Přemýšleli jste někdy o tom, jak kategorizujeme data v jejich nejzákladnější podobě? Zadejte nominální stupnici, základní pojem ve statistice, který pokládá základy pro pochopení kategorických dat.
V tomto blogovém příspěvku se pojďme ponořit do tohoto konceptu s příklad jmenovitého měřítka pochopit jeho význam pro efektivní organizaci a interpretaci informací.
Obsah
Tipy pro efektivní průzkum
Co je nominální měřítko?
Definice jmenovitého měřítka
Nominální stupnice je typ měřicí stupnice, ve které se čísla nebo štítky používají ke klasifikaci nebo identifikaci objektů, ale samotná čísla nemají žádný vlastní řád ani význam. Jinými slovy, jsou to jednoduše značky nebo štítky, které kategorizují data do odlišných skupin.
- Například při klasifikaci ovoce je můžete jednoduše označit jako „jablko“, „banán“, „pomeranč“, or "grapefruit." Na pořadí, ve kterém jsou uvedeny, nezáleží.
Charakteristika jmenovitého měřítka
Zde jsou některé z klíčových charakteristik nominálních vah:
- Kvalitativní: Čísla neoznačují množství nebo velikost, prostě fungují jako štítky. Místo měření kvantity upřednostňují identifikaci kvality věci, "co" místo "jak moc".
- Kategorický: Data jsou rozdělena do odlišných, vzájemně se vylučujících kategorií bez překrývání. Každá položka patří pouze do jedné kategorie.
- Neuspořádané: Kategorie nemají žádné vlastní pořadí nebo pořadí. Například „modré“ a „zelené“ oči nejsou ze své podstaty lepší nebo horší, jen se liší.
- Libovolné štítky: Čísla nebo štítky přiřazené kategoriím jsou pouze názvy a lze je změnit, aniž by to ovlivnilo význam dat. Překódování „1“ na „jablko“ v klasifikaci ovoce nemění podstatu.
- Omezené matematické operace: Matematické operace jako sčítání nebo odčítání s nominálními daty můžete provádět pouze v případě, že čísla mají kvantitativní význam. Můžete pouze spočítat, kolik položek spadá do každé kategorie.
- Popisné, nikoli srovnávací: Popisují distribuci dat v rámci kategorií, ale ne velikost nebo pořadí mezi nimi. Můžete říci, kolik lidí má rádo jednotlivé polevy na pizzu, ale ne definitivně říci, že někdo „má rád“ feferonky více než jiný.
Nominální stupnice jsou základem pro pochopení základních datových vzorců a kategorií. I když mají omezení v hlubší analýze, hrají klíčovou roli při sběru dat a počátečním průzkumu.
Odlišení nominální stupnice od jiných typů stupnic
Pochopení rozdílu mezi nominálními a jinými typy měřítek je zásadní pro efektivní analýzu dat.
Nominální vs. řadové:
- Nominální: Žádné vlastní pořadí, pouze kategorie (např. barva očí – modrá, hnědá, zelená). Nemůžete říci, že „hnědá je lepší než modrá“.
- řadové: Kategorie mají pořadí, ale rozdíl mezi nimi není znám (např. hodnocení spokojenosti – velmi spokojen, spíše spokojen, nespokojen). Můžete říci, že „velmi spokojený“ je lepší než „spokojený“, ale ne o kolik lepší.
Mohlo by Vás také zajímat: Příklad řadového měřítka
Nominální vs. interval:
- Nominální: Žádné pořadí, pouze kategorie.
- Časový úsek: Kategorie mají pořadí a rozdíl mezi nimi je konzistentní (např. teplota ve stupních Celsia/Fahrenheita). Dá se říci, že 20°C je o 10° teplejší než 10°C.
Mohlo by Vás také zajímat: Měření intervalové stupnice
Nominální vs. poměr:
- Nominální: Žádné pořadí, jen kategorie.
- Poměr: Kategorie mají pořadí a skutečný nulový bod (např. výška v metrech/stopách). Dá se říci, že 1.8 m je dvakrát vyšší než 0.9 m.
Měj na paměti:
- Nominální data můžete převést na jiná měřítka pouze v případě, že ztratíte informace (např. nominální na ordinální, ztratíte informace o objednávce).
- Čím více informací škála přenáší (ordinální, interval, poměr), tím složitější a výkonnější analýzy můžete provádět.
- Výběr správného měřítka závisí na vaší výzkumné otázce a metodách sběru dat.
Zde je analogie:
- Představte si hodnocení ovoce. Nominální – pouze je kategorizujete (jablko, banán). Ordinální – řadíte je podle sladkosti (1 – nejméně, 5 – nejvíce). Interval – měříte obsah cukru (0-10 gramů). Poměr – porovnáváte obsah cukru a odpovídá skutečné nule (žádný cukr).
Příklady jmenovitého měřítka
Zde je několik běžných příkladů nominálních měřítek, které pokrývají různé aspekty našeho života:
Osobní charakteristiky – příklad nominálního měřítka
- Pohlaví: Mužské, ženské, nebinární, jiné
- Stav: Svobodný, vdaný, rozvedený, ovdovělý, odloučený
- Barva vlasů: Blondýna, bruneta, zrzka, černá, šedá atd.
- Národnost: Americký, francouzský, japonský, indický atd.
- Barva očí: Modrá, hnědá, zelená, oříšková atd.
- Povolání: Lékař, učitel, inženýr, umělec atd.
Produkty a služby – příklad nominálního měřítka
- Značka vozu: Toyota, Honda, Ford, Tesla atd.
- Typ restaurace: Italské, mexické, čínské, thajské atd.
- Způsob dopravy: Autobus, vlak, letadlo, kolo atd.
- Kategorie webu: Zprávy, sociální sítě, nakupování, zábava atd.
- Žánr filmu: Komedie, drama, akční, thriller atd.
Průzkumy a dotazníky – příklad nominálního měřítka
- Ano/Ne odpovědi
- Otázky s více možnostmi s neuspořádanými možnostmi: (např. preferovaná barva, oblíbený sport)
Další příklady – příklad nominálního měřítka
- Příslušnost k politické straně: Demokraté, Republikáni, Nezávislí, Strana zelených atd.
- Náboženské vyznání: Katolíci, muslimové, hinduisté, buddhisté atd.
- Velikost oblečení: S, M, L, XL atd.
- Den v týdnu: pondělí, úterý, středa atd.
- Krevní skupina: A, B, AB, O
Bonus – příklad nominálního měřítka
- Hod mincí: Hlavy, ocasy
- Oblek hracích karet: Piky, srdce, diamanty, palice
- Semafor: Červená, žlutá, zelená
Příklad nominálního měřítka – Mějte na paměti, že nominální měřítka jsou pouze o třídění dat do skupin bez zvláštního pořadí. Seznámení s těmito příklady vám může pomoci vybrat správné způsoby, jak shromažďovat data a analyzovat je pro vaše projekty nebo výzkum.
Aplikace nominálních měřítek
Nominální stupnice mají různé praktické aplikace v různých oblastech.
- Demografie: Pomáhají třídit informace, jako je pohlaví, věk, etnická příslušnost a úroveň vzdělání. To pomáhá lidem, jako jsou výzkumníci a tvůrci politik, pochopit, kdo tvoří skupinu, a dělat chytrá rozhodnutí.
- Průzkum trhu: Firmy je používají k uspořádání podrobností o tom, co lidé rádi nakupují, co si myslí o značkách a jak nakupují. To pomáhá společnostem zjistit, komu prodat a jak inzerovat.
- Průzkumy a dotazníky: Vyplňovali jste někdy formulář, kde si musíte vybrat z několika možností? Jsou za tím nominální stupnice. Pomáhají organizovat odpovědi na otázky, jako je značka, kterou lidé preferují nebo jakou politickou stranu podporují.
- Lékařské a zdravotnické vědy: Lékaři a vědci je používají ke klasifikaci věcí, jako jsou nemoci, příznaky a výsledky testů. To usnadňuje diagnostiku problémů a plánování léčby.
- Společenské vědy: Výzkumníci v oborech, jako je sociologie, psychologie a antropologie, používají nominální stupnice k seskupení věcí, jako jsou osobnostní rysy, kulturní praktiky a sociální trendy. To jim pomáhá pochopit, jak lidé jednají a proč.
- Segmentace zákazníků: Firmy je používají k seskupování zákazníků na základě věcí, jako je věk, zájmy a nákupní zvyklosti. To jim pomáhá vytvářet produkty a reklamy, které osloví konkrétní skupiny lidí.
💡Jste připraveni vylepšit své prezentace interaktivními hodnotícími stupnicemi? Nehledejte nic jiného než AhaSlides! S AhaSlides' funkce hodnotící stupnice, můžete zapojit své publikum jako nikdy předtím a bez námahy sbírat zpětnou vazbu a názory v reálném čase. Ať už provádíte průzkum trhu, sbíráte názory publika nebo hodnotíte produkty, škály hodnocení AhaSlides nabízejí uživatelsky přívětivé řešení. Vyzkoušejte to ještě dnes a pozvedněte své prezentace na vyšší úroveň! Snaž se Bezplatné šablony průzkumů dnes!
Proč investovat do čističky vzduchu?
Nominální stupnice slouží jako základní nástroje pro kategorizaci dat, aniž by naznačovaly jakékoli vlastní pořadí. Na příkladu nominálních škál, jako je pohlaví, rodinný stav a etnický původ, vidíme, jak důležité jsou při organizování informací v různých oblastech. Vědět, jak používat nominální měřítka, nám pomáhá lépe porozumět složitým datům, takže můžeme činit chytřejší rozhodnutí a rozumět věcem jasněji.
Ref: formuláře.aplikace | QuestionPro
