Het jy al ooit 'n dataverslag aan jou baas/kollegas/onderwysers voorgelê wat gedink het dit was super-doop asof jy 'n kuberkraker is wat in die Matrix woon, maar al wat hulle gesien het, was 'n stapel statiese getalle wat sinloos gelyk het en nie vir hulle sin gemaak het nie?
Om syfers te verstaan is styf. Mense maak van nie-analitiese agtergronde verstaan dat daardie syfers selfs meer uitdagend is.
Hoe kan jy daardie verwarrende syfers opklaar en jou aanbieding so duidelik maak soos die dag? Kom ons kyk na hierdie beste maniere om data aan te bied. 💎
Oorsig
Hoeveel tipe kaarte is beskikbaar om data aan te bied? | 7 |
Hoeveel kaarte is daar in statistieke? | 4, insluitend staaf, lyn, histogram en pastei. |
Hoeveel tipes kaarte is beskikbaar in Excel? | 8 |
Wie het kaarte uitgevind? | William Playfair |
Wanneer is die kaarte uitgevind? | 18th Century |
Meer wenke met AhaSlides
Begin binne sekondes.
Kry enige van die bogenoemde voorbeelde as sjablone. Teken gratis aan en haal wat u wil hê uit die sjabloonbiblioteek!
🚀 Gryp gratis rekening☁️
Data-aanbieding – wat is dit?
Die term 'data-aanbieding' hou verband met die manier waarop jy data aanbied op 'n manier wat selfs die mees radelose persoon in die kamer laat verstaan.
Sommige sê dit is heksery (jy manipuleer die getalle op sekere maniere), maar ons sal net sê dit is die krag van om droë, harde syfers of syfers in 'n visuele vertoonvenster te verander dit is maklik vir mense om te verteer.
Om data korrek aan te bied, kan jou gehoor help om ingewikkelde prosesse te verstaan, tendense te identifiseer en onmiddellik vas te stel wat ook al aangaan sonder om hul brein uit te put.
Goeie data-aanbieding help ...
- Neem ingeligte besluite en tot positiewe uitkomste te kom. As jy sien dat die verkope van jou produk deur die jare geleidelik toeneem, is dit die beste om dit aan te hou melk of dit in 'n klomp bykomstighede te begin verander (shoutout to Star Wars👀).
- Verminder die tyd wat spandeer word om data te verwerk. Mense kan inligting grafies verteer 60,000 keer vinniger as in die vorm van teks. Gee hulle die krag om binne minute deur 'n dekade se data te blaai met 'n paar ekstra pittige grafieke en kaarte.
- Kommunikeer die resultate duidelik. Data lieg nie. Hulle is gebaseer op feitelike bewyse en dus as iemand aanhou kerm dat jy dalk verkeerd is, klap hulle met 'n paar harde data om hul mond te hou.
- Voeg by of brei die huidige navorsing uit. Jy kan sien watter areas verbeter moet word, asook watter besonderhede dikwels ongemerk bly terwyl jy deur daardie klein lyntjies, kolletjies of ikone wat op die databord verskyn, blaai.
Metodes van data-aanbieding en voorbeelde
Stel jou voor jy het 'n heerlike pepperoni, ekstra kaas pizza. Jy kan besluit om dit in die klassieke 8 driehoekskywe te sny, die partytjiestyl 12 vierkantige skywe, of kreatief en abstrak op daardie skywe te raak.
Daar is verskeie maniere om 'n pizza te sny en jy kry dieselfde verskeidenheid met hoe jy jou data aanbied. In hierdie afdeling sal ons jou die 10 maniere bring om sny 'n pizza - ons bedoel jou data aanbied - wat jou maatskappy se belangrikste bate so duidelik sal maak. Kom ons duik in 10 maniere om data doeltreffend aan te bied.
#1 - Tabel
Onder verskeie tipes data-aanbieding is tabelvorm die mees fundamentele metode, met data wat in rye en kolomme aangebied word. Excel of Google Sheets sal kwalifiseer vir die pos. Niks fancy nie.
Dit is 'n voorbeeld van 'n tabelvormige aanbieding van data op Google Blaaie. Elke ry en kolom het 'n kenmerk (jaar, streek, inkomste, ens.), en jy kan 'n pasgemaakte formaat doen om die verandering in inkomste deur die jaar te sien.
#2 - Teks
Wanneer jy data as teks aanbied, is al wat jy doen om jou bevindinge in paragrawe en kolpunte neer te skryf, en dit is dit. 'n Stukkie koek vir jou, 'n taai neut om te kraak vir wie ook al die leeswerk moet deurmaak om tot die punt te kom.
- 65% van e-posgebruikers wêreldwyd kry toegang tot hul e-pos via 'n mobiele toestel.
- E-posse wat vir selfoon geoptimaliseer is, genereer 15% hoër deurklikkoerse.
- 56% van handelsmerke wat emoji's in hul e-posonderwerplyne gebruik, het 'n hoër oopkoers gehad.
(Bron: Kliënttermometer)
Al die bogenoemde aanhalings bied statistiese inligting in teksvorm aan. Aangesien nie baie mense daarvan hou om deur 'n muur van tekste te gaan nie, sal jy 'n ander roete moet uitvind wanneer jy besluit om hierdie metode te gebruik, soos om die data op te breek in kort, duidelike stellings, of selfs as pakkende woordspelings as jy het tyd om aan hulle te dink.
#3 - Sirkeldiagram
'n Sirkelgrafiek (of 'n 'bolkiegrafiek' as jy 'n gaatjie in die middel daarvan steek) is 'n sirkel wat in skywe verdeel is wat die relatiewe groottes van data binne 'n geheel toon. As jy dit gebruik om persentasies te wys, maak seker dat al die skywe tot 100% optel.
Die sirkeldiagram is 'n bekende gesig by elke partytjie en word gewoonlik deur die meeste mense herken. Een terugslag van die gebruik van hierdie metode is egter dat ons oë soms nie die verskille in snye van 'n sirkel kan identifiseer nie, en dit is byna onmoontlik om soortgelyke skywe van twee verskillende sirkeldiagramme te vergelyk, wat hulle maak die skurke in die oë van data-ontleders.
#4 - Staafgrafiek
Die staafgrafiek is 'n grafiek wat 'n klomp items uit dieselfde kategorie aanbied, gewoonlik in die vorm van reghoekige stawe wat op 'n gelyke afstand van mekaar geplaas is. Hul hoogtes of lengtes beeld die waardes wat hulle verteenwoordig uit.
Hulle kan so eenvoudig wees soos hierdie:
â € <
Of meer kompleks en gedetailleerd soos hierdie voorbeeld van data-aanbieding. Bydra tot 'n effektiewe statistiese aanbieding, hierdie een is 'n gegroepeerde staafgrafiek wat jou nie net toelaat om kategorieë te vergelyk nie, maar ook die groepe binne hulle.
#5 - Histogram
Soortgelyk in voorkoms aan die staafgrafiek, maar die reghoekige stawe in histogramme het nie dikwels die gaping soos hul eweknieë nie.
In plaas daarvan om kategorieë soos weervoorkeure of gunstelingfilms te meet soos 'n staafgrafiek doen, meet 'n histogram net dinge wat in getalle geplaas kan word.
Onderwysers kan aanbiedingsgrafieke soos 'n histogram gebruik om te sien in watter tellinggroep die meeste van die studente val, soos in hierdie voorbeeld hierbo.
#6 - Lyngrafiek
Opnames van maniere om data te vertoon, ons moet nie die doeltreffendheid van lyngrafieke miskyk nie. Lyngrafieke word voorgestel deur 'n groep datapunte wat deur 'n reguit lyn saamgevoeg is. Daar kan een of meer reëls wees om te vergelyk hoe verskeie verwante dinge oor tyd verander.
Op 'n lyngrafiek se horisontale as het jy gewoonlik teksetikette, datums of jare, terwyl die vertikale as gewoonlik die hoeveelheid verteenwoordig (bv. begroting, temperatuur of persentasie).
#7 - Piktogram grafiek
'n Piktogramgrafiek gebruik prente of ikone wat met die hoofonderwerp verband hou om 'n klein datastel te visualiseer. Die prettige kombinasie van kleure en illustrasies maak dit 'n gereelde gebruik by skole.
Piktogramme is 'n vars asem as jy vir 'n rukkie wil wegbly van die eentonige lyngrafiek of staafgrafiek. Hulle kan egter 'n baie beperkte hoeveelheid data aanbied en soms is hulle net daar vir uitstallings en verteenwoordig nie werklike statistieke nie.
#8 - Radarkaart
As die aanbieding van vyf of meer veranderlikes in die vorm van 'n staafgrafiek te bedompig is, moet jy probeer om 'n radargrafiek te gebruik, wat een van die mees kreatiewe maniere is om data aan te bied.
Radarkaarte wys data in terme van hoe hulle met mekaar vergelyk, vanaf dieselfde punt. Sommige noem hulle ook 'spinnekopkaarte' omdat elke aspek saam soos 'n spinnerak lyk.
Radarkaarte kan 'n goeie gebruik wees vir ouers wat graag hul kind se grade met hul maats wil vergelyk om hul selfbeeld te verlaag. Jy kan sien dat elke hoek 'n vak verteenwoordig met 'n tellingwaarde wat wissel van 0 tot 100. Elke student se telling oor 5 vakke word in 'n ander kleur uitgelig.
As jy dink dat hierdie metode van data-aanbieding op een of ander manier bekend voel, dan het jy waarskynlik een teëgekom terwyl jy speel Pokémon.
#9 - Hittekaart
'n Hittekaart verteenwoordig datadigtheid in kleure. Hoe groter die getal, hoe meer kleurintensiteit sal die data verteenwoordig word.
Die meeste Amerikaanse burgers sal vertroud wees met hierdie data-aanbiedingsmetode in geografie. Vir verkiesings ken baie nuuswinkels 'n spesifieke kleurkode aan 'n staat toe, met blou wat die een kandidaat verteenwoordig en rooi die ander. Die skakering van óf blou óf rooi in elke staat toon die sterkte van die algehele stem in daardie staat.
Nog 'n wonderlike ding waarvoor u 'n hittekaart kan gebruik, is om te karteer waarop besoekers aan u webwerf klik. Hoe meer 'n spesifieke afdeling geklik word, hoe 'warmer' sal die kleur verander, van blou na heldergeel tot rooi.
#10 - Verspreidingsplot
As jy jou data in kolletjies in plaas van bonkige stawe aanbied, sal jy 'n spreidingsdiagram hê.
'n Spreidiagram is 'n rooster met verskeie insette wat die verwantskap tussen twee veranderlikes toon. Dit is goed om skynbaar ewekansige data in te samel en 'n paar veelseggende neigings te openbaar.
Byvoorbeeld, in hierdie grafiek wys elke kolletjie die gemiddelde daaglikse temperatuur teenoor die aantal strandbesoekers oor verskeie dae. Jy kan sien dat die kolletjies hoër word namate die temperatuur toeneem, so dit is waarskynlik dat warmer weer tot meer besoekers lei.
5 Data-aanbiedingsfoute om te vermy
#1 - Aanvaar jou gehoor verstaan wat die getalle verteenwoordig
Jy ken dalk al die agter-die-skerms van jou data aangesien jy weke lank daarmee gewerk het, maar jou gehoor nie.
Om te wys sonder om te vertel, nooi net meer en meer vrae van jou gehoor uit, aangesien hulle voortdurend sin moet maak van jou data, wat die tyd van beide kante as gevolg daarvan mors.
Terwyl jy jou data-aanbiedings wys, moet jy hulle vertel waaroor die data gaan voordat jy dit eers met golwe van getalle tref. Jy kan gebruik interaktiewe aktiwiteite soos stembusse, woordwolke, aanlynvasvrae en V&A-afdelings, gekombineer met ysbreker speletjies, om hul begrip van die data te assesseer en enige verwarring vooraf aan te spreek.
#2 - Gebruik die verkeerde tipe grafiek
Grafieke soos sirkeldiagramme moet 'n totaal van 100% hê, so as jou getalle ophoop tot 193% soos hierdie voorbeeld hieronder, doen jy dit beslis verkeerd.
Vra jouself af voordat jy 'n grafiek maak: wat wil ek met my data bereik? Wil jy die verband tussen die datastelle sien, die op- en afneigings van jou data wys, of sien hoe segmente van een ding 'n geheel uitmaak?
Onthou, duidelikheid kom altyd eerste. Sommige datavisualiserings kan cool lyk, maar as hulle nie by jou data pas nie, vermy dit.
#3 - Maak dit 3D
3D is 'n fassinerende grafiese aanbiedingsvoorbeeld. Die derde dimensie is cool, maar vol risiko's.
Kan jy sien wat agter daardie rooi tralies is? Want ons kan ook nie. Jy mag dalk dink dat 3D-kaarte meer diepte tot die ontwerp gee, maar dit kan valse persepsies skep aangesien ons oë 3D-voorwerpe nader en groter sien as wat dit lyk, om nie te praat van hulle kan nie vanuit verskeie hoeke gesien word nie.
#4 - Gebruik verskillende tipes kaarte om inhoud in dieselfde kategorie te vergelyk
Dit is soos om 'n vis met 'n aap te vergelyk. Jou gehoor sal nie die verskille kan identifiseer en 'n gepaste korrelasie tussen die twee datastelle kan maak nie.
Volgende keer, hou net by een tipe data-aanbieding. Vermy die versoeking om verskeie datavisualiseringsmetodes op een slag te probeer en maak jou data so toeganklik moontlik.
#5 - bombardeer die gehoor met te veel inligting
Die doel van data-aanbieding is om komplekse onderwerpe baie makliker te maak om te verstaan, en as jy te veel inligting na die tafel bring, mis jy die punt.
Hoe meer inligting jy gee, hoe meer tyd sal dit neem vir jou gehoor om dit alles te verwerk. As jy jou data verstaanbaar wil maak en gee jou gehoor 'n kans om dit te onthou, hou die inligting daarin tot 'n absolute minimum. Jy moet jou sessie afsluit met oop vrae om te sien wat jou deelnemers werklik dink.
Wat is die beste metodes van data-aanbieding?
Ten slotte, wat is die beste manier om data aan te bied?
Die antwoord is ...
.
.
.
Daar is geen! Elke tipe aanbieding het sy eie sterk- en swakpunte en die een wat jy kies hang grootliks af van wat jy probeer doen.
Byvoorbeeld:
- Gaan vir 'n verspreidings plot as jy die verband tussen verskillende datawaardes ondersoek, soos om te sien of die verkope van roomys toeneem as gevolg van die temperatuur of omdat mense net elke dag meer honger en gulsig word?
- Gaan vir 'n lyngrafiek as jy 'n tendens oor tyd wil merk.
- Gaan vir 'n hitte kaart as jy van 'n fancy visualisering van die veranderinge in 'n geografiese ligging hou, of om jou besoekers se gedrag op jou webwerf te sien.
- Gaan vir 'n sirkelgrafiek (veral in 3D) as jy deur ander vermy wil word, want dit was nooit 'n goeie idee nie👇
Algemene vrae
Wat is 'n grafiekaanbieding?
'n Kaartaanbieding is 'n manier om data of inligting aan te bied deur gebruik te maak van visuele hulpmiddels soos kaarte, grafieke en diagramme. Die doel van 'n kaartaanbieding is om komplekse inligting meer toeganklik en verstaanbaar vir die gehoor te maak.
Wanneer kan ek kaarte vir die aanbieding gebruik?
Grafieke kan gebruik word om data te vergelyk, tendense oor tyd te wys, patrone uit te lig en komplekse inligting te vereenvoudig.
Hoekom moet jy kaarte vir aanbieding gebruik?
Jy moet kaarte gebruik om te verseker dat jou inhoud en beeldmateriaal skoon lyk, aangesien dit die visuele verteenwoordiger is, duidelikheid, eenvoud, vergelyking, kontras en baie tydbesparend bied!
Wat is die 4 grafiese metodes om data aan te bied?
Histogram, gladgemaakte frekwensiegrafiek, sirkeldiagram of sirkelgrafiek, kumulatiewe of ogieffrekwensiegrafiek, en frekwensiepoligoon.