40+ Likert'i skaala näidet küsitluste, koolituste ja personaliosakonna tagasiside jaoks

Enamiku uuringute jaoks on parim Likerti skaala 5-punktiline nõustumisskaala (täiesti ei nõustu / Ei nõustu / Neutraalne / Nõus / Täiesti nõus) suhtumise ja arvamuse küsimuste jaoks ning 5-punktiline sagedusskaala (mitte kunagi / Harva / Mõnikord / Sageli / Alati) käitumisküsimuste jaoks. 5-punktiline skaala sobib kõige paremini enamiku professionaalsete kontekstide jaoks, kuna see on tuttav, tasakaalustab detailsuse vastamise lihtsusega ning annab andmeid, mis toetavad keskmise arvutamist; 7-punktiline skaala uurimiskontekstides, kus peenhäälestatud eristamine on oluline; 4-punktiline sundvaliku skaala (ilma neutraalse keskpunktita), kui on vaja vältida arvamusküsimuste puhul ebavõrdset hindamist; ja 10-punktiline skaala NPS-stiilis lojaalsuse mõõtmiseks, kus pooldajate/passiivsete/vihkajate segmenteerimine nõuab laiemat hajuvust. Kõige levinum viga on skaalatüüpide segamine ühe uuringu piires – selgete ristküsimuste võrdluste jaoks kasutage kogu ulatuses ühtset alussõnastust.

Koolitushinnangu või töötajate küsitluse koostamine on lihtne kuni küsimuseni, millist skaalat kasutada. Nõusolek? Rahulolu? Sagedus? Viis punkti või seitse? See postitus kogub üle 40 Likerti skaala näite, mis on jaotatud skaala tüübi ja kasutusjuhtumi järgi, et saaksite lõpetada teisejärgulise oletamise ja hakata koguma andmeid, mis teile tegelikult midagi ütlevad. Ajalootund tuleb hiljem.

Rensis Likert töötas seda tüüpi skaala välja oma 1932. aasta doktoritöös Columbia ülikoolis, et jäädvustada hoiakute andmeid, mida saaks tegelikult statistiliselt analüüsida [1]. Peaaegu sajand hiljem on see formaat endiselt kõige usaldusväärsem viis inimeste mõtlemise ja tunnete mõõtmiseks, eeldusel, et valite töö jaoks õige versiooni.

Tõhusate Likert'i lausete kirjutamine

Skaala vorming on oluline ainult siis, kui lause ise on selge. Mõelge halvasti kirjutatud Likerti üksusele nagu udune foto: isegi täiuslik 5-punktine skaala ei suuda seda teravdada. Mõned põhimõtted, mis kehtivad igal kasutusjuhul:

Üks idee väite kohta. „Koolitaja oli teadlik ja materjalid olid hästi üles ehitatud” on kaks küsimust ühes. Kui keegi nõustub ühega, aga teisega mitte, saate mõttetu keskmise. Jagage need pooled pooleks.

Ole konkreetne, mitte üldine. „See koolitus oli hea” ei näita midagi praktilist. „See koolitus andis mulle praktilisi tehnikaid, mida saan sel nädalal rakendada” näitab, kas sisu tegelikult kohale jõudis.

Väldi suunavat keelt. „Kas te ei nõustu, et tagasisideseansid on väärtuslikud?“ suunab vastajaid nõusoleku poole. Hoidke sõnastus neutraalne: „Tagasisideseansid on minu aja väärtuslik kasutus.“

Sobita pinget sellega, mida mõõdad. Jätkuvate hoiakute kirjeldamiseks kasutage olevikku: „Tunnen end meeskonnas konfliktide lahendamisel kindlalt.“ Lõpetatud kogemuste kirjeldamiseks kasutage minevikku: „Sisseelamisprotsess valmistas mind minu rolliks ette.“

Hoidke polaarsus ühtlane. Kui enamik väiteid on positiivselt sõnastatud („Minu juht toetab minu arengut“), siis vältige ühe väite eitavaks muutmist („Minu juht ei anna mulle piisavalt tagasisidet“). Ajalise surve all olevad vastajad ei pane sageli eitust tähele ja vastavad valele küsimusele. Kui teil on vaja järjepidevuse kontrollimiseks lisada vastupidiselt hinnatud väiteid, tehke seda teadlikult ja hoidke neid minimaalsena.

Nõusoleku skaalad (Kindlalt ei ole nõus → Kindlalt nõus)

Nõusoleku skaalad on kõige levinum Likerti vorming. Need sobivad hästi siis, kui soovite mõõta, kui tugevalt keegi konkreetset väidet toetab.

3-punktilised näited

"Juhiseid oli lihtne järgida."

Kasutage kolmepunktilisi skaalasid kiireks pulsikontrolliks, kus nüanssidel pole suurt tähtsust: näiteks üks kontrollküsimus töötoa pausi ajal. Kiire vastata, lihtne tegutseda.

5-punktilised näited

"Koolituse sisu oli minu igapäevaste kohustuste jaoks asjakohane."

Viis punkti hõlmavad piisavalt variatsioone sisuka analüüsi jaoks, jäädes samal ajal piisavalt lihtsaks, et vastajad küsitluse tegelikult täidaksid [2]. See on enamiku professionaalsete kasutusjuhtude puhul vaikevorming.

- "Ma saan aru, kuidas minu töö aitab kaasa organisatsiooni eesmärkide saavutamisele."

- "Minu juht edastab ootusi selgelt."

- "Mul on olemas ressursid, mida vajan oma töö tõhusaks tegemiseks."

- "See kursus valmistas mind ette kontseptsioonide praktikas rakendamiseks."

- "Tunnen end mugavalt oma juhiga mureküsimuste esitamisel."

- "Minu organisatsioonis toimuvate muutuste tempo on hallatav."

7-punktilised näited

"Olen kindel oma võimes seda tarkvara iseseisvalt kasutada."

Uuringud näitavad, et 7-punktilised skaalad pakuvad paremat eristamisvõimet kui 5-punktilised skaalad: need on täpsemad eristamaks vastajaid, kes tunnevad end "üsna rahulolevana", ja neid, kes on "väga rahul" [2]. Kasutage neid siis, kui teil on vaja tuvastada väiksemaid nihkeid, näiteks hoiakute muutuste jälgimiseks mitme uuringutsükli jooksul.

- "Tunnen end selle meeskonna liikmena väärtustatuna."

- "Sisseelamisprotsess seadis minu esimeseks 90 päevaks selged ootused."

Rahulolu skaalad (Väga rahulolematu → Väga rahul)

Rahulolu skaalad toimivad kõige paremini siis, kui hindate kogemust, teenust või sündmust, mitte aga väite kohta käivat arvamust.

5-punktilised näited

"Kui rahul te tänase peaesineja sessiooni kvaliteediga olete?"

- "Kui rahul olete meie meeskonnalt saadud toetusega?"

- "Hinnake oma rahulolu toimumiskoha rajatistega."

- "Kui rahul te olete teile kättesaadavate professionaalse arengu võimalustega?"

- "Hinnake oma rahulolu töö- ja eraelu tasakaaluga, mida teie roll pakub."

Sagedusskaalad (Mitte kunagi → Alati)

Sagedusskaalad mõõdavad käitumismustrite või sündmuste esinemissagedust. Need on kasulikud enesehindamiseks, koolituse ülekandmise hindamiseks ja kavandatud ning tegeliku praktika vaheliste lünkade tuvastamiseks.

5-punktilised näited

"Saan oma juhilt tagasisidet oma töötulemuste kohta."

- "Tunnen end oma töökoormusest ülekoormatuna."

- "Rakendan koolitusel omandatud oskusi oma igapäevatöös."

- "Meeskonnakoosolekutel on aega avatud aruteludeks ja küsimuste esitamiseks."

- "Kasutan oma rollis otsuste langetamiseks andmeid."

- "Teen koostööd kolleegidega väljaspool oma otsest meeskonda."

- "Tunnen, et mind tunnustatakse panuse eest, mis ulatub kaugemale minu põhivastutustest."

Tõenäosusskaalad (Väga ebatõenäoline → Väga tõenäoline)

Tõenäosusskaalad mõõdavad kavatsust või ennustavad tulevast käitumist. Tuntuim rakendus on soovitusskoor (NPS), mille tutvustas Fred Reichheld 2003. aasta Harvard Business Review artiklis [3]. Märkus: NPS kasutab standardse 5- või 7-punktilise vormingu asemel 11-punktilist (0–10) skaalat, seega töötab selle hindamismeetod erinevalt tüüpilisest Likerti küsimusest.

5-punktilised näited

"Kui tõenäoliselt soovitaksite seda koolitusprogrammi kolleegile?"

- "Kui tõenäoline on, et osalete selle organisatsiooni tulevasel üritusel?"

- "Kui tõenäoline on, et te seda funktsiooni oma igapäevases töövoogudes kasutate?"

- "Kui tõenäoline on, et kandideerite järgmise aasta jooksul ettevõttesisesele ametikohale?"

Kvaliteediskaalad (Väga halb → Suurepärane)

Kvaliteediskaalad mõõdavad tajutavat väljundkvaliteeti. Need sobivad hästi üritusejärgseks hindamiseks, sisuülevaateks ja tarnijate hindamiseks.

5-punktilised näited

"Kuidas hindaksite esitlusmaterjalide kvaliteeti?"

- "Hinnake üritusel pakutava toidu ja jookide kvaliteeti."

- "Kuidas hindaksite virtuaalse sessiooni heli/video kvaliteeti?"

- "Hinnake oma sisseelamiskogemuse üldist kvaliteeti."

- "Hinnake juhendajatelt saadud tagasiside kvaliteeti."

- "Kuidas hindaksite sessiooni eesmärkide selgust?"

Tähtsuse skaalad (Üldse mitte oluline → Äärmiselt oluline)

Tähtsusskaalad aitavad teil tähtsuse järjekorda seada, leides välja, mis vastajatele tegelikult oluline on, mitte ainult see, mida te eeldate olevat oluline.

5-punktilised näited

"Kui oluline on paindlik töögraafik teie tööga rahulolu jaoks?"

- "Kui oluline on karjääriarengu tugi teie otsuses tööandja juures püsida?"

- "Hinnake reaalajas publikuga suhtlemise olulisust koolituste ajal."

- "Kui oluline on anonüümsus juhtkonna kohta tagasiside andmisel?"

- "Kui oluline on juhtkonna tunnustus teie motivatsioonile tööl?"

- "Kui oluline on meeskondadevaheline koostöö teie töö hea tegemise jaoks?"

Õige skaala valimine

Valik sõltub sellest, mida mõõdad ja mida andmetega peale hakkad.

Enamiku professionaalsete uuringute puhul on õige vaikeväärtus 5-punkti skaala. Seda on lihtne täita, see annab hõlpsasti visualiseeritavaid andmeid ja annab enamikus uurimiskeskkondades võrreldava tulemuse 7-punkti skaalaga [2]. Liikuge 7-punkti skaalale, kui vajate täpsemat eraldusvõimet: kahe sarnase koolitusprogrammi võrdlemiseks, hoiakute muutuste jälgimiseks aja jooksul või töötajarühmade vaheliste erinevuste esiletoomiseks, mida 5-punkti skaala võiks lamendada.

Väldi seda: skaalavormingute segamist samas uuringus ilma selge põhjuseta. Kui vastajad peavad vaimselt vahetama 5-punktilise rahuloluküsimuse ja 7-punktilise nõusolekuküsimuse vahel, langeb vastamise määr ja kannatab vastuste kvaliteet. Kui sul on vaja ühes uuringus mitut tüüpi skaalasid, siis grupeeri kõik sama vorminguga küsimused kokku, mitte ei esita neid vaheldumisi.

Likerti andmete tõlgendamine ja nende põhjal tegutsemine

Vastuste kogumine on lihtne osa. Väärtus tuleneb sellest, kuidas te andmeid loete ja neile reageerite.

Arvutamine tähendab, mitte ainult loeb. Enamik küsitlustööriistu kuvab vaikimisi vastuste jaotust: kui palju inimesi iga valiku valis. See on kasulik erandite tuvastamiseks, kuid iga üksuse keskmine tulemus annab teile aja jooksul jälgimiseks ühe numbri, mis on oluline koolituskohortide, eel- ja järelhindamiste või kvartaliküsitluste võrdlemisel.

Keskse kalduvuse kallutatus annab märku ebaselgetest küsimustest. Kui suur osa vastustest koondub neutraalse keskpunkti ümber, tähendab see sageli, et väide oli mitmetähenduslik, mitte et arvamused on tõeliselt tasakaalustatud. Kui näete, et mõne küsimuse puhul on neutraalne tulemus 40–50%, muutke küsimust enne selle põhjal järelduste tegemist.

Jälgige nõusoleku kallutatust. Vastajatel on dokumenteeritud kalduvus väidetega nõustuda olenemata nende sisust, mis suurendab positiivselt raamistatud väidete tulemusi. See on üks põhjus, miks positiivselt raamitud väite sidumine negatiivselt raamitud vastega võib olla kasulik, kuigi see pikendab küsitlust ja nõuab hoolikat analüüsi.

Enne kokkuvõtte tegemist segmenteeri. Ettevõtteülene keskmine näitaja „Tunnen end oma töös kaasatuna“ varjab kõik kasuliku. Jaga andmed osakonna, ametiaja, juhi või asukoha järgi ja mustrid muutuvad tegutsemiskõlblikuks. Organisatsiooni keskmine 4.2 ei ütle teile peaaegu mitte midagi. 2.8 ühes meeskonnas ja 5.0 teises näitavad, kuhu järgmiseks otsida.

Sulge silmus. Koondtulemuste jagamine vastajatega, isegi lühidalt, suurendab tulevaste uuringute vastamismäära ja annab märku, et andmeid võetakse tõsiselt. Koolituse hindamiseks on viieminutiline arutelu, mis näitab grupi koondvastuseid, sageli väärtuslikum kui aruanne, mis nädal hiljem jagatud draivi jõuab.

Likerti uuringute läbiviimine AhaSlidesiga

Küsimuse kujundamine on vaid osa tööst. Inimeste vastama saamine ja tulemustega millegi kasuliku peale hakkamine on see, milleks enamik küsitlusi puudu jääb.

AhaSlides on kõik-ühes platvorm, mis ühendab küsitlused, hinnanguskaalad, küsimused ja vastused, sõnapilved ja viktoriinid, nii et te ei vaja oma sessioonile eraldi küsitlustööriista. Saate määrata skaalapunktide arvu, kohandada silte ja käivitada küsitlusi otse koolituse või koosoleku ajal või saata need asünkroonselt pärast seda. Tulemused kuvatakse reaalajas, nii et koolitajad ja juhendajad saavad vastuseid grupiga üle vaadata, kui sessioon on veel värske, selle asemel, et koostada aruannet, mis nädal hiljem postkastidesse jõuab, kui keegi ei mäleta, mis juhtus.

Eriti koolituste hindamise ja meeskondliku tagasiside puhul muudab see kohesus dünaamikat. Kui inimesed näevad oma vastuseid grupina tagasi peegeldumas, on pärast andmete kogumist peetud vestlus sageli väärtuslikum kui andmed ise.

Õppe- ja arendusmeeskondade tavaline süsteem: iga koolitusmooduli lõpus kasutatakse 5-punktilist kokkuleppe skaalat, et kontrollida, kas sisu oli asjakohane, ja seejärel võrreldakse kohortide tulemusi aja jooksul, et teha kindlaks, millised moodulid järjepidevalt kehvemini toimivad. Sama lähenemisviis toimib ka sisseelamisel: lühike sagedus- või rahuloluküsitlus 30 ja 90 päeva möödudes annab personaliosakonnale korduva signaali selle kohta, kus uued töötajad hoogu kaotavad, ilma et oleks vaja igas kvartalis täielikku kaasamisküsitlust.

Nende praktikas rakendamiseks AhaSlides tasuta küsitluse looja võimaldab teil küsitlusi minutitega luua, jagada ja analüüsida – otse seansina või eraldiseisva lingina saatmisega. Täieliku küsitluse loomise protsessi kohta alates eesmärkide seadmisest kuni analüüsini vaadake: Kuidas luua veebiküsitlust: täielik juhend.

Korduma kippuvad küsimused

Milline on parim Likerti skaala uuringute jaoks?

Enamiku uuringute jaoks on parim Likerti skaala 5-punktiline: suhtumisküsimuste puhul täiesti ei nõustu / ei nõustu / neutraalne / nõus / täiesti nõus ja sagedusküsimuste puhul mitte kunagi / harvemini / mõnikord / sageli / alati. Kasutage 7-punktilist skaalat, kui oluline on detailne eristamine (akadeemilised või kliinilised uuringud); 4-punktilist sundvaliku skaalat eelarvamuste vältimiseks; ja 10-punktilist skaalat NPS-i mõõtmiseks. Hoidke sama skaalatüüpi kogu küsitluse vältel, et saada kehtivaid ristküsimuste võrdlusi.

Kas Likerti skaalale peaks olema lisatud neutraalne keskpunkt?

Kasutage neutraalset keskpunkti, kui tõeline neutraalsus on kehtiv ja sisukas vastus – näiteks suhtumisküsitlustes, kus mõnel vastajal puudub tõepoolest arvamus. Jätke see välja (kasutage 4- või 6-pallist skaalat), kui vajate vastajatelt ühte või teist seisukohta, näiteks töötajate kaasatuse küsitlustes, kus eelarvamuste väljendamine varjab tegelikke tundeid ja takistab tegutsemist.

Mis vahe on Likerti skaalal ja hindamisskaalal?

Likerti skaala mõõdab nõustumist või sagedust märgistatud tugipunktide abil (täiesti nõus kuni täielikult ei nõustu). Hinnanguskaala mõõdab suurusjärku numbritega (1–5 või 1–10) koos siltidega või ilma. Likerti skaalad sobivad paremini hoiakute, tajude ja kaasatuse mõõtmiseks; hinnanguskaalad rahulolu, kvaliteedi hindamiseks ja NPS-stiilis lojaalsuse mõõtmiseks, kus on vaja numbrilist väljundit.

Mitu Likert'i skaala küsimust peaks küsitluses olema?

Uuring võib sisaldada kuni 15–20 Likerti küsimust, enne kui kognitiivne väsimus andmete kvaliteeti halvendab, kuid enamiku professionaalsete uuringute jaoks on optimaalne arv 8–12 küsimust. Pulsi kontrollimiseks piirduge 3–5 Likerti küsimusega. Grupeerige seotud küsimused ühise alapealkirja alla, et vähendada kognitiivset koormust ja parandada pikemate instrumentide täitmise määra.

Allikad

[1] Likert, R. (1932). Hoiakute mõõtmise tehnikaPsühholoogia arhiiv, 22(140), 1–55. Algne PDF-fail

[2] Jotform. 5-punktiline vs 7-punktiline Likerti skaala: kumb on parem? https://www.jotform.com/blog/7-point-likert-scale/Võtab kokku akadeemilise uurimistöö skaala usaldusväärsuse ja diskrimineeriva võime kohta.

[3] Reichheld, F. (detsember 2003). „Ainus number, mida pead kasvatama.“ Harvard Business Review. ResearchGate