlamalar
Ön hazırlık çalışmaları başarılı olsa bile, bazı şeyler değişmez:
- Yetersiz kaynak materyal. İşlemin kendisi belirsizse, hiçbir teşhis yöntemi bunu düzeltemez.
- Zaman. Haftada üç kez tekrar eğitimi alması gereken öğrencilerin haftada üç ders saati olması gerekir. Programın buna izin verip vermediğini kontrol edin.
- Motivasyon. Tanı testini kaçınılması gereken bir sınav olarak gören bir öğrenci, derse katılmayabilir. Bu kontrolün amacının, desteğe ihtiyaç duyulan alanları göstermek olduğunu açıklayın.
- Alet sınırları. Platform, tasarladığınız yönlendirme veya raporu desteklemeyebilir. Oluşturmadan önce bunu doğrulayın.
Bunlar için ayrı ayrı çözümler planlayın ve sponsorlara bunu bildirin. Ustalık odaklı öğrenme bir tasarım yaklaşımıdır, sonuç garantisi değildir.
Sık Sorulan Sorular
Ustalık öğrenimi ile uyarlanabilir öğrenme arasındaki fark nedir?
Öğrenmeyi ustalıkla yürütmek, öğrencilerin bir sonraki üniteye geçmeden önce bir ünitede tanımlanmış bir seviyeye ulaşmaları gerektiği ilkesidir. Uyarlanabilir öğrenme ise bunu sağlamanın bir yoludur: izlenecek yol, öğrencinin performansına göre değişir.
Uyarlanabilir öğrenme için yapay zekaya ihtiyaç var mı?
Hayır. Öğrencileri farklı tekrar kurslarına yönlendiren kurallara sahip bir teşhis sistemi uyarlanabilir niteliktedir. Yapay zeka olası bir uygulamadır ve bununla ilgili herhangi bir iddia, çalışan bir örnekle karşılaştırılmalıdır.
Başarı eşiğini nasıl belirlerim?
Her ön koşul kavramı için kanıtları tanımlayın ve kritik maddeleri ayrı ayrı işaretleyin. Kritik bir açığın ortaya çıkmasına neden olabilecek tek bir yüzdeden kaçının ve eşik değerini bu işi yapan biriyle gözden geçirin.
Nerede başlar
Ön koşul sorunu açıkça belli olan bir ders seçin. Üç ön koşul kavramı listeleyin, her biri için üç soru yazın ve bunları birkaç öğrenciyle bir teşhis testi olarak uygulayın. Grubu bölen kavramlara bakın: bunlar, hedefli bir tekrar eğitimini hak eden kavramlardır.
Kendi kursunuz için kendi hızınızda ilerleyebileceğiniz bir teşhis, hedefli hazırlık ve canlı değerlendirme oturumunun nasıl bir araya gelebileceğini görmek için AhaSlides'ı inceleyin.
