शिक्षक किस बात से डरते हैं?
प्रत्येक नए सत्र में, विश्वविद्यालय के शिक्षकों को लगभग एक ही प्रश्न का सामना करना पड़ता है: क्या छात्र सीख रहे हैं, या केवल डिग्री की औपचारिकता पूरी कर रहे हैं? इस वर्ष इस प्रश्न का संदर्भ बदल गया है। अमेरिकन एसोसिएशन ऑफ कॉलेज एंड यूनिवर्सिटीज़ और एलोन विश्वविद्यालय द्वारा नवंबर 2025 में 1,057 शिक्षकों पर किए गए एक सर्वेक्षण में पाया गया कि 90% का मानना है कि जनरेटिव एआई छात्रों के आलोचनात्मक चिंतन कौशल को कम करेगा, 83% का मानना है कि यह उनकी एकाग्रता अवधि को कम करेगा, और 95% को उम्मीद है कि यह उपकरणों पर उनकी अत्यधिक निर्भरता को बढ़ाएगा। लगभग तीन-चौथाई, यानी 73%, ने व्यक्तिगत रूप से एआई से संबंधित शैक्षणिक ईमानदारी के मुद्दे का सामना किया है। ये किसी अल्पसंख्यक समूह की मामूली चिंताएँ नहीं हैं। ये पेशे के अधिकांश लोगों का दृष्टिकोण है, और ये विशिष्ट हैं: केवल "एआई विघटनकारी है" का अमूर्त अर्थ नहीं, बल्कि एक साझा भावना है कि छात्रों के सोचने के तरीके में कुछ मापने योग्य परिवर्तन हो रहा है।
छात्र पहले से क्या कर रहे हैं
छात्र भी इस बात को छिपा नहीं रहे हैं। HEPI के 2026 के स्टूडेंट जेनरेटिव AI सर्वे में, जो 1,054 ब्रिटिश अंडरग्रेजुएट छात्रों पर आधारित है, पाया गया कि 95% छात्र अब किसी न किसी रूप में AI का उपयोग करते हैं और 94% इसका उपयोग मूल्यांकन कार्यों के लिए करते हैं। केवल 12% छात्रों ने AI द्वारा जनरेट किए गए टेक्स्ट को सीधे जमा करने की बात स्वीकार की है, हालांकि यह आंकड़ा 2024 के 3% से बढ़कर चार गुना हो गया है, जो दर्शाता है कि "AI का उपयोग सहायता के लिए करना" और "AI को काम करने देना" के बीच की सीमा तेजी से बदल रही है। सर्वे के दो उद्धरणों को साथ-साथ रखने से ही सब कुछ स्पष्ट हो जाता है। एक छात्र ने गहन पाठों को संक्षेप में प्रस्तुत करने के लिए AI के उपयोग का वर्णन किया ताकि वे "आलोचनात्मक विश्लेषण और गहन समझ पर ध्यान केंद्रित कर सकें।" दूसरे ने लिखा, "मैं अपने दिमाग का बिल्कुल भी उपयोग नहीं कर रहा हूँ।" एक ही उपकरण, एक ही सत्र, दो पूरी तरह से अलग सीखने के अनुभव, और सर्वे से ऐसा कोई संकेत नहीं मिलता कि दोनों छात्रों ने कुछ भी असामान्य किया हो।
यह प्रक्रिया क्यों नहीं बदली है?
उन दोनों विद्यार्थियों को अलग करने वाली चीज़ उपकरण नहीं है। बल्कि वह है जो कक्षा ने उपकरण का उपयोग करने के बाद उनसे अपेक्षित किया। एआई किसी भी व्याख्यान, किसी भी पाठ्यपुस्तक या कार्यालय समय से कहीं अधिक तेज़ी से "क्या" का उत्तर दे सकता है। लेकिन एआई किसी विद्यार्थी की जगह तब नहीं ले सकता जब उससे किसी परिणाम की भविष्यवाणी करने, किसी विकल्प का बचाव करने या किसी बात को अपने शब्दों में समझाने के लिए कहा जाए, क्योंकि ये क्षण तभी प्रभावी होते हैं जब विद्यार्थी स्वयं जानकारी को पुनः प्राप्त कर रहा हो। इसके पीछे एक पुराना विचार है: पुनः प्राप्ति का अभ्यास, जिसे कभी-कभी परीक्षण प्रभाव भी कहा जाता है। यह एक सुस्थापित तथ्य है कि स्मृति से सक्रिय रूप से जानकारी को पुनः प्राप्त करने से, केवल जानकारी को दोबारा दिए जाने की तुलना में कहीं अधिक मजबूत और दीर्घकालिक समझ विकसित होती है। यह कोई नई बात नहीं है और न ही यह एआई के बारे में है। बस एआई इसे अनदेखा करना असामान्य रूप से आसान बना देता है।
ड्रेक्सेल विश्वविद्यालय के 2025 के एक अध्ययन ने इस अंतर को संख्यात्मक रूप से दर्शाया है। शोधकर्ताओं ने व्याख्यान के दौरान डेटा साइंस के छात्रों को एआई द्वारा तैयार किए गए अभ्यास प्रश्न दिए, जो छात्रों को हाल ही में पढ़ाए गए पाठ को याद करने और लागू करने के लिए प्रेरित करते थे। उन्होंने छात्रों के बाद में हुई परीक्षा में उनके प्रदर्शन की तुलना एक ऐसे समूह से की जिसे ऐसा कोई अभ्यास नहीं दिया गया था। अभ्यास प्राप्त करने वाले समूह ने 89% अंक प्राप्त किए, जबकि नियंत्रण समूह ने 73% अंक प्राप्त किए। शोधकर्ताओं ने इस 16 अंकों के अंतर को सांख्यिकीय और व्यावहारिक दोनों दृष्टि से महत्वपूर्ण बताया, जबकि विषयवस्तु में कोई परिवर्तन नहीं किया गया था, केवल यह बदला गया था कि छात्रों को पाठ याद करने के लिए कहा गया था या नहीं। एआई के अस्तित्व में आने से यह निष्कर्ष नहीं बदला है। बल्कि, यह इस बात को स्पष्ट करता है कि वास्तव में क्या दांव पर लगा है: वास्तविक अधिगम को उत्पन्न करने वाली प्रक्रिया अभी भी प्रयासपूर्ण स्मरण पर आधारित है, और एक छात्र के लिए एआई की उपयोगिता पूरी तरह इस बात पर निर्भर करती है कि इसका उपयोग उस प्रयास को प्रोत्साहित करने के लिए किया जाता है या उसे प्रतिस्थापित करने के लिए।
जहां नीति की समय सीमा समाप्त हो जाती है
यही कारण है कि उच्च शिक्षा में सबसे कम उपयोग किया जाने वाला साधन शायद एआई नीति नहीं, बल्कि प्रश्न पूछने की तकनीक ही साबित हो सकती है। AAC&U के सर्वेक्षण में, 87% शिक्षकों ने कहा कि उन्होंने एआई के उपयोग के लिए स्पष्ट नीतियां लिखी हैं, फिर भी 59% ने कहा कि उनका संस्थान छात्रों को आने वाली चुनौतियों का सामना करने में मदद करने के लिए अच्छी तरह से तैयार नहीं है। नीति आवश्यक है, लेकिन यह केवल छात्र द्वारा प्रस्तुत किए जाने वाले दस्तावेज़ को ही नियंत्रित करती है। प्रस्तुत करने से पहले के उन नब्बे मिनटों के लिए इसका कोई खास प्रभाव नहीं पड़ता, जो व्याख्यान कक्ष या सेमिनार कक्ष में बिताए जाते हैं, जहां वास्तविक चिंतन होता है या नहीं होता है, और जहां किसी भी नीति दस्तावेज ने कभी किसी को गहन चिंतन करने के लिए प्रेरित नहीं किया है।
इसका मतलब यह नहीं है कि कक्षा में एआई का विरोध किया जाए, और आंकड़े भी इस निष्कर्ष का समर्थन नहीं करते; कई छात्र पहले से ही इसका अच्छा उपयोग कर रहे हैं। बल्कि, इसका मतलब यह है कि छात्रों के लिए कौन से पल पूरी तरह से आरक्षित होने चाहिए, इस बारे में अधिक सोच-समझकर निर्णय लेना चाहिए, और व्याख्यान, सेमिनार और मूल्यांकन को इस तरह से डिज़ाइन करना चाहिए जिससे उन पलों को जानबूझकर सुरक्षित रखा जा सके, जैसा कि इस अंक में 'स्लाइड्स के पीछे की कहानियां' में दिखाया गया है कि एक शिक्षक पहले से ही एक-एक करके प्रश्नों को हल करके ऐसा कर रहा है।
संदर्भ
अमेरिकन एसोसिएशन ऑफ कॉलेज एंड यूनिवर्सिटीज़, और एलोन यूनिवर्सिटी का इमेजिनिंग द डिजिटल फ्यूचर सेंटर। (21 जनवरी, 2026)। राष्ट्रीय सर्वेक्षण: 95% कॉलेज शिक्षकों को डर है कि छात्र एआई पर अत्यधिक निर्भर हो जाएंगे और जनरेटिव एआई टूल्स का उपयोग करने वाले शिक्षार्थियों में आलोचनात्मक सोच कम हो जाएगी। एएसी एंड यू। https://www.aacu.org/newsroom/national-survey-95-of-college-faculty-fear-student-overreliance-on-ai-and-diminished-critical-thinking-among-learners-who-use-generative-ai-tools
एन, वाई., लियू, जे., आचार्य, एन., और हाश्मी, आर. (2025). एलएलएम-जनित पुनर्प्राप्ति अभ्यास प्रश्नों के साथ छात्र सीखने को बढ़ाना: डेटा विज्ञान पाठ्यक्रमों में एक अनुभवजन्य अध्ययन। arXiv. https://arxiv.org/abs/2507.05629
स्टीफेंसन, आर., और आर्मस्ट्रांग, सी. (2026, 12 मार्च)। छात्र जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सर्वेक्षण 2026 (एचईपीआई रिपोर्ट 199)। उच्च शिक्षा नीति संस्थान। https://www.hepi.ac.uk/reports/student-generative-ai-survey-2026/
