Tarvitset nopeaa ja luotettavaa palautetta koulutustilaisuudesta, tapahtuman jälkeisestä palautteesta tai työntekijöiden pulssikyselystä, ja tarvitset ihmisten todella täyttävän lomakkeen. Viiden pisteen Likert-asteikko osuu tähän tasapainoon hyvin. Se on nopea vastata, se on tuttu lähes kaikille, ja tutkimukset osoittavat, että useampien vastausvaihtoehtojen lisääminen lopettaa luotettavuuden parantamisen noin kuuden pisteen kohdalla [1].
Mutta "5-pisteinen Likert-asteikko" on oikeastaan asteikkoperhe, ei yksittäinen mittari. Valitsemasi nimikkeet (samanmielisyys, tyytyväisyys, tiheys, tärkeys tai laatu) muuttavat sitä, mitä data tarkoittaa ja miten sinun tulisi toimia sen perusteella. Tämä opas käsittelee vakionimikkeitä, milloin kukin niistä sopii, miten tulokset pisteytetään ja miten vältetään virheet, jotka vaikeuttavat kyselyaineiston käyttöä.
Mikä tekee asteikosta "Likert"-asteikon
Rensis Likert esitteli tämän formaatin vuonna 1932 jäsenneltynä tapana mitata asenteita: ei pelkästään kyllä tai ei, vaan tunteiden asteita [3]. Klassisella Likert-kysymyksellä on neljä ominaisuutta:
- Järjestetyt vastausvaihtoehdot ääripäästä vastakkaiseen
- Neutraali keskipiste
- Symmetriset etiketit kyseisen keskipisteen molemmin puolin
- Tasainen etäisyys pisteiden välillä
Kun kaikki neljä ehtoa täyttyvät, voit laskea keskiarvoja ja vertailla ryhmiä luotettavasti. Kun jokin niistä jakautuu osiin, esimerkiksi käyttämällä asteikkoja "Samaa mieltä / Enimmäkseen samaa mieltä / Jokseenkin samaa mieltä / Eri mieltä / Täysin eri mieltä", saat epätasaisen asteikon, jossa on kolme samaa mieltä ja vain kaksi eri mieltä -asteikkoja, ja laskutoimitukset muuttuvat sekaviksi.
Näin 5-pisteinen asteikko toimii
Jokainen vastaustaso saa numeron. Samaa mieltä -asteikolla 1 = Täysin eri mieltä, 2 = Eri mieltä, 3 = Neutraali (ei samaa eikä eri mieltä), 4 = Samaa mieltä ja 5 = Täysin samaa mieltä. Luvun 3 keskikohta on raja: yli 3:n pisteet viittaavat samaa mieltä olemiseen ja alle 3:n pisteet eri mieltä olemiseen.
Voit mukauttaa otsikoita kysymykseesi sopiviksi. Tyytyväisyyden osalta: erittäin tyytymätön, tyytymätön, neutraali, tyytyväinen, erittäin tyytyväinen. Todennäköisyyden osalta: hyvin epätodennäköinen, epätodennäköinen, neutraali, todennäköinen, erittäin todennäköinen. Ajattele otsikoita liikennemerkkeinä: nimeämätön keskipiste pakottaa vastaajat arvaamaan, mikä on kyselyssä tyhjän risteyksen vastine. Jokaisen pisteen nimeäminen antaa sinulle johdonmukaisempaa dataa [1].
Viisi vakiomallista 5-pisteistä tarrasarjaa
Useimmissa työpaikkakyselyissä käytetään yhtä viidestä vaihtoehtoisesta nimikkeistöstä. Kolme niistä on kaksinapaisia ja ulottuu kahden vastakohdan välille, joiden keskikohta on neutraali. Kaksi on yksinapaisia ja ulottuu "ei lainkaan" - "paljon" -välille, joten niiden keskimmäinen vaihtoehto on kohtuullinen määrä eikä neutraali mielipide. Tarkkaan ottaen yksinapaiset joukot ovat Likert-tyyppisiä asteikkoja, mutta ne pisteytetään samalla tavalla.
1. Sopimus
asteikko: Täysin eri mieltä / Eri mieltä / Neutraali / Samaa mieltä / Täysin samaa mieltä
Tämä on yleisin muoto ja se, jonka useimmat ihmiset kuvittelevat kuullessaan "Likert-asteikon". Käytä sitä, kun esität väittämän ja haluat tietää, kuinka paljon vastaaja tukee sitä.
Hyvät istuvuudet:
- Koulutuksen jälkeiset arvioinnit: "Tämä kurssi valmisti minua soveltamaan taitojani työssäni."
- Esimiehen palaute: "Esimieheni asettaa selkeät odotukset."
- Perehdytyskyselyt: "Ymmärsin, mitä minulta odotettiin ensimmäisellä viikolla."
Vältä sitä, kun arvioit kokemusta suoraan. Tyytyväisyysasteikot ovat yleensä silloin selkeämpiä.
2. Tyytyväisyys
asteikko: Erittäin tyytymätön / Tyytymätön / Neutraali / Tyytyväinen / Erittäin tyytyväinen
Tyytyväisyysasteikot sopivat tapahtumiin, palveluihin ja kokemuksiin paremmin kuin mielipidelausekkeet. Kysymys johdattaa kokemukseen sen sijaan, että pyydettäisiin henkilöä reagoimaan väitteeseen.
Hyvät istuvuudet:
- Tapahtuman jälkeinen palaute: "Kuinka tyytyväinen olet tämänpäiväiseen työpajaan?"
- Työntekijäkokemus: "Kuinka tyytyväinen olet saamaasi ammatillisen kehityksen tukeen?"
- Koulutuksen arviointi (Kirkpatrickin taso 1): "Kuinka tyytyväinen olet kurssimateriaalien laatuun?"
3. Taajuus
asteikko: Ei koskaan / Harvoin / Joskus / Usein / Aina
Frekvenssiasteikot mittaavat, kuinka usein jokin tapahtuu. Ne ovat erityisen hyödyllisiä koulutuksen siirrossa, jossa tavoitteena on selvittää, soveltavatko ihmiset todella oppimaansa. Tämä on unipolaarinen asteikko: "Joskus" on kohtuullinen määrä, ei neutraali mielipide.
Hyvät istuvuudet:
- Käyttäytymisen seuranta: "Sovellan tässä koulutuksessa oppimiani taitoja päivittäisessä työssäni."
- Johtamisen tehokkuus: "Esimieheni antaa minulle palautetta suorituksestani."
- Tiimin terveys: "Kokouksemme mahdollistavat avoimen keskustelun."
Yksi käytännön huomautus: tiheyssanat tarkoittavat eri asioita eri ihmisille. ”Usein” voi tarkoittaa yhdelle vastaajalle päivittäin ja toiselle viikoittain. Jos tarkkuudella on merkitystä, vaihda sanat selkeisiin aika-ankkureihin, kuten ”Harvemmin kuin kerran kuukaudessa / Kerran kuukaudessa / Kerran viikossa / Useita kertoja viikossa / Päivittäin”.
4. Tärkeys
asteikko: Ei lainkaan tärkeä / Hieman tärkeä / Kohtalaisen tärkeä / Erittäin tärkeä / Äärimmäisen tärkeä
Tärkeysasteikot näyttävät, mitä vastaajat todella arvostavat, eivät sitä, mitä oletat heidän arvostavan. Ne ovat hyödyllisimpiä silloin, kun asetat prioriteetteja tai suunnittelet ohjelmaa yleisön tarpeiden mukaan. Kuten frekvenssi, tämäkin on unipolaarinen asteikko.
Hyvät istuvuudet:
- L&D-tarvearvioinnit: "Kuinka tärkeää koulutus tästä aiheesta on nykyisessä roolissasi?"
- Etuuksia koskevat kyselyt: "Kuinka tärkeää joustava työaika on työtyytyväisyydellesi?"
- Ominaisuuksien priorisointi: "Kuinka tärkeää reaaliaikainen palaute on istunnon aikana?"
5. Laatu
asteikko: Erittäin huono / Huono / Keskitaso / Hyvä / Erinomainen
Laatuasteikot arvioivat jonkin tuotosta: esitystä, sisältöä tai palveluvuorovaikutusta. Ne eroavat tyytyväisyysasteikoista siten, että niissä kysytään arviota itse asiasta eikä henkilökohtaista reaktiota siihen.
Hyvät istuvuudet:
- Sisällön arviointi: "Miten arvioisit fasilitaattorin selitysten laatua?"
- Toimittajan arviointi: "Arvioi saamasi tuen laatua."
- Tapahtuman palaute: "Miten arvioisit istuntomateriaalien laatua?"
Esimerkki: viiden kysymyksen koulutuksen jälkeinen arviointi
Nimikejoukkojen sekoittaminen on sallittua, kunhan jokainen kysymys vastaa kysymystä. Tässä on lyhyt arviointi, jonka oppimis- ja kehitystiimi voisi suorittaa istunnon lopussa:
- "Kuinka tyytyväinen olet tämän päivän sisällön merkityksellisyyteen rooliisi nähden?" (Tyytyväisyys)
- "Miten arvioisit fasilitaattorin toiminnan laatua?" (Laatu)
- "Olen varma, että pystyn soveltamaan tänään oppimaani." (Samaa mieltä)
- "Kuinka todennäköisesti käytät näitä taitoja seuraavien 30 päivän aikana?" (Todennäköisyys)
- "Kuinka usein käytät tällä hetkellä tässä koulutuksessa käsiteltyjä taitoja?" (Toimitustiheys, lähtökohtana seurantakyselyä varten)
Suorita se istunnon viimeisen viiden minuutin aikana sen sijaan, että lähettäisit sen sähköpostitse seuraavana päivänä. Ihmiset vastaavat, kun kokemus on tuore, ja voit vertailla pisteitä eri kohorttien, fasilitaattoreiden ja moduulien välillä ajan kuluessa.
Pisteiden laskeminen ja tulkitseminen
Pisteytys on suoraviivaista. Kerro kunkin kysymyksen vastausten määrä kullakin tasolla sen arvolla, laske tulokset yhteen ja jaa tulos vastausten kokonaismäärällä saadaksesi keskiarvon.
Jos esimerkiksi kysymykseen vastasi 50 henkilöä ja 5 valitsi täysin eri mieltä (1), 8 valitsi eri mieltä (2), 12 valitsi neutraalin (3), 15 valitsi samaa mieltä (4) ja 10 valitsi täysin samaa mieltä (5), laskutoimitus on (5 × 1) + (8 × 2) + (12 × 3) + (15 × 4) + (10 × 5) = 167. Jaettuna 50 vastaajalla keskiarvo on 3.34, mikä kallistuu hieman samaa mieltä -vaihtoehdon suuntaan.
Keskiarvon ulkopuolella tarkastele jakaumaa. Keskiarvo 3.5 voi tarkoittaa, että kaikki ovat lievästi myönteisiä, tai se voi tarkoittaa, että puolet ryhmästä on eri mieltä ja puolet täysin samaa mieltä. Jakauma kertoo tarinan, jonka keskiarvo piilottaa.
Milloin käyttää viisiportaista asteikkoa (ja milloin ei)
Viisipisteinen asteikko toimii hyvin, kun tarvitset nopeaa ja jäsenneltyä palautetta laajalta yleisöltä. Se sopii erinomaisesti koulutuksen jälkeisiin arviointeihin, työntekijöiden sykekyselyihin, tapahtumapalautteeseen, asiakaskokemuskyselyihin ja mihin tahansa tilanteeseen, jossa sinun on tasapainotettava vastaajien työpanosta ja datan yksityiskohtia.
Harkitse 7 pisteen asteikkoa, kun:
- Kysyt yhden erillisen kysymyksen useiden toisiinsa liittyvien kysymysten sijaan, koska yksi kysymys saa enemmän lisäpisteitä.
- Seuraat asenteita useiden kyselytutkimusten aikana ja sinun on havaittava pieniä muutoksia.
- Vertailet kahta samankaltaista ohjelmaa ja odotat vastausten ryhmittyvän niiden keskelle.
Seitsemän pistettä antaa hieman tarkemman mittauksen kuin viisi, mutta marginaali on pieni [2]. Jos sinulla on jo viisipisteinen kyselytutkimus historiallisine tuloksineen, pidä se: asteikon vaihtaminen menettää vertailuarvon, joka yleensä maksaa enemmän kuin tarkkuuden lisäykset [2]. Useimmissa oppimis- ja kehitys- sekä henkilöstöhallinnon käyttötapauksissa viisipisteinen muoto on turvallisempi oletusarvo.
Eri asteikkojen pituuksia ei kannata käyttää samassa kyselyssä ilman tarkoituksellista syytä. Viiden pisteen tyytyväisyyskysymyksen ja seitsemän pisteen samaa mieltä -kysymyksen välillä hyppiminen saa ihmiset pysähtymään ja miettimään uudelleen, mikä lisää kitkaa ja epäjohdonmukaisuutta. Käytä parillista asteikkoa (4 tai 6 pistettä) vain silloin, kun haluat tarkoituksella poistaa neutraalin vaihtoehdon ja saada vastaajat kallistumaan yhteen suuntaan.
Vinkkejä etikettien suunnitteluun
Merkitse jokainen piste. Asteikot, jotka nimeävät vain päätepisteet, pakottavat vastaajat arvaamaan, mitä keskimmäiset vaihtoehdot tarkoittavat. Täysin nimettyjen asteikkojen on havaittu tuottavan luotettavampia vastauksia kuin pelkkiä päätepisteitä kuvaavien nimeämisten [1].
Pidä keskipiste neutraalina. Keskimmäisen vaihtoehdon poistaminen ei tee asteikosta luotettavampaa [1], ja se pakottaa ihmiset, joilla ei todellakaan ole vahvaa näkemystä, valitsemaan puolensa. Neutraali vastaus ei ole kieltolaki; se on validia dataa.
Käytä samaa suuntaa koko kyselyn ajan. Jos samaa mieltä -asteikosi alkaa vasemmalla olevasta "Täysin eri mieltä" -vaihtoehdosta oikealla olevaan "Täysin samaa mieltä" -vaihtoehtoon, pidä suunta sama jokaisen kohdan kohdalla. Asian kääntäminen kesken kaiken on yleinen suunnitteluvirhe, joka lisää kohinaa.
Yhdistä otsikon tyyppi kysymystyyppiin. Kysymys "Kuinka usein saat palautetta?" tarvitsee esiintymistiheysasteikon, ei samaa mieltä -asteikkoa. "Samaa mieltä / Eri mieltä" on väärä asteikko esiintymistiheyskysymykselle.
Yhteinen virheitä välttää
Kaksinkertaisten kysymysten esittäminen. Kysymys, kuten "Fasilitaattori oli asiantunteva ja innostava", kysyy kahta asiaa kerralla. Vastaaja saattaa pitää fasilitaattoria erittäin asiantuntevana, mutta vain jossain määrin innostavana, eikä hän voi ilmaista sitä. Jaa jokainen yhdistetty lause erillisiin kohtiin.
Johtavan kielen käyttö. Ilmaisu, kuten "Kuinka paljon nautit erinomaisesta sisällöstä?", edellyttää myönteistä arviota. Vastaajat taipuvat ajautumaan kohti vastausta, jota kysymys näyttää haluavan, mikä nostaa pisteitä ja peittää todelliset ongelmat. Pidä sanamuoto neutraalina: "Miten arvioisit tämän päivän sisällön laatua?"
Kaikkien viisipisteisten asteikkojen käsittely keskenään vaihdettavina. Tyytyväisyyspisteet ja samaa mieltä -pisteet eivät ole sama asia, vaikka molemmat ovatkin asteikolla 1–5. Niiden keskiarvon laskeminen yhdeksi indeksiksi yhdistää eri mittareita. Pidä asteikkotyypit erillään, kun raportoit ja vertailet tuloksia.
Liian pitkän kyselyn tekeminen. Mitä pidempi kysely, sitä useammat ihmiset keskeyttävät tai alkavat klikkaamaan läpi lukematta. Koulutuksen jälkeiseen arviointiin riittää yleensä 5–8 kysymystä. Jos lisäät kysymyksen "varmuuden vuoksi", kysy, muuttaisiko vastaus mitään päätöstä. Jos ei, leikkaa se pois.
Mittakaava vaihdetaan kesken tutkimuksen. Kun olet asettanut perustason tietyllä tunnistejoukolla, muotoilun vaihtaminen katkaisee vertailun ja tekee trendiviivasta merkityksettömän. Jos sinun on tarkistettava asteikkoa, käsittele sitä uutena perustasona ja huomioi muutos raportoinnissasi.
Neutraalin vaihtoehdon huomiotta jättäminen. Neutraalien vastausten rykelmä ei ole merkityksetön. Se tarkoittaa usein, että vastaajilla ei ole riittävästi tietoa tai kokemusta mielipiteen muodostamiseen, mikä on itsessään hyödyllistä tietää.
FAQ
Voitko laskea keskiarvon 5 pisteen Likert-asteikolla?
Kyllä, tiedoksi. Kun pisteitä käsitellään tasavälein (1–5), keskiarvo on hyödyllinen yhteenveto kohteiden tai ryhmien vertailuun. Useimmat oppimis- ja kehittämistoiminnan sekä henkilöstöhallinnon ammattilaiset tekevät näin, ja se on yleisesti hyväksyttyä, kun asteikko on tasapainotettu ja täysin nimetty. Tiukemman akateemisen näkemyksen mukaan Likert-data on ordinaalista, ei intervallia, ja se tulisi raportoida mediaaneilla eikä keskiarvoilla. Käytännössä ajan kuluessa tapahtuvan muutoksen seurannassa tai fasilitaattoreiden vertailussa keskiarvot toimivat hyvin, kunhan niitä käsitellään likimääräisinä.
Mitä eroa on Likert-asteikolla ja arviointiasteikolla?
Arviointiasteikko on mikä tahansa numeroitu tai merkitty alue, jota käytetään vastauksen mittaamiseen. Likert-asteikko on tietyntyyppinen arviointiasteikko, jossa on järjestetyt, symmetriset, täysin merkityt vaihtoehdot neutraalin keskipisteen ympärillä. Kaikki Likert-asteikot ovat arviointiasteikkoja, mutta kaikki arviointiasteikot eivät ole Likert-asteikkoja. Net Promoter Score -kysymys, joka ulottuu 0:sta 10:een ja jonka merkinnät ovat vain päissä, on arviointiasteikko, mutta ei Likert-asteikko.
Kuinka monta kohtaa tarvitaan validia Likert-asteikkoa varten?
Yksittäinen viiden pisteen kysymys on teknisesti ottaen Likert-tyyppinen tehtävä, ei täysi Likert-asteikko. Täydellinen Likert-asteikko, kuten Likert sen määritteli, yhdistää useita kohtia, jotka mittaavat samaa taustalla olevaa ideaa, ja yksittäiset pisteet summataan tai keskiarvoistetaan yhdeksi pistemääräksi. Jokapäiväisessä henkilöstöhallinnon ja oppimis- ja kehittämistyössä "Likert-asteikkoa" käytetään rutiininomaisesti yksittäisiin kysymyksiin, ja tämän käyttötavan ymmärtäminen on laajalti ymmärrettävää. Tärkeää on tietää, kumpaa käytät: mittaamaan jotain monimutkaista, kuten psykologista turvallisuutta tai valmiutta koulutuksen soveltamiseen, useat kohdat antavat luotettavampaa tietoa kuin yksi.
5-pisteisen Likert-asteikon suorittaminen AhaSlides
Vastausten saaminen on usein vaikeampaa kuin asteikon suunnittelu. Kun palautetta kerätään päiviä istunnon jälkeen, vastausprosentti laskee ja vastaukset heijastavat muistikuvia pikemminkin kuin itse kokemusta.
AhaSlides arvosteluasteikko voit pyytää ihmisiä arvioimaan useita väittämiä yhdellä dialla, asettaa alueen (1–5, 1–7 tai mikä tahansa tarvitsemasi alue) ja kirjoittaa omia tunnisteita vastaamaan mitä tahansa yllä olevista tunnisteista. Osallistujat liittyvät puhelimillaan QR-koodilla tai linkillä, ja voit näyttää tulokset reaaliajassa kunkin väittämän keskiarvopistemäärällä tai piilottaa ne, kunnes olet valmis paljastamaan ne. Samaa arviointiasteikkoa voidaan käyttää myös itsenäisenä kyselynä palautetta varten istunnon jälkeen, ja voit viedä tiedot laskentataulukkoon tarkempaa analyysia varten.
Erityisesti koulutusarvioinneissa tulosten tarkastelu huoneen kanssa jo koulutustilaisuuden aikana antaa fasilitaattoreille välittömän näkemyksen ja mahdollistaa rehellisemmän purkamisen kuin viikkoa myöhemmin lähetetty raportti.
Lähteet
[1] Jebb, AT, Ng, V. ja Tay, L. (2021). Katsaus tärkeimpiin Likert-asteikon kehityssuuntiin: 1995-2019. Psykologian rajat, 12, 637547. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8129175/
[2] Sauro, J. Pitäisikö käyttää 5- vai 7-pisteistä asteikkoa? MeasuringU. https://measuringu.com/scale-points/
[3] Likert, R. (1932). Tekniikka asenteiden mittaamiseen. Psykologian arkistot, 22 (140), 1-55.
