Das Kennenlernen Ihrer Kunden ist entscheidend, wenn Sie Ihr Geschäft ausbauen und Gewinne steigern möchten.
Eine gute Möglichkeit, tiefer zu graben, besteht darin, zum richtigen Zeitpunkt auf der Reise fundierte Fragen zu stellen.
Dieser Leitfaden wird zusammenbrechen Fragetypen für Umfragen Sie können das Publikum ansprechen, den besten Stil für die Formulierung wählen und wissen, wann und warum Sie jeden Einzelnen fragen sollten.
Nach der Lektüre wissen Sie genau, was sie brauchen, wenn sie es brauchen – und können rundum engere Bindungen aufbauen.
Inhaltsverzeichnis
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Arten von Umfragefragen
Nachfolgend finden Sie die gängigsten Fragetypen für Umfragen und wie Sie diese zur Erstellung Ihres Umfrage-Meisterwerks verwenden können.
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# 1. Multiple Choice
Multiple Choice ist nützlich, wenn Sie quantifizierte Daten über vorgegebene Optionskategorien hinweg benötigen. Dies ist einer der KI-Online-Quiz-Ersteller | Machen Sie Quizze live
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So zu verwenden
Optionen: Sie stellen dem Befragten 3-5 voreingestellte Antwortoptionen zur Auswahl zur Verfügung. Zu wenige Grenzdaten, zu viele erschweren die Auswahl.
Einzige Antwort: Normalerweise ist nur eine Auswahl möglich, es sei denn, es ist die Möglichkeit „alle zutreffenden auszuwählen“ gekennzeichnet.
Reihenfolge: Die Optionen können jedes Mal nach dem Zufallsprinzip oder in einer konsistenten Reihenfolge angeordnet werden, um Verzerrungen zu vermeiden.
Erforderlich: Sie können festlegen, dass zum Fortfahren eine Auswahl getroffen werden muss, um fehlende Daten zu vermeiden.
Formulierung: Optionen sollten klar und prägnant sein und sich gegenseitig ausschließen, sodass nur eine passt. Vermeiden Sie negative/doppelte Antworten.
Visuelle Formatierung: Optionen können horizontal in einer Liste oder vertikal mit Aufzählungszeichen dargestellt werden.
Analyse: Die Antworten können für jede Option leicht als Prozentsätze/Zahlen quantifiziert werden.
Beispiele: Lieblingsfarbe, Einkommensniveau, Ja/Nein für politische Präferenzen und Bildungsstand sind gute Einsatzmöglichkeiten.
Einschränkungen: Ermöglicht im Vergleich zur offenen Option keine weiteren Erläuterungen dazu, warum diese Option gewählt wurde. Unerwartete Antworten können übersehen werden.
Beste für: Schnelles Verständnis der Meinungsverteilung über sichtbar definierte Kategorien für geschlossene Fragen.
#2. Matrix/Tabelle
Ein Fragetyp „Matrix/Tabelle“ in Umfragen ermöglicht es den Befragten, mehrere geschlossene Fragen zum gleichen Thema zu beantworten oder Attribute nebeneinander zu vergleichen.
Die gitterartige Struktur der Matrixfrage ermöglicht visuelle Vergleiche und Mustererkennung sowohl für Befragte als auch für Analysten.
So zu verwenden
Format: Sieht aus wie ein Raster oder eine Tabelle mit Fragezeilen und Antwortspalten oder umgekehrt.
Fragen: Stellen Sie im Allgemeinen dieselbe Frage zu verschiedenen Artikeln oder vergleichen Sie Artikel anhand derselben Attribute.
Antworten: Halten Sie die Antworten konsistent, z. B. die Beibehaltung der gleichen Skalierung über Zeilen/Spalten hinweg. Verwenden Sie häufig Bewertungsskalen, Ja/Nein, Zustimmungsskalen usw.
Analyse: Leicht zu erkennende Muster darin, wie die Befragten jedes Element oder Attribut im Vergleich zu anderen betrachteten oder bewerteten. Kann Ergebnisse quantifizieren.
Beispiele: Bewertung der Wichtigkeit von 5 Merkmalen, Vergleich der Übereinstimmung mit Aussagen für 3 Kandidaten, Bewertung von Produktattributen.
Vorteile: Die Befragten können Optionen direkt vergleichen, was die Verzerrung gegenüber einzelnen Fragen minimiert. Spart Zeit im Vergleich zu Wiederholungen.
Einschränkungen: Kann bei vielen Zeilen/Spalten komplex werden, also halten Sie es einfach. Funktioniert am besten für die Bewertung einer begrenzten Anzahl klar definierter Elemente.
Beste Verwendung: Beim direkten Vergleich von Meinungen, Bewertungen oder Attributen ist es wichtig, relative Präferenzen oder Bewertungen zu verstehen und nicht unabhängige Ansichten.
#3. Likert-Skala
Die Likert-Skala ermöglicht im Vergleich zu einfachen Zustimmungsfragen eine differenziertere Messung von Einstellungen. Es fängt die Intensität ein, die bei einfachen geschlossenen Fragen fehlt.
So zu verwenden
Skala: Normalerweise wird eine 5- oder 7-stufige geordnete Antwortskala verwendet, um die Intensität der Zustimmung/Ablehnung zu messen, etwa von „Stimme voll und ganz zu“ bis „Stimme überhaupt nicht zu“.
Stufen: Eine ungerade Anzahl an Stufen (einschließlich eines neutralen Mittelpunkts) ist am besten, um eine positive oder negative Reaktion zu erzwingen.
Aussagen: Fragen haben die Form deklarativer Aussagen, mit denen die Befragten ihre Zustimmung bewerten.
Analyse: Kann durchschnittliche Bewertungen und den Prozentsatz derjenigen ermitteln, die zustimmen/nicht zustimmen, um Meinungen einfach zu quantifizieren.
Aufbau: Die Formulierung muss einfach und eindeutig sein und doppelte Verneinungen vermeiden. Waagen sollten ordnungsgemäß beschriftet und einheitlich geordnet sein.
Anwendbarkeit: Wird verwendet, um den Grad der Stimmung gegenüber Konzepten, Richtlinien, Einstellungen und Meinungen zu verstehen, die Intensitätsdimensionen aufweisen.
Einschränkungen: Gibt die Begründung der Antworten nicht preis. Differenziertere Bewertungen können im Vergleich zu offenen Fragen übersehen werden.
Beispiele: Bewerten Sie den Grad der Arbeitszufriedenheit, die Erfahrung im Kundendienst, Ihre Meinungen zu politischen Themen oder die Eigenschaften von Kandidaten.
Vorteile: Bietet über die einfache Zustimmung hinaus ein detaillierteres Verständnis der Intensität der Gefühle zu Themen. Leicht quantifizierbar.
# 4.Bewertungsskala
Bewertungsskalen Geben Sie bewertendes Feedback in einem einfachen, quantitativen Format, das für die Befragten leicht verständlich und für Analysten leicht zu messen ist.
So zu verwenden
Skala: Verwendet eine nummerierte Skala von niedrig bis hoch (z. B. 1 bis 10), um bewertende Beurteilungen oder Bewertungen aufzuzeichnen.
Fragen: Bitten Sie die Befragten, etwas anhand eines definierten Kriteriums (Wichtigkeit, Zufriedenheit usw.) zu bewerten.
Zahlen: Eine gerade Zahlenskala (z. B. 1 bis 5, 1 bis 10) erzwingt eine positive oder negative Bewertung gegenüber einem neutralen Mittelwert.
Analyse: Einfache Ermittlung von Durchschnittswerten, Verteilungen und Perzentilen. Kann Bewertungen gruppenübergreifend vergleichen.
Vorteile: Bietet differenziertere Daten als dichotome Antworten. Den Befragten ist das Skalenkonzept bekannt.
Funktioniert gut, wenn: nach subjektiven Auswertungen, Bewertungen oder Priorisierungen gefragt wird, die kein beschreibendes Feedback erfordern.
Einschränkungen: Möglicherweise fehlt noch der Kontext einer offenen Antwort. Es ist schwieriger, Bewertungskriterien konkret zu definieren.
Beispiele: Bewerten Sie die Zufriedenheit mit einem Produkt auf einer Skala von 1 bis 10. Ordnen Sie die Wichtigkeit von 10 Faktoren von 1 (niedrig) bis 5 (hoch) ein.
Konstruktion: Definieren Sie klar die Endpunkte und was jede Zahl bedeutet. Verwenden Sie einheitliche verbale und numerische Bezeichnungen.
# 5.zeitlich unbegrenzt
Offene Fragen zeichnen sich dadurch aus, dass sie qualitative Erkenntnisse gewinnen, sind aber im Vergleich zu Fragen im geschlossenen Format mit einem höheren Analyseaufwand verbunden.
So zu verwenden
Format: Hinterlässt ein leeres Textfeld, in das der Befragte so viel oder so wenig eingeben kann, wie er möchte. Keine vorgeschlagenen Antworten.
Analyse: Liefert qualitative statt quantitative Daten. Erfordert eine eingehendere Textanalyse, um Themen und Muster zu identifizieren.
Vorteile: Ermöglicht differenzierte, unerwartete und detaillierte Antworten außerhalb vordefinierter Optionen. Kann neue Ideen oder Erkenntnisse generieren.
Anwendbarkeit: Gut zum Erkunden, Generieren von Ideen, Verstehen der Argumentation und Erhalten von spezifischem Feedback oder Beschwerden in den eigenen Worten des Befragten.
Einschränkungen: Antworten sind schwieriger zu quantifizieren und erfordern mehr Analyseaufwand. Die Rücklaufquoten können niedriger sein.
Formulierung: Fragen sollten spezifisch genug sein, um die Art der gesuchten Informationen zu leiten, ohne jedoch die Antwort voranzutreiben.
Beispiele: Meinungsfragen, Verbesserungsmöglichkeiten, Erläuterungen zu Bewertungen, Lösungen und allgemeine Kommentare.
Tipps: Konzentrieren Sie sich auf die Fragen. Große Textfelder regen zum Detail an, aber kleine ermöglichen dennoch Flexibilität. Betrachten Sie optional oder erforderlich.
#6. Demographisch
Demografische Informationen helfen bei der Analyse der Ergebnisse aus verschiedenen Stakeholder-Perspektiven. Ihre Einbeziehung hängt vom Forschungsbedarf und Compliance-Überlegungen ab.
So zu verwendenZweck: Sammeln Sie Hintergrundinformationen über die Befragten wie Alter, Geschlecht, Standort, Einkommensniveau usw.
Platzierung: Wird normalerweise am Anfang oder am Ende eingefügt, um Meinungsfragen nicht zu beeinflussen.
Fragen: Stellen Sie objektive, sachliche Fragen. Vermeiden Sie subjektive Qualifikationen.
Formate: Multiple Choice, Dropdowns für standardisierte Antworten. Text für offene Felder.
Erforderlich: Oft optional, um den Komfort und die Abschlussquote zu erhöhen.
Analyse: Wichtig für die Segmentierung von Antworten und das Erkennen von Trends oder Unterschieden zwischen Gruppen.
Beispiele: Alter, Geschlecht, Beruf, Bildungsniveau, Haushaltsgröße, Technologienutzung.
Vorteile: Bereitstellung von Kontext zum Verständnis von Varianzen zwischen Stichprobenpopulationen.
Einschränkungen: Die Befragten haben möglicherweise das Gefühl, dass die Fragen zu persönlich sind. Erfordern standardisierte Antworten.
Aufbau: Stellen Sie nur relevante Fragen. Beschriften Sie alle erforderlichen Felder deutlich. Vermeiden doppeldeutige Fragen.
Compliance: Befolgen Sie die Datenschutzgesetze hinsichtlich der Erfassung und Speicherung/Meldung Ihrer Daten.
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#7. Wahr falsch
True / False eignet sich am besten für die Beurteilung von Faktenwissen, es fehlt jedoch der Kontext explorativerer Umfragefragetypen. Gut für Änderungen vor/nach dem Test.
So zu verwendenFormat: Formuliert als Aussage, bei der der Befragte entweder „Wahr“ oder „Falsch“ auswählt.
Analyse: Bietet quantitative Daten zum Prozentsatz, der jede Antwort auswählt.
Aussagen: Dies sollten sachliche, eindeutige Behauptungen sein, auf die es definitiv eine richtige Antwort gibt. Vermeiden Sie meinungsbasierte Aussagen.
Vorteile: Das einfache binäre Antwortformat ist für die Befragten schnell und einfach. Gut zur Beurteilung von Faktenwissen.
Einschränkungen: Dies lässt keine Erklärungen oder Unsicherheiten zu. Es besteht das Risiko, die richtigen Antworten zufällig zu erraten.
Platzierung: Am besten gleich am Anfang, solange das Wissen frisch ist. Vermeiden Sie Ermüdung durch das Wiederholen des Formats.
Formulierung: Halten Sie Ihre Aussagen prägnant und vermeiden Sie doppelte Verneinungen. Pilottest zur Verdeutlichung.
Beispiele: Tatsachenbehauptungen über Produktspezifikationen, historische Ereignisse, Ergebnisse klinischer Studien und Richtliniendetails.
Aufbau: Kennzeichnen Sie die Antwortmöglichkeiten „Richtig“ und „Falsch“ deutlich. Erwägen Sie die Option „Nicht sicher“.
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Häufigste Fragen
Was sind 5 gute Umfragefragen?
Die fünf guten Umfragefragen, die wertvolles Feedback für Ihre Forschung einholen, sind Zufriedenheitsfragen, offenes Feedback, Bewertungen auf der Likert-Skala, demografische Fragen und Promoterfragen.
Was soll ich bei einer Umfrage fragen?
Passen Sie die Fragen an Ihre Ziele wie Kundenbindung, neue Produktideen und Marketingeinblicke an. Fügen Sie eine Mischung aus geschlossenen/offenen und qualitativen/quantitativen Fragen ein. Und testen Sie Ihre Umfrage zuerst im Pilotversuch!
