Enamik küsitluse probleeme ilmneb enne, kui keegi lingi avab. Eesmärk on ebamäärane, seega lähevad küsimused liiga mitmesse suunda. Küsimused on halvasti sõnastatud, seega on andmed mitmetähenduslikud. Analüüsiks puudub plaan, seega on tulemused armatuurlaual, mida keegi uuesti ei külasta. See juhend hõlmab kogu protsessi: selle määratlemist, mida soovite õppida, õige küsitluse tüübi valimist, heade küsimuste kirjutamist, tõhusat levitamist, vastamismäära parandamist ja andmete muutmist otsusteks. Iga osa lingib selle teema põhjalikumale juhendile.
Mis on veebiküsitlus?
Veebiküsitlus on struktureeritud küsimuste kogum, mis esitatakse digitaalselt ja millele vastajad saavad oma seadmes vastata. Seda saab levitada eraldiseisva lingina, manustada esitlusslaidile või jagada QR-koodi kaudu. Vastused kogutakse ja kuvatakse juhtpaneelil, tavaliselt reaalajas.
Erinevalt reaalajas küsitlustest, kus osalejad vastavad seansi ajal ühele küsimusele, kogub küsitlus struktureeritud tagasisidet mitme küsimuse kaudu. See võib toimuda sünkroonselt (koosoleku, koolituse või ürituse ajal) või asünkroonselt (osalejad täidavad selle omal ajal lingi kaudu).
Globaalse veebiküsitlustarkvara turu väärtus oli 2023. aastal 3.6 miljardit dollarit ning enam kui 78% ettevõtetest kasutab nüüd töötajate tagasiside ja turu-uuringute jaoks küsitlustööriistu. Tööriistad on töövoogudega sammu pidanud. Väljakutse seisneb nende heas kasutamises.
Veebiküsitluste tüübid ja millal neid kasutada
Küsitluse ülesehitus erineb eesmärgist olenevalt oluliselt. Sama malli kasutamine iga kasutusjuhtumi jaoks on üks levinumaid vigu. Siin on iga tüübi õige valik.
Töötajate rahulolu-uuringud
Need mõõdavad töötajate arvamusi oma töö, meeskonna, juhi, töötasu ja töötingimuste kohta. Need ühendavad hinnanguskaalad väikese hulga avatud järelküsimustega ning toimivad kõige paremini kord kvartalis või igal aastal, et jälgida trende aja jooksul. Vaata: Töötajate rahuloluküsitlused: tüübid, küsimused ja tasuta mallid.
Töötajate kaasamise uuringud
Kaasamise uuringud lähevad kaugemale rahulolust, mõõtes suvalist pingutust ja seost organisatsiooni eesmärgiga. Need nõuavad hoolikat küsimuste ülesehitust, et vältida suunavat keelekasutust, ja ausate vastuste saamiseks tugevat konfidentsiaalsuse ülesehitust. Vaata: Kuidas luua parim töötajate kaasatuse uuring (60 küsimuse näidet).
Üritusejärgsed ja koolitusküsitlused
Kõige levinum küsitlustüüp õppe- ja arendustegevuse ning ürituste kontekstis. Kõrgeima lõpetamismäära ja täpseima meeldejätmise saavutamiseks viiakse see läbi sessiooni ajal või vahetult pärast seda. Üritusejärgsed küsitlused keskenduvad kogemustele ja logistikale; koolituse hindamised keskenduvad õppimise ülekandmisele ja rakendamisele. Vaata: 30+ üritusejärgset küsitlusküsimust, mis annavad praktilist tagasisidet.
Net Promoter Score (NPS) uuringud
NPS mõõdab lojaalsust ja toetust ühe punktiarvestusküsimuse ("Kui tõenäoliselt te meid soovitate?") ja valikuliste järelküsimuste abil. See loob ühtse võrreldava mõõdiku ajas jälgimiseks, muutes selle kasulikuks klientide ja osalejate jälgimiseks eri kohortides. Vaata: 20+ parimat NPS-i uuringu küsimust koos näidetega.
Tööga rahulolu küsimustikud
Keskendunud spetsiifiliselt rollile, töökoormusele ja töötingimustega rahulolule, kasutatakse sageli personaliülevaadetes või töötajate lahkumisriski uurimisel. Lühem ja sihipärasem kui täielik kaasamise uuring. Vaata: Töörahulolu küsimustik: 46 näidisküsimust personalijuhtimise ja õppe- ja arendusosakonna jaoks.
Juhtimishindamise uuringud
Kasutatakse juhtide ja tippjuhtide kohta 360-kraadise tagasiside kogumiseks. Nõuab tugevat anonüümsust, hoolikat küsimuste sõnastamist suunava keele vältimiseks ja plaani, kuidas tulemusi subjektile edastatakse. Vaata: 26 juhtimisküsitluse küsimust efektiivseks hindamiseks.
1. samm: enne ühe küsimuse kirjutamist määratlege oma eesmärk
Kõige levinum küsitluse viga on tööriista avamine enne eesmärgi määratlemist. Enne küsimuste kirjutamist vasta järgmistele kolmele asjale:
Koolituse hindamine, mille eesmärk on „mõista, kas osalejad suudavad sisu töökohal rakendada“, tekitab hoopis teistsuguseid küsimusi kui see, mille eesmärk on „kontrollida, kas inimestele meeldis sessioon“. Mõlemad on õigustatud eesmärgid. Nende segamine annab tulemuseks uuringu, mis ei vasta selgelt kummalegi.
2. samm: Valige õiged küsimuse tüübid
Küsitluse küsimuste tüübid ei ole omavahel asendatavad. Igaüks kogub erinevat tüüpi andmeid ja vale küsimuse valimine on struktuuriline probleem, mida ei saa analüüsis lahendada.
Valikvastustega on mõeldud suletud küsimuste jaoks, millel on määratletud vastuste komplekt: osakond, roll, osaletud seanss, jah või ei. See annab puhtad loendused, mida on lihtne filtreerida.
Hindamisskaalad on suhtumise ja rahulolu andmete jaoks õige vorming. 5-punktiline skaala sobib enamiku professionaalsete kontekstide jaoks. Kasutage 7-punktilist skaalat, kui teil on vaja tuvastada peenemaid erinevusi rühmade vahel või jälgida väikeseid muutusi aja jooksul.
Likert-skaala elemendid on spetsiifiline hindamisvorming, mis kasutab nõusolekumärgiseid (Nõustun täielikult kuni Ei ole nõus). Need on töötajate küsitlustes kõige levinum vorming. Skaala valiku juhiste ja kasutusvalmis näidete saamiseks vaadake: 40+ Likert'i skaala näidet küsitluste, koolituste ja personaliosakonna tagasiside jaoks.
Avatud küsimused koostage vabas vormis vastuseid. Kasulik järelküsimuste puhul ("Mida te muudaksite?"), mille puhul soovite pigem kvalitatiivset konteksti kui tulemusi. Piirake neid ühe või kahega küsitluse kohta. Avatud küsimused pikendavad oluliselt vastamisaega ja suurendavad katkestamise määra.
Maatriksiküsimused grupeerige seotud üksused ühte tabelisse, vähendades ekraaniruumi ja võimaldades sarnaste avalduste otsest võrdlemist.
Täieliku kirjelduse iga küsimuse tüübi kohta, millal igaüks neist toimib ja mida igaüks annab, leiate siit: Küsitluse küsimuste tüübid: praktiline juhend parema tagasiside saamiseks.
3. samm: kirjutage küsimused, mis annavad usaldusväärseid andmeid
Küsimuste sõnastus on ebausaldusväärsete küsitlusandmete kõige levinum allikas. Mõned reeglid aitavad enamiku probleeme vältida.
Üks idee küsimuse kohta. „Kas koolitaja oli teadlik ja ligipääsetav?“ on kaks küsimust ühes. Vastajatel, kes leidsid koolitaja olevat teadlik, kuid mitte ligipääsetava, pole kehtivat vastust. Jagage nad osadeks.
Väldi suunavat keelt. „Kui palju koolitus teie oskusi parandas?“ eeldab paranemist. „Kuidas hindaksite selle koolituse mõju oma oskustele?“ aga mitte.
Kirjutage võimalikult laia publiku lugemistasemel. Väldi žargooni, akronüüme ja topelteitust. „Kas sessioon vastasid ootustele?“ on sageli esinev küsimustiku tüüp ettevõtete küsitlustes ja annab andmeid, mida keegi ei oska tõlgendada.
Hoidke see lühike. Uuringud küsitlusväsimuse kohta näitavad järjepidevalt, et vastamismäär langeb umbes 10 minuti pärast. Enne küsitluse jagamist ajasta see ise.
Enne avaldamist katseta. Saada küsitlus esmalt kahele kolleegile. Nad märkavad ebamäärast sõnastust ja vigast loogikat, mida sa pärast tunniajalist mustandi vahtimist ei märka.
Valmis küsimuste kogu personalijuhtimise, koolituse ja klientide tagasiside kontekstides leiate siit: 65+ tõhusat küsitlusküsimuste näidist personalijuhtimise, koolituse ja klientide tagasiside jaoksMeeskonnaküsitlustes osalemise ja ausate vastuste suurendamiseks mõeldud küsimuste kohta vaata: 100+ lõbusat küsitlusküsimust töökoha kaasatuse parandamiseks.
4. samm: seadistage oma uuring AhaSlidesis
Mine AhaSlidesi armatuurlaud ja loo tasuta konto. Valige armatuurlaual „Küsitlus“. AhaSlidesi küsitlus toetab valikvastustega küsimusi, hinnanguskaalasid, avatud küsimusi ja maatriksküsimusi ühes mitme küsimuse vormis, mida saab jagada lingi või QR-koodi kaudu või manustada esitluse slaidile.
. AhaSlides tasuta küsitluse looja käsitleb nii reaalajas kui ka asünkroonseid kasutusjuhtumeid samast liidesest, nii et õppe- ja arendusmeeskonnad saavad käivitada seansi slaidile manustatud koolituse hindamise ja seejärel levitada sama küsitlust lingina eemalt osalenud osalejatele, ilma midagi uuesti üles ehitamata.
5. samm: Jagage küsitlus laiali
AhaSlides genereerib jagatava lingi ja liitumiskoodi. Kaks levitamisrežiimi teenivad erinevaid kontekste:
Otseülekanne (sessiooni ajal): Lisa oma AhaSlides'i esitlusele küsitluse slaid. Kui liigud seansi ajal sellele slaidile edasi, näevad osalejad kogu küsitlust oma seadmetes. See annab kõrgeima vastamismäära, kuna osalejad on juba kaasatud ja kontekstis ning neilt pole vaja järelmeetmeid võtta.
Asünkroon (lingi kaudu): Jaga linki e-posti, Slacki või oma LMS-i kaudu. Osalejad täidavad selle omal ajal. Vastamismäär on madalam, kuid see režiim on vajalik publiku jaoks, keda ei saa sünkroonselt koguda, üritusejärgsete küsitluste jaoks, mis saadetakse pärast osalejate lahkumist, ja pulsikontrollide jaoks, mis vajavad pikemat kogumisaega.
AhaSlidesil on sellel funktsioon Saatke küsitluses osalemise taotlus e-posti teel. Sa kleebi sihtrühma vastajate e-posti aadressid ja süsteem saadab järelmeili, milles palutakse neil teie uuring täita.
Kuidas parandada küsitlusele vastamise määra
Veebiküsitluste keskmine täitmise määr on 33–44%, võrreldes paberkandjal küsitluste 56–75%-ga. Siseküsitluste puhul, kus konteksti kontrollite, on määrad tavaliselt kõrgemad, kuid need vajavad siiski aktiivset haldamist.
Suurim tegur on ajastus. Saatke uuring ajal, mil kogemus on värske ja osalejad on endiselt kaasatud. Koolituse viimase 10 minuti jooksul läbi viidud koolituse hindamine annab järjepidevalt paremaid tulemusi kui 48 tundi hiljem e-posti teel saadetud uuring.
Asünkroonsete küsitluste puhul parandab ühekordne meeldetuletus, mis saadetakse 48 tundi enne tähtaega, lõpetamise määra 10–20 protsendipunkti võrra. Rohkem kui üks meeldetuletus tekitab pahameelt, mis kandub üle tulevastesse küsitlustesse.
Enne jagamist kirjuta ühe- või kahelauseline sissejuhatus: küsitluse eesmärk, kui kaua see aega võtab ja kas vastused on anonüümsed. Osalejad, kes mõistavad, milleks andmeid kasutatakse, annavad läbimõeldumaid vastuseid.
Reaalsete võrdlusalustega vastamismäära taktikate täieliku jaotuse leiate siit: 6 viisi küsitlusele vastamise määra parandamiseks (reaalsete võrdlusaluste abil).
Anonüümsed vs nimelised küsitlused
Juhtimise efektiivsuse, töökoha kultuuri, tasustamise või muu sellise küsimuste puhul, mille puhul vastajad võivad muretseda isiku tuvastamise pärast, annab anonüümne kogumine oluliselt ausamaid vastuseid. 2020. aasta uuring näitas, et töötajad teatasid töökoha probleemidest kaks korda tõenäolisemalt, kui vastused olid anonüümsed võrreldes omistatud vastustega.
Koolitushinnangute puhul, kus on vaja siduda tulemused individuaalsete lõpetamiskirjetega või kui plaani osa on järeltegevus konkreetsete osalejatega, on nimelised vastused sobivad.
Kõige olulisem reegel: kui ütlete osalejatele, et küsitlus on anonüümne, peab see olema tehniliselt anonüümne. Usalduse purunemine selles punktis mõjutab kõiki järgnevaid küsitlusi. Vaadake täielikku juhendit: Anonüümne uuring: algajate juhend ausa töökoha tagasiside saamiseks.
6. samm: analüüsige ja esitage tulemusi
AhaSlides näitab tulemusi reaalajas visuaalse armatuurlaual. Otseülekannete puhul saate ekraani jagada ja osalejatega tulemusi läbi vaadata, kuni kogemus on veel värske, mis kipub tekitama rikkalikumat arutelu kui PDF-aruande saatmine kaks nädalat hiljem.
Põhjalikumaks analüüsiks eksportige vastused Excelisse. Sealt saate risttabeleid teha osakonna või rolli järgi, arvutada kohortide keskmisi hindeid või käivitada avatud tekstiga andmeid tehisintellekti tööriista abil, et tuvastada teemasid suurtes vastuste kogumites.
Planeeri analüüsietapp enne küsitluse läbiviimist, mitte pärast. Enne andmete jagamist kirjuta üles kaks või kolm konkreetset küsimust, millele soovid andmetelt vastuseid saada. Kui tulemused on saabunud, seo need otse nende küsimustega. See hoiab analüüsi fookuses ja lihtsustab tulemuste edastamist lihtsas keeles, selle asemel, et saata laiali toormaterjali, mida enamik inimesi ei ava.
Juhiseid tulemuste struktureerimiseks esitlusteks, mis tegelikult tegutsemist soodustavad, leiate järgmistest kohtadest: Uuringu tulemuste esitlus: kuidas jagada tulemusi, mida tegelikult kasutatakse.
Alustamiseks mõeldud küsitluse mallid
Kui koostate küsitlust nullist, siis mallist alustamine kõrvaldab tühjade lehtede probleemi ja annab teile struktuuri, mida saate muuta, mitte leiutada. Eelnevalt loodud mallid hõlmavad kõige levinumaid kasutusjuhtumeid: tagasiside pärast üritust, koolituse hindamine, töötajate pulsi kontrollimine ja klientide rahulolu.
Mallid toimivad ka kalibreerimiskontrollina: kui teie mustand näeb välja oluliselt erinev sama kasutusjuhu jaoks mõeldud hästi disainitud mallist, on see tavaliselt märk sellest, et midagi on struktuurilt valesti. Vaata: Küsitluse mallid ja näited: 4 tasuta kohandatavat valikut.
Õige uuringuvahendi valimine
Meeskondade jaoks, kes korraldavad reaalajas koolitusi ja koosolekuid, on tööriist, mis integreerib küsitlused otse esitlustesse, et osalejad saaksid vastata kohapeal, selle asemel et hiljem linki taga ajada, tavaliselt parem kui eraldiseisvad küsitlusplatvormid vastuste määra ja andmete täielikkuse poolest.
Suuremahuliste väliste sihtrühmade, kliendiuuringute või keerukat hargnemisloogikat nõudvate küsitluste jaoks pakuvad spetsiaalsed platvormid nagu SurveyMonkey, Typeform või Google Forms suuremat paindlikkust. Õige valik sõltub teie peamisest kasutusjuhtumist, meeskonna töövoost ja sellest, kas reaalajas modereerimine on osa pildist.
Parima tasuta valikute täieliku võrdluse ja kompromisside ausa analüüsi leiate siit: 10 parimat tasuta küsitlustööriista ettevõtetele: üksikasjalik analüüs ja võrdlus.
Praktilised näpunäited paremate andmete saamiseks
Ühenda küsimuse tüüp vajalike andmetega. Hindamisskaalad sobivad hästi rühmadevaheliseks võrdlemiseks ja aja jooksul toimuvate muutuste jälgimiseks. Avatud küsimused toovad esile konteksti ja nüansse. Valikvastustega küsimused annavad puhta tulemuse. Levinud viga on avatud küsimuste kasutamine kõige jaoks, kuna need tunduvad põhjalikud, samas kui hindamisskaala annab kohordi kohta võrreldavamaid ja kasutatavamaid andmeid.
Hoia keel lihtne. Kirjuta küsimused võimalikult laia vastajate ringi lugemistasemele. Loe iga küsimus enne avaldamist valjusti ette. Kui jääd seisma või komistad, kirjuta see ümber.
Sulge silmus. Kui inimesed täidavad küsitluse ja ei kuule kunagi, mis tulemustega juhtus, langeb järgmise küsitluse vastamismäär. Isegi ühe lõigu pikkune kokkuvõte stiilis „siin on see, mida me kuulsime, siin on see, mida me muudame” säilitab usalduse, mis teeb tulevased küsitlused elujõuliseks.
Ärge käsitlege kõiki küsitlustüüpe identsetena. Küsimuste tüübid, pikkus, ajastus ja anonüümsusnõuded erinevad koolitusjärgse hindamise, töötajate kaasatuse uuringu ja NPS-i mõõtmise vahel oluliselt. Igal neist on oma kujundusloogika.
Levinud vead, mida enne käivitamist parandada
Piloodi vahelejätmine. Saada küsitlus enne täielikku levitamist ühele või kahele kolleegile. Nad märkavad ebamäärast sõnastust, katkiseid linke ja küsimusi, mis annavad kasutuskõlbmatut teavet, mida sa ise pärast mustandile vaatamist ei märka.
Liiga palju lahtisi küsimusi. Üks või kaks avatud küsimust on kasulikud. Kuus on koormav. Enamik vastajaid loobub küsitlusest, mis kõlab nagu kirjalik eksam.
Analüüsiplaani pole. Kui tulemuste saabumise kohta pole plaani, siis andmed jäävad kasutamata. Enne uuringu läbiviimist lisa analüüsietapp oma töövoogu.
Vale tööriist selle kasutusjuhtumi jaoks. Kliendiuuringute jaoks optimeeritud tööriist ei ole sama, mis reaalajas koolituste hindamiseks optimeeritud tööriist. Tööriistade võrdluse leiate jaotusest: 10 parimat tasuta küsitlustööriista ettevõtetele.
Korduma kippuvad küsimused
Mitu küsimust peaks veebiküsitluses olema?
Otseülekannete puhul, kus osalejad vastavad reaalajas, püüdke esitada 5–8 küsimust. See võtab tavaliselt 3–5 minutit ja hoiab vastamise määra peaaegu 100% ulatuses, kui osalejad on juba kontekstiga kursis. Lingi kaudu saadetavate asünkroonsete küsitluste puhul on mõistlik piir 10–12 küsimust. Planeerige oma küsitluse ajastus enne selle levitamist; vastamise määr langeb umbes 10 minuti pärast.
Kas küsitlused peaksid olema anonüümsed?
See sõltub teemast. Juhtimise efektiivsuse, kultuuri ja tasustamise kohta käivad küsimused saavad anonüümsusest kasu ja annavad ausamaid andmeid. Koolitushinnangute puhul, kus on vaja individuaalseid läbimise andmeid, seda pole vaja. Peamine on läbipaistvus: kui ütlete osalejatele, et uuring on anonüümne, peab see olema tehniliselt anonüümne. Vaadake täielikku juhendit: Anonüümne uuring: algajate juhend ausa töökoha tagasiside saamiseks.
Mida ma peaksin tegema avatud tekstiga vastustega?
Alusta 15–20 vastuse näidise lugemisega, et mõista vastuste ulatust. Seejärel grupeeri vastused käsitsi teemadesse või kasuta tehisintellekti tööriista korduvate ideede märgistamiseks. Alla 50 vastusega andmekogumite puhul on käsitsi kodeerimine tavaliselt kiirem ja täpsem. Suuremate kogumite puhul saavad tööriistad, nagu ChatGPT või Claude, kleebitud teksti teemasid sekunditega kokku võtta. Mõlemal juhul ankurda avatud teksti tulemused kvantitatiivse kontekstiga: „40% avatud vastustest mainis tempot” on tegutsemisaltim kui tsitaatide müür.
Milline on parim küsitlustööriist personalijuhtimise ja õppe- ja arendusmeeskondadele?
Meeskondadele, kes korraldavad reaalajas koolitusi ja vajavad esitlustesse manustatud küsitlusi, ühendab AhaSlides küsitluste kogumise esitlusega, nii et osalejad vastavad ruumis kohapeal, mitte järelmeili teel. Eraldiseisvate asünkroonsete küsitluste või organisatsiooniüleste kaasamisküsitluste jaoks pakuvad spetsiaalsed personaliplatvormid põhjalikumat analüüsi. Vaata: 10 parimat tasuta küsitlustööriista ettevõtetele.
Mille poolest erineb küsitlus küsitlusest?
Küsitlus on üksikküsimus, mida tavaliselt kasutatakse publiku kiireks sisendiks otsekoosolekul või esitluse ajal. Uuring on struktureeritud mitme küsimusega instrument, mis on loodud teema kohta süstemaatiliste andmete kogumiseks. Küsitlused sobivad paremini reaalajas kaasamiseks ja otsuste langetamiseks ruumis. Uuringud sobivad paremini uurimistööks, hindamiseks ja tagasiside kogumiseks, kui vajate andmeid hilisemaks tegutsemiseks.
Kas ma saan sama küsitlust kasutada nii reaalajas kui ka asünkroonselt vaatajaskonna jaoks?
Jah. AhaSlidesis saab küsitluse manustada otseülekannete esitlusslaidile ja levitada eraldiseisva lingina osalejatele, kes on eemal või ei saa osaleda. Mõlemad vastusekomplektid voolavad samale armatuurlauale, seega tulemused ühendatakse automaatselt ilma käsitsi ühendamiseta.
Viige läbi oma esimene uuring AhaSlidesiga
AhaSlides töötab nii esitlustesse manustatud reaalajas läbiviidavate küsitluste kui ka lingi kaudu levitatavate asünkroonsete küsitluste puhul. Hinnanguskaalad, valikvastustega küsimused, maatriksküsimused ja avatud küsimused on saadaval tasuta kontolt. Tulemused kuvatakse reaalajas, kui osalejad vastavad, ja saate need põhjalikumaks analüüsiks Excelisse eksportida.
Proovige AhaSlides'i küsitluse loojat tasuta ja viige oma esimene uuring läbi vähem kui viie minutiga.
Allikad
[1] Nulty, DD (2008). „Veebi- ja paberküsitluste vastamismäärade piisavus.“ Hindamine ja hindamine kõrghariduses. Alaska Ülikooli Fairbanksi PDF — metaanalüüs näitab, et veebiküsitluste keskmine määr on 33% vs 56% paberpõhiste ekvivalentide puhul.
[2] Suure Vaate Uuringud. Veebiküsitlustarkvara turu suuruse ja turuosa aruanne, 2030. grandviewresearch.com — turu suuruse ja ettevõtete omaksvõtu andmed.
