10+ прикладів порядкової шкали | AhaSlides Найкращий безкоштовний інструмент у 2024 році

Ви шукаєте приклади питань порядкової шкали? У цьому світі, зосередженому на бізнесі, не дивно, що компанії постійно шукають способи отримати конкурентну перевагу. Від інноваційних маркетингових стратегій до передових технологій, компанії завжди шукають наступну велику річ, яка виділить їх серед конкурентів. Таким чином, вони повинні задовольнити вимоги та очікування клієнтів, що постійно змінюються. 

 Один із способів легко визначити, що потрібно покращити та вирішити, – це відгуки клієнтів. Порядкова шкала є одним із методів, який можна використовувати для вимірювання задоволеності споживача. 

 Якщо ви вперше чуєте про порядкову шкалу, ми допоможемо вам! 

Нижче наведено 10 привабливих і привабливих приклади порядкової шкали, все зроблено на AhaSlides' безкоштовне програмне забезпечення для опитування -!

огляд

Краща взаємодія з AhaSlides

• Тип вікторини
• Спинне колесо
• Вікторина із зображеннями
• Створювачі онлайн-вікторин
• Створювач онлайн-вікторини AI | Оживіть вікторини | 2024 Відкриття
• Належний мозковий штурм ідей за допомогою правильних інструментів
• Мозковий штурм у школі та на роботі у 2024 році
• Дошка ідей | Безкоштовний онлайн-інструмент мозкового штурму
• Детальніше про AhaSlides Шкала оцінки

Зміст

• огляд
• Що таке порядкова шкала?
• 10 прикладів порядкової шкали
• Порядкові ваги проти інших типів ваг
• Інші способи опитування
• Ідеальний інструмент онлайн-опитування
• ЧАСТІ ЗАПИТАННЯ

Що таке порядкова шкала?

An порядкова шкала, також називається порядкові дані, це тип вимірювальної шкали, який дозволяє людям ранжувати або оцінювати елементи на основі їхнього відносного положення чи переваг. Він забезпечує структурований спосіб збору відгуків і розуміння рівня задоволеності клієнтів продуктом або послугою

Простіше кажучи, це система статистичного масштабування, яка працює з порядок. Зазвичай порядкові шкали працюють на a 1 в 5 або 1 в 10 рейтингова система, причому 1 представляє відповідь найнижчого значення, а 10 - відповідь найвищого значення.

Щоб отримати більш чітке уявлення, давайте розглянемо один надзвичайно прямий і поширений приклад: наскільки Ви задоволені нашими послугами?

Швидше за все, ви вже бачили цей тип порядкової шкали. Його використовують для вимірювання задоволеність споживачів за 5-бальною шкалою:

1. Дуже незадоволений
2. Незадоволений
3. Нейтральний
4. Задоволений
5. Дуже задоволений

Звичайно, компанії можуть використовувати порядкову шкалу задоволення, щоб визначити, чи потрібно їм вдосконалювати свої послуги. Якщо вони постійно підраховують низькі цифри (1 і 2), це означає, що дії є набагато більш нагальними, ніж якщо вони набирають високі цифри (4 і 5).

У цьому полягає краса порядкових шкал: вони дуже прості та зрозумілі. З цим легко збирати і аналізувати дані абсолютно в будь-якій сфері. Вони використовують як якісні, так і якісні дані зробити це:

• Якісний - Порядкові шкали є якісними, оскільки вони орієнтовані на слова, що визначають конкретне значення. Наприклад, люди знають, яким є задовільний досвід, тоді як їм важче визначити досвід «7 із 10».
• Кількісний – Вони кількісні, тому що кожному слову відповідає числове значення. Якщо порядковий номер у дослідженні визначає задовільний досвід як досвід 7 або 8 із 10, тоді вони можуть легко порівняти та відобразити всі зібрані дані за допомогою чисел.

Звичайно, існує багато прикладів порядкової шкали за межами набору відповідей задоволений/незадоволений (у тому числі як тип вікторини). Давайте подивимося на деякі з них….

10 прикладів порядкової шкали

Створіть будь-яку з наведених нижче порядкових шкал безкоштовно за допомогою AhaSlides. AhaSlides дозволяє створити порядкову шкалу із запитаннями, твердженнями та цінностями, а потім дозволяє вашій аудиторії вводити свої думки наживо за допомогою мобільних телефонів.

Тип No1 - Знайомство

[Зовсім не знайомий – Дещо знайомий – Помірно знайомий – Досить знайомий – Дуже знайомий]

Для перевірки використовуються порядкові шкали знайомства рівень знань що хтось має про певну тему. Завдяки цьому вони надзвичайно корисні для інформування про майбутні рекламні зусилля, інформаційні кампанії та освітні плани. 

Деякі приклади порядкової шкали знайомства: 

• Компанія тестує свою аудиторію, щоб побачити, наскільки вони знайомі з певними продуктами. Дані, які випливають із цього, можуть призвести до рекламних зусиль до продуктів, які мають нижчий рівень знайомства.
• Вчитель перевіряє своїх учнів на знайомство з певним предметом. Це дає вчителю уявлення про те, який рівень попередніх знань з цього предмету можна взяти перед тим, як вирішити, з чого почати його викладати.

Потрібно більше опитувань у реальному часі для класу? Перегляньте ці 7 тут! 

Тип # 2 - Частота

[Ніколи - Рідко - Іноді - Часто - Завжди]

Для вимірювання використовуються порядкові шкали частоти як часто виконується якась діяльність. Вони корисні для оцінки активної поведінки та того, з чого почати їх змінювати.

Деякі приклади порядкової шкали частоти: 

• Порядкове опитування, яке збирає інформацію про ступінь дотримання громадськістю правил. Дані можуть бути використані, щоб визначити, наскільки добре чи погано працює кампанія з інформування громадськості.
• Компанія, яка збирає інформацію про вплив на покупця на своєму веб-сайті. Компанія може використовувати ці дані, щоб зосередитися на певних типах більш популярних медіа, таких як відео чи рекламні банери, на відміну від інших медіа, які мало переглядаються.

Тип # 3 - Інтенсивність

[Відсутність інтенсивності - м’яка інтенсивність - середня інтенсивність - сильна інтенсивність - надзвичайна інтенсивність]

Порядкові шкали інтенсивності зазвичай перевіряють сила почуття чи переживання. Це часто важко виміряти, оскільки стосується чогось більш концептуального та суб’єктивного, ніж те, що зазвичай вимірюється в порядкових шкалах.

Деякі приклади порядкової шкали інтенсивності: 

• Медична установа, яка тестує пацієнтів на рівень сприйняття болю до і після лікування. Дані можна використовувати для визначення ефективності послуги чи процедури.
• A церковна служба випробування відвідувачів церкви на владу проповіді. Вони можуть використовувати дані, щоб побачити, звільняти чи ні свого пастора.

Тип # 4 - Важливість

[Зовсім не важливо - ледве важливо - трохи важливо - дещо важливо - досить важливо - дуже важливо - суттєво]

Важливість Порядкові шкали наскільки несуттєвим чи суттєвим люди знаходять товар, послугу, сектор, діяльність чи майже все все бути. Результати цього типу порядкової шкали часто дивують, тому компаніям варто розглянути цей тип шкали, щоб отримати цінну інформацію про передбачувану важливість своїх пропозицій. Ця інформація може допомогти їм визначити пріоритети ресурсів і зосередитися на сферах, які дійсно важливі для їхніх клієнтів. 

Деякі приклади порядкової шкали важливості: 

• Ресторан просить клієнтів висувати те, що для них найважливіше. Дані звідси можуть бути використані для з’ясування того, яким частинам послуг потрібно найбільше уваги з боку керівництва.
• Опитування для збору думок про ставлення до дієти та фізичних вправ. Дані можна використовувати, щоб з’ясувати, наскільки важливими для громадськості є певні аспекти підтримки фізичної форми.

Тип №5 - Угода

[Дуже не погоджуюсь - не погоджуюсь - ні погоджуюсь, ні не погоджуюсь - погоджуюсь - повністю погоджуюсь]

Порядкові шкали узгодження допомагають визначити, до якого ступеня людина не погоджується чи погоджується із заявою. Це деякі найпоширеніші приклади порядкової шкали, оскільки їх можна використовувати з будь-яким твердженням, на яке ви хочете отримати конкретну відповідь.

Деякі приклади порядкової шкали узгодження: 

• Компанія, яка проводить опитування своїх клієнтів щодо зручності використання їх веб-сайту. Вони можуть зробити конкретні заяви щодо того, що думає сама компанія, а потім перевірити, чи погоджуються чи не погоджуються з цими твердженнями їх користувачі. 
• Роботодавець, який збирає думки працівників щодо робочого середовища. Залежно від рівня розбіжностей та згоди на їхні заяви, вони можуть з'ясувати, що потрібно виправити на користь працівників.

Тип # 6 - Задоволення

[Глибоко незадоволений - Незадоволений - Дещо незадоволений - Нейтральний - Дещо задоволений - Задоволений - Дуже задоволений]

Знову ж таки, це широко використовуваний приклад порядкової шкали, оскільки "задоволення" - це кінцева мета бізнесу. Усі частини опитування, так чи інакше, намагаються зібрати інформацію про задоволеність послугою, але порядкові шкали задоволення роблять це відверто і очевидно.

Деякі приклади порядкової шкали задоволення:

• Університет, який отримує рівень задоволеності послугами реєстрації. Дані можуть допомогти їм визначити, який аспект потребує найбільшого вдосконалення для потенційних майбутніх студентів.
• Політична партія, що опитувала своїх прихильників щодо їхніх зусиль за останній рік. Якщо їхні прихильники якимось чином незадоволені розвитком партії, вони можуть розпочати опитування щодо того, що вони хотіли б зробити інакше. 

Тип # 7 - Продуктивність

[Значно нижче стандартів – Нижче очікувань – Приблизно, як очікувалося – Вище очікувань – Справді перевищено очікування

Порядкові шкали продуктивності дуже схожі на порядкові шкали задоволеності, які вимірюють загальну ефективність і ефективність послуги. Однак тонка відмінність полягає в тому, що цей тип порядкової шкали має тенденцію вимірювати кінцеву продуктивність стосовно чиїхсь наперед визначених очікувань цієї послуги.

Деякі приклади порядкової шкали ефективності:

• Компанія, яка збирає відгуки клієнтів щодо кожного аспекту їх придбання та доставки. Вони можуть використовувати дані, щоб побачити, де споживачі покладають великі очікування і де компанія не може їх задовольнити.
• Кіностудія намагається з'ясувати, чи відповідає їхній останній випуск ажіотажу. Якщо ні, можливо, що фільм заздалегідь був надмірно розкручений, або його не вдалося показати, або те й інше.

Тип 8 - ймовірність

[Зовсім ні – Мабуть ні – Можливо – Ймовірно – Звичайно

Порядкові шкали правдоподібності — чудовий спосіб визначити наскільки ймовірно чи малоймовірно, що людина збирається здійснити згадану дію в майбутньому. Це часто відбувається після дотримання певних умов, наприклад, коли транзакція або медична процедура закінчені.

Деякі приклади порядкової шкали ймовірності: 

• Компанія, яка намагається визначити, який відсоток їх клієнтів стане захисником бренду після використання послуги. Це дозволить розкрити інформацію, яка може допомогти зміцнити лояльність до бренду за різними каналами.
• Медичне опитування для лікарів, яке визначає ймовірність призначення ними певного виду ліків після їх першого використання. Дані допоможуть фармацевтичним компаніям виробити довіру до свого препарату.

Тип # 9 - Покращення

[Різко погіршився - Погіршився - залишився незмінним - вдосконалений - різко покращений]

Покращення Порядкові шкали забезпечують метрику прогрес протягом певного періоду часу. Вони вимірюють сприйняття людиною того, наскільки стан речей погіршився або покращився після внесення змін.

Деякі приклади порядкової шкали вдосконалення: 

• Компанія запитує думку своїх співробітників про те, які відділи погіршилися або покращилися за минулий рік. Це допоможе їм докладати більш значущих зусиль для прогресу в певних сферах.
• Кліматолог, який проводив дослідження сприйняття громадськістю змін клімату за останні 10 років. Збір такого роду даних має вирішальне значення для зміни ставлення до захисту навколишнього середовища.

Тип No10 - Самоздатність

[Повноцінний початківець - початківець - попередній - середній - середній - після середнього - просунутий - загальний експерт]

Порядкові шкали самоздібностей можуть бути дуже цікавими. Міряють когось сприймається рівень компетентності при певному завданні, що означає, що вони можуть сильно відрізнятися залежно від рівня самооцінки, який мають різні респонденти в групі.

Деякі приклади порядкової шкали самоздібностей: 

• Вчитель мови намагається визначити, наскільки впевнені їхні учні у певних сферах мовних здібностей. Вчитель може зробити це до або після уроку або курсу, щоб визначити покращення самосвідомих здібностей з часом.
• Під час співбесіди інтерв’юер запитує кандидатів про власні сильні та слабкі сторони. Це може допомогти виділити правильного кандидата на роботу.

Порядкові ваги проти інших типів ваг

Тепер, коли ми детально розглянули приклади порядкової шкали, можливо, вам цікаво, чим формат порядкової шкали відрізняється від інших шкал.

Зазвичай, коли ми говоримо про порядкові шкали, ми говоримо про них на тому ж диханні, що і Чотири шкали вимірювання, які є:

• Номінальні ваги
• Порядкові ваги
• Інтервальні шкали
• Ваги співвідношення

Давайте подивимось, як приклади порядкової шкали, які ми щойно бачили, порівнюються з іншими 3 типами шкали ...

Приклад порядкової шкали проти прикладу номінальної шкали

Номінальна шкала або номінальні запитання в опитуванні відрізняються від порядкової шкали тим, що її значення не мають замовлення їм.

Ось приклад: я збираю кілька простих даних дослідження кольору волосся. Якщо я використовую номінальну шкалу, значення будуть просто різними кольорами волосся (шатен, русявий, чорний тощо). Зверніть увагу, що є немає замовлення тут; це не так, як коричневий веде до блондинки, який веде до чорного і не тільки.

Якщо я використовую порядкову шкалу, я можу додати значення для світлості або темряви волосся, які має замовлення (світло веде до темряви).
Ось приклад номінальної шкали про колір волосся

І ось приклад порядкової шкали про колір волосся:

Таким чином, дає нам приклад порядкової шкали додаткова інформація. Це не тільки показує, скільки респондентів кожного кольору волосся ми маємо (ви можете навести курсор миші на будь-яку круглу точку, щоб побачити, скільки відповідей було отримано), але ми також можемо побачити світлий або темний колір волосся на 5- шкала балів між «надсвітлим» (1) і «надтемним» (5).

Робити речі за порядковим масштабом чудово підходить для збору іншого рівня інформації. Однак ви можете зіткнутися з кількома питаннями, де номінальне та порядкове значення не збігаються. Наприклад, як людина з чорним волоссям також може мати «надсвітле» волосся? І яке значення обирає людина без волосся?

Ви можете вирішити ці проблеми за допомогою кількох простих обхідних шляхів: один із способів – залишити a повідомлення для респондентів, що виключає можливість зіпсувати значення:

• Інший спосіб - залишити найнижче значення (1) як Не застосовується (не застосовується). Респонденти, які можуть співвідноситися з номінальною шкалою, але не з порядковою шкалою, можуть вибрати Н/Д, щоб переконатися, що немає конфлікту цінностей. Таким чином, значення «надсвітлого» починається з (2).

Приклади порядкової шкали проти прикладів інтервальної шкали

Подібно до того, як порядковий масштаб виявляє більше даних, ніж номінальний, інтервальний масштаб виявляє навіть більше, ніж це. Інтервальна шкала стосується ступінь різниці між значеннями. Отже, давайте подивимося деякі приклади інтервальної шкали та приклади інтервальних запитань. 

Отже, скажімо, я проводжу більш просте дослідження, цього разу щодо ідеальної температури для людей удома та на відпочинку. У форматі порядкової шкали я б виклав свої значення так:

1. заморожування
2. застуда
3. Помірний
4. Теплий
5. гарячий

Велика проблема цього прикладу порядкової шкали полягає в тому, що це повністю суб’єктивний. Те, що вважається "заморожуванням" для когось, може вважатися "помірним" для когось іншого.
В силу формулювання цінностей, кожен природно тяжіти до середини. Ось де слова вже вказують на ідеальну температуру, і це призводить до графіка, який виглядає так:

Натомість я мав би використовувати інтервальну шкалу, яка дасть назву точні градуси за Цельсієм або Фаренгейтом які відповідають кожному значенню, наприклад:

1. Заморожування (0 ° C - 9 ° C)
2. Холод (10 ° C - 19 ° C)
3. Помірний (20 ° C - 25 ° C)
4. Теплий (26 ° C - 31 ° C)
5. Гарячий (32 ° C +)

Викладення цінностей таким чином означає, що мої респонденти можуть приймати свої рішення на основі існуючих та добре відомих система масштабування, а не упереджене сприйняття того, хто написав запитання.

Ви також можете повністю позбутися формулювань, щоб респонденти не мали впливу заздалегідь сприйнятих думок, викликаних сила слів.
Це означає, що результати обов’язково будуть більш різноманітним і точним, подобається це

Приклад порядкової шкали проти прикладу шкали співвідношення

Шкала співвідношень подібна до інтервальної шкали тим, що вона фокусується на числах та різницях між ними.

Однак великою різницею є наявність у шкалі співвідношень значення «справжнього нуля». Цей "справжній нуль" - це повна відсутність вимірюваної величини.

Наприклад, подивіться на цю шкалу коефіцієнтів досвіду роботи

Ви бачите, що цей приклад шкали коефіцієнтів починається зі значення «0 років», що означає повну відсутність будь-якого досвіду роботи. Це означає, що у вас є міцна, непорушна основа, з якої можна почати аналіз.

Запам'ятати: не всі нульові значення є «справжнім нулем». Значення 0°C на нашій інтервальній шкалі не є справжнім нулем, тому що 0°C є певною температурою, не відсутність температури.

Інші способи опитування

Не зрозумійте нас неправильно; порядкові шкали справді чудові. Але щоб зробити справді привабливе опитування в галузях освіту, робота, політики, психології чи будь-чого іншого, ви захочете розгалужити формат. 

З AhaSlides, у вас є купи способи опитування аудиторії! 

1. Опитування з множинним вибором

Опитування з декількома виборами є стандартним видом опитування та доступні у формі стовпчиків, пончиків або кругової діаграми. Просто запишіть вибір, і нехай ваша аудиторія вибирає!

🎉 Дізнайтеся більше: Генератор випадкових команд | Відкриття Random Group Maker 2024 року

2. Опитування щодо вибору зображень

Опитування обраних зображень працюють майже так само, як опитування кількох варіантів, лише більш наочні!

3. Опитування в хмарі слів

Створіть хмару слів це короткі відповіді на тему, зазвичай довжиною в одне або два слова. Найпопулярніші відповіді серед респондентів відображаються в центрі великим текстом, тоді як менш популярні відповіді написані меншим текстом поза центром слайда.

4. Відкрите опитування

Відкритий Опитування допоможе вам збирати відповіді творчо та вільно. Немає множинного вибору або обмеження слів; ці типи опитувань заохочують розгорнуті відповіді, які включають деталі.

🎊 Навчитися організуйте безкоштовні запитання та відповіді в прямому ефірі у 2024 році

Ідеальний інструмент опитування в Інтернеті

Все, що представлено в цій статті — приклади порядкової шкали, приклади номінальної, інтервальної та коефіцієнтної шкали, а також інші типи опитувань — усе було зроблено на AhaSlides.

AhaSlides це безкоштовний цифровий інструмент, надзвичайно інтуїтивно зрозумілий і гнучкий! Це онлайн-програмне забезпечення, яке дозволяє збирати інформацію та думки з усього світу. Ви можете залишити своє опитування відкритим, щоб ваші респонденти могли пройти його навіть без вас!
Через слайд "ваги", AhaSlides дозволяє створювати порядкові шкали для ряду тверджень у 3 прості кроки:

1. Напишіть своє запитання
2. Висувайте свої заяви
3. Додайте значення

Введіть код приєднання у верхній частині слайда, щоб ваш учасник побачив. Коли вони введуть код на своїх телефонах, вони зможуть відповісти на запитання за вашою порядковою шкалою за допомогою повзунків у всіх твердженнях.

Дані відповідей вашої аудиторії залишиться у вашій презентації якщо ви не вирішите стерти його, тому дані порядкового рівня завжди доступні. Потім ви можете поділитися своєю презентацією та даними відповідей будь-де в Інтернеті.
Якщо ви хочете створити свої власні порядкові шкали, а також безліч інших опитувань, натисніть кнопку нижче!

ЧАСТІ ЗАПИТАННЯ