Olet nähnyt niitä kaikkialla: verkkokyselyissä, joissa sinua pyydetään arvioimaan samaa mieltä olemistasi asteikolla "täysin eri mieltä" - "täysin samaa mieltä", tyytyväisyysasteikoissa asiakaspalvelupuheluiden jälkeen, palautelomakkeissa, jotka mittaavat, kuinka usein koet jonkin asian. Nämä ovat Likert-asteikkoja, ja ne ovat nykyaikaisen palautteenkeruun selkäranka.
Mutta ymmärrys siitä, miten Likert-asteikon kyselylomakkeet Työ – ja tehokkaiden menetelmien suunnittelu – tekee eron epämääräisen palautteen ja toiminnallisten näkemysten välillä. Olitpa sitten työpajojen tehokkuutta arvioiva kouluttaja, työntekijöiden sitoutumista mittaava henkilöstöhallinnon ammattilainen tai oppimiskokemuksia arvioiva kouluttaja, hyvin valmistellut Likert-asteikot paljastavat vivahteita, jotka yksinkertaiset kyllä/ei-kysymykset eivät huomioi.
Tämä opas tarjoaa käytännön esimerkkejä, joita voit soveltaa välittömästi, sekä keskeisiä suunnitteluperiaatteita, joiden avulla voit luoda kyselylomakkeita, jotka tuottavat luotettavaa ja merkityksellistä tietoa.
Sisällysluettelo
- Mitä ovat Likert-asteikolla varustetut kyselylomakkeet?
- 7 esimerkki Likert Scale -kyselylomakkeesta
- Yleisiä virheitä, joita on vältettävä
- Likert-asteikolla laskettujen tietojen analysointi
- Kuinka luoda Likert-asteikkokyselylomakkeita AhaSlidesin avulla
- Tehokkaiden kyselyiden avulla eteenpäin
- Usein kysytyt kysymykset
Mitä ovat Likert-asteikolla varustetut kyselylomakkeet?
Likert-asteikolla varustetussa kyselylomakkeessa käytetään arviointiasteikkoja asenteiden, mielipiteiden tai käyttäytymisen mittaamiseen.Psykologi Rensis Likert esitteli nämä asteikot ensimmäisen kerran vuonna 1932, ja ne esittävät väittämiä, joita vastaajat arvioivat jatkumolla – tyypillisesti täysin eri mieltä olevasta täyteen samaa mieltä olevaan tai erittäin tyytymättömästä erittäin tyytyväiseen.
Nerokkuus piilee intensiteetin, ei vain aseman, tallentamisessa. Binääristen valintojen pakottamisen sijaan Likert-asteikot mittaavat sitä, kuinka voimakkaasti joku tuntee, ja tarjoavat vivahteikasta tietoa, joka paljastaa malleja ja trendejä.

Likert-asteikkojen tyypit
5 pisteen vs. 7 pisteen asteikot: 5 pisteen asteikko (yleisin) tasapainottaa yksinkertaisuuden ja hyödyllisen yksityiskohdan. 7 pisteen asteikko tarjoaa enemmän tarkkuutta, mutta lisää vastaajan työpanosta. Tutkimukset viittaavat siihen, että molemmat tuottavat samanlaisia tuloksia useimmissa tarkoituksissa, joten suosi 5 pisteen asteikkoja, elleivät hienovaraiset erot ole kriittisen tärkeitä.
Parittomat vs. parilliset asteikot: Parittomat asteikot (5 pistettä, 7 pistettä) sisältävät neutraalin keskipisteen – hyödyllisen, kun aitoa neutraaliutta on olemassa. Parilliset asteikot (4 pistettä, 6 pistettä) pakottavat vastaajat kallistumaan positiiviseen tai negatiiviseen suuntaan, mikä poistaa ennakkoasenteet. Käytä parillisia asteikkoja vain silloin, kun sinun on todella tarpeen ajaa kantaasi.
Bipolaarinen vs. unipolaarinen: Kaksisuuntaiset asteikot mittaavat kahta vastakkaista ääripäätä (täysin eri mieltä - täysin samaa mieltä). Yksisuuntaiset asteikot mittaavat yhtä ulottuvuutta nollasta maksimiin (ei lainkaan tyytyväinen - erittäin tyytyväinen). Valitse sen perusteella, mitä mittaat – vastakkaiset näkökulmat tarvitsevat kaksisuuntaisen, yhden ominaisuuden intensiteetti - yksisuuntaisen.
7 esimerkki Likert Scale -kyselylomakkeesta
1. Akateemisen suorituksen itsearviointi
Seuraa oppilaiden edistymistä ja tunnista tukea tarvitsevat osa-alueet tämän itsearviointikyselyn avulla.
| Lausunto | Vastausvaihtoehdot |
|---|---|
| Saavutan kurssitavoitteiksi asettamani arvosanat | Ei ollenkaan → Harvoin → Joskus → Usein → Aina |
| Suoritan kaikki pakolliset lukemat ja tehtävät ajoissa | Ei koskaan → Harvoin → Joskus → Usein → Aina |
| Käytän riittävästi aikaa menestyäkseni kursseillani | Ehdottomasti ei → En oikeastaan → Jonkin verran → Enimmäkseen → Täysin |
| Nykyiset opiskelumenetelmäni ovat tehokkaita | Erittäin tehoton → Tehoton → Neutraali → Tehokas → Erittäin tehokas |
| Kaiken kaikkiaan olen tyytyväinen opintomenestykseeni | Erittäin tyytymätön → Tyytymätön → Neutraali → Tyytyväinen → Erittäin tyytyväinen |
Pisteytys: Anna 1–5 pistettä vastausta kohden. Kokonaispisteiden tulkinta: 20–25 (Erinomainen), 15–19 (Hyvä, parantamisen varaa), Alle 15 (Vaatii merkittävää huomiota).

2. Verkko-oppimiskokemus
Arvioi virtuaalikoulutuksen tai -opetuksen tehokkuutta etäopetuksen toteutuksen parantamiseksi.
| Lausunto | Täysin eri mieltä | olla eri mieltä | Neutraali | Samaa mieltä | Vahvasti samaa mieltä |
|---|---|---|---|---|---|
| Kurssimateriaalit olivat hyvin jäsenneltyjä ja helppoja seurata | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Sisältö motivoi minua ja innostuin oppimaan. | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Opettaja antoi selkeät selitykset ja palautteen | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Interaktiiviset aktiviteetit vahvistivat oppimistani | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Tekniset ongelmat eivät haitanneet oppimiskokemustani | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Verkko-oppimiskokemukseni kokonaisuudessaan vastasi odotuksiani | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
3. Asiakastyytyväisyyskysely
Mittaa asiakkaiden mielipiteitä tuotteista, palveluista tai kokemuksista tunnistaaksesi parannusmahdollisuuksia.
| Kysymys | Vastausvaihtoehdot |
|---|---|
| Kuinka tyytyväinen olet tuotteemme/palvelumme laatuun? | Erittäin tyytymätön → Tyytymätön → Neutraali → Tyytyväinen → Erittäin tyytyväinen |
| Miten arvioisit hinta-laatusuhdetta? | Erittäin huono → Huono → Kohtalainen → Hyvä → Erinomainen |
| Kuinka todennäköisesti suosittelisit meitä muille? | Hyvin epätodennäköistä → Epätodennäköistä → Neutraali → Todennäköinen → Hyvin todennäköinen |
| Kuinka reagoivaa asiakaspalvelumme oli? | Hyvin reagoimaton → Ei reagoi → Neutraali → Reagoiva → Hyvin reagoiva |
| Kuinka helppoa ostoksen suorittaminen oli? | Erittäin vaikea → Vaikea → Neutraali → Helppo → Erittäin helppo |
4. Työntekijöiden sitoutuminen ja hyvinvointi
Ymmärrä työtyytyväisyyttä ja tunnista tuottavuuteen ja moraaliin vaikuttavat tekijät.
| Lausunto | Täysin eri mieltä | olla eri mieltä | Neutraali | Samaa mieltä | Vahvasti samaa mieltä |
|---|---|---|---|---|---|
| Ymmärrän selvästi, mitä minulta odotetaan roolissani | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Minulla on tarvittavat resurssit ja työkalut tehokkaaseen työskentelyyn | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Tunnen oloni motivoituneeksi ja sitoutuneeksi työhöni | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Työmääräni on hallittavissa ja kestävä | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Tunnen olevani tiimini ja johtoportaan arvostama ja arvostama | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Olen tyytyväinen työ- ja yksityiselämäni tasapainoon | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
5. Työpajojen ja koulutuksen tehokkuus
Kerää palautetta ammatillisen kehityksen tilaisuuksista parantaaksesi tulevaa koulutusta.
| Lausunto | Täysin eri mieltä | olla eri mieltä | Neutraali | Samaa mieltä | Vahvasti samaa mieltä |
|---|---|---|---|---|---|
| Koulutuksen tavoitteet viestittiin selkeästi | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Sisältö oli relevanttia ammatillisten tarpeideni kannalta | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Ohjaaja oli asiantunteva ja innostava | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Interaktiiviset aktiviteetit laajensivat ymmärrystäni | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Voin soveltaa oppimaani työssäni | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Koulutus oli arvokasta ajankäyttöä minulle | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
6. Tuotepalaute ja ominaisuuksien arviointi
Kerää käyttäjien mielipiteitä tuotteen ominaisuuksista, käytettävyydestä ja tyytyväisyydestä kehitystä varten.
| Lausunto | Vastausvaihtoehdot |
|---|---|
| Kuinka helppokäyttöinen tuote on? | Erittäin vaikea → Vaikea → Neutraali → Helppo → Erittäin helppo |
| Miten arvioisit tuotteen suorituskykyä? | Erittäin huono → Huono → Kohtalainen → Hyvä → Erinomainen |
| Kuinka tyytyväinen olet käytettävissä oleviin ominaisuuksiin? | Erittäin tyytymätön → Tyytymätön → Neutraali → Tyytyväinen → Erittäin tyytyväinen |
| Kuinka todennäköisesti jatkat tämän tuotteen käyttöä? | Hyvin epätodennäköistä → Epätodennäköistä → Neutraali → Todennäköinen → Hyvin todennäköinen |
| Kuinka hyvin tuote vastaa tarpeitasi? | Ei lainkaan → Hieman → Kohtalaisen → Erittäin hyvin → Äärimmäisen hyvin |
7. Tapahtuma- ja konferenssipalaute
Arvioi osallistujien tyytyväisyyttä tapahtumiin parantaaksesi tulevia ohjelmia ja kokemuksia.
| Kysymys | Vastausvaihtoehdot |
|---|---|
| Miten arvioisit tapahtuman kokonaislaatua? | Erittäin huono → Huono → Kohtalainen → Hyvä → Erinomainen |
| Kuinka arvokasta esitetty sisältö oli? | Ei arvokas → Hieman arvokas → Kohtalaisen arvokas → Erittäin arvokas → Äärimmäisen arvokas |
| Miten arvioisit tapahtumapaikkaa ja sen varustelua? | Erittäin huono → Huono → Kohtalainen → Hyvä → Erinomainen |
| Kuinka todennäköisesti osallistut tuleviin tapahtumiin? | Hyvin epätodennäköistä → Epätodennäköistä → Neutraali → Todennäköinen → Hyvin todennäköinen |
| Kuinka tehokas verkostoitumismahdollisuus oli? | Erittäin tehoton → Tehoton → Neutraali → Tehokas → Erittäin tehokas |
Yleisiä virheitä, joita on vältettävä
Liian monen asteikkopisteen käyttö. Yli 7 pistettä hämmentää vastaajia ilman merkityksellistä lisätietoa. Useimmissa tapauksissa käytä 5 pistettä.
Epäjohdonmukainen merkintä. Asteikkotunnisteiden vaihtaminen kysymysten välillä pakottaa vastaajat jatkuvasti uudelleenkalibrointiin. Käytä johdonmukaista kieltä kaikkialla.
Kaksijakoisia kysymyksiä. Useiden käsitteiden yhdistäminen yhteen lauseeseen ("Koulutus oli informatiivista ja viihdyttävää") estää selkeän tulkinnan. Erota käsite erillisiksi lauseiksi.
Johtava kieli. Lauseet kuten "Etkö ole samaa mieltä..." tai "Ilmeisesti..." ovat puolueellisia vastauksissa. Käytä neutraalia sanamuotoa.
Kyselyväsymys. Liian monet kysymykset heikentävät datan laatua, kun vastaajat kiirehtivät vastaamaan. Priorisoi olennaiset kysymykset.
Likert-asteikolla laskettujen tietojen analysointi
Likert-asteikot tuottavat ordinaalista dataa – vastauksilla on mielekäs järjestys, mutta pisteiden välinen etäisyys ei välttämättä ole sama. Tämä vaikuttaa analyysin onnistumiseen.
Käytä mediaania ja moodia, älä pelkkää keskiarvoa. Keskimmäinen vaste (mediaani) ja yleisin vaste (moodi) tarjoavat ordinaalidatan keskiarvoja luotettavampia tietoja.
Tutki frekvenssijakaumia. Tarkastele, miten vastaukset ryhmittyvät. Jos 70 % vastaajista valitsee "samaa mieltä" tai "täysin samaa mieltä", se on selvä kaava riippumatta tarkasta keskiarvosta.
Esitä tiedot visuaalisesti. Vastausprosentteja esittävät pylväsdiagrammit viestivät tuloksia selkeämmin kuin tilastolliset yhteenvedot.
Etsi säännönmukaisuuksia esineiden välillä. Useat alhaiset arvosanat toisiinsa liittyvissä väitteissä paljastavat systeemisiä ongelmia, joihin kannattaa puuttua.
Harkitse vastausvinoumaa. Sosiaalisen haluttavuuden vinouma voi paisuttaa myönteisiä vastauksia arkaluontoisiin aiheisiin. Anonyymit kyselyt vähentävät tätä vaikutusta.
Kuinka luoda Likert-asteikkokyselylomakkeita AhaSlidesin avulla
AhaSlides tekee Likert-mittakaavan kyselyiden luomisesta ja käyttöönotosta yksinkertaista, olipa kyseessä sitten live-esittelyt tai asynkroninen palautteenkeruu.
Vaihe 1: Luo tili ilmaiselle AhaSlides-tilille.
Vaihe 2: Luo uusi esitys tai selaa valmiita kyselypohjia mallikirjastosta 'Kyselyt'-osiossa.
Vaihe 3: Valitse esityseditorista diatyyppiksi 'Arviointiasteikko'.
Vaihe 4: Syötä väittämäsi ja aseta asteikkoalue (yleensä 1–5 tai 1–7). Mukauta asteikon jokaisen pisteen otsikot.
Vaihe 5: Valitse esitystila:
- Live-tila: Napsauta "Esitä", jotta osallistujat voivat käyttää kyselyäsi reaaliajassa laitteillaan.
- Omavauhtinen tila: Siirry kohtaan Asetukset → Kuka johtaa → Valitse "Yleisö (omaan tahtiin)" kerätäksesi vastauksia asynkronisesti
Bonus: Vie tulokset Excel-, PDF- tai JPG-muotoon 'Tulokset'-painikkeen kautta helppoa analysointia ja raportointia varten.
Alustan reaaliaikainen vastausnäyttö toimii erinomaisesti työpajapalautteen, koulutusarviointien ja tiimin pulssin tarkistuksen yhteydessä, joissa välitön näkyvyys ohjaa keskustelua.

Tehokkaiden kyselyiden avulla eteenpäin
Likert-asteikolla varustetut kyselylomakkeet muuttavat subjektiiviset mielipiteet mitattavaksi tiedoksi, kun ne on suunniteltu huolellisesti. Avain piilee selkeissä lausunnoissa, sopivassa asteikon valinnassa ja johdonmukaisessa muotoilussa, joka kunnioittaa vastaajan aikaa ja huomiota.
Aloita jostakin yllä olevista esimerkeistä, sovella sitä kontekstiisi ja tarkenna saamiesi vastausten perusteella. Parhaat kyselylomakkeet kehittyvät käytön myötä – jokainen iteraatio opettaa sinulle lisää siitä, mitkä kysymykset todella ovat tärkeitä.
Oletko valmis luomaan kiinnostavia kyselyitä, joihin ihmiset todella haluavat vastata? Tutustu AhaSlidesin ilmaiset kyselypohjat ja aloita käyttökelpoisen palautteen kerääminen jo tänään.
Usein kysytyt kysymykset
Mikä on Likert-asteikko kyselylomakkeissa?
Likert-asteikko on kyselyissä ja tutkimuksissa yleisesti käytetty asteikko, jolla mitataan asenteita, käsityksiä tai mielipiteitä. Vastaajat määrittelevät olevansa samaa mieltä väitteestä.
Mitkä ovat 5 Likert-asteikon kyselylomakkeet?
Viisipisteinen Likert-asteikko on yleisimmin käytetty Likert-asteikko kyselylomakkeissa. Klassiset vaihtoehdot ovat: Täysin eri mieltä - Eri mieltä - Neutraali - Olen samaa mieltä - Olen täysin samaa mieltä.
Voitko käyttää Likert-asteikkoa kyselyyn?
Kyllä, Likert-asteikkojen järjestys-, numeerinen ja johdonmukainen luonne tekee niistä ihanteellisia standardoituihin kyselylomakkeisiin, joissa etsitään kvantitatiivista asennetietoa.


