Upitnici su spoj za prikupljanje detalja od ljudi sa svih strana.
Iako su upitnici posvuda, ljudi još uvijek nisu sigurni koje vrste upita dodati.
Pokazat ćemo vam vrste upitnika u istraživanju, plus kako i gdje ga koristiti.
Hajdemo na to👇
Više savjeta uz AhaSlides
Tražite više zabave tokom druženja?
Okupite članove svog tima zabavnim kvizom na AhaSlides. Prijavite se za besplatni kviz iz biblioteke šablona AhaSlides!
🚀 Uhvatite besplatni kviz☁️
Vrste upitnika u istraživanju
Kada pravite upitnik, morate razmisliti o tome koju vrstu informacija pokušavate dobiti od ljudi.
Ako želite bogate, istraživačke detalje koji će vam pomoći da dokažete ili razotkrijete teoriju, idite na kvalitativnu anketu s otvorenim pitanjima. Ovo omogućava ljudima da slobodno objasne svoje misli.
Ali ako već imate hipotezu i samo su vam potrebni brojevi da biste je testirali, kvantitativni upitnik je problem. Koristite zatvorena pitanja gdje ljudi biraju odgovore kako bi dobili mjerljive statistike koje se mogu mjeriti.
Kada ga dobijete, sada je vrijeme da odaberete koju vrstu upitnika želite uključiti u istraživanje.
#1. Otvoreno pitanjenaire u istraživanju
Otvorena pitanja su vrijedan alat u istraživanju jer omogućavaju subjektima da u potpunosti izraze svoje perspektive bez ograničenja.
Nestrukturirani format otvorenih pitanja, koji ne daju unaprijed definirane izbore odgovora, čini ih pogodnim za rano istraživanje.
Ovo omogućava istražiteljima da otkriju nijansirane uvide i potencijalno identifikuju nove puteve za istragu koji ranije nisu bili zamišljeni.
Dok otvorena pitanja generiraju kvalitativne, a ne kvantitativne podatke, zahtijevajući dublje metode kodiranja za analizu na velikim uzorcima, njihova snaga leži u otkrivanju širokog spektra promišljenih odgovora.
Obično se koriste kao uvodna pitanja u intervjuima ili pilot studijama za istraživanje faktora objašnjenja, otvoreni upiti su najkorisniji kada se tema treba razumjeti iz svih uglova prije dizajniranja direktnijih anketa sa zatvorenim pitanjima.
primjer:
Pitanja za mišljenje:
- Šta mislite o [temi]?
- Kako biste opisali svoje iskustvo sa [temom]?
Pitanja o iskustvu:
- Reci mi o vremenu kada se [događaj] dogodio.
- Provedite me kroz proces [aktivnosti].
Pitanja o osjećajima:
- Kako ste se osjećali u vezi [događaja/situacije]?
- Koje se emocije izazivaju kada je prisutan [stimulus]?
Pitanja za preporuke:
- Kako bi se [problem] mogao poboljšati?
- Koje prijedloge imate za [predloženo rješenje/ideju]?
Pitanja o uticaju:
- Na koji način je [događaj] uticao na vas?
- Kako su se vaši stavovi o [temi] promijenili tokom vremena?
Hipotetička pitanja:
- Šta mislite kako biste reagovali u [scenariju]?
- Šta mislite koji bi faktori uticali na [ishod]?
Pitanja za tumačenje:
- Šta za vas znači [termin]?
- Kako biste protumačili nalaz koji [rezultat]?
#2. Upitnik na skali ocjenjivanja u istraživanju
Pitanja na skali ocjenjivanja su vrijedan alat u istraživanju za mjerenje stavova, mišljenja i percepcija koji postoje u kontinuumu, a ne kao apsolutna stanja.
Predstavljanjem pitanja praćenog numerisanom skalom na kojoj ispitanici mogu da naznače njihov nivo slaganja, važnosti, zadovoljstva ili druge ocene, ova pitanja obuhvataju intenzitet ili smer osećanja na strukturiran, ali nijansiran način.
Uobičajene vrste uključuju Likert vaga uključujući oznake kao što su jako se ne slažem do potpuno se slažem, kao i vizuelne analogne skale.
Kvantitativni metrički podaci koje oni pružaju mogu se zatim lako agregirati i statistički analizirati kako bi se uporedile srednje ocjene, korelacije i veze.
Skale ocjenjivanja su vrlo pogodne za aplikacije kao što su analiza segmentacije tržišta, pre-testiranje i evaluacija programa nakon implementacije kroz tehnike kao što su A / B testiranje.
Iako njihovoj reduktivnoj prirodi možda nedostaje kontekst otvorenih odgovora, skale ocenjivanja i dalje efikasno mere dimenzije sentimenta za ispitivanje prediktivnih veza između aspekata stava kada su na odgovarajući način postavljene nakon početnog deskriptivnog ispitivanja.
#3. Zatvoreni upitnik u istraživanju
Zatvorena pitanja se obično koriste u istraživanju za prikupljanje strukturiranih, kvantitativnih podataka putem standardiziranih izbora odgovora.
Pružajući ograničeni skup opcija odgovora za subjekte koje mogu birati, kao što su tačno/netačno, da/ne, skale ocjenjivanja ili unaprijed definirani odgovori s višestrukim izborom, zatvorena pitanja daju odgovore koji se mogu lakše kodirati, agregirati i statistički analizirati na velikim uzorcima u poređenju sa otvorenim pitanjima.
To ih čini prikladnim tokom kasnijih faza validacije nakon što su faktori već identifikovani, kao što su testiranje hipoteza, mjerenje stavova ili percepcija, ocjene predmeta i deskriptivna ispitivanja koja se oslanjaju na podatke zasnovane na činjenicama.
Iako ograničavanje odgovora pojednostavljuje anketiranje i omogućava direktno poređenje, rizikuje se izostavljanje nepredviđenih problema ili gubitak konteksta izvan datih alternativa.
#4. Upitnik višestrukog izbora u istraživanju
Pitanja sa više odgovora su koristan alat u istraživanju kada se pravilno daju kroz zatvorene upitnike.
Oni daju ispitanicima pitanje zajedno sa četiri do pet unaprijed definiranih opcija odgovora od kojih mogu birati.
Ovaj format omogućava jednostavnu kvantifikaciju odgovora koji se mogu statistički analizirati u velikim grupama uzoraka.
Iako su učesnici brzi za dovršavanje i jednostavni za kodiranje i tumačenje, pitanja s višestrukim izborom također nose neka ograničenja.
Najvažnije je da rizikuju da previde važne nijanse ili da propuste relevantne opcije ako prethodno nisu pažljivo pilot testirane.
Da bi se smanjio rizik od pristrasnosti, izbori odgovora moraju biti međusobno isključivi i kolektivno iscrpni.
Uzimajući u obzir formulacije i opcije, pitanja sa višestrukim izborom mogu efikasno dati mjerljive deskriptivne podatke kada su ključne mogućnosti unaprijed identificirane, kao što je klasifikacija ponašanja i demografskih profila ili procjena znanja o temama gdje su varijacije poznate.
#5. Upitnik Likertove skale u istraživanju
Likertova skala je uobičajena vrsta skale ocjenjivanja u istraživanju za kvantitativno mjerenje stavova, mišljenja i percepcija o različitim temama od interesa.
Koristeći simetričan format odgovora slažem se-ne slažem se u kojem učesnici pokazuju svoj nivo slaganja sa tvrdnjom, Likertove skale obično imaju dizajn od 5 tačaka iako je moguće više ili manje opcija u zavisnosti od potrebne osetljivosti merenja.
Dodeljivanjem numeričkih vrednosti svakom nivou skale odgovora, Likert podaci omogućavaju statističku analizu obrazaca i odnosa između varijabli.
Ovo daje konzistentnije rezultate od jednostavnih da/ne ili otvorenih pitanja za određene vrste pitanja koja imaju za cilj mjerenje intenziteta osjećaja u kontinuumu.
Dok Likertove skale pružaju metričke podatke koje se lako prikupljaju i jednostavne su za ispitanike, njihovo ograničenje je previše pojednostavljivanje složenih gledišta, iako i dalje nude vrijedan uvid kada se pravilno primjene u istraživanju.
primjer
Istraživač želi razumjeti odnos između zadovoljstva poslom (zavisna varijabla) i faktora kao što su plata, ravnoteža između posla i privatnog života i kvaliteta nadzora (nezavisne varijable).
Likertova skala od 5 tačaka koristi se za pitanja kao što su:
- Zadovoljan sam svojom platom (Uopšte se ne slažem do Potpuno se slažem)
- Moj posao omogućava dobru ravnotežu između posla i privatnog života (Uopšte se ne slažem do Potpuno se slažem)
- Moj supervizor podržava i dobar menadžer (Uopšte se ne slažem do Potpuno se slažem)
Pokrivamo sve vrste upitnika u istraživanju. Započnite odmah s AhaSlides' besplatni šabloni anketa!
Key Takeaways
Ove vrste upitnika u istraživanju obično su uobičajene i ljudima ih je lako ispuniti.
Kada su vaši upiti jednostavni za razumijevanje i vaše opcije su ujednačene, svi su na istoj stranici. Odgovore onda lijepo sastavite bez obzira da li ste dobili jedan ili milion.
Ključno je osigurati da ispitanici uvijek tačno znaju šta pitate, a zatim će njihovi odgovori skliznuti na svoje mjesto za nesmetano sastavljanje slatkih mjerila anketa.
Često Postavljena Pitanja
Koje su 4 vrste upitnika u istraživanju?
Četiri glavne vrste upitnika koji se koriste u istraživanju su strukturirani upitnici, nestrukturirani upitnici, ankete i intervjui. Odgovarajući tip zavisi od ciljeva istraživanja, budžeta, vremenskog okvira i da li su kvalitativne, kvantitativne ili mešovite metode najprikladnije.
Kojih je 6 glavnih tipova anketnih pitanja?
Šest glavnih tipova anketnih pitanja su pitanja zatvorenog tipa, otvorena pitanja, pitanja na skali ocjenjivanja, pitanja na skali rangiranja, demografska pitanja i pitanja ponašanja.
Koje su tri vrste upitnika?
Tri glavne vrste upitnika su strukturirani upitnici, polustrukturirani upitnici i nestrukturirani upitnici.
