Hjoed, wy dûke yn it konsept fan ynterval skaal mjitting - in hoekstien yn 'e wrâld fan statistiken dy't miskien kompleks klinke, mar is ongelooflijk ynteressant en ferrassend relevant foar ús deistich libben.
Fan 'e manier wêrop wy de tiid fertelle oant hoe't wy temperatuer mjitte, spylje yntervalskalen in krúsjale rol. Litte wy dit konsept tegearre ûntdekke, dûke yn syn essinsje, unike funksjes, fergelikingen mei oare skalen, en echte foarbylden!
Tafel Ynhâld
Tips foar effektive Survey
Wat is mjitting fan yntervalskaal?
Yntervalskaalmjitting is in soarte skaal foar gegevensmjitting dy't wurdt brûkt op it mêd fan statistyk en ûndersyk om it ferskil tusken entiteiten te kwantifisearjen. It is ien fan 'e fjouwer nivo's fan mjitskalen, neist nominale, ferhâldingsskalen, en ordinale skaal foarbyld.
It is wirklik nuttich op in protte gebieten lykas psychology, ûnderwizen en studearjen fan 'e maatskippij, om't it ús helpt dingen te mjitten lykas hoe tûk immen is (IQ-scores), hoe hyt of kâld it is (temperatuer), of datums.
Key skaaimerken fan ynterval skaal mjitting
Yntervalskaalmjitting komt mei ûnderskiedende skaaimerken dy't it apart meitsje fan oare soarten mjitskalen. It begripen fan dizze skaaimerken is krúsjaal foar it goed brûken fan yntervalskalen yn ûndersyk en gegevensanalyse. Hjir binne de wichtichste funksjes:
Sels stappen oeral (gelikense yntervallen):
In grut ding oer yntervalskalen is dat it gat tusken elke twa nûmers neist elkoar altyd itselde is, nettsjinsteande wêr't jo op 'e skaal binne. Dit makket it echt nuttich om te fergelykjen hoefolle mear of minder ien ding is yn ferliking mei in oar.
- Bygelyks, de sprong fan 10 ° C nei 11 ° C is krekt as de sprong fan 20 ° C nei 21 ° C as jo it oer temperatuer hawwe.
Nul is gewoan in plakhâlder (willekeurich nulpunt):
Mei yntervalskalen betsjut de nul net "neat dêr." It is gewoan in punt dat is keazen om fan te begjinnen te tellen, net lykas yn guon oare skalen wêr't nul betsjut dat iets folslein ôfwêzich is. In goed foarbyld is hoe 0 ° C betsjut net dat der gjin temperatuer is; it betsjut gewoan dat it wetter befriest.
Allinnich tafoegje en subtrahearje:
Jo kinne yntervalskalen brûke om nûmers op te tellen of fuort te nimmen om it ferskil tusken har út te finen. Mar om't nul net "gjin" betsjut, kinne jo fermannichfâldigjen of divyzje net brûke om te sizzen dat iets "twa kear sa waarm" of "heal sa kâld" is.
Kin net prate oer ferhâldingen:
Sûnt nul op dizze skalen is net echt nul, sizzen wat is "twa kear safolle" makket gjin sin. Dit alles om't wy in wier begjinpunt misse dat "gjin" betsjut.
Sifers dy't sin meitsje:
Alles op in ynterval skaal is yn oarder, en do kinst fertelle krekt hoefolle mear in nûmer is ferlike mei in oar. Dit lit ûndersikers har mjittingen organisearje en prate oer hoe grut of lyts ferskillen binne.
Foarbylden fan mjitting fan yntervalskaal
Yntervalskaalmjitting biedt in manier om ferskillen tusken items te kwantifisearjen en te fergelykjen mei gelikense ôfstân tusken wearden, mar sûnder in wier nulpunt. Hjir binne wat deistige foarbylden:
1/ Temperatuer (Celsius of Fahrenheit):
De temperatuerskalen binne klassike foarbylden fan yntervalskalen. It temperatuerferskil tusken 20°C en 30°C is lyk oan it ferskil tusken 30°C en 40°C. Lykwols, 0 ° C of 0 ° F betsjut net it ûntbrekken fan temperatuer; it is mar in punt op 'e skaal.
2/ IQ Scores:
Intelligence Quotient (IQ) skoares wurde mjitten op in yntervalskaal. It ferskil tusken skoares is konsekwint, mar d'r is gjin wier nulpunt wêr't yntelliginsje ôfwêzich is.
3/ Kalinderjierren:
As wy jierren brûke om tiid te mjitten, wurkje wy mei in yntervalskaal. It gat tusken 1990 en 2000 is itselde as tusken 2000 en 2010, mar gjin "nul" jier stiet foar it ûntbrekken fan tiid.
4/ Tiid fan de dei:
Op deselde manier is de tiid fan 'e dei op in 12-oere of 24-oere klok in yntervalmjitting. It ynterval tusken 1:00 en 2:00 is itselde as tusken 3:00 en 4:00. Midnacht of middei stiet net foar in ôfwêzigens fan tiid; it is mar in punt yn 'e syklus.
5/ Standerdisearre testskoares:
Skoares op tests lykas de SAT of GRE wurde berekkene op in yntervalskaal. It ferskil yn punten tusken skoares is gelyk, wêrtroch direkte ferliking fan resultaten mooglik is, mar in skoare fan nul betsjut net "gjin kennis" of fermogen.
Dizze foarbylden yllustrearje hoe't yntervalskalen wurde brûkt yn ferskate aspekten fan it deistich libben en yn wittenskiplik ûndersyk, wêrtroch krekte fergelikingen mooglik binne sûnder op in wirklik nulpunt te betrouwen.
Yntervalskalen fergelykje mei oare soarten skalen
Nominale skaal:
- Wat it docht: Set dingen gewoan yn kategoryen of nammen sûnder te sizzen wat better is of mear hat.
- Foarbyld: Soarten fruit (appel, banaan, kersen). Jo kinne net sizze dat in appel "mear" is as in banaan; se binne gewoan oars.
Ordinal skaal:
- Wat it docht: Ranget dingen yn oarder, mar fertelt ús net hoefolle better of slimmer de iene is as de oare.
- Foarbyld: Race posysjes (1e, 2e, 3e). Wy witte dat 1e better is as 2e, mar net mei hoefolle.
Ynterval skaal:
- Wat it docht: Ranget net allinich dingen yn oarder, mar fertelt ús ek it krekte ferskil tusken har. It hat lykwols gjin wier begjinpunt fan nul.
- Foarbyld: Temperatuer yn Celsius lykas earder neamd.
Ratio skaal:
- Wat it docht: Lykas de yntervalskaal ranglist it dingen en fertelt ús it krekte ferskil tusken har. Mar, it hat ek in wier nulpunt, wat "gjin" betsjut fan wat wy ek mjitte.
- Foarbyld: Gewicht. 0 kg betsjut dat der gjin gewicht, en wy kinne sizze dat 20 kg is twa kear sa swier as 10 kg.
Key Ferskillen:
- Nominal gewoan nammen of labels dingen sûnder oarder.
- Ordinaal set dingen op oarder mar seit net hoe fier dy oarders útinoar lizze.
- Tuskenskoft fertelt ús de ôfstân tusken punten dúdlik, mar sûnder in wiere nul, dus wy kinne net sizze dat iets "twa kear" safolle is.
- Ferhâlding jout ús al it ynfo-ynterval docht, plus it hat in wiere nul, dus wy kinne fergelikingen meitsje lykas "twa kear safolle."
Ferheegje jo ûndersyk mei ynteraktive beoardielingsskalen
It opnimmen fan mjittingen yn jo ûndersyks- of feedbackkolleksje hat noait makliker west mei AhaSlides' Rating Scales. Oft jo gegevens sammelje oer klanttefredenheid, belutsenens fan meiwurkers, of mieningen fan publyk, AhaSlides biedt in brûkerfreonlik platfoarm dat it proses ferienfâldigt. Jo kinne fluch oanpaste beoardielingsskalen meitsje dy't perfekt passe by jo enkête of stúdzje. Plus, de real-time feedbackfunksje fan AhaSlides soarget foar direkte ynteraksje en belutsenens mei jo publyk, wêrtroch gegevenssammeling net allinich effisjint, mar ek boeiend is.
🔔 Binne jo ree om jo ûndersyk te ferheegjen mei krekte en ynteraktive beoardielingsskalen? Begjin no troch AhaSlides' te ferkennen Templates en begjin hjoed op jo reis nei bettere ynsjoch!
Konklúzje
It brûken fan mjitting fan yntervalskaal kin wirklik transformearje hoe't wy gegevens sammelje en analysearje yn ûndersyk. Oft jo klanttefredenheid evaluearje, feroaringen yn gedrach studearje, of foarútgong yn 'e rin fan' e tiid folgje, yntervalskalen jouwe in betroubere en rjochtlinige metoade. Unthâld, de kaai foar it ûntsluten fan ynsjochlike gegevens begjint mei it kiezen fan de juste ark en skalen foar jo stúdzje. Omearmje mjitting fan yntervalskaal, en nim jo ûndersyk nei it folgjende nivo fan krektens en ynsjoch.
Ref: formuls.app | GraphPad | FraachPro
