Política de gobernanza y uso de la IA

1. Introducción

AhaSlides ofrece funciones basadas en IA para ayudar a los usuarios a generar diapositivas, mejorar el contenido, agrupar respuestas y mucho más. Esta Política de Gobernanza y Uso de IA describe nuestro enfoque para el uso responsable de la IA, incluyendo la propiedad de los datos, los principios éticos, la transparencia, el soporte y el control del usuario.

2. Propiedad y tratamiento de datos

• Propiedad del usuario: todo el contenido generado por el usuario, incluido el contenido creado con la ayuda de funciones de IA, pertenece únicamente al usuario.
• IP de AhaSlides: AhaSlides conserva todos los derechos sobre su logotipo, activos de marca, plantillas y elementos de interfaz generados por la plataforma.
• Procesamiento de datos:
  • Las funciones de IA pueden enviar datos a proveedores de modelos externos (p. ej., OpenAI) para su procesamiento. Los datos no se utilizan para entrenar modelos externos a menos que se indique y se consienta explícitamente.
  • La mayoría de las funciones de IA no requieren datos personales a menos que el usuario los incluya intencionadamente. Todo el procesamiento se realiza de acuerdo con nuestra Política de Privacidad y los compromisos con el RGPD.
• Salida y portabilidad: Los usuarios pueden exportar el contenido de las diapositivas o eliminar sus datos en cualquier momento. Actualmente no ofrecemos migración automatizada a otros proveedores.

3. Sesgo, imparcialidad y ética

• Mitigación de sesgos: Los modelos de IA pueden reflejar sesgos presentes en los datos de entrenamiento. Si bien AhaSlides utiliza la moderación para reducir los resultados inapropiados, no controlamos ni reentrenamos directamente los modelos de terceros.
• Equidad: AhaSlides monitorea proactivamente los modelos de IA para minimizar el sesgo y la discriminación. La equidad, la inclusión y la transparencia son principios fundamentales de diseño.
• Alineación ética: AhaSlides apoya los principios de IA responsable y se alinea con las mejores prácticas de la industria, pero no certifica formalmente ningún marco ético de IA regulatorio específico.

4. Transparencia y explicabilidad

• Proceso de decisión: Las sugerencias basadas en IA se generan mediante grandes modelos de lenguaje basados en el contexto y la información del usuario. Estos resultados son probabilísticos, no deterministas.
• Revisión del usuario: Se espera que los usuarios revisen y validen todo el contenido generado por IA. AhaSlides no garantiza su exactitud ni pertinencia.

5. Gestión de sistemas de IA

• Pruebas y validación posteriores a la implementación: se emplean pruebas A/B, validación con intervención humana, controles de consistencia de salida y pruebas de regresión para verificar el comportamiento del sistema de IA.
• Con métricas de rendimiento:
  • Precisión o coherencia (cuando corresponda)
  • Tasas de aceptación o uso por parte del usuario
  • Latencia y disponibilidad
  • Volumen de quejas o informes de errores
• Monitoreo y retroalimentación: Los registros y paneles rastrean los patrones de salida del modelo, las tasas de interacción del usuario y las anomalías detectadas. Los usuarios pueden reportar resultados de IA inexactos o inapropiados a través de la interfaz de usuario o del servicio de atención al cliente.
• Gestión de cambios: todos los cambios importantes en el sistema de IA deben ser revisados por el propietario del producto asignado y probados en la etapa de prueba antes de la implementación en producción.

6. Controles y consentimiento del usuario

• Consentimiento del usuario: los usuarios reciben información cuando utilizan funciones de IA y pueden optar por no utilizarlas.
• Moderación: Las indicaciones y los resultados pueden moderarse automáticamente para reducir el contenido dañino o abusivo.
• Opciones de anulación manual: Los usuarios conservan la capacidad de eliminar, modificar o regenerar las salidas. Ninguna acción se ejecuta automáticamente sin el consentimiento del usuario.
• Comentarios: Alentamos a los usuarios a informar sobre resultados de IA problemáticos para que podamos mejorar la experiencia.

7. Rendimiento, pruebas y auditorías

• Se realizan tareas de TEVV (Prueba, Evaluación, Verificación y Validación).
  • En cada actualización importante o nueva capacitación
  • Mensual para seguimiento del desempeño
  • Inmediatamente después de un incidente o retroalimentación crítica
• Confiabilidad: las funciones de IA dependen de servicios de terceros, lo que puede generar latencia o imprecisiones ocasionales.

8. Integración y escalabilidad

• Escalabilidad: AhaSlides utiliza una infraestructura escalable basada en la nube (por ejemplo, API de OpenAI, AWS) para admitir funciones de IA.
• Integración: Las funciones de IA están integradas en la interfaz del producto AhaSlides y actualmente no están disponibles a través de la API pública.

9. Soporte y mantenimiento

• Soporte: Los usuarios pueden ponerse en contacto hola@ahaslides.com para problemas relacionados con funciones impulsadas por IA.
• Mantenimiento: AhaSlides puede actualizar las funciones de IA a medida que haya mejoras disponibles a través de los proveedores.

10. Responsabilidad, garantía y seguro

• Aviso legal: Las funciones de IA se proporcionan "tal cual". AhaSlides no ofrece ninguna garantía, expresa o implícita, incluida la de precisión, idoneidad para un fin determinado o no infracción.
• Limitación de la garantía: AhaSlides no es responsable de ningún contenido generado por las funciones de IA ni de ningún daño, riesgo o pérdida, directo o indirecto, que resulte de la confianza en los resultados generados por IA.
• Seguro: AhaSlides actualmente no mantiene una cobertura de seguro específica para incidentes relacionados con la IA.

11. Respuesta a incidentes para sistemas de IA

• Detección de anomalías: los resultados o comportamientos inesperados detectados mediante el monitoreo o los informes de los usuarios se tratan como incidentes potenciales.
• Triaje y contención de incidentes: Si se confirma el problema, se puede revertir o restringir. Se conservan los registros y las capturas de pantalla.
• Análisis de la causa raíz: se elabora un informe posterior al incidente que incluye la causa raíz, la resolución y las actualizaciones de los procesos de prueba o monitoreo.

12. Desmantelamiento y gestión del fin de la vida útil

• Criterios para el desmantelamiento: los sistemas de IA se retiran si se vuelven ineficaces, introducen riesgos inaceptables o son reemplazados por alternativas superiores.
• Archivado y eliminación: los modelos, registros y metadatos relacionados se archivan o eliminan de forma segura según las políticas de retención internas.

Las prácticas de inteligencia artificial de AhaSlides se rigen por esta política y cuentan con el respaldo de nuestra Política de privacidad, de acuerdo con los principios globales de protección de datos, incluido el RGPD.

Si tiene preguntas o inquietudes sobre esta política, contáctenos en hola@ahaslides.com.

Más Información

Visita nuestra página Centro de ayuda de IA para preguntas frecuentes, tutoriales y para compartir sus comentarios sobre nuestras funciones de IA.

Registros de Cambio (Changelog)

• Julio de 2025: Se emite la segunda versión de la política con controles de usuario aclarados, manejo de datos y procesos de gestión de IA.
• Febrero 2025: Primera versión de la página.