.webp)
Jos mittaat lämpötilan 20 °C:ksi yhtenä päivänä ja 30 °C:ksi seuraavana, tiedät, että toinen päivä oli 10 astetta lämpimämpi. Mutta oliko se "puolitoista kertaa lämpimämpi"? Ei, ja syy on intervallimittauksen ydin. Tässä oppaassa selitetään, mikä intervalliasteikko on, sen tärkeimmät ominaisuudet, arkipäivän esimerkkejä, miten se vertautuu nominaalisiin, ordinaali- ja suhdeasteikkoihin ja miten kerätään intervallityyppisiä arvioita kyselyssä.
Mikä on intervallimittaus?
Intervalliasteikko on mittaustaso, jossa arvot ovat järjestyksessä ja niiden väliset erot ovat yhtä suuret, mutta todellista nollaa ei ole. Se on yksi neljästä mittaustasosta nominaalisen, ordinaalisen ja suhdeasteikon ohella. Psykologi S. S. Stevens esitti neljä tasoa vuonna 1946 julkaistussa artikkelissaan. Mittausasteikkojen teoriasta in tiede.
Koska askeleet ovat yhtä suuret, voit sanoa, kuinka kaukana toisistaan kaksi arvoa ovat. Koska nolla on mielivaltainen arvo, et voi sanoa, että toinen arvo on toisen monikerta.
Intervalliasteikkojen keskeiset ominaisuudet
Yhtäläiset välit
Vierekkäisten arvojen välinen ero on sama kaikkialla asteikolla. Hyppy 10 °C:sta 11 °C:een on saman kokoinen kuin hyppy 20 °C:sta 21 °C:een.
Mielivaltainen nollapiste
Nolla on sopimus, ei "ei mitään". 0 °C on se, missä vesi jäätyy, ei lämpötilan puuttuminen. Fahrenheit-asteikko sijoittaa nollan jonnekin muualle, ja molemmat päteevät.
Yhteen- ja vähennyslaskulla on järkeä
Voit laskea erot, keskiarvot ja keskihajonnat. Siksi intervallidata tukee yleisimpiä tilastollisia testejä.
Suhteet eivät ole järkeviä
Ilman todellista nollapistettä 40 °C ei ole "kaksi kertaa niin kuuma" kuin 20 °C. Muunna molemmat Fahrenheit-asteiksi (104 °F ja 68 °F), niin suhde muuttuu, mikä osoittaa, ettei sillä koskaan ollut merkitystä. Suhdeasteikko, kuten kelvin, joka alkaa absoluuttisesta nollasta, tekee tukisuhdelausekkeita.
Järjestetyt arvot
Jokainen arvo on selkeässä paremmuusjärjestyksessä, joten voit sanoa, mikä on korkeampi ja kuinka paljon.
5 esimerkkiä intervallimittauksesta
1. Lämpötila Celsius- tai Fahrenheit-asteina
Oppikirjaesimerkki. 20 °C:n ja 30 °C:n välinen ero on yhtä suuri kuin 30 °C:n ja 40 °C:n välinen ero, mutta 0 °C ei tarkoita, ettei lämpöä ole.
2. Älykkyysosamäärät
Älykkyystestit on standardoitu siten, että yhtä suuria pisteeroja käsitellään yhtä suurina suorituseroina, eikä nolla pistemäärä tarkoita nollaälykkyyttä. Monet tutkijat käsittelevät älykkyysosamäärää intervallina, vaikka jotkut väittävätkin, että se on lähempänä ordinaalilukua.
3. Kalenterivuodet
Vuosien 1990 ja 2000 välinen ero on yhtä suuri kuin vuosien 2000 ja 2010 välinen ero. Ei ole olemassa "nollavuotta", joka tarkoittaisi ajan poissaoloa.
4. Kellonaika
12- tai 24-tuntisessa kellossa kello 1.00 ja 2.00 välinen aikaväli on yhtä suuri kuin kello 3.00 ja 4.00 välinen aikaväli. Keskiyö on sopimus, ei ajan poissaolo.
5. Standardoidut testitulokset
SAT- ja GRE-kokeiden kaltaisten testien pisteet skaalataan siten, että piste-erot ovat vertailukelpoisia. Nolla pistemäärä ei tarkoita "ei tietoa". Kuten älykkyysosamäärän kohdalla, niitä käsitellään yleensä intervalleina.
Intervalliasteikot verrattuna muihin asteikkoihin
| Asteikko | Mitä se kertoo sinulle | esimerkki | Oikea nolla? |
|---|---|---|---|
| Nimellinen | Vain kategoriat, ei järjestystä | Hedelmälaji: omena, banaani, kirsikka | Ei |
| järjestysluku | Järjestys, mutta ei aukot | Kilpailusijoitukset: 1., 2., 3. | Ei |
| Aikaväli | Järjestys ja yhtä suuret aukot | Lämpötila celsiusasteina | Ei |
| Suhde | Järjestys, yhtä suuret aukot ja todellinen nolla | Paino kilogrammoina | Kyllä |
Jokainen taso sisältää tiedot edellisestä tasosta. Suhdeasteikot mahdollistavat kaikki laskutoimitukset, intervalliasteikot erot ja keskiarvot, ordinaaliasteikot sijoituksen ja mediaanit ja nominaaliskaalat laskemisen.
Ovatko kyselyn arviointiasteikot intervallikohtaisia?
Tässä kohtaa intervalliasteikot ovat tutkijoille tärkeimpiä. Viiden pisteen tyytyväisyysluokitus näyttää intervalliasteikolta, mutta "tyytyväisen" ja "erittäin tyytyväisen" välinen ero ei välttämättä tunnu samalta kuin "neutraalin" ja "tyytyväisen" välinen ero. Tämä tekisi datasta ordinaaliarvoisen.
Käytännössä monet tutkijat käsittelevät hyvin suunniteltuja, viisi tai useampia tasaisesti nimettyjä pisteitä sisältäviä arviointiasteikkoja likimääräisenä intervallina. Norman (2010) havaitsivat parametristen testien pitävän hyvin paikkansa näillä tiedoilla, kun taas Jamieson (2004) väitti, että yksittäisiä Likert-alkioita tulisi analysoida ordinaaleina. Järkevä lähestymistapa: nimeä jokainen piste selkeästi, käytä tasavälein olevia numeerisia askelmia ja raportoi mediaanit ja jakaumat keskiarvojen rinnalla.
Kerää intervallityylisiä arviointeja AhaSlides
AhaSlides arvosteluasteikko voit asettaa numeroalueen, jonka päätteet on merkitty, esimerkiksi 1–5 erittäin tyytymättömästä erittäin tyytyväiseen. Osallistujat vastaavat puhelimillaan, ja kunkin väittämän keskiarvo näkyy reaaliajassa. Se sopii asiakastyytyväisyyteen, työntekijöiden sitoutumiseen ja yleisön palautteeseen.
Lisää arviointikysymysmuotoja on kohdassa Esimerkkejä Likert-asteikosta ja 5 pisteen Likert-asteikko, tai aloita kohdasta mallikirjasto.
Yhteenveto
Intervalliasteikot antavat sinulle yhtä suuret askeleet ja merkitykselliset erot, mutta eivät todellista nollaa tai suhteita. Työskentelemäsi tason tunteminen ratkaisee, mitkä tilastot ovat päteviä, joten tarkista se ennen keskiarvon laskemista, vertailua tai raportointia. Kun keräät arvioita, merkitse jokainen piste ja pidä askeleet tasaisin välein.
Lähteet
- Stevens, SS (1946). Mitta-asteikkojen teoriasta. tiede103 (2684), 677 - 680
- Norman, G. (2010). Likert-asteikot, mittaustasot ja tilastotieteen lait. Terveystieteiden koulutuksen edistyminen, 15, 625-632
- Jamieson, S. (2004). Likert-asteikot: miten niitä käytetään (väärin). Lääketieteellinen koulutus38 (12), 1217 - 1218
- NIST: Kelvin-johdanto
- forms.app: Välin asteikko
- QuestionPro: Intervalliasteikko
