Význam Likertovy škály ve výzkumu (aktualizace z roku 2024)

Likertova škála, vyvinutá Rensisem Likertem, je jednou z nejpoužívanějších variant souhrnné hodnotící škály v pedagogickém a společenskovědním výzkumu.

Význam Likertova škála ve výzkumu je nepopiratelný, zejména pokud jde o měření postoje, názoru, chování a preferencí.

V tomto článku půjdeme hlouběji do významu Likertovy škály ve výzkumu a také kdy a jak ji nejlépe využít ve výzkumu, ať už jde o výzkum kvalitativní nebo kvantitativní.

O programu

Obsah:

• Co je Likertova škála ve výzkumu?
• Jaké jsou typy Likertovy škály ve výzkumu?
• Jaký je význam Likertovy škály ve výzkumu?
• Jak používat Likertovu škálu ve výzkumu
• Key Takeaways

Co je Likertova škála ve výzkumu?

Likertova škála je pojmenována po svém tvůrci Rensisi Likertovi, který ji vyvinul v roce 1932. V průzkumu jde o nejběžnější typ měřící škály, která se používá k měření postojů, hodnot a názorů pro skutečnou nebo hypotetickou situaci pod studie.

Základem metodiky měření Likertovy škály je, že skóre získaná Likertovou škálou jsou složená (souhrnná) skóre vycházející z odpovědí jednotlivce na více položek na škále. Účastníci jsou například požádáni, aby ukázali svou míru souhlasu (od silně nesouhlasím po silně souhlasím) s daným tvrzením (položkami) na metrické škále.

Likertova škála vs. Likertova položka

Je běžné, že lidé zaměňují pojmy Likertova škála a Likertova položka. Každá Likertova škála obsahuje několik Likertových položek.

• Likertova položka je individuální výrok nebo otázka, kterou má respondent vyhodnotit v průzkumu.
• Položky Likert obvykle nabízejí účastníkům výběr mezi pěti a sedmi hodnocenými možnostmi, přičemž prostřední možnost je neutrální, např. od „Extrémně nespokojený“ po „Velmi spokojen“.

Tipy pro efektivní průzkum

• Hodnotící stupnice pro průzkum
• Příklady Likertovy stupnice
• Možnost Likertova stupnice 5 bodů

Jaké jsou typy Likertovy škály ve výzkumu?

Obecně se otázky Likertova typu mohou skládat z unipolárních nebo bipolárních škál.

• Unipolární Likertovy váhy měřit jeden rozměr. Jsou vhodné pro posouzení, do jaké míry respondenti schvalují konkrétní názor nebo postoj. Například frekvence nebo pravděpodobnosti se měří stupnicemi používajícími nikdy/vždy, vůbec nepravděpodobně/velmi pravděpodobně atd.; všechny jsou unipolární.
• Bipolární Likertovy váhy měřit dva protikladné konstrukty, jako je spokojenost a nespokojenost. Možnosti odpovědi jsou uspořádány v kontinuu od kladné po zápornou, s neutrální možností uprostřed. Často se používají k posouzení rovnováhy mezi pozitivními a negativními pocity vůči určitému tématu. Například souhlas/nesouhlas, spokojenost/nespokojenost a dobrý/špatný jsou bipolární pojmy.

Kromě těchto dvou hlavních typů existují dva typy možností odezvy Likertovy škály:

• Podivné Likertovy váhy mají lichý počet možností odpovědí, například 3, 5 nebo 7. Otázky liché Likertovy škály mají v odpovědích neutrální možnost.
• Dokonce i Likertovy váhy mít sudý počet možností odpovědí, například 4 nebo 6. To se provádí za účelem donutit respondenty zaujmout stanovisko, buď pro nebo proti výroku.

Jaký je význam Likertovy škály ve výzkumu?

Likertova škála je snadno použitelná a pochopitelná a je relativně spolehlivá a validní. Díky tomu je oblíbenou volbou pro výzkumníky v různých oblastech, včetně psychologie, sociologie, vzdělávání a marketingu.

Proč je Likertova škála preferovanou škálou ve výzkumu? Zde je několik důvodů, proč je Likertova škála široce používána:

• Postoje ovlivňují chování, ale nelze je okamžitě pozorovat, je třeba je převzít prostřednictvím různých akcí nebo prohlášení člověka. To je důvod, proč se dotazníky Likertovy škály zabývají různými aspekty postojů.
• Likertovy škály nabízejí standardizovaný formát pro sběr odpovědí, který zajišťuje, že všichni respondenti odpovídají na stejnou sadu otázek stejným způsobem. Tato standardizace zvyšuje spolehlivost a srovnatelnost dat.
• Likertovy škály jsou účinné pro sběr velkého objemu dat od velkého počtu respondentů, díky čemuž jsou vhodné pro průzkumný výzkum.

Jak používat Likertovu škálu ve výzkumu

Efektivitu Likertovy škály ve výzkumu ovlivňují různé faktory. Zde je několik tipů, které vám pomohou navrhnout dotazník pomocí Likertovy škály:

#1. Cíle dotazníku

Každý dotazník má tři specifické cíle. Je nutné začít s návrhem dotazníku klíčovými výzkumnými otázkami, na které chcete odpovědět.

#2. Postarejte se o design otázky

Je klíčové navrhnout otázky tak, aby překonaly neschopnost a neochotu respondenta odpovídat.

• Je respondent informován?
• Pokud respondenti pravděpodobně nebudou informováni, měli byste před otázkami o samotných tématech položit filtrované otázky, které měří známost, používání produktu a minulé zkušenosti.
• Dokáže si respondent vzpomenout?
• Vyhněte se chybám při vynechání, teleskopickém a vytváření.
• Otázky, které neposkytují respondentovi vodítka, mohou podcenit skutečný výskyt události.
• Dokáže se respondent vyjádřit?
• Minimalizujte úsilí požadované od respondentů.
• Je kontext, ve kterém jsou otázky pokládány, vhodný?
• Aby žádost o informace vypadala jako legitimní.
• Pokud jsou informace citlivé:

Mohlo by Vás také zajímat: 12+ bezplatných alternativ k SurveyMonkey v roce 2023

#3. Vyberte Znění otázky

Pro dobře napsané otázky nabízíme následující pokyny:

• definovat problém
• používat běžná slova
• používat jednoznačná slova
• vyhnout se sugestivním otázkám
• vyhnout se implicitním alternativám
• vyhnout se implicitním předpokladům
• vyhnout se zobecňování a odhadům
• používat pozitivní a negativní tvrzení.

Mohlo by Vás také zajímat: 65+ účinných vzorků otázek z průzkumu + bezplatné šablony

#4. Vyberte možnosti odezvy Likertovy škály

Rozhodněte se, zda použijete bipolární nebo unipolární, lichou nebo sudou Likertovu stupnici, podle toho, zda chcete zahrnout neutrální nebo střední možnost.

Měli byste se odkázat na dostupné konstrukce měření a položky, které již byly vyvinuty a uznány předchozími výzkumníky. Zvláště pokud jde o akademický výzkum s přísnými standardy.

Key Takeaways

Jste připraveni otestovat své odborné znalosti v používání Likertových vah a získat cenné poznatky pro svůj výzkum? Udělejte další krok a vytvořte výkonné průzkumy pomocí AhaSlides.

AhaSlides nabízí uživatelsky přívětivé nástroje pro vytváření průzkumů, sledování odezvy v reálném čase a přizpůsobitelné možnosti Likertovy škály. Začněte využívat svůj výzkum na maximum tím, že navrhnete poutavé průzkumy ještě dnes!

Často kladené otázky

Ref: Akademie | Kniha: Marketing Research: An Applied Orientation, Naresh K. Malhotra, str. 323.