Сьогодні ми зануримося в концепцію вимірювання інтервальної шкали — наріжний камінь у світі статистики, який може здатися складним, але неймовірно цікавим і напрочуд актуальним для нашого повсякденного життя.
Від того, як ми визначаємо час до того, як ми вимірюємо температуру, інтервальні шкали відіграють вирішальну роль. Давайте разом розгадаємо це поняття, вникаючи в його суть, унікальні особливості, порівняння з іншими масштабами та реальні приклади!
Зміст
Поради щодо ефективного опитування
Що таке вимірювання інтервальної шкали?
Вимірювання інтервальної шкали – це тип шкали вимірювання даних, який використовується в галузях статистики та досліджень для кількісного визначення різниці між об’єктами. Це один із чотирьох рівнів шкал вимірювання, поряд із номінальними, коефіцієнтними шкалами та приклад порядкової шкали.
Це дійсно корисно в багатьох сферах, наприклад у психології, викладанні та вивченні суспільства, оскільки воно допомагає нам вимірювати такі речі, як розумність людини (коефіцієнт інтелекту), наскільки жарко чи холодно (температура) чи дати.
Основні характеристики вимірювання інтервальної шкали
Вимірювання інтервальної шкали має відмінні характеристики, які відрізняють її від інших типів вимірювальних шкал. Розуміння цих характеристик має вирішальне значення для правильного використання інтервальних шкал у дослідженнях та аналізі даних. Ось ключові особливості:
Скрізь рівні кроки (рівні інтервали):
Важлива особливість інтервальних шкал полягає в тому, що розрив між будь-якими двома сусідніми числами завжди однаковий, незалежно від того, де ви знаходитесь на шкалі. Це робить справді корисним порівняння того, наскільки більше або менше одна річ порівняно з іншою.
- Наприклад, стрибок від 10°C до 11°C схожий на стрибок від 20°C до 21°C, коли ви говорите про температуру.
Нуль — це лише заповнювач (довільна нульова точка):
У інтервальних шкалах нуль не означає «нічого немає». Це лише точка, з якої було вибрано початок відліку, а не як у деяких інших шкалах, де нуль означає, що чогось зовсім немає. Хорошим прикладом є як 0°C не означає відсутність температури; це просто означає, що там вода замерзає.
Лише додавання та віднімання:
Ви можете використовувати інтервальні шкали, щоб складати чи віднімати числа, щоб визначити різницю між ними. Але оскільки нуль не означає «жодного», ви не можете використовувати множення або ділення, щоб сказати, що щось «удвічі гарячіше» або «наполовину холодніше».
Не можна говорити про співвідношення:
Оскільки нуль на цих шкалах насправді не є нулем, говорити, що щось «удвічі більше» не має сенсу. Це все тому, що ми втрачаємо справжню відправну точку, яка означає «жодної».
Цифри, які мають сенс:
Усе на інтервальній шкалі в порядку, і ви можете точно визначити, наскільки одне число більше порівняно з іншим. Це дозволяє дослідникам упорядковувати свої вимірювання та говорити про те, наскільки великі чи малі відмінності.
Приклади вимірювання інтервальної шкали
Вимірювання інтервальної шкали забезпечує спосіб кількісної оцінки та порівняння відмінностей між елементами з рівним інтервалом між значеннями, але без справжньої нульової точки. Ось кілька повсякденних прикладів:
1/ Температура (за Цельсієм або Фаренгейтом):
Класичними прикладами інтервальних шкал є температурні шкали. Різниця температур між 20°C і 30°C дорівнює різниці між 30°C і 40°C. Однак 0°C або 0°F не означає відсутність температури; це просто точка на шкалі.
2/ Оцінки IQ:
Коефіцієнт інтелекту (IQ) вимірюється за інтервальною шкалою. Різниця між оцінками стабільна, але немає справжньої нульової точки, де б був відсутній інтелект.
3/ Календарні роки:
Коли ми використовуємо роки для вимірювання часу, ми працюємо з інтервальною шкалою. Розрив між 1990 і 2000 роками такий же, як і між 2000 і 2010 роками, але жоден «нульовий» рік не означає відсутність часу.
4/ Час доби:
Подібним чином, час доби на 12-годинному або 24-годинному годиннику є вимірюванням інтервалу. Інтервал між 1:00 і 2:00 такий же, як і між 3:00 і 4:00. Північ або полудень не означає відсутність часу; це лише точка в циклі.
5/ Стандартизовані результати тестів:
Оцінки за такими тестами, як SAT або GRE, обчислюються за інтервальною шкалою. Різниця в балах між оцінками є рівною, що дозволяє безпосередньо порівнювати результати, але нульовий бал не означає «немає знань» чи здібностей.
Ці приклади ілюструють, як інтервальні шкали використовуються в різних аспектах повсякденного життя та в наукових дослідженнях, що дозволяє проводити точні порівняння, не покладаючись на справжню нульову точку.
Порівняння інтервальних шкал з іншими типами шкал
Номінальний масштаб:
- Що вона робить: Просто розміщує речі за категоріями чи назвами, не кажучи, що краще чи має більше.
- приклад: Види фруктів (яблуко, банан, вишня). Не можна сказати, що яблуко «більше», ніж банан; вони просто різні.
Порядкова шкала:
- Що вона робить: Розставляє речі по порядку, але не говорить нам, наскільки одна краща чи гірша за іншу.
- приклад: Позиції в гонці (1, 2, 3). Ми знаємо, що 1-е краще, ніж 2-е, але не на скільки.
Інтервальна шкала:
- Що вона робить: Не тільки розташовує речі в порядку, але й повідомляє нам точну різницю між ними. Однак він не має справжньої початкової точки нуля.
- приклад: Температура в градусах Цельсія, як згадувалося раніше.
Шкала співвідношення:
- Що вона робить: Подібно до інтервальної шкали, вона ранжує речі та повідомляє нам точну різницю між ними. Але він також має справжню нульову точку, що означає «нічого» з усього, що ми вимірюємо.
- приклад: вага 0 кг означає, що ваги немає, і ми можемо сказати, що 20 кг удвічі важчі за 10 кг.
Ключові відмінності:
- Номінальний просто називає або маркує речі без будь-якого порядку.
- Звичайні наводить порядок, але не говорить, наскільки ці замовлення відрізняються один від одного.
- Інтервал чітко повідомляє нам про відстань між точками, але без справжнього нуля, тому ми не можемо сказати, що щось «удвічі» більше.
- Коефіцієнт дає нам усе, що робить інформаційний інтервал, плюс він має справжній нуль, тому ми можемо робити порівняння на зразок «удвічі більше».
Покращуйте свої дослідження за допомогою інтерактивних рейтингових шкал
Включення вимірювань у ваше дослідження або збір відгуків ніколи не було таким простим з AhaSlides' Рейтингові шкали. Незалежно від того, чи збираєте ви дані про задоволеність клієнтів, залученість співробітників або думки аудиторії, AhaSlides пропонує зручну платформу, яка спрощує процес. Ви можете швидко створити індивідуальні рейтингові шкали, які ідеально підходять до вашого опитування чи дослідження. Крім того, функція зворотного зв’язку AhaSlides у реальному часі дозволяє негайно взаємодіяти та взаємодіяти з вашою аудиторією, роблячи збір даних не лише ефективним, але й цікавим.
🔔 Чи готові ви покращити свої дослідження за допомогою точних інтерактивних шкал оцінювання? Почніть зараз із вивчення AhaSlides' шаблони і почніть свій шлях до кращої інформації вже сьогодні!
Висновок
Використання вимірювання інтервальної шкали може справді змінити спосіб збору та аналізу даних у дослідженнях. Незалежно від того, чи ви оцінюєте задоволеність клієнтів, вивчаєте зміни в поведінці чи відстежуєте прогрес з часом, інтервальні шкали є надійним і простим методом. Пам’ятайте, що ключ до розблокування глибоких даних починається з вибору правильних інструментів і шкал для вашого дослідження. Використовуйте вимірювання інтервальної шкали та виведіть свої дослідження на новий рівень точності та розуміння.
