પ્રશ્નાવલીઓ કેવી રીતે ડિઝાઇન કરવી: વિશ્વસનીય ડેટા મેળવવા માટે 7 મુખ્ય વ્યૂહરચનાઓ

નબળી પ્રશ્નાવલી ડિઝાઇન સંસ્થાઓને વાર્ષિક લાખોનો સમય બગાડવામાં અને ખામીયુક્ત નિર્ણયોમાં ખર્ચ કરે છે. હાર્વર્ડના સર્વે રિસર્ચ પ્રોગ્રામના સંશોધનમાંથી જાણવા મળ્યું છે કે ખરાબ રીતે રચાયેલ સર્વેક્ષણો ફક્ત ઉપયોગી ડેટા એકત્રિત કરવામાં નિષ્ફળ જતા નથી - તેઓ પક્ષપાતી, અપૂર્ણ અથવા ખોટી અર્થઘટનવાળા પ્રતિભાવો દ્વારા નિર્ણય લેનારાઓને સક્રિયપણે ગેરમાર્ગે દોરે છે.

ભલે તમે કર્મચારીઓની સંલગ્નતા માપતા HR પ્રોફેશનલ હોવ, વપરાશકર્તા પ્રતિસાદ એકત્રિત કરતા પ્રોડક્ટ મેનેજર હોવ, શૈક્ષણિક અભ્યાસ કરતા સંશોધક હોવ, અથવા શીખવાના પરિણામોનું મૂલ્યાંકન કરતા ટ્રેનર હોવ, અહીં તમને જે પ્રશ્નાવલી ડિઝાઇન સિદ્ધાંતો મળશે તે પ્યુ રિસર્ચ સેન્ટર, ઇમ્પિરિયલ કોલેજ લંડન અને અગ્રણી સર્વે મેથોડોલોજિસ્ટ્સ જેવી સંસ્થાઓના 40+ વર્ષના પ્રયોગમૂલક સંશોધન દ્વારા સમર્થિત છે.

આ "પૂરતા સારા" સર્વેક્ષણો બનાવવા વિશે નથી. આ એવી પ્રશ્નાવલિઓ ડિઝાઇન કરવા વિશે છે જે ઉત્તરદાતાઓ ખરેખર પૂર્ણ કરે છે, જે સામાન્ય જ્ઞાનાત્મક પૂર્વગ્રહોને દૂર કરે છે, અને જે વિશ્વસનીય બુદ્ધિ પ્રદાન કરે છે.

સામગ્રીનું કોષ્ટક

મોટાભાગની પ્રશ્નાવલીઓ કેમ નિષ્ફળ જાય છે (અને તમારી પાસે તે જરૂરી નથી)

પ્યુ રિસર્ચ સેન્ટરના સર્વે સંશોધન મુજબ, પ્રશ્નાવલી વિકાસ એ કોઈ કળા નથી - તે એક વિજ્ઞાન છે. છતાં મોટાભાગની સંસ્થાઓ સર્વે ડિઝાઇનનો સાહજિક રીતે ઉપયોગ કરે છે, જેના પરિણામે ત્રણ ગંભીર નિષ્ફળતાઓ થાય છે:

• પ્રતિભાવ પૂર્વગ્રહ: પ્રશ્નો અજાણતાં જ ઉત્તરદાતાઓને ચોક્કસ જવાબો તરફ દોરી જાય છે, જેનાથી ડેટા નકામો બની જાય છે.
• પ્રતિવાદી બોજ: જે સર્વેક્ષણો મુશ્કેલ, સમય માંગી લેનારા અથવા ભાવનાત્મક રીતે થાકેલા લાગે છે, તેના કારણે પૂર્ણતાનો દર ઓછો હોય છે અને પ્રતિભાવો નબળા હોય છે.
• માપન ભૂલ: અસ્પષ્ટ પ્રશ્નોનો અર્થ એ છે કે ઉત્તરદાતાઓ તેમનું અલગ રીતે અર્થઘટન કરે છે, જેના કારણે તમારા ડેટાનું અર્થપૂર્ણ વિશ્લેષણ કરવું અશક્ય બને છે.

સારા સમાચાર? ઈમ્પીરીયલ કોલેજ લંડન અને અન્ય અગ્રણી સંસ્થાઓના સંશોધનોએ ચોક્કસ, નકલ કરી શકાય તેવા સિદ્ધાંતો ઓળખી કાઢ્યા છે જે આ સમસ્યાઓને દૂર કરે છે. તેનું પાલન કરો, અને તમારા પ્રશ્નાવલીના પ્રતિભાવ દરમાં 40-60% વધારો થઈ શકે છે જ્યારે ડેટા ગુણવત્તામાં નાટ્યાત્મક સુધારો થઈ શકે છે.

વ્યાવસાયિક પ્રશ્નાવલીઓની આઠ બિન-વાટાઘાટોપાત્ર લાક્ષણિકતાઓ

પ્રશ્નોના વિકાસમાં ડૂબકી લગાવતા પહેલા, ખાતરી કરો કે તમારું પ્રશ્નાવલી માળખું આ પુરાવા-આધારિત માપદંડોને પૂર્ણ કરે છે:

1. સ્ફટિક સ્પષ્ટતા: ઉત્તરદાતાઓ તમે જે પૂછી રહ્યા છો તે બરાબર સમજે છે. અસ્પષ્ટતા એ માન્ય ડેટાનો દુશ્મન છે.
2. વ્યૂહાત્મક સંક્ષિપ્તતા: સંદર્ભનો ભોગ આપ્યા વિના સંક્ષિપ્તમાં. હાર્વર્ડ સંશોધન દર્શાવે છે કે 10-મિનિટના સર્વેક્ષણો 20-મિનિટના સંસ્કરણો કરતાં 25% વધુ પૂર્ણતા મેળવે છે.
3. લેસર વિશિષ્ટતા: સામાન્ય પ્રશ્નોના જવાબ અસ્પષ્ટ હોય છે. "તમે કેટલા સંતુષ્ટ છો?" નબળું હોય છે. "તમારી છેલ્લી સપોર્ટ ટિકિટના પ્રતિભાવ સમયથી તમે કેટલા સંતુષ્ટ છો?" મજબૂત હોય છે.
4. નિર્દય તટસ્થતા: અગ્રણી ભાષા દૂર કરો. "શું તમે સહમત નથી કે અમારી પ્રોડક્ટ ઉત્તમ છે?" પૂર્વગ્રહ રજૂ કરે છે. "તમે અમારા પ્રોડક્ટને કેવી રીતે રેટ કરશો?" એવું નથી.
5. હેતુપૂર્ણ સુસંગતતા: દરેક પ્રશ્ન સીધા સંશોધન ઉદ્દેશ્યને સંબોધતો હોવો જોઈએ. જો તમે તે શા માટે પૂછી રહ્યા છો તે સમજાવી શકતા નથી, તો તેને કાઢી નાખો.
6. તાર્કિક પ્રવાહ: સંબંધિત પ્રશ્નોને એકસાથે જૂથબદ્ધ કરો. સામાન્યથી ચોક્કસ પ્રશ્નો પર જાઓ. સંવેદનશીલ વસ્તી વિષયક પ્રશ્નોને અંતે મૂકો.
7. મનોવૈજ્ઞાનિક સલામતી: સંવેદનશીલ વિષયો માટે, ગુપ્તતા અને ગુપ્તતા સુનિશ્ચિત કરો. ડેટા સુરક્ષા પગલાં (GDPR પાલન બાબતો) સ્પષ્ટપણે જણાવો.
8. સહેલાઇથી પ્રતિભાવ: જવાબ આપવાનું સરળ બનાવો. વિઝ્યુઅલ હાયરાર્કી, ખાલી જગ્યા અને સ્પષ્ટ પ્રતિભાવ ફોર્મેટનો ઉપયોગ કરો જે બધા ઉપકરણો પર સરળતાથી કાર્ય કરે છે.

સાત-પગલાં સંશોધન-સમર્થિત પ્રશ્નાવલી ડિઝાઇન પ્રક્રિયા

પગલું 1: સર્જિકલ ચોકસાઇ સાથે ઉદ્દેશ્યો વ્યાખ્યાયિત કરો

અસ્પષ્ટ ઉદ્દેશ્યો નકામી પ્રશ્નાવલીઓ ઉત્પન્ન કરે છે. "ગ્રાહક સંતોષને સમજો" એ ખૂબ વ્યાપક છે. તેના બદલે: "NPS માપો, ઓનબોર્ડિંગમાં ટોચના 3 ઘર્ષણ બિંદુઓ ઓળખો, અને એન્ટરપ્રાઇઝ ગ્રાહકોમાં નવીકરણની સંભાવના નક્કી કરો."

ઉદ્દેશ્ય નિર્ધારણ માટે માળખું: તમારા સંશોધન પ્રકાર (શોધાત્મક, વર્ણનાત્મક, સમજૂતીત્મક, અથવા આગાહીત્મક) સ્પષ્ટ કરો. જરૂરી ચોક્કસ માહિતીનો ઉલ્લેખ કરો. લક્ષ્ય વસ્તીને ચોક્કસ રીતે વ્યાખ્યાયિત કરો. ખાતરી કરો કે ઉદ્દેશો માપી શકાય તેવા પરિણામોનું માર્ગદર્શન કરે છે, પ્રક્રિયાઓનું નહીં.

પગલું 2: જ્ઞાનાત્મક પૂર્વગ્રહને દૂર કરતા પ્રશ્નો વિકસાવો

ઇમ્પિરિયલ કોલેજના સંશોધન દર્શાવે છે કે સંમત-અસંમત પ્રતિભાવ ફોર્મેટ "વસ્તુઓ રજૂ કરવાની સૌથી ખરાબ રીતો" પૈકી એક છે કારણ કે તે સંમતિ પૂર્વગ્રહ રજૂ કરે છે - સામગ્રીને ધ્યાનમાં લીધા વિના જવાબ આપનારાઓની સંમત થવાની વૃત્તિ. આ એક ખામી તમારા સમગ્ર ડેટાસેટને અમાન્ય કરી શકે છે.

પુરાવા-આધારિત પ્રશ્ન ડિઝાઇન સિદ્ધાંતો:

• શબ્દોને પ્રશ્નો તરીકે, વિધાન તરીકે નહીં: "અમારી સપોર્ટ ટીમ કેટલી મદદરૂપ હતી?" "અમારી સપોર્ટ ટીમ મદદરૂપ હતી (સંમત/અસંમત)" કરતાં વધુ સારી કામગીરી બજાવે છે.
• મૌખિક રીતે લેબલ કરેલા ભીંગડાનો ઉપયોગ કરો: દરેક પ્રતિભાવ વિકલ્પને ફક્ત અંતિમ બિંદુઓ તરીકે ચિહ્નિત કરવાને બદલે ("બિલકુલ મદદરૂપ નથી, થોડું મદદરૂપ છે, મધ્યમ મદદરૂપ છે, ખૂબ મદદરૂપ છે, અત્યંત મદદરૂપ છે") લખો. આ માપન ભૂલ ઘટાડે છે.
• બેવડા પ્રશ્નો ટાળો: "તમે કેટલા ખુશ અને વ્યસ્ત છો?" બે વાતો પૂછે છે. તેમને અલગ કરો.
• યોગ્ય પ્રશ્ન ફોર્મેટ લાગુ કરો: માત્રાત્મક ડેટા (સરળ વિશ્લેષણ) માટે બંધ-અંતિમ. ગુણાત્મક આંતરદૃષ્ટિ (સમૃદ્ધ સંદર્ભ) માટે ખુલ્લા-અંતિમ. વલણ માટે લિકર્ટ સ્કેલ (5-7 પોઈન્ટ ભલામણ કરેલ).

પગલું 3: વિઝ્યુઅલ હાયરાર્કી અને સુલભતા માટે ફોર્મેટ

સંશોધન દર્શાવે છે કે વિઝ્યુઅલ ડિઝાઇન પ્રતિભાવ ગુણવત્તા પર સીધી અસર કરે છે. ખરાબ ફોર્મેટિંગ જ્ઞાનાત્મક ભાર વધારે છે, જેના કારણે ઉત્તરદાતાઓ સંતોષકારક જવાબો આપે છે - ફક્ત સમાપ્ત કરવા માટે હલકી ગુણવત્તાવાળા જવાબો આપે છે.

મહત્વપૂર્ણ ફોર્મેટિંગ માર્ગદર્શિકા:

• સમાન દ્રશ્ય અંતર: વૈચારિક સમાનતાને મજબૂત બનાવવા અને પૂર્વગ્રહ ઘટાડવા માટે સ્કેલ પોઈન્ટ વચ્ચે સમાન અંતર જાળવો.
• અલગ બિન-મૂળભૂત વિકલ્પો: "N/A" અથવા "જવાબ ન આપવાનું પસંદ કરો" શબ્દોને દૃષ્ટિની રીતે અલગ પાડવા માટે તેમની પહેલાં વધારાની જગ્યા ઉમેરો.
• ઉદાર સફેદ જગ્યા: જ્ઞાનાત્મક થાક ઘટાડે છે અને પૂર્ણતા દરમાં સુધારો કરે છે.
• પ્રગતિ સૂચકાંકો: ડિજિટલ સર્વેક્ષણો માટે, પ્રેરણા જાળવી રાખવા માટે પૂર્ણતા ટકાવારી દર્શાવો.
• મોબાઇલ ઑપ્ટિમાઇઝેશન: સર્વેના ૫૦% થી વધુ જવાબો હવે મોબાઇલ ઉપકરણો પરથી આવે છે. સખત પરીક્ષણ કરો.

પગલું 4: સખત પાયલોટ પરીક્ષણ કરો

પ્યુ સંશોધન કેન્દ્ર સંપૂર્ણ જમાવટ પહેલાં જ્ઞાનાત્મક ઇન્ટરવ્યુ, ફોકસ જૂથો અને પાઇલટ સર્વેક્ષણો દ્વારા વ્યાપક પૂર્વ-પરીક્ષણનો ઉપયોગ કરે છે. આ અસ્પષ્ટ શબ્દો, ગૂંચવણભર્યા ફોર્મેટ અને તકનીકી સમસ્યાઓને પકડી પાડે છે જે ડેટા ગુણવત્તાને નષ્ટ કરે છે.

૧૦-૧૫ લક્ષ્ય વસ્તી પ્રતિનિધિઓ સાથે પાયલોટ પરીક્ષણ. પૂર્ણ થવાનો સમય માપો, અસ્પષ્ટ પ્રશ્નો ઓળખો, તાર્કિક પ્રવાહનું મૂલ્યાંકન કરો અને અનુગામી વાતચીતો દ્વારા ગુણાત્મક પ્રતિસાદ એકત્રિત કરો. મૂંઝવણ દૂર થાય ત્યાં સુધી પુનરાવર્તન કરો.

પગલું ૫: વ્યૂહાત્મક વિતરણ સાથે જમાવટ કરો

વિતરણ પદ્ધતિ પ્રતિભાવ દર અને ડેટા ગુણવત્તાને અસર કરે છે. તમારા પ્રેક્ષકો અને સામગ્રીની સંવેદનશીલતાના આધારે પસંદ કરો:

• ડિજિટલ સર્વેક્ષણો: સૌથી ઝડપી, સૌથી વધુ ખર્ચ-અસરકારક, સ્કેલેબિલિટી અને રીઅલ-ટાઇમ ડેટા માટે આદર્શ.
• ઇમેઇલ વિતરણ: ઉચ્ચ પહોંચ, વ્યક્તિગતકરણ વિકલ્પો, ટ્રેક કરી શકાય તેવા મેટ્રિક્સ.
• રૂબરૂ વહીવટ: સંવેદનશીલ વિષયો માટે વધુ પ્રતિભાવ દર, તાત્કાલિક સ્પષ્ટતા, વધુ સારું.

વ્યાવસાયિક સગાઈ ટિપ: ઇન્ટરેક્ટિવ સર્વે પ્લેટફોર્મનો ઉપયોગ કરો જે સિંક્રનસ અને અસિંક્રનસ ભાગીદારી અને તાત્કાલિક પરિણામ વિઝ્યુલાઇઝેશનને મંજૂરી આપે છે. AhaSlides જેવા સાધનો ખૂબ જ સારી રીતે ફિટ થઈ શકે છે.

પગલું 6: આંકડાકીય કઠોરતા સાથે ડેટાનું વિશ્લેષણ કરો

સ્પ્રેડશીટ સોફ્ટવેર અથવા વિશિષ્ટ વિશ્લેષણ સાધનોનો ઉપયોગ કરીને વ્યવસ્થિત રીતે પ્રતિભાવોનું સંકલન કરો. આગળ વધતા પહેલા ગુમ થયેલ ડેટા, આઉટલાયર અને અસંગતતાઓ માટે તપાસો.

બંધ પ્રશ્નો માટે, ફ્રીક્વન્સીઝ, ટકાવારી, માધ્યમ અને સ્થિતિઓની ગણતરી કરો. ખુલ્લા જવાબો માટે, પેટર્ન ઓળખવા માટે થીમેટિક કોડિંગ લાગુ કરો. ચલો વચ્ચેના સંબંધોને જાહેર કરવા માટે ક્રોસ-ટેબ્યુલેશનનો ઉપયોગ કરો. પ્રતિભાવ દર અને વસ્તી વિષયક પ્રતિનિધિત્વ જેવા અર્થઘટનને અસર કરતા દસ્તાવેજ પરિબળો.

પગલું 7: યોગ્ય સંદર્ભમાં તારણોનું અર્થઘટન કરો

હંમેશા મૂળ ઉદ્દેશ્યોની ફરી મુલાકાત લો. સુસંગત થીમ્સ અને મહત્વપૂર્ણ આંકડાકીય સંબંધો ઓળખો. મર્યાદાઓ અને બાહ્ય પરિબળો નોંધો. મુખ્ય આંતરદૃષ્ટિ દર્શાવતા પ્રતિભાવ ઉદાહરણો ટાંકો. વધુ સંશોધનની જરૂર હોય તેવા અંતરાયો ઓળખો. સામાન્યીકરણ વિશે યોગ્ય સાવધાની સાથે તારણો રજૂ કરો.

પ્રશ્નાવલી ડિઝાઇનમાં સામાન્ય મુશ્કેલીઓ (અને તેમને કેવી રીતે ટાળવી)

• મુખ્ય પ્રશ્નો: "તમને નથી લાગતું કે X મહત્વપૂર્ણ છે?" → "X તમારા માટે કેટલો મહત્વપૂર્ણ છે?"
• ધારેલું જ્ઞાન: ટેકનિકલ શબ્દો અથવા સંક્ષિપ્ત શબ્દો વ્યાખ્યાયિત કરો - દરેક વ્યક્તિ તમારા ઉદ્યોગના શબ્દભંડોળને જાણતો નથી.
• ઓવરલેપિંગ પ્રતિભાવ વિકલ્પો: "૦-૫ વર્ષ, ૫-૧૦ વર્ષ" મૂંઝવણ પેદા કરે છે. "૦-૪ વર્ષ, ૫-૯ વર્ષ" નો ઉપયોગ કરો.
• લોડ કરેલી ભાષા: "અમારું નવીન ઉત્પાદન" પૂર્વગ્રહ રજૂ કરે છે. તટસ્થ રહો.
• અતિશય લંબાઈ: દરેક વધારાની મિનિટ પૂર્ણતા દર 3-5% ઘટાડે છે. ઉત્તરદાતાના સમયનો આદર કરો.

AhaSlides માં પ્રશ્નાવલી કેવી રીતે બનાવવી

અહિયાં આકર્ષક અને ઝડપી સર્વેક્ષણ બનાવવા માટેના 5 સરળ પગલાં લિકર્ટ સ્કેલનો ઉપયોગ કરીને. તમે કર્મચારી/સેવા સંતોષ સર્વેક્ષણો, ઉત્પાદન/સુવિધા વિકાસ સર્વેક્ષણો, વિદ્યાર્થીઓના પ્રતિસાદ અને બીજા ઘણા બધા માટે સ્કેલનો ઉપયોગ કરી શકો છો👇

પગલું 1: માટે સાઇન અપ કરો મફત AhaSlides એકાઉન્ટ

પગલું 2: એક નવી પ્રસ્તુતિ બનાવો અથવા અમારા તરફ જાઓ'Templateાંચો પુસ્તકાલય' અને 'સર્વે' વિભાગમાંથી એક નમૂનો મેળવો.

પગલું 3: તમારી પ્રસ્તુતિમાં, 'ભીંગડા' સ્લાઇડ પ્રકાર.

પગલું 4: તમારા સહભાગીઓને રેટ કરવા માટે દરેક નિવેદન દાખલ કરો અને 1-5 સુધીનો સ્કેલ સેટ કરો.

પગલું 5: જો તમે ઇચ્છો છો કે તેઓ તમારા સર્વેક્ષણને તાત્કાલિક ઍક્સેસ કરો, 'હાજર' બટન જેથી તેઓ તેને જોઈ શકે તેમના ઉપકરણો. તમે 'સેટિંગ્સ' - 'કોણ આગેવાની લે છે' - પર પણ જઈ શકો છો અને 'પ્રેક્ષકો (સ્વયં ગતિશીલ)' ગમે ત્યારે અભિપ્રાયો એકત્રિત કરવાનો વિકલ્પ.

💡 ટીપ: ' પર ક્લિક કરોપરિણામો' બટન તમને પરિણામો એક્સેલ/પીડીએફ/જેપીજીમાં નિકાસ કરવા સક્ષમ કરશે.

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો