10+ ऑर्डिनल स्केल उदाहरण: एक सर्वोत्तम अभ्यास मार्गदर्शिका

इस व्यवसाय-केंद्रित दुनिया में, यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि कंपनियाँ लगातार प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त हासिल करने के तरीके खोज रही हैं। अभिनव विपणन रणनीतियों से लेकर अत्याधुनिक तकनीक तक, व्यवसाय हमेशा अगली बड़ी चीज़ की तलाश में रहते हैं जो उन्हें अपने प्रतिस्पर्धियों से अलग बनाए। इसके साथ ही, उन्हें ग्राहकों की लगातार बदलती मांगों और अपेक्षाओं को पूरा करना होता है। 

 ग्राहकों की प्रतिक्रिया के माध्यम से यह आसानी से पहचाना जा सकता है कि किसमें सुधार और समाधान की आवश्यकता है। क्रमिक पैमाना एक ऐसी विधि है जिसका उपयोग ग्राहक संतुष्टि को मापने के लिए किया जा सकता है। 

 यदि आप पहली बार क्रमिक पैमाने के बारे में सुन रहे हैं, तो हम आपके लिए लेकर आये हैं! 

नीचे 10 आकर्षक और आकर्षक हैं क्रमिक पैमाने के उदाहरण, सभी AhaSlides पर बनाए गए मुफ्त मतदान सॉफ्टवेयर!

अवलोकन

विषय - सूची

• अवलोकन
• एक साधारण स्केल क्या है?
• 10 साधारण स्केल उदाहरण
• साधारण पैमाने बनाम अन्य प्रकार के पैमाने
• पोल करने के अन्य तरीके
• बिल्कुल सही ऑनलाइन मतदान उपकरण
• अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

एक साधारण स्केल क्या है?

An क्रमसूचक पैमाना, भी रूप में जाना जाता क्रमिक डेटा, एक प्रकार का माप पैमाना है जो व्यक्तियों को उनकी सापेक्ष स्थिति या वरीयता के आधार पर वस्तुओं को रैंक या रेट करने की अनुमति देता है। यह फीडबैक इकट्ठा करने और किसी उत्पाद या सेवा के साथ ग्राहकों की संतुष्टि के स्तर को समझने का एक संरचित तरीका प्रदान करता है

सीधे शब्दों में कहें तो, यह एक सांख्यिकीय स्केलिंग प्रणाली है जो संचालित होती है आदेश। आमतौर पर, क्रमिक तराजू एक पर काम करते हैं 1 से 5 तक या एक 1 से 10 तक रेटिंग प्रणाली, 1 न्यूनतम मूल्य प्रतिक्रिया का प्रतिनिधित्व करती है और 10 उच्चतम मूल्य प्रतिक्रिया का प्रतिनिधित्व करती है।

स्पष्ट चित्र प्राप्त करने के लिए, आइए एक सुपर सीधा और सामान्य उदाहरण देखें: आप हमारी सेवाओं से कितने संतुष्ट हैं?

संभावना है, आपने इस प्रकार का क्रमिक पैमाने का उदाहरण पहले देखा होगा। इसका उपयोग मापने के लिए किया जाता है 5-बिंदु पैमाने पर ग्राहकों की संतुष्टि:

1. बहुत असंतुष्ट
2. असंतुष्ट
3. तटस्थ
4. असंतुष्ट
5. बहुत संतुष्ट

स्वाभाविक रूप से, कंपनियां यह निर्धारित करने के लिए कि उनकी सेवा में सुधार करने की आवश्यकता है, संतुष्टि संतुष्टि पैमाने का उपयोग कर सकती हैं। यदि वे लगातार कम संख्या (1s और 2s) स्कोर कर रहे हैं, तो इसका मतलब है कि यदि वे उच्च संख्या (4s और 5s) स्कोर कर रहे थे, तो कार्रवाई बहुत जरूरी है।

इसमें क्रमिक पैमानों की सुंदरता निहित है: वे बहुत सरल और स्पष्ट हैं। इससे यह करना आसान है इकट्ठा और डेटा का विश्लेषण करें बिल्कुल किसी भी क्षेत्र में. वे उपयोग करते हैं गुणात्मक और गुणात्मक दोनों डेटा यह करने के लिए:

• गुणात्मक - साधारण तराजू गुणात्मक हैं क्योंकि वे उन शब्दों पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो एक विशिष्ट मूल्य को परिभाषित करते हैं। उदाहरण के लिए, लोग जानते हैं कि एक संतोषजनक अनुभव कैसा लगता है, जबकि उनके लिए '7 में से 10' अनुभव को परिभाषित करना कठिन है।
• मात्रात्मक - वे मात्रात्मक हैं क्योंकि प्रत्येक शब्द एक संख्या मान से मेल खाता है। यदि शोध में कोई क्रमसूचक एक संतोषजनक अनुभव को 7 में से 8 या 10 अनुभव के रूप में परिभाषित करता है, तो वे संख्याओं के माध्यम से सभी एकत्रित डेटा की आसानी से तुलना और चार्ट कर सकते हैं।

बेशक, संतुष्ट/संतुष्ट प्रतिक्रिया सेट के बाहर बहुत सारे क्रमिक पैमाने के उदाहरण हैं (जैसे a . सहित) प्रश्नोत्तरी का प्रकार). आइए उनमें से कुछ पर एक नजर डालें...

10 साधारण स्केल उदाहरण

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टाइप # 1 - परिचित

[बिल्कुल परिचित नहीं - कुछ हद तक परिचित - मध्यम रूप से परिचित - काफी परिचित - बहुत परिचित]

जाँच के लिए परिचितता क्रमसूचक पैमानों का उपयोग किया जाता है ज्ञान का स्तर किसी के पास एक निश्चित विषय है। इस वजह से, वे भविष्य के विज्ञापन प्रयासों, जागरूकता अभियानों और शैक्षिक योजनाओं को सूचित करने के लिए सुपर उपयोगी हैं। 

कुछ परिचित सामान्य पैमाने के उदाहरण: 

• एक कंपनी अपने दर्शकों का परीक्षण करके देखती है कि वे कुछ उत्पादों से कितने परिचित हैं। इससे मिलने वाले डेटा से कम परिचितता वाले उत्पादों की ओर विज्ञापन के प्रयासों को बढ़ावा मिल सकता है।
• एक शिक्षक एक निश्चित विषय की परिचितता पर अपने छात्रों का परीक्षण करता है। इससे शिक्षक को यह पता चलता है कि उस विषय के बारे में पूर्व ज्ञान का स्तर किस स्तर पर है, यह तय करने से पहले माना जा सकता है कि उसे कहां पढ़ाना शुरू करना है।

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टाइप # 2 - फ्रीक्वेंसी

[कभी नहीं - शायद ही कभी - अक्सर - हमेशा]

मापने के लिए फ़्रिक्वेंसी ऑर्डिनल स्केल का उपयोग किया जाता है कितनी बार एक गतिविधि की जाती है। वे सक्रिय व्यवहारों को पहचानने के लिए उपयोगी हैं और उन्हें बदलना कहां शुरू करना है।

कुछ फ़्रीक्वेंसी ऑर्डिनल स्केल उदाहरण: 

• जनता किस हद तक नियमों का पालन कर रही है, इसके बारे में जानकारी एकत्र करने वाला एक सामान्य सर्वेक्षण। डेटा का उपयोग यह पता लगाने के लिए किया जा सकता है कि कोई सार्वजनिक सूचना अभियान कितना अच्छा या कितना खराब प्रदर्शन कर रहा है।
• एक कंपनी अपनी वेबसाइट पर इस बारे में जानकारी एकत्र कर रही है कि किसी खरीदार को कैसे प्रभावित किया जाता है। कंपनी इस डेटा का उपयोग अन्य कम देखे जाने वाले मीडिया के विपरीत, कुछ प्रकार के अधिक लोकप्रिय मीडिया, जैसे वीडियो या बैनर विज्ञापनों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए कर सकती है।

टाइप # 3 - तीव्रता

[तीव्रता नहीं - हल्का तीव्रता - मध्यम तीव्रता - मजबूत तीव्रता - चरम तीव्रता]

तीव्रता क्रमसूचक स्केल आमतौर पर परीक्षण करते हैं एक भावना या अनुभव की ताकत। यह अक्सर मापने के लिए एक कठिन मीट्रिक होता है क्योंकि यह आमतौर पर क्रमिक तराजू में मापा जाता है की तुलना में कुछ अधिक वैचारिक और व्यक्तिपरक होता है।

कुछ तीव्रता क्रमसूचक पैमाने के उदाहरण: 

• उपचार से पहले और बाद में दर्द के कथित स्तरों पर एक चिकित्सा स्थापना परीक्षण रोगियों। डेटा का उपयोग किसी सेवा या प्रक्रिया की प्रभावकारिता निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है।
• A गरिजाघर की सेवा एक धर्मोपदेश की शक्ति पर चर्चगो का परीक्षण करना। वे डेटा का उपयोग यह देखने के लिए कर सकते हैं कि उनके पादरी को बर्खास्त करना है या नहीं।

# 4 प्रकार - महत्व

[महत्वपूर्ण नहीं है - बमुश्किल महत्वपूर्ण - थोड़ा महत्वपूर्ण - थोड़ा महत्वपूर्ण - काफी महत्वपूर्ण - बहुत महत्वपूर्ण - आवश्यक]

महत्व क्रमसूचक तराजू दर गैर-आवश्यक या आवश्यक कैसे लोग एक उत्पाद, सेवा, क्षेत्र, गतिविधि या बहुत अधिक खोजते हैं कुछ भी होना। इस क्रमिक पैमाने के परिणाम अक्सर आश्चर्यजनक होते हैं, इसलिए व्यवसायों को अपनी पेशकशों के कथित महत्व के बारे में मूल्यवान जानकारी प्राप्त करने के लिए इस प्रकार के पैमाने पर विचार करना चाहिए। यह जानकारी उन्हें संसाधनों को प्राथमिकता देने और उन क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करने में मदद कर सकती है जो वास्तव में उनके ग्राहकों के लिए महत्वपूर्ण हैं। 

कुछ महत्वपूर्ण क्रमवाचक पैमाने के उदाहरण: 

• एक रेस्तरां जो ग्राहकों को यह बताने के लिए कहता है कि उनके लिए सबसे महत्वपूर्ण क्या है। यहां से डेटा का उपयोग यह पता लगाने के लिए किया जा सकता है कि प्रबंधन से सेवा के किन हिस्सों को सबसे अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है।
• एक सर्वेक्षण राय एकत्रित कर रहा है आहार और व्यायाम के प्रति दृष्टिकोण पर. डेटा का उपयोग यह पता लगाने के लिए किया जा सकता है कि जनता फिट रहने के कुछ पहलुओं को कितना महत्वपूर्ण मानती है।

टाइप # 5 - समझौता

[जोरदार असहमत - असहमत - न तो सहमत और न असहमत - सहमत - दृढ़ता से सहमत]

एग्रीमेंट ऑर्डिनल स्केल यह निर्धारित करने में मदद करते हैं कि कोई व्यक्ति किस डिग्री तक है एक बयान से असहमत या सहमत हैं। ये कुछ सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले क्रमिक पैमाने उदाहरण हैं, क्योंकि उनका उपयोग किसी भी कथन के साथ किया जा सकता है, जिसे आप एक विशिष्ट उत्तर चाहते हैं।

कुछ अनुबंध सामान्य पैमाने के उदाहरण: 

• एक कंपनी अपने ग्राहकों को अपनी वेबसाइट की उपयोगिता के बारे में सर्वेक्षण करती है। वे विशिष्ट बयान दे सकते हैं कि कंपनी खुद क्या सोचती है और फिर देखें कि क्या उनके उपयोगकर्ता उन बयानों से सहमत या असहमत हैं। 
• कार्यस्थल के वातावरण के बारे में कर्मचारी राय इकट्ठा करने वाला नियोक्ता। असहमति के स्तर और उनके बयानों के समझौते के आधार पर, वे यह पता लगा सकते हैं कि कर्मचारियों के लाभ के लिए फिक्सिंग की आवश्यकता क्या है।

# 6 प्रकार - संतुष्टि

[गहराई से असंतुष्ट - असंतुष्ट - कुछ हद तक असंतुष्ट - तटस्थ - कुछ हद तक संतुष्ट - संतुष्ट - बहुत संतुष्ट]

फिर, यह एक बड़े पैमाने पर एक सामान्य पैमाने का उपयोग किया गया उदाहरण है, जैसा कि 'संतुष्टि' है व्यवसायों का अंतिम लक्ष्य। एक सर्वेक्षण के सभी भागों, एक तरह से या किसी अन्य, एक सेवा के बारे में संतुष्टि के बारे में जानकारी इकट्ठा करने की कोशिश करते हैं, लेकिन संतुष्टि अध्यादेशिक तराजू इस स्पष्ट और स्पष्ट रूप से करते हैं।

संतुष्टि क्रमसूचक पैमाने के कुछ उदाहरण:

• एक विश्वविद्यालय अपनी नामांकन सेवा के बारे में संतुष्टि का स्तर जुटा रहा है। डेटा उन्हें यह निर्धारित करने में मदद कर सकता है कि संभावित भविष्य के छात्रों के लिए किस पहलू में सबसे अधिक सुधार की आवश्यकता है।
• एक राजनीतिक दल अपने समर्थकों को पिछले साल भर में उनके प्रयासों पर मतदान कर रहा है। यदि उनके समर्थक किसी भी तरह से पार्टी की प्रगति से असंतुष्ट हैं, तो वे उन्हें अलग-अलग तरीके से करना शुरू कर सकते हैं। 

# 7 प्रकार - प्रदर्शन

[मानकों से काफी नीचे - अपेक्षाओं से कम - लगभग अपेक्षा के अनुरूप - अपेक्षाओं से ऊपर - वास्तव में अपेक्षाओं से अधिक

प्रदर्शन ऑर्डिनल स्केल काफी हद तक संतुष्टि ऑर्डिनल स्केल की तरह होते हैं, जो किसी सेवा की समग्र प्रभावशीलता और दक्षता को मापते हैं। हालाँकि, सूक्ष्म अंतर यह है कि इस प्रकार का क्रमिक पैमाना अंतिम प्रदर्शन को मापने के लिए होता है किसी की पूर्व निर्धारित अपेक्षाओं के संबंध में उस सेवा का।

कुछ प्रदर्शन सामान्य स्केल उदाहरण:

• एक कंपनी उनकी खरीद और वितरण के प्रत्येक पहलू की ग्राहक समीक्षा एकत्र करती है। वे डेटा का उपयोग यह देखने के लिए कर सकते हैं कि ग्राहक कहाँ उच्च अपेक्षाएँ रख रहे हैं और कहाँ कंपनी उनसे मिलने में विफल हो रही है।
• एक फिल्म स्टूडियो यह पता लगाने की कोशिश कर रहा है कि क्या उनका नवीनतम उत्पादन प्रचार तक था। यदि नहीं, तो यह संभव है कि फिल्म पहले से अति-सम्मोहित थी या वह देने में विफल रही, या दोनों।

टाइप # 8 - संभावना

[बिल्कुल नहीं - शायद नहीं - शायद - संभावित - निश्चित रूप से

संभावना क्रमसूचक तराजू इसका पता लगाने का एक शानदार तरीका है भविष्य में एक व्यक्ति एक संभावित कार्रवाई करने की संभावना या संभावना नहीं रखता है। यह अक्सर कुछ शर्तों को पूरा करने के बाद होता है, जैसे कि जब कोई लेनदेन या चिकित्सा प्रक्रिया पूरी हो जाती है।

कुछ संभावना क्रमवाचक पैमाने के उदाहरण: 

• एक कंपनी यह निर्धारित करने की कोशिश कर रही है कि सेवा का उपयोग करने के बाद उनके ग्राहक कितने प्रतिशत ब्रांड के वकील बन जाएंगे। यह कई चैनलों पर ब्रांड की वफादारी बनाने में मदद कर सकने वाली जानकारी को प्रकट करेगा।
• पहली बार इसका उपयोग करने के बाद एक निश्चित प्रकार की दवा निर्धारित करने की संभावना का निर्धारण करने वाले डॉक्टरों के लिए एक चिकित्सा सर्वेक्षण। डेटा दवा कंपनियों को उनकी दवा के लिए विश्वसनीयता विकसित करने में मदद करेगा।

# 9 टाइप करें - सुधार

[नाटकीय रूप से बुना - बुना हुआ - एक ही रहा - बेहतर - नाटकीय रूप से बेहतर]

सुधार क्रमसूचक स्केल एक मीट्रिक प्रदान करते हैं एक निश्चित समयावधि में प्रगति। वे एक व्यक्ति की धारणा को मापते हैं कि परिवर्तन लागू होने के बाद मामलों की स्थिति किस हद तक खराब हो गई है या बेहतर हो गई है।

कुछ सुधार क्रमिक पैमाने उदाहरण: 

• एक कंपनी अपने कर्मचारियों से इस बारे में राय मांग रही है कि पिछले वर्ष किन विभागों की स्थिति खराब हुई है या उनमें सुधार हुआ है। इससे उन्हें कुछ क्षेत्रों में प्रगति की दिशा में अधिक सार्थक प्रयास करने में मदद मिलेगी।
• जलवायु परिवर्तन पर पिछले 10 वर्षों में जनता की धारणा पर शोध करने वाले एक जलवायु विज्ञानी। इस तरह के डेटा को इकट्ठा करना पर्यावरण की रक्षा के प्रति दृष्टिकोण बदलने के लिए महत्वपूर्ण है।

टाइप # 10 - स्व-योग्यता

[पूर्ण शुरुआत - शुरुआत - पूर्व-मध्यवर्ती - इंटरमीडिएट - पोस्ट-इंटरमीडिएट - उन्नत - कुल विशेषज्ञ]

स्व-क्षमता क्रमसूचक पैमाने बहुत दिलचस्प हो सकते हैं। वे किसी का माप लेते हैं एक निश्चित कार्य में सक्षमता का कथित स्तर, जिसका अर्थ है कि वे आत्म-सम्मान के स्तर के आधार पर बेतहाशा भिन्न हो सकते हैं जो एक समूह में अलग-अलग उत्तरदाताओं के पास हैं।

कुछ स्व-क्षमता क्रमसूचक पैमाने के उदाहरण: 

• एक भाषा शिक्षक यह निर्धारित करने की कोशिश कर रहा है कि भाषा क्षमता के कुछ क्षेत्रों में उनके छात्र कितने आश्वस्त हैं। शिक्षक समय के साथ-साथ आत्म-कथित क्षमता में सुधार का निर्धारण करने के लिए एक पाठ या पाठ्यक्रम से पहले या बाद में ऐसा कर सकता है।
• एक साक्षात्कारकर्ता एक नौकरी के साक्षात्कार के दौरान उम्मीदवारों से उनकी अपनी ताकत और कमजोरियों के बारे में पूछ रहा है। ऐसा करने से नौकरी के लिए सही उम्मीदवार को बाहर निकालने में मदद मिल सकती है।

साधारण पैमाने बनाम अन्य प्रकार के पैमाने

अब जब हमने कुछ क्रमिक पैमाने के उदाहरणों पर गहन नज़र डाली है, तो आप सोच रहे होंगे कि अध्यादेश का प्रारूप अन्य पैमानों से कैसे भिन्न है।

आमतौर पर जब हम क्रमिक तराजू के बारे में बात करते हैं, तो हम उनके बारे में एक ही सांस में बात करते हैं मापन के चार पैमाने, कौन से:

• नाममात्र का तराजू
• साधारण तराजू
• अंतराल तराजू
• अनुपात तराजू

आइए एक नजर डालते हैं कि किस तरह से हमने मात्र 3 अन्य प्रकार के पैमानों की तुलना की है।

साधारण स्केल उदाहरण बनाम नाममात्र स्केल उदाहरण

एक सर्वेक्षण में नाममात्र का पैमाना या नाममात्र का प्रश्न, उसके मूल्यों के क्रम में एक क्रमिक पैमाने से भिन्न होता है कोई आदेश नहीं है उनको।

यहां एक उदाहरण दिया गया है: मैं बालों के रंग पर कुछ सरल अनुसंधान डेटा एकत्र कर रहा हूं। यदि मैं नाममात्र पैमाने का उपयोग कर रहा हूं, तो मान बस अलग-अलग बालों के रंग (भूरा, गोरा, काला, आदि) होंगे। ध्यान दें कि वहाँ है कोई आदेश नहीं यहाँ; यह भूरे रंग की तरह नहीं होता है जो गोरा होता है जो काला और परे होता है।

जबकि अगर मैं एक अध्यादेशीय पैमाने का उपयोग कर रहा हूं, तो मैं बालों के हल्केपन या अंधेरे के लिए मूल्यों को जोड़ सकता हूं, जो एक आदेश है (प्रकाश अंधेरे की ओर जाता है)।
यहाँ एक बालों के रंग के बारे में नाममात्र पैमाने का उदाहरण

और यहाँ ए है बालों के रंग के बारे में क्रमिक पैमाने उदाहरण:

इस तरह, अध्यादेशीय पैमाने का उदाहरण हमें दे रहा है अतिरिक्त जानकारी. इससे न केवल यह पता चलता है कि हमारे पास प्रत्येक बाल रंग के कितने उत्तरदाता हैं (आप किसी भी गोलाकार बिंदु पर माउस घुमाकर देख सकते हैं कि उसे कितनी प्रतिक्रियाएँ मिलीं), बल्कि हम उन बालों के रंगों का हल्कापन या गहरापन भी 5-1 पर देख सकते हैं। 'सुपर लाइट' (5) और 'सुपर डार्क' (XNUMX) के बीच बिंदु स्केल।

चीजों को क्रमिक पैमाने पर करना सूचना की एक और परत को इकट्ठा करने के लिए बहुत अच्छा है। हालाँकि, आप कुछ मुद्दों पर चल सकते हैं जहाँ नाममात्र और क्रमिक मान हैं मेल नहीं खाते। उदाहरण के लिए, काले बालों वाले व्यक्ति भी 'सुपर लाइट' बाल कैसे कर सकते हैं? और बिना बाल वाले व्यक्ति का क्या मूल्य है?

आप कुछ सरल समाधानों से इन समस्याओं का समाधान कर सकते हैं: एक तरीका यह है कि इसे छोड़ दिया जाए message मूल्यों को गड़बड़ाने की संभावना को समाप्त करने वाले उत्तरदाताओं के लिए:

• दूसरा तरीका यह है कि निम्नतम मान (1) को छोड़ दिया जाए एन / ए (लागू नहीं). उत्तरदाता जो नाममात्र पैमाने से संबंधित हो सकते हैं लेकिन क्रमिक पैमाने से नहीं, वे यह सुनिश्चित करने के लिए एन/ए चुन सकते हैं कि कोई मूल्य संघर्ष नहीं है। इसलिए 'सुपर लाइट' मान (2) से शुरू होगा।

सामान्य स्केल उदाहरण बनाम अंतराल स्केल उदाहरण

जिस तरह एक ऑर्डिनल स्केल नाममात्र पैमाने से अधिक डेटा को प्रकट करता है, उसी तरह एक अंतराल स्केल भी इससे अधिक प्रकट करता है। एक अंतराल पैमाने के साथ संबंध है मूल्यों के बीच अंतर की डिग्री. तो, आइए कुछ अंतराल पैमाने के उदाहरण और अंतराल प्रश्न उदाहरण देखें। 

तो, मान लीजिए कि मैं इस बार घर पर और छुट्टी के दिन लोगों के आदर्श तापमान पर अधिक सरल शोध कर रहा हूं। क्रमिक पैमाने के प्रारूप में, मैं अपने मान इस प्रकार निर्धारित करूँगा:

1. बर्फ़ीली
2. ठंड
3. शीतोष्ण
4. गर्म
5. हाट

इस क्रमिक पैमाने उदाहरण के साथ बड़ी समस्या यह है कि यह है पूरी तरह से व्यक्तिपरक। किसी के लिए 'ठंड' माना जाता है, किसी और के लिए 'संयमी' माना जा सकता है।
मूल्यों के शब्दों के आधार पर, हर कोई स्वाभाविक रूप से होगा बीच की ओर गुरुत्वाकर्षण करें. यह वह जगह है जहां शब्द पहले से ही आदर्श तापमान का सुझाव देते हैं, और यह एक ग्राफ की ओर ले जाता है जो इस तरह दिखता है:

इसके बजाय, मुझे एक अंतराल पैमाने का उपयोग करना चाहिए, जो नाम देगा सटीक डिग्री सेल्सियस या फ़ारेनहाइट में प्रत्येक मूल्य के अनुरूप, जैसे:

1. बर्फ़ीली (0 ° C - 9 ° C)
2. शीत (10 ° C - 19 ° C)
3. शीतोष्ण (20 ° C - 25 ° C)
4. गर्म (26 ° C - 31 ° C)
5. गर्म (32 ° C +)

इस तरह से मूल्यों को स्थापित करने का मतलब है कि मेरे उत्तरदाता मौजूदा और प्रसिद्ध के आधार पर अपने निर्णय ले सकते हैं स्केलिंग प्रणाली, बल्कि जिसने भी प्रश्न लिखा, उसकी पक्षपाती धारणाओं के बजाय।

आप पूरी तरह से शब्दांकन से भी छुटकारा पा सकते हैं ताकि उत्तरदाताओं द्वारा पूर्व के बारे में लाए गए पूर्व धारणाओं से प्रभावित न हों शब्दों की ताकत.
ऐसा करने का अर्थ है कि परिणाम होना तय है अधिक विविध और सटीक, इस तरह

क्रमसूचक स्केल उदाहरण बनाम अनुपात स्केल उदाहरण

एक अनुपात पैमाने उस तरह से अंतराल के पैमाने के समान है, जो संख्याओं और उनके बीच के अंतरों पर केंद्रित है।

हालांकि, एक बड़ा अंतर 'सच्चे शून्य' मूल्य के अनुपात में उपस्थिति है। यह 'सत्य शून्य' है मापा जा रहा मूल्य की पूरी अनुपस्थिति.

उदाहरण के लिए, कार्य अनुभव पर इस अनुपात पैमाने पर एक नज़र डालें

आप देख सकते हैं कि यह अनुपात पैमाने का उदाहरण '0 वर्ष' के मान से शुरू होता है, जो किसी भी कार्य अनुभव की पूर्ण अनुपस्थिति को दर्शाता है। इसका मतलब है कि आपके पास अपना विश्लेषण शुरू करने के लिए एक ठोस, अचल आधार है।

याद: सभी शून्य मान 'वास्तविक शून्य' नहीं हैं। हमारे अंतराल पैमाने से 0°C मान वास्तविक शून्य नहीं है क्योंकि 0°C एक विशिष्ट तापमान है, तापमान की अनुपस्थिति.

पोल करने के अन्य तरीके

यहां हमें गलत मत समझो; क्रमसूचक पैमाने वास्तव में महान हैं। लेकिन के क्षेत्रों में वास्तव में आकर्षक सर्वेक्षण करने के लिए शिक्षा, काम, राजनीति, मनोविज्ञान, या कुछ और, आप प्रारूप का विस्तार करना चाहेंगे। 

AhaSlides के साथ, आपके पास ढेर सारे विकल्प हैं अपने दर्शकों का सर्वेक्षण करने के तरीके! 

1. मल्टीपल चॉइस पोल

बहुविकल्पी चुनाव मानक प्रकार के पोल हैं और बार, डोनट या पाई चार्ट फॉर्म में उपलब्ध हैं। बस विकल्पों को लिखें और अपने दर्शकों को चुनने दें!

2. छवि विकल्प पोल

छवि विकल्प के चुनाव बहुविकल्पी चुनावों की तरह ही काम करते हैं, बस अधिक दृश्य!

3. वर्ड क्लाउड पोल

शब्द मेघ किसी विषय पर छोटी प्रतिक्रियाएँ होती हैं, आमतौर पर एक या दो शब्द लंबी। उत्तरदाताओं के बीच सबसे लोकप्रिय उत्तर बड़े पाठ के केंद्र में दिखाई देते हैं, जबकि कम लोकप्रिय उत्तर स्लाइड के केंद्र के बाहर छोटे पाठ में लिखे जाते हैं।

4. ओपन एंडेड पोल

ओपन एंडेड जनमत संग्रह आपको रचनात्मकता और स्वतंत्रता के साथ उत्तर जुटाने में मदद करता है। कोई बहुविकल्पी या शब्द सीमा नहीं है; इस प्रकार के सर्वेक्षण लंबे-चौड़े उत्तरों को प्रोत्साहित करते हैं जो विस्तार से बताते हैं।

सही ऑनलाइन मतदान उपकरण

इस आलेख में प्रस्तुत सभी चीजें - क्रमिक पैमाने के उदाहरण, नाममात्र, अंतराल और अनुपात पैमाने के उदाहरण, साथ ही अन्य प्रकार के सर्वेक्षण, सभी AhaSlides पर बनाए गए थे।

अहास्लाइड्स एक निःशुल्क डिजिटल उपकरण है जो बहुत सहज और लचीला है! यह एक ऑनलाइन सॉफ़्टवेयर है जो आपको दुनिया भर से जानकारी और राय एकत्र करने की अनुमति देता है। आप अपना सर्वेक्षण खुला छोड़ सकते हैं, ताकि आपके उत्तरदाता आपके बिना भी इसे ले सकें!
'स्केल' स्लाइड के माध्यम से, AhaSlides आपको कथनों की एक श्रृंखला में क्रमिक स्केल बनाने की सुविधा देता है 3 सरल कदम:

1. अपना प्रश्न लिखें
2. अपने बयानों को आगे रखें
3. मूल्यों में जोड़ें

अपने प्रतिभागी को दिखाने के लिए स्लाइड के शीर्ष पर जॉइन कोड टाइप करें। एक बार जब वे अपने फोन पर कोड दर्ज कर लेते हैं, तो वे स्लाइडर्स के माध्यम से, सभी कथनों में, आपके क्रमिक पैमाने पर प्रश्न का उत्तर देने में सक्षम होंगे।

आपके दर्शकों का प्रतिक्रिया डेटा अपनी प्रस्तुति पर बना रहेगा जब तक आप इसे मिटाना नहीं चुनते हैं, इसलिए सामान्य स्तर का डेटा हमेशा उपलब्ध रहता है। फिर आप अपनी प्रस्तुति और उसके प्रतिक्रिया डेटा को कहीं भी ऑनलाइन साझा कर सकते हैं।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न