精熟學習在工作上的應用：自適應學習如何支持先決條件的掌握

六個人參加了一個庫存控制流程培訓課程。其中兩人在其他倉庫從事這項工作多年。兩人使用過這套系統，但從未接觸過新的退貨流程。還有兩人從未見過庫存記錄。課程一開始就佈置了主要任務，因為這是工作所需的。第一堂課結束時，教室裡的人分成了兩派：有些人感到無聊，有些人一頭霧水，誰也說不出哪一派是哪一派。

這是一個範例場景，並非已記錄的客戶案例。它描述的是當學員對同一流程的理解各不相同，而課程設計卻將他們視為同一群體時會發生什麼情況。

本指南面向教學設計師和培訓經理。它以簡單易懂的語言解釋了精熟學習，並展示了自適應學習如何在職場培訓中支持精熟學習：診斷先決條件差距，針對這些差距進行有針對性的準備，在主要任務之前檢查掌握情況，並檢驗準備是否有效。

什麼是精熟學習？

精熟學習是一種教學方法​​，學習者必須對一個單元達到一定的理解程度才能進入下一個單元的學習。本傑明·布魯姆於1968年在《精熟學習》一書中提出了這個理念，他認為，如果教學品質合適並根據學生的需求進行調整，大多數學生都能掌握他們應該學習的內容。布魯姆，1968，《精通學習》，引自ERIC它來自學校，而且大部分研究都來自課堂。

在實際工作中，問題則更為具體：在完成主要任務之前，必須掌握哪些先決概念？如何確定哪些人已經掌握這些概念？對於那些尚未掌握的人，又該如何處理？自適應學習正是解決這些問題的關鍵。在本指南中，自適應學習指的是學習經驗會根據學習者的表現而改變：例如，學習準備順序、練習量或所獲得的支持。它並非指生成式人工智慧。

要聞速覽

1. 診斷先決條件差異

先列出必備概念：學習者必須掌握的事實、術語和規則，才能理解主要任務。例如，對於庫存控制課程而言，這些概念可能包括庫存記錄包含哪些內容、退貨代碼的含義以及誰可以調整庫存數量。

然後針對每個概念編寫一些代表性的問題，並在課程開始前使用它們作為簡短的診斷。卡內基美隆大學的埃伯利中心解釋了為什麼這很重要：學生的先驗知識可以幫助或阻礙學習，當這些知識不活躍、不足、激活不當或不準確時，就會幹擾新知識的學習（埃伯利中心，學習原則了解員工的現有能力，可以讓你發揮他們的優勢，彌補他們的不足。

要注意的是，記憶力診斷只能告訴你記憶狀況，不能由此推論工作能力。例如，能夠識別退貨代碼的人只滿足了該任務的一項先決條件，並不代表他們能夠處理退貨案例。 IES關於組織教學和學習的實踐指南建議使用測驗來識別差距，但認為其證據不足。該指南是為學生編寫的，因此應將其視為合理的教學設計習慣，嘗試在自己的環境中進行評估，而不是一種經過驗證的職場方法。IES 練習指南).

2. 決定哪些內容可以個人化

自適應學習聽起來比實際情況複雜得多。要掌握先決條件，您可以個人化設定以下三點：

• 序列。 如果學習者有概念上的漏洞，他們會先複習相關的概念。而那些沒有跳過複習環節的學習者則不會。
• 練習的數量。 能夠三項全部答對的人，比只能三項中一項答對的人需要的重複訓練更少。
• 支持。 一名學員會得到一個例題講解。另一位學員會得到簡短的解釋，並被提示再次嘗試。第三名學員會被標記出來，以便與教師進行討論。

不應該個性化的是標準。主要任務的「完成」仍然只有一個定義。調整改變的是路徑，而不是目的地。

不要將自適應與生成式人工智慧混為一談。例如，「如果退貨代碼中漏掉了兩個項目，則給予一次刷新，然後重試」這樣的規則就屬於自適應，無需任何模型。如果某個平台宣稱其自適應功能由人工智慧驅動，那麼在依賴它之前，請務必先驗證其是否符合您自身的工作流程。

3. 設計回饋和練習選項

針對每個前提概念，定義一個小循環：診斷結果、針對性活動和回饋訊息。

請注意兩項設計選擇。回饋不僅給出答案，還會解釋原因。此外，再次嘗試或尋求人工幫助的觸發條件已預先設定，因此遇到困難的學習者無需等待他人發現。

互動式形式在活動欄中效果顯著。每位學習者都需提交答案並說明理由，引導者可以藉此了解常見的誤解。 AhaSlides 支援自適應學習、互動式學習，並可在直播和自主學習模式之間靈活切換。請將您計劃使用的任何特定診斷、創作、評分或報告功能與自身工作流程進行比對，並在實際體驗之前，將人工智慧、模擬和整合功能視為外部或未經驗證的功能。

4. 進階前檢查掌握程度

在學習者開始主要任務之前，先明確你需要哪些證據。證據要與任務相關，例如：「正確解讀三個新案例中的所有回傳代碼，並說出批准計數調整的人員姓名」。

兩點警告。

避免採用統一的及格分數線。 「完成80%即可達標」這種說法雖然簡潔明了，卻沒有說明缺失的20%。如果缺少的那項內容會導致安全或合規性錯誤，則表示學習者尚未掌握必要的先決條件。應按概念列出證據，並單獨標記關鍵項目。

支票上的資訊要真實可靠。 先決條件檢查確認概念已掌握，但並未顯示學習者能夠完成任務。完成任務的能力將在主要任務練習和後續評估中反映出來。我們的指南 將學習活動與布魯姆分類法相匹配 展示如何協調目標、活動和評估，以免將檢查誤認為最終目的。

5. 評估努力程度和學習成果

分別測量兩個事物，然後將它們連結起來。

• 學習者在準備考試中所付出的努力。 每個學習者需要多少次複習？嘗試了幾次？學習者的努力程度既反映了課程設計，也反映了學習者本身：如果大多數人需要嘗試三次才能理解某個概念，那麼這個概念的解釋可能就不夠清晰。
• 先決條件。 學員是否達到您設定的證據標準了？

然後測試你關心的環節：準備工作是否有助於完成後續的工作任務？比較需要準備的學習者和不需要準備的學習者，並將他們在新的、未見過的案例中的表現與基準進行比較。美國疾病管制與預防中心將學習評估與人們在工作中應用學習成果的評估區分開來，並建議兩者都進行規劃（美國疾病管制與預防中心，評估訓練：衡量有效性這是衡量標準，而不是結果預測。

明確納入物件、分母和時間節點。如果績效發生變化，在評估準備工作之前，請檢查同一時期內還有哪些其他變化，例如使用了新工具或工作內容有所不同。不要承諾節省時間或達到未經衡量的通過率。

一個實際範例：退貨流程的前提條件檢查

舉例說明。從事這項工作的從業人員在使用前應驗證案例和答案標準。

案子。 一名學員參加了退貨代碼診斷測試。他答對了五題中的兩題。兩次答錯的題目都涉及代碼 R2，他將其解讀為「損壞」。

學習者被要求做什麼。 解釋結果的含義，引用證據，並說明在主要任務之前他們還需要哪些資訊或支持。

反應遲鈍。 「我需要多學習。」這句話既沒有引用任何資料，也沒有提及任何概念。

更強硬的回應。 「我把R2的兩個題目都做錯了，因為我以為R2指的是損壞的庫存。反饋說它指的是未開封的退貨。我的其他三個答案都對了，所以問題出在一個代碼上，而不是整個流程。我會重新做R2的例子，並再次嘗試做這三個新題目。我不確定R2是否也適用於我不確定R2的例子會先開封

觸發並重試。 由於學員指出了知識點錯誤和剩餘問題，系統允許他們重試一次。如果第二次重試仍然失敗，系統會安排他們與老師通話。學員重試了三個新題目，全部答對，因此可以繼續進行下一題。

設計師學到了什麼。 如果一半的學生誤讀了 R2，那麼問題出在解釋上，而不是學習者。

您可以根據自身情況進行調整

每個標準評分 0 到 2 分。這是一個需要從業人員根據實際情況進行調整的方案，而不是經過驗證的準備標準。

錨點： 0 分 = 缺失或未得到支持。 1 分 = 部分完成，但有相關遺漏。 2 分 = 完成且符合既定標準。請單獨定義關鍵錯誤，例如，允許學員在總分中通過一項安全關鍵的先決條件。總分不得掩蓋關鍵失敗。

可能存在的限制

即使先決條件的準備工作奏效，有些事情依然存在：

• 原始資料品質差。 如果操作流程本身不明確，任何診斷都無法解決問題。
• 時間。 需要三次複習的學員每週需要三次複習時段。請確認課程安排是否允許。
• 動機。 如果學習者把診斷測驗視為需要逃避的考試，他們可能不會積極參與。請向他們解釋，這項檢查的目的是為了指出他們需要哪些方面的支持。
• 工具的限制。 該平台可能不支援您設計的路由或報表。請在建置前確認這一點。

針對這些問題制定單獨的解決方案，並告知贊助商。精通式學習是一種設計方法，而非結果的保證。

常見問題

掌握學習和適應性學習有什麼不同？

精熟學習原則是指學習者在學習下一個單元之前，必須先達到目前單元的特定程度。自適應學習是實現這項原則的一種方式：學習路徑會根據學習者的表現而改變。

自適應學習需要人工智慧嗎？

不。有規則、能將學習者引導至不同複習課程的診斷系統是適應性的。人工智慧是其中一種可能的實現方式，任何關於人工智慧的說法都應該透過實際案例來驗證。

如何設定掌握程度門檻？

明確每個先決概念的證據，並分別標記關鍵項。避免僅憑單一百分比就忽略關鍵漏洞，並與實際執行該任務的人員一起審查閾值。

從哪兒開始

選擇一門有明確先修知識點的課程。列出三個先修概念，並針對每個概念編寫三個問題，然後對幾位學員進行診斷測試。觀察哪些概念導致學員意見分歧：這些概念就值得進行針對性複習。

要了解自主診斷、有針對性的準備和現場報告如何融入您自己的課程中，請探索 AhaSlides。