Ви коли-небудь замислювалися, як ми класифікуємо дані в їх найпростішій формі? Введіть номінальну шкалу, фундаментальну концепцію статистики, яка закладає основу для розуміння категоріальних даних.
У цій публікації блогу давайте зануримося в цю концепцію приклад номінальної шкали зрозуміти його значення в організації та ефективній інтерпретації інформації.
Зміст
Поради щодо ефективного опитування
Що таке номінальний масштаб?
Визначення номінального масштабу
Номінальна шкала - це тип шкали вимірювання, у якій числа або мітки використовуються для класифікації або ідентифікації об'єктів, але самі числа не мають внутрішнього порядку чи значення. Іншими словами, це просто теги або мітки, які класифікують дані в окремі групи.
- Наприклад, класифікуючи фрукти, ви можете просто позначити їх як «яблуко», «банан», «апельсин», or «грейпфрут». Порядок, у якому вони перераховані, не має значення.
Характеристика номінальної шкали
Ось деякі з ключових характеристик номінальних ваг:
- Якісний: Числа не вказують на кількість чи величину, вони просто діють як мітки. Замість того, щоб вимірювати кількість, вони надають перевагу визначенню якості речі, "що" замість "скільки".
- Категоричний: Дані поділяються на окремі, взаємовиключні категорії без дублювання. Кожен товар належить лише до однієї категорії.
- Без порядку: Категорії не мають внутрішнього порядку чи рейтингу. Наприклад, «блакитні» та «зелені» очі за своєю суттю не є кращими чи гіршими, вони просто різні.
- Довільні мітки: Номери або мітки, призначені категоріям, є лише іменами, і їх можна змінити, не впливаючи на значення даних. Перекодування «1» на «яблуко» в класифікації фруктів не змінює суті.
- Обмежені математичні операції: Ви можете виконувати математичні операції, як-от додавання чи віднімання, над номінальними даними, лише якщо числа мають кількісне значення. Ви можете лише порахувати, скільки елементів потрапляє в кожну категорію.
- Описовий, а не порівняльний: Вони описують розподіл даних у межах категорій, але не величину чи порядок між ними. Ви можете сказати, скільки людей любить кожну начинку для піци, але не можна однозначно сказати, що комусь «подобається» пепероні більше, ніж інша начинка.
Номінальні шкали є основою для розуміння основних моделей і категорій даних. Хоча вони мають обмеження в глибшому аналізі, вони відіграють вирішальну роль у зборі даних і початковому дослідженні.
Відрізнення номінальної шкали від інших типів шкал
Розуміння різниці між номінальними та іншими типами шкал вимірювань має вирішальне значення для ефективного аналізу даних.
Номінальний проти порядкового:
- Номінал: Немає внутрішнього порядку, лише категорії (наприклад, колір очей – блакитні, карі, зелені). Не можна сказати, що «коричневий краще синього».
- Порядковий: Категорії мають порядок, але різниця між ними невідома (наприклад, оцінка задоволеності – дуже задоволений, частково задоволений, незадоволений). Ви можете сказати, що «дуже задоволений» краще, ніж «задоволений», але не наскільки краще.
Вас також можуть зацікавити: Приклад порядкової шкали
Номінальний порівняно з інтервалом:
- Номінальний: немає порядку, лише категорії.
- Інтервал: Категорії мають порядок, і різниця між ними є постійною (наприклад, температура в градусах Цельсія/Фаренгейта). Можна сказати, що 20°C на 10° тепліше, ніж 10°C.
Вас також можуть зацікавити: Вимірювання інтервальної шкали
Номінальне проти співвідношення:
- Номінал: Без порядку, лише категорії.
- Співвідношення: Категорії мають порядок і справжню нульову точку (наприклад, висота в метрах/футах). Можна сказати, що 1.8 м вдвічі вище за 0.9 м.
Пам'ятайте:
- Ви можете конвертувати номінальні дані в інші шкали, лише якщо втратите інформацію (наприклад, номінальні дані в порядкові, ви втратите інформацію про порядок).
- Чим більше інформації передає шкала (порядкова, інтервальна, відношення), тим складніший і потужніший аналіз можна виконати.
- Вибір правильної шкали залежить від вашого питання дослідження та методів збору даних.
Ось аналогія:
- Уявіть собі рейтинг фруктів. Номінальний – ви тільки класифікуєте їх (яблуко, банан). Порядковий – ви ранжуєте їх за солодкістю (1 – найменше, 5 – найбільше). Інтервал – вимірюєте вміст цукру (0-10 грам). Співвідношення – ви порівнюєте вміст цукру, враховуючи справжній нуль (без цукру).
Приклади номінального масштабу
Ось кілька типових прикладів номінальних шкал, що охоплюють різні аспекти нашого життя:
Особистісні характеристики – приклад номінальної шкали
- Стать: Чоловічий, жіночий, небінарний, інший
- Сімейний стан: Неодружений, одружений, розлучений, овдовів, розлучений
- Колір волосся: Блондинка, брюнетка, руда, чорна, сіра тощо.
- Національність: Американська, французька, японська, індійська та ін.
- Колір очей: Блакитний, коричневий, зелений, горіховий тощо.
- Рід занять: Лікар, учитель, інженер, художник тощо.
Продукти та послуги – приклад номінального масштабу
- Марка автомобіля: Toyota, Honda, Ford, Tesla та ін.
- Тип ресторану: італійська, мексиканська, китайська, тайська тощо.
- Вид транспорту: Автобус, потяг, літак, велосипед тощо.
- Категорія сайту: Новини, соціальні мережі, покупки, розваги тощо.
- Жанр фільму: Комедія, драма, бойовик, трилер тощо.
Опитування та анкети – приклад номінальної шкали
- Так ні відповіді
- Завдання з кількома варіантами відповідей і невпорядкованими варіантами: (наприклад, бажаний колір, улюблений вид спорту)
Інші приклади – приклад номінального масштабу
- Приналежність до політичної партії: Демократична, Республіканська, Незалежна, Партія зелених тощо.
- Релігійна конфесія: Католик, мусульманин, індуїст, буддист тощо.
- Розмір одягу: S, M, L, XL тощо.
- День тижня: Понеділок, вівторок, середа тощо.
- Група крові: A, B, AB, O
Бонус – приклад номінальної шкали
- Підкидання монети: Голови, решки
- Масті гральних карт: Піки, черви, бубни, трефи
- Світлофор: Червоний, жовтий, зелений
Приклад номінальної шкали – пам’ятайте, що номінальна шкала – це просто сортування даних у групи без будь-якого особливого порядку. Ознайомлення з цими прикладами може допомогти вам вибрати правильні способи збору даних і аналізу їх для ваших проектів або досліджень.
Застосування номінальних шкал
Номінальні шкали мають різні практичні застосування в різних сферах.
- Демографічна: вони допомагають сортувати інформацію про стать, вік, етнічну приналежність і рівень освіти. Це допомагає дослідникам і політикам зрозуміти, з кого складається група, і зробити розумний вибір.
- Маркетингове дослідження: Компанії використовують їх, щоб систематизувати деталі про те, що люди люблять купувати, що вони думають про бренди та як вони роблять покупки. Це допомагає компаніям визначити, кому продавати та як рекламувати.
- Опитування та анкетування: Ви коли-небудь заповнювали форму, де вам потрібно вибрати з кількох варіантів? За цим стоять номінальні масштаби. Вони допомагають упорядкувати відповіді на запитання, наприклад, яку марку газованої води люди віддають перевагу або яку політичну партію вони підтримують.
- Медичні та медичні науки: Лікарі та вчені використовують їх для класифікації таких речей, як хвороби, симптоми та результати тестів. Це полегшує діагностику проблем і планування лікування.
- Соціальні науки: Дослідники в таких галузях, як соціологія, психологія та антропологія, використовують номінальні шкали для групування таких речей, як риси особистості, культурні практики та соціальні тенденції. Це допомагає їм зрозуміти, як люди діють і чому.
- Сегментація клієнтів: Підприємства використовують їх для групування клієнтів на основі таких речей, як вік, інтереси та купівельні звички. Це допомагає їм створювати продукти та оголошення, які привабливі для певних груп людей.
💡Готові покращити свої презентації за допомогою інтерактивних шкал оцінювання? Не дивіться далі, ніж AhaSlides! З AhaSlides' функція рейтингової шкали, ви можете зацікавити свою аудиторію, як ніколи раніше, легко збираючи відгуки та думки в реальному часі. Незалежно від того, чи проводите ви дослідження ринку, збираєте думки аудиторії чи оцінюєте продукти, рейтингові шкали AhaSlides пропонують зручне рішення. Спробуйте сьогодні та підніміть свої презентації на новий рівень! Спробуй Безкоштовні шаблони опитувань сьогодні!
Висновок
Номінальні шкали служать основними інструментами для категоризації даних, не передбачаючи жодного внутрішнього порядку. На прикладі номінальних шкал, таких як стать, сімейний стан та етнічна приналежність, ми бачимо, наскільки вони важливі для організації інформації в різних областях. Знання того, як використовувати номінальні шкали, допомагає нам краще розуміти складні дані, тож ми можемо робити розумніший вибір і чіткіше розуміти речі.
