间隔刻度测量|定义、特征和现实生活中的例子

今天我们要深入探讨这个概念 间隔尺度测量 ——统计世界的基石，听起来可能很复杂，但非常有趣，而且与我们的日常生活有着惊人的相关性。

从我们计时的方式到测量温度的方式，间隔尺度都起着至关重要的作用。让我们一起揭开这个概念，深入研究它的本质、独特特征、与其他量表的比较以及现实世界的例子！

有效调查的技巧

什么是间隔刻度测量？

区间尺度测量是一种数据测量尺度，用于统计和研究领域，用于量化实体之间的差异。 它是四个级别的测量尺度之一，其他尺度还有标称尺度、比率尺度和序数尺度示例.

它在心理学、教学和研究社会等许多领域非常有用，因为它可以帮助我们衡量某人的聪明程度（智商分数）、天气有多热或多冷（温度）或日期等。

间隔刻度测量的主要特征

间隔秤测量具有区别于其他类型测量秤的独特特征。了解这些特征对于在研究和数据分析中正确使用区间尺度至关重要。以下是主要特点：

各处步数均匀（等间隔）：

间隔量表的一大特点是，无论您位于量表的哪个位置，任意两个相邻数字之间的差距始终相同。这使得比较一件事与另一件事相比有多多或多少变得非常有用。

例如，当你谈论温度时，从 10°C 到 11°C 的跳跃就像从 20°C 到 21°C 的跳跃一样。

零只是一个占位符（任意零点）：

对于区间量表，零并不意味着“什么都没有”。这只是一个被选择的开始计数的点，不像其他一些尺度，零意味着某些东西完全不存在。一个很好的例子是 0°C 并不意味着没有温度；这只是意味着那是水结冰的地方。

仅加法和减法：

您可以使用区间刻度将数字相加或减去，以找出它们之间的差异。但因为零并不意味着“无”，所以你不能使用乘法或除法来表示某物“热两倍”或“冷一半”。

不能谈论比率：

由于这些尺度上的零并不是真正的零，所以说某物是“两倍”是没有意义的。这都是因为我们错过了一个真正的起点，即“无”。

有意义的数字：

区间尺度上的一切都是有序的，你可以准确地知道一个数字比另一个数字多了多少。这使得研究人员可以组织他们的测量结果并讨论差异有多大或多小。

间隔刻度测量示例

间隔刻度测量提供了一种量化和比较值之间间距相等但没有真正零点的项目之间差异的方法。以下是一些日常示例：

1/ 温度（摄氏度或华氏度）：

温标是区间温标的典型例子。 20°C 和 30°C 之间的温差等于 30°C 和 40°C 之间的温差。然而，0°C 或 0°F 并不意味着没有温度；这只是规模上的一个点。

2/ 智商分数：

智商 (IQ) 分数是按区间量表测量的。分数之间的差异是一致的，但不存在智力缺失的真正零点。

3/ 历年：

当我们用年来衡量时间时，我们使用的是间隔尺度。 1990年和2000年之间的差距与2000年和2010年之间的差距相同，但没有“零”年份代表时间的缺失。

4/ 一天中的时间：

同样，12 小时制或 24 小时制的时间也是间隔测量。 1:00 至 2:00 之间的间隔与 3:00 至 4:00 之间的间隔相同。午夜或中午并不代表没有时间；而是代表没有时间。这只是循环中的一个点。

5/ 标准化考试成绩：

SAT 或 GRE 等考试的分数是按区间计算的。分数之间的分数差异相等，可以直接比较结果，但零分并不意味着“没有知识”或能力。

这些例子说明了间隔量表如何应用于日常生活和科学研究的各个方面，从而无需依赖真正的零点即可进行精确比较。

区间量表与其他类型量表的比较

标称规模：

此产品的作用： 只是将事物分类或命名，而不说哪个更好或有更多。
示例： 水果类型（苹果、香蕉、樱桃）。你不能说苹果比香蕉“更多”。他们只是不同。

序数尺度：

此产品的作用： 按顺序对事物进行排名，但不会告诉我们其中一个比另一个好或差多少。
示例： 比赛位置（第一、第二、第三）。我们知道第一比第二好，但不知道好多少。

区间尺度：

此产品的作用： 不仅可以按顺序排列事物，还可以告诉我们它们之间的确切区别。然而，它没有真正的零起点。
示例： 如前所述，温度以摄氏度为单位。

比例尺：

此产品的作用： 与区间量表一样，它对事物进行排名并告诉我们它们之间的确切差异。但是，它也有一个真正的零点，这意味着我们测量的任何东西都是“无”的。
示例： 重量。 0公斤意味着没有重量，我们可以说20公斤是10公斤的两倍。

主要区别：

公称只是命名或标记事物，没有任何顺序。
序数把事情按顺序排列，但没有说明这些顺序之间的差距有多大。
间隔清楚地告诉我们点之间的距离，但没有真正的零，所以我们不能说某物是“两倍”。
比率给出 我们所有的信息间隔都会这样做，而且它有一个真正的零，所以我们可以进行类似“两倍”的比较。

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结论

使用区间尺度测量可以真正改变我们在研究中收集和分析数据的方式。无论您是评估客户满意度、研究行为变化还是跟踪一段时间内的进展，间隔量表都提供了一种可靠且简单的方法。请记住，解锁富有洞察力的数据的关键始于为您的研究选择正确的工具和量表。采用区间尺度测量，将您的研究提升到新的准确性和洞察力水平。

参考： Forms.app | 绘图板 | QuestionPro

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