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李克特量表在研究中的重要性(2024 年更新)

李克特量表在研究中的重要性(2024 年更新)

工作

阿斯特麗德·特蘭 13 2023月 5 閔紅

李克特量表由 Rensis Likert 開發,是教育和社會科學研究中最常用的綜合評分量表變體之一。

的意義 研究中的李克特量表 不可否認,尤其是在衡量態度、意見、行為和偏好時。

在這篇文章中,我們將更深入地探討李克特量表在研究中的意義,以及何時以及如何最好地在研究中使用它,無論是定性研究還是定量研究。

概述

李克特量表是誰發明的?倫西斯·李克特
李克特量表是什麼時候出現的?1932
研究中典型的李克特量表是什麼?5 或 7 點順序量表
李克特量表研究概述

目錄:

為什麼研究中使用李克特量表
李克特量表是研究中最常使用的綜合評分量表

什麼是研究中的李克特量表?

李克特量表以其創始人倫西斯·李克特(Rensis Likert) 於1932 年開發而得名。在調查研究中,它是最常見的測量量表類型,用於衡量在真實或假設的情況下的態度、價值觀和意見。學習。

李克特量表測量方法的基本原則是,李克特量表產生的分數是個人對量表上多個項目的反應的綜合(總和)分數。 例如,要求參與者以公制尺度顯示他們對給定陳述(項目)的同意程度(從強烈不同意到強烈同意)。

李克特量表與李克特項目

人們經常對李克特量表和李克特項目這兩個術語感到困惑。 每個李克特量表包含多個李克特項目。

  • Likert 項目是要求受訪者在調查中評估的個人陳述或問題。
  • Likert項目通常為參與者提供五到七個排名選項之間的選擇,中間選項是中性的,例如從“非常不滿意”到“非常滿意”

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研究中的李克特量表有哪些類型?

一般來說,李克特類型的問題可以由單極或雙極量表組成。

  • 單極李克特量表 測量單一維度。 它們非常適合評估受訪者對特定觀點或態度的認可程度。 例如,頻率或概率是通過使用從不/總是、根本不可能/非常可能等尺度來衡量的; 他們都是單極的。
  • 雙極李克特量表 衡量兩個相反的概念,例如滿意和不滿意。 響應選項按從正面到負面的連續順序排列,中間是中性選項。 它們通常用於評估對特定主題的積極和消極感受之間的平衡。 例如,同意/不同意、滿意/不滿意、好/壞都是兩極概念。
單極量表示例雙極量表示例
○ 非常同意
○ 有點同意
○ 比較同意
○ 完全不同意
○ 非常同意
○ 有點同意
○ 不同意也不反對
○ 不太同意
○ 強烈不同意
研究中不同類型的李克特量表的示例

除了這兩種主要類型之外,還有兩種類型的李克特量表響應選項:

  • 奇李克特量表 有奇數個回答選項,例如 3、5 或 7。奇數李克特量表問題的答案中有一個中性選項。
  • 甚至李克特量表 有偶數個回答選項,例如 4 或 6。這樣做是為了迫使受訪者表明立場,支持或反對該陳述。
研究中的李克特量表
調查研究中的李克特量表

李克特量表在研究中的重要性是什麼?

李克特量表易於使用和理解,且相對可靠和有效。 這使其成為心理學、社會學、教育和營銷等各個領域研究人員的熱門選擇。

為什麼李克特量表是研究中的首選量表? 以下是李克特量表被廣泛使用的一些原因:

  • 態度影響行為,但不能立即觀察到,必須通過一個人的不同行動或言論來呈現。 這就是為什麼李克特量表調查問卷來解決態度的不同方面。
  • 李克特量表提供了收集答案的標準化格式,確保所有受訪者以相同的方式回答同一組問題。 這種標準化增強了數據的可靠性和可比性。
  • 李克特量表可以有效地從大量受訪者那裡收集大量數據,使其適合調查研究。

如何在研究中使用李克特量表

李克特量表在研究中的有效性受到多種因素的影響。 以下是一些幫助您使用李克特量表設計調查問卷的提示:

#1. 問卷的目的

任何調查問卷都有三個具體目標。 從您要回答的關鍵研究問題開始問卷設計是必要的。

#2. 注意問題設計

設計問題以克服受訪者無法回答和不願意回答的問題至關重要。

  • 受訪者是否知情?
  • 如果受訪者不太可能了解情況,則應在詢問主題本身之前詢問衡量熟悉程度、產品使用情況和過去經驗的過濾問題。
  • 受訪者還記得嗎?
  • 避免遺漏、套疊和創造的錯誤。
  • 不向受訪者提供線索的問題可能會低估事件的實際發生情況。
  • 題主能說清楚嗎?
  • 最大限度地減少受訪者所需的努力。
  • 提出問題的上下文是否合適?
  • 讓信息請求看起來合法。
  • 如果信息敏感:

#3。 選擇疑問句

對於寫得好的問題,我們提供以下指南:

  • 定義問題
  • 使用普通詞語
  • 使用明確的詞語
  • 避免引導性問題
  • 避免隱式替代方案
  • 避免隱含的假設
  • 避免概括和估計
  • 使用正面和負面的陳述。

#4。 選擇李克特量表響應選項

決定是否使用雙極或單極、奇數或偶數李克特量表,具體取決於您是否要包含中性或中點選項。

您應該參考以前的研究人員已經開發和認可的可用測量結構和項目。 尤其是在學術研究方面有著嚴格的標準。

5 個李克特量表示例
研究中李克特量表的一個例子——系統可用性量表(SUS)| 圖像: 尼爾森諾曼集團

關鍵要點

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常見問題解答

研究中如何分析李克特量表數據?

有多種統計技術可用於分析李克特量表數據。 常見的分析包括計算描述性統計(例如平均值、中位數)、進行推理檢驗(例如t檢驗、方差分析)以及探索關係(例如相關性、因子分析)。

李克特量表可以用於定性研究嗎?

儘管李克特量表通常用於定量研究,但它們也可用於定性目的。

李克特量表是什麼類型的測量?

李克特量表是一種用於衡量態度或意見的評級量表。 在這個量表中,受訪者被要求對某些問題的同意程度進行評分。

參考: 學院 | 書籍:《營銷研究:應用方向》,Naresh K. Malhotra,第 323 頁。 XNUMX.