Měření dopadu školení ve výrobě: jak měřit školení pro řešení problémů spolu s prostoji a výnosem

Závod v březnu pořádá pro své operátory strojů kurz odstraňování problémů. Ve stejném čtvrtletí údržba dokončuje modernizaci procesu na balicí lince. Do června se neplánované prostoje na této lince sníží. Vedoucí závodu pokládá vedoucímu školení oprávněnou otázku: byl to kurz?

Toto je ilustrativní scénář, nikoli zdokumentovaný případ zákazníka. Problém je však běžný. Změny v školení a provozu se projevují společně a čísla vám nemohou říct, která z nich je pohnula. Tato příručka je určena pro manažery školení v závodech a vedoucí údržby nebo kvality, kteří s nimi spolupracují. Ukazuje, jak propojit pozorované schopnosti řešení problémů s provozními opatřeními, jak tuto souvislost poctivě interpretovat a co hlásit. Případy, skóre a prahové hodnoty musí být ověřeny lidmi, kteří vaše zařízení vlastní.

Co je měření dopadu školení ve výrobě?

Jde o praxi kontroly, zda školicí program změnil možnosti lidí na daném úkolu, a poté zda se tato změna projeví v provozních datech, jako jsou prostoje a výtěžnost, a to pomocí srovnání, které propojuje důvěryhodnost. Spojuje dva druhy důkazů: výkon úkolu (může operátor diagnostikovat závadu?) a provozní parametry (změnily se prostoje nebo zmetkovitost?). Zlepšení v jednom případě nepovažuje za důkaz druhého.

Rychlá fakta

1. Definujte výsledek a srovnání

Než kurz začne, zapište si tři věci.

1. Rozhodnutí. S čím tato analýza pomůže někomu rozhodnout: rozšířit program, revidovat ho nebo ho zastavit? Plán měření bez připojeného rozhodnutí vytváří zprávy, které nikdo nepoužívá.
2. Intervence a role. Kteří operátoři, technici a vedoucí směn jsou zahrnuti v programu a k čemu přesně jsou proškoleni? Školení řešení problémů, které učí operátory číst historii alarmů a nejprve kontrolovat levné a bezpečné věci, se liší od školení, které učí techniky ladit senzor.
3. Srovnání. V porovnání s čím? S jejich vlastní základní linií, s dosud netrénovanou linií nebo se stejnou linií z předchozího roku?

Také oddělené náklady. Dodací náklady jsou náklady na provoz programu: čas návrhu, čas facilitátora, nástroje. Provozní náklady jsou náklady závodu: operátoři mimo provoz, pracovní stůl mimo provoz. Pokud se bavíme o návratnosti investic, obojí patří do výpočtu. ROI Institute popisuje svou metodologii ROI, což přidává krok k izolaci účinků programu před jeho převedením na peníze. Nemusíte jej přijmout v plném rozsahu, ale jeho otázka je správná.

2. Změřte skutečný úkol

Míra dokončení a skóre spokojenosti popisují výsledek. Ponechte si je, označte je jako ukazatele plnění a nenabízejte je jako důkaz dopadu.

Měřítkem, které se vztahuje k závodu, je plnění úkolu. Použijte pozorovatelné důkazy o dovednosti, na kterou se kurz zaměřuje:

1. Základní linie. Před školením ohodnoťte každého operátora na základě bezpečného případu poruchy, například digitálního případu s historií alarmů a několika údaji, o které si může operátor požádat, a to pomocí rubriky.
2. Srovnatelné hodnocení po školení. Použijte jiný případ stejné obtížnosti, abyste změřili dovednost, a ne zapamatování si první odpovědi. Náš průvodce objektivně testovat dovednosti operátora stroje při odstraňování problémů Zahrnuje, jak sestavit případy a klíč k odpovědím.
3. Šek na převod. Zeptejte se, zda se dané chování projeví i v reálné práci po uplynutí vhodné doby, například při kontrole nedávných rozhodnutí o závadách vedoucím údržby.

Jedno Kirkpatrickův model je praktická mapa: reakce, učení, chování a výsledky. Z našich zkušeností vyplývá, že programy často uvádějí první dvě úrovně a poté poukazují na čtvrtou. Souvislost mezi nimi, chování v práci, je oblastí, kde důkazy obvykle ubývají. Obecný případ naleznete v našem průvodci měření školení po dokončení kurzu.

Slovo o kognitivní poptávce. Diagnostikování toho, která z několika příčin odpovídá symptomům, je analýza a posouzení toho, který čin je oprávněný, je hodnocení. Náš průvodce přiřazování vzdělávacích aktivit k Bloomově taxonomii vysvětluje, jak přizpůsobit test těmto požadavkům. Použijte Bloomův model k návrhu úlohy. Nepoužívejte jej k predikci prostojů: vyšší úroveň v testu je popisem toho, co úloha požaduje, nikoli předpovědí toho, co závod uvidí.

3. Propojte důkazy o úkolu s provozními daty

Nyní si oba druhy důkazů porovnáme. Většinu práce odvedou dvě čísla: změna ve skóre úkolu a změna ve srovnatelné míře prostojů.

Pro každé měření rostliny definujte čtyři věci, než se podíváte na výsledky.

1. Populace. Která linka, směna a stroje? Číslo prostojů pro celé pracoviště vám o jednom vyškoleném týmu vypoví jen málo.
2. Jmenovatel. Počet zastávek v minutách za plánovanou hodinu provozu nebo počet zastávek na tisíc cyklů, nikoli hrubé součty. Linka, která běžela dvakrát tak dlouho, bude zastavovat déle bez jakékoli změny v dovednosti.
3. Doba. Stejně dlouhá doba před a po tréninku, přičemž první týdny po tréninku se léčí odděleně, dokud si lidé zvyknou.
4. Zdroj. Odkud údaj pochází, například z deníku údržby, záznamů o zastavení stroje nebo ze systému kvality, a kdo jej vlastní.

Vyberte si míry blízké dané dovednosti. OEE (celková účinnost zařízení) kombinuje dostupnost, výkon a kvalitu. Jeho faktor dostupnosti počítá události, které zastaví plánovanou výrobu, a faktor kvality počítá díly, které nesplňují normy, včetně přepracování. Tyto faktory se úhledně prolínají se dvěma věcmi, o které se tato příručka zajímá: prostoje a výtěžnost (podíl kvalitní produkce). Zaměřte se spíše na komponenty než na jednotlivý údaj OEE, protože kurz řešení problémů spíše přesune neplánované zastavení než například plánované změny a jejich průměrování skryje signál. Jeho faktor výkonu také zachycuje malé zastavení a pomalý chod, které kratší zastavení mohou skrýt v datech o dostupnosti.

Pak vysvětlete věrohodnou souvislost ve větě, kterou můžete obhájit. Například: „Operátoři, kteří seřazují kontroly od levných po nákladné, by měli drobné prostoje řešit dříve, takže očekáváme kratší neplánované zastávky na balicí lince.“ To je hypotéza s mechanismem. „Skóre se zvýšilo a prostoje se snížily“ je korelace a zůstává platná, dokud nevyloučíte konkurenční vysvětlení.

4. Zvažte alternativní vysvětlení

Projděte si, co se dalšího změnilo v porovnávacím okně. Začněte s tímto seznamem.

• Změny procesu nebo zařízení. V našem scénáři je údržba náročná na údržbu. Stejně tak nový senzor, změněná receptura nebo nová fólie či materiál.
• Pracovní zátěž a produktový mix. Klidnější čtvrtletí nebo jednodušší produkty mohou snížit počet prostojů beze změny v dovednostech.
• Personální obsazení. Noví začínající i odcházející zaměstnanci, změny v přesčasech a rozvrhu směn – to vše posouvá prostoje.
• Politika a autorita. Pokud by operátoři dostali povolení k vyšetřování závad, už jen to samo o sobě může zkrátit dobu zastavení.
• Změny měření. Nový způsob zaznamenávání zastávek může čísla změnit přes noc.

Dva návrhy pomáhají. A postupné zavádění nejdříve trénuje jeden řádek nebo posun a podobný později, takže druhý slouží jako porovnání, zatímco čeká. srovnatelné srovnání páruje vyškolené operátory s nevyškolenými na podobných strojích a produktech. Ani jedno není vždy proveditelné: linky se liší, posádky se střídají a závod nemusí chtít odkládat školení kvůli testu. Pokud ani jedno z toho nevyhovuje, řekněte to a výsledek nahlaste jako věrohodný příspěvek vedle ostatních změn, nikoli jako velikost efektu.

Výzkum školení techniků ukazuje, proč je tento úkol důležitý. Schaafstal, Schraagen a van Berlo vytvořili kurz, který kombinoval obecnou strategii řešení problémů s funkčním rozborem zařízení. Podle jejich hodnocení technici vyškolení tímto způsobem vyřešili přibližně dvakrát více poruch za kratší dobu než ti, kteří byli vyškoleni tradičním způsobem (Schaafstal a kolegové, 2000). Účastníky byli technici ve strukturovaném hodnocení, nikoli operátoři na živé lince, takže to berte jako důvod k měření úkolu, nikoli jako očekávané číslo.

5. Nahlásit výsledky a zvolit další akci

Každé čtvrtletí vyplňte malou tabulku stejným způsobem. Zde je rozvržení s prázdnými výsledkovými poli. Buňky jsou prázdné schválně: vymyšlené velikosti efektů jsou horší než žádné.

Pak si z důkazů, na kterých se dohodnete, vyberte další akci ještě předtím, než se podíváte na čísla.

• Měřítko Pokud se skóre úkolu zvýšilo u neviditelného případu, kontrola přenosu ukazuje chování na linii a míra rostliny se pohybovala očekávaným směrem oproti srovnání nebo s vyloučením konkurenčních vysvětlení.
• Revidovat Pokud se skóre zvýšilo, ale chování trati ne, což obvykle ukazuje spíše na autoritu, nástroje nebo časový tlak než na trať.
• Zastavte se nebo si to rozmyslete pokud se skóre nezvýšilo nebo pokud se míra rostliny změnila bez jakéhokoli vysvětlení v datech úkolu.

Jednoduchá tříkritériová rubrika s bodováním od 0 do 2 udržuje skóre úkolu smysluplné.

Kotvy: 0 znamená chybějící nebo nepodložené, 1 znamená částečné s relevantními opomenutími a 2 znamená úplné a odůvodněné podle dohodnutých kritérií. Definujte kritické chyby samostatně, například nebezpečnou akci, aby dobrý součet nemohl žádnou skrýt. Toto je navrhovaný výchozí bod, nikoli validovaný standard připravenosti. Náš průvodce hodnocení úsudku a řešení problémů ve výcviku zahrnuje kalibraci hodnotitelů a autorských kotev.

Kde pomáhá interaktivní výuka

Skóre úkolu je jen tak dobré, jako praxe, která za ním stojí. V rámci facilitované konzultace můžete ukázat historii alarmů, požádat každého operátora, aby se zavázal k první kontrole, kterou provede, a poté ukázat rozptyl, než o něm budete diskutovat. Stejný případ může být následně řešen vlastním tempem s otevřenou otázkou pro zdůvodnění, které hodnotí dva hodnotitelé. AhaSlides podporuje interaktivní učení a přepínání mezi živým a vlastním tempem výuky. Porovnejte všechny funkce pro tvorbu obsahu, zpětnou vazbu nebo reporting, na které se chcete spolehnout, s vaším vlastním pracovním postupem a simulátory, umělou inteligenci a systémové integrace považujte za externí nebo nepotvrzené, dokud je neuvidíte fungovat. Pokud váš kurz zahrnuje i práci na základě upozornění, náš průvodce školení techniků údržby v interpretaci prediktivních výstrah umělé inteligence ukazuje, jak aplikovat stejný přístup zaměřený na úkoly.

Co se tím neopraví

• Omezení, která přetrvávají i po zlepšení dovedností. Chybějící náhradní díly, absence oprávnění k vyšetřování a systém, který odměňuje výsledky před diagnózou, tento efekt omezí.
• Malé vzorky. Jedna čára přes čtvrtinu může ukazovat vzorec, ale zřídkakdy ustálí příčinu.
• Pomalý přenos. Dovednosti se mohou projevit v datech o zastávkách až po týdnech sledování linie.
• Posun hodnotitele. Pokud hodnotitelé přestanou porovnávat, skóre se opět liší.
• Chybějící základní linie. Pokud zastávky nebyly nikdy konzistentně zaznamenávány, začněte zaznamenávat nyní a měřte odtud.

Včas je jmenujte sponzorům a dohodněte se, kdo je opraví.

Často kladené otázky

Co je měření dopadu školení ve výrobě?

Kontroluje, zda školení změnilo výkon úkolů, a poté, zda se změnily ukazatele závodu, jako jsou prostoje a výnos, a to pomocí porovnání, které tuto souvislost podporuje.

Může výsledek testu předpovědět prostoje?

Ne. Skóre ukazuje, co operátor dokáže v rámci bezpečného úkolu udělat. Prostoje závisí na mnoha dalších faktorech, proto použijte skóre jako jeden z důkazů a porovnejte ho s údaji z provozu.

Jaká provozní opatření byste měli použít?

Vyberte ty, které se blíží dané dovednosti, a definujte populaci, jmenovatele, periody a zdroje. Běžnými výchozími body jsou počet minut neplánovaných zastávek za hodinu provozu a míra přepracování.

Jak oddělíte školení od modernizace procesů?

Porovnejte s podobnou linií nebo směnou, která ještě nebyla natrénována, nebo rozdělte zavádění na fáze. Pokud to není možné, uveďte ostatní změny vedle výsledku a popište je jako věrohodný příspěvek.

Kde začít

Vyberte jeden řádek a jeden ukazatel, například počet minut neplánovaných zastávek za hodinu provozu. Zapište si další změny plánované v příštím čtvrtletí. Požádejte vedoucího údržby, aby napsal základní případ poruchy a odpovídající následný případ, a nechte dva hodnotitele nezávisle ohodnotit pět odpovědí. Opravte kritéria, kde se neshodují, poté sestavte výše uvedenou tabulku s prázdnými poli a vyplňte ji, jakmile budou k dispozici důkazy.

Chcete-li vidět, jak by se takovýto případ poruchy mohl spustit v reálném čase a následně znovu použít vlastním tempem, prozkoumejte AhaSlides.