Η κλίμακα Likert, που αναπτύχθηκε από τον Rensis Likert, είναι μια από τις πιο ευρέως χρησιμοποιούμενες παραλλαγές της αθροιστικής κλίμακας αξιολόγησης στην έρευνα των εκπαιδευτικών και κοινωνικών επιστημών.
Η σημασία του Κλίμακα Likert στην Έρευνα είναι αναμφισβήτητο, ειδικά όταν πρόκειται για τη μέτρηση της στάσης, της γνώμης, της συμπεριφοράς και των προτιμήσεων.
Σε αυτό το άρθρο, θα εμβαθύνουμε στην έννοια της Κλίμακας Likert στην έρευνα, καθώς και στο πότε και πώς να τη χρησιμοποιήσουμε καλύτερα στην έρευνα, είτε πρόκειται για ποιοτική είτε ποσοτική έρευνα.
Επισκόπηση
| Ποιος επινόησε την κλίμακα Likert; | Ρένσις Λίκερτ |
| Πότε αναπτύχθηκε η Κλίμακα Likert; | 1932 |
| Τι είναι μια τυπική κλίμακα Likert στην έρευνα; | Τακτική κλίμακα 5 ή 7 βαθμών |
Περιεχόμενα:
- Τι είναι η κλίμακα Likert στην έρευνα;
- Ποιοι είναι οι τύποι της κλίμακας Likert στην έρευνα;
- Ποια είναι η σημασία της κλίμακας Likert στην έρευνα;
- Πώς να χρησιμοποιήσετε την κλίμακα Likert στην έρευνα
- Βασικές τακτικές
Τι είναι η κλίμακα Likert στην έρευνα;
Η κλίμακα Likert πήρε το όνομά της από τον δημιουργό της, Rensis Likert, ο οποίος την ανέπτυξε το 1932. Στην έρευνα έρευνας, είναι ο πιο κοινός τύπος κλίμακας μέτρησης, που χρησιμοποιείται για τη μέτρηση στάσεων, αξιών και απόψεων, για μια πραγματική ή υποθετική κατάσταση κάτω από μελέτη.
Μια βασική αρχή για τη μεθοδολογία μέτρησης της κλίμακας Likert είναι ότι οι βαθμολογίες που προκύπτουν από μια κλίμακα Likert είναι σύνθετες (αθροιστικές) βαθμολογίες που προκύπτουν από τις απαντήσεις ενός ατόμου στα πολλαπλά στοιχεία της κλίμακας. Για παράδειγμα, ζητείται από τους συμμετέχοντες να δείξουν το επίπεδο συμφωνίας τους (από διαφωνώ απόλυτα έως συμφωνώ απόλυτα) με τη δεδομένη δήλωση (στοιχεία) σε μια μετρική κλίμακα.
Η κλίμακα Likert έναντι του στοιχείου Likert
Είναι σύνηθες να βλέπουμε ανθρώπους να μπερδεύονται μεταξύ των όρων κλίμακα Likert και στοιχείο Likert. Κάθε κλίμακα Likert περιέχει πολλά στοιχεία Likert.
- Ένα στοιχείο Likert είναι μια μεμονωμένη δήλωση ή ερώτηση που ζητείται από τον ερωτώμενο να αξιολογήσει σε μια έρευνα.
- Τα στοιχεία Likert προσφέρουν συνήθως στους συμμετέχοντες επιλογή μεταξύ πέντε και επτά επιλογών κατάταξης, με τη μεσαία επιλογή να είναι ουδέτερη, π.χ. από «Εξαιρετικά δυσαρεστημένος» σε «Εξαιρετικά ικανοποιημένος»
Συμβουλές για αποτελεσματική έρευνα
Δημιουργία Survey Online με AhaSlides
Λάβετε οποιοδήποτε από τα παραπάνω παραδείγματα ως πρότυπα. Εγγραφείτε δωρεάν και δημιουργήστε έρευνα στο διαδίκτυο με AhaSlides βιβλιοθήκη προτύπων!
Εγγραφείτε Δωρεάν ☁️
Ποιοι είναι οι τύποι της κλίμακας Likert στην έρευνα;
Γενικά, οι ερωτήσεις τύπου Likert μπορεί να αποτελούνται από μονοπολικές ή διπολικές κλίμακες.
- Μονοπολική κλίμακα Likert μετρήστε μια ενιαία διάσταση. Είναι κατάλληλα για την αξιολόγηση του βαθμού στον οποίο οι ερωτηθέντες υποστηρίζουν μια συγκεκριμένη άποψη ή στάση. Για παράδειγμα, οι συχνότητες ή οι πιθανότητες μετρώνται με κλίμακες χρησιμοποιώντας ποτέ/πάντα, καθόλου πιθανό/πολύ πιθανό κ.λπ. είναι όλα μονοπολικά.
- Διπολική ζυγαριά Likert μετρήστε δύο αντίθετες κατασκευές, όπως η ικανοποίηση και η δυσαρέσκεια. Οι επιλογές απόκρισης είναι διατεταγμένες σε μια συνέχεια από θετική προς αρνητική, με μια ουδέτερη επιλογή στη μέση. Συχνά χρησιμοποιούνται για να αξιολογήσουν την ισορροπία μεταξύ θετικών και αρνητικών συναισθημάτων για ένα συγκεκριμένο θέμα. Για παράδειγμα, συμφωνώ/διαφωνώ, ικανοποίηση/ δυσαρέσκεια και καλό/κακό είναι διπολικές έννοιες.
| Παράδειγμα μονοπολικής κλίμακας | Παράδειγμα Διπολικής Κλίμακας |
| ○ Συμφωνώ απόλυτα ○ Συμφωνώ κάπως ○ Μέτρια Συμφωνώ ○ Καθόλου Συμφωνώ | ○ Συμφωνώ απόλυτα ○ Συμφωνώ κάπως ○ Ούτε συμφωνώ ούτε διαφωνώ ○ Διαφωνώ κάπως ○ Διαφωνώ κάθετα |
Εκτός από αυτούς τους δύο κύριους τύπους, υπάρχουν δύο τύποι επιλογών απόκρισης κλίμακας Likert:
- Μονές κλίμακες Likert έχουν περιττό αριθμό επιλογών απάντησης, όπως 3, 5 ή 7. Οι ερωτήσεις με μονές κλίμακες Likert έχουν μια ουδέτερη επιλογή στις απαντήσεις.
- Ακόμα και η κλίμακα Likert έχουν ζυγό αριθμό επιλογών απάντησης, όπως 4 ή 6. Αυτό γίνεται για να αναγκαστούν οι ερωτηθέντες να λάβουν θέση, είτε υπέρ είτε κατά της δήλωσης.
Ποια είναι η σημασία της κλίμακας Likert στην έρευνα;
Η κλίμακα Likert είναι εύχρηστη και κατανοητή και είναι σχετικά αξιόπιστη και έγκυρη. Αυτό το καθιστά δημοφιλή επιλογή για ερευνητές σε διάφορους τομείς, όπως η ψυχολογία, η κοινωνιολογία, η εκπαίδευση και το μάρκετινγκ.
Γιατί η κλίμακα Likert είναι η προτιμώμενη κλίμακα στην έρευνα; Ακολουθούν μερικοί λόγοι για τους οποίους η Κλίμακα Likert χρησιμοποιείται ευρέως:
- Οι στάσεις επηρεάζουν τις συμπεριφορές, αλλά δεν μπορούν να παρατηρηθούν αμέσως, πρέπει να θεωρηθούν μέσα από τις διάφορες ενέργειες ή δηλώσεις ενός ατόμου. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο τα ερωτηματολόγια της κλίμακας Likert έρχονται να αντιμετωπίσουν διαφορετικές πτυχές της στάσης.
- Οι κλίμακες Likert προσφέρουν μια τυποποιημένη μορφή για τη συλλογή απαντήσεων, διασφαλίζοντας ότι όλοι οι ερωτηθέντες απαντούν στο ίδιο σύνολο ερωτήσεων με τον ίδιο τρόπο. Αυτή η τυποποίηση ενισχύει την αξιοπιστία και τη συγκρισιμότητα των δεδομένων.
- Οι κλίμακες Likert είναι αποτελεσματικές για τη συλλογή μεγάλου όγκου δεδομένων από μεγάλο αριθμό ερωτηθέντων, καθιστώντας τις κατάλληλες για έρευνα έρευνας.
Πώς να χρησιμοποιήσετε την κλίμακα Likert στην έρευνα
Η αποτελεσματικότητα της κλίμακας Likert στην έρευνα επηρεάζεται από διάφορους παράγοντες. Ακολουθούν μερικές συμβουλές που θα σας βοηθήσουν να σχεδιάσετε ένα ερωτηματολόγιο με την κλίμακα Likert:
#1. Στόχοι ενός ερωτηματολογίου
Κάθε ερωτηματολόγιο έχει τρεις συγκεκριμένους στόχους. Η έναρξη του σχεδιασμού του ερωτηματολογίου με βασικές ερευνητικές ερωτήσεις που σκοπεύετε να απαντήσετε είναι απαραίτητο.
#2. Φροντίστε το σχέδιο ερωτήσεων
Είναι κρίσιμο να σχεδιαστούν οι ερωτήσεις για να ξεπεραστεί η ανικανότητα και η απροθυμία του ερωτώμενου να απαντήσει.
- Είναι ενημερωμένος ο ερωτώμενος;
- Εάν οι ερωτώμενοι δεν είναι πιθανό να ενημερωθούν, θα πρέπει να τεθούν ερωτήσεις φιλτραρίσματος που μετρούν την εξοικείωση, τη χρήση του προϊόντος και τις προηγούμενες εμπειρίες πριν από ερωτήσεις σχετικά με τα ίδια τα θέματα.
- Μπορεί ο ερωτώμενος να θυμηθεί;
- Αποφύγετε σφάλματα παράλειψης, τηλεσκοπίας και δημιουργίας.
- Ερωτήσεις που δεν παρέχουν στοιχεία στον ερωτώμενο μπορεί να υποτιμήσουν την πραγματική εμφάνιση ενός γεγονότος.
- Μπορεί ο ερωτώμενος να διατυπώσει;
- Ελαχιστοποιήστε την προσπάθεια που απαιτείται από τους ερωτηθέντες.
- Είναι κατάλληλο το πλαίσιο στο οποίο τίθενται οι ερωτήσεις;
- Κάντε το αίτημα για πληροφορίες να φαίνεται νόμιμο.
- Εάν οι πληροφορίες είναι ευαίσθητες:
Ίσως επιθυμείτε επίσης να: 12+ δωρεάν εναλλακτικές λύσεις για το SurveyMonkey το 2023
#3. Επιλέξτε Ερώτηση-διατύπωση
Για καλογραμμένες ερωτήσεις, προσφέρουμε τις ακόλουθες οδηγίες:
- ορίστε το ζήτημα
- χρησιμοποιήστε συνηθισμένες λέξεις
- χρησιμοποιήστε μονοσήμαντες λέξεις
- αποφύγετε τις βασικές ερωτήσεις
- αποφύγετε τις σιωπηρές εναλλακτικές
- αποφύγετε τις σιωπηρές υποθέσεις
- αποφύγετε γενικεύσεις και εκτιμήσεις
- χρησιμοποιήστε θετικές και αρνητικές δηλώσεις.
Ίσως επιθυμείτε επίσης να: 65+ Αποτελεσματικά Δείγματα Ερωτήσεων Έρευνας + Δωρεάν Πρότυπα
#4. Επιλέξτε επιλογές απόκρισης της κλίμακας Likert
Αποφασίστε εάν θα χρησιμοποιήσετε Διπολική ή Μονοπολική, περιττή ή ζυγή κλίμακα Likert, ανάλογα με το αν θέλετε να συμπεριλάβετε μια επιλογή ουδέτερη ή μεσαία.
Θα πρέπει να ανατρέξετε στις διαθέσιμες δομές μέτρησης και στοιχεία που έχουν ήδη αναπτυχθεί και αναγνωριστεί από προηγούμενους ερευνητές. Ειδικά όταν πρόκειται για ακαδημαϊκή έρευνα με αυστηρά πρότυπα.
Βασικές τακτικές
Είστε έτοιμοι να δοκιμάσετε την εμπειρία σας στη χρήση της κλίμακας Likert και να συγκεντρώσετε πολύτιμες γνώσεις για την έρευνά σας; Κάντε το επόμενο βήμα και δημιουργήστε ισχυρές έρευνες με AhaSlides.
AhaSlides προσφέρει φιλικά προς το χρήστη εργαλεία δημιουργίας έρευνας, παρακολούθηση απαντήσεων σε πραγματικό χρόνο και προσαρμόσιμες επιλογές κλίμακας Likert. Ξεκινήστε να αξιοποιείτε στο έπακρο την έρευνά σας σχεδιάζοντας ενδιαφέρουσες έρευνες σήμερα!
ΣΥΧΝΕΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ
Πώς να αναλύσετε τα δεδομένα της κλίμακας Likert στην έρευνα;
Υπάρχουν διάφορες στατιστικές τεχνικές που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανάλυση των δεδομένων της κλίμακας Likert. Οι κοινές αναλύσεις περιλαμβάνουν τον υπολογισμό περιγραφικών στατιστικών (π.χ. μέσοι όροι, διάμεσοι), τη διεξαγωγή δοκιμών συμπερασμάτων (π.χ. τεστ t, ANOVA) και τη διερεύνηση σχέσεων (π.χ. συσχετίσεις, ανάλυση παραγόντων).
Μπορούν οι κλίμακες Likert να χρησιμοποιηθούν σε ποιοτική έρευνα;
Παρόλο που οι κλίμακες Likert χρησιμοποιούνται συνήθως για ποσοτική έρευνα, μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για ποιοτικούς σκοπούς.
Τι είδους μέτρηση είναι η κλίμακα Likert;
Η κλίμακα Likert είναι ένας τύπος κλίμακας αξιολόγησης που χρησιμοποιείται για τη μέτρηση στάσεων ή απόψεων. Με αυτήν την κλίμακα, οι ερωτηθέντες καλούνται να βαθμολογήσουν στοιχεία σε επίπεδο συμφωνίας για κάποιο συγκεκριμένο ζήτημα.
Αναφορά: Ακαδημία | Βιβλίο: Marketing Research: An Applied Orientation, Naresh K. Malhotra, σελ. 323.
